电商环境下订单拣选作业综述研究

赵红梅 郭金凤

[摘 要]文章在总结订单拣选效率影响因素的基础上，分别从拣选策略、存储分配和拣选模式三个影响因素對国内外订单拣选研究进行综述，分析出自动化、智能化拣选将是订单拣选作业研究热点及未来发展趋势，希望对相关领域的研究提供一定的理论及指导。

[关键词]电子商务;订单拣选;拣选效率

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2020.29.188

1 引言

订单拣选作业是电子商务物流仓储作业的重要环节之一，它一直被认为是仓储中劳动力最密集、成本最高及耗时最长的活动，成本高达仓储总运营费用的55%。由于订单具有批量少、批次多的特点，并且个性化日益增强，这要求拣选环节必须快速响应顾客的需求。人们生活节奏加快，为了满足“同城当日订购当日送达”或“异地当日订购次日送达”的顾客需求，需在十分短暂的时间内完成大量订单的拣选任务，实现“准时拣选”、准时装车、准时配送”[1]。根据国内外学者对订单拣选相关研究，将其效率的影响因素总结为拣选策略、存储分配和拣选模式三个方面，如图1所示。

图1 拣选作业影响因素

2 拣选策略

2.1 分区拣选

分区拣选的概念最早由Speaker提出[2]。分区拣选是将拣选区划分为多个分区，每个拣选人员被分配到某一固定的分区，只负责拣选订单中属于其所在分区的货物[3]。分区拣选策略可分为串行分区和并行分区两种[4]。

2.2 分批拣选

订单分批是通过将全部订单进行分类、归纳、整合，把多张订单按照一定的规律或方法合并成一批，进行批次拣选作业。订单分批问题的解决方法主要有：①优先规则算法;②种子算法;③节约算法;④启发式算法;⑤数据挖掘算法。

3 存储分配

3.1 存储分配策略

存储分配策略包括一系列用于在仓库当中分配产品存储位置的方法和规则。下面描述了三种常用的存储分配策略[5]。

第一，随机存储策略（Random Storage Strategy）。随机存储策略按照相同概率将货物随机指派到可用的存储位置。货物可以共享储位，货物存储位置不固定，没有考虑货物的物品特性（重量、体积和货物之间的气味、安全等因素）的特点，使仓库空间利用率较高。

第二，最近开放位置存储策略（Closest Open Location Storage Strategy）。如果拣货人员能够自主选择存储货位，就会得到一个称为最近开放位置存储的系统，它将距离出入口最近的空储位作为入库货物的存储位置。这种策略通常按照货物入库的时间先后顺序存放于靠近出入口由近及远的位置，会使仓库存储货位在距离出入口较近位置货物较满，而距离出入口较远的位置货物逐渐变得较空。

第三，全周转率存储策略（Full Turnover Storage Strategy）。全周转率存储策略是根据货物的周转率将货物分为若干等级从而确定它们的存储位置，其基本思路是将周转率高的货物分配到距离出口最近的储位，将周转率低的货物分配到距离出口最远的储位。

3.2 货位分配原则

货位分配是一个优化问题。在优化目标上，主要有货物存取时间短、货物存取次数少、货位利用率高、货架稳定性好等。常见的货位分配原则主要有以下四种。

第一，上轻下重。现有研究通常考虑仓库操作时间，往往忽略了货物的重量对货架稳定性的影响。遵循较轻货物高层存储，较重货物底层存储原则。

第二，出入库频率（周转率）高的货物靠近出入口存放。仓库中出入库频率（周转率）高的货物应靠近出入口的位置存放，降低作业时间和成本，提高订单拣选作业效率。

第三，相关货物邻区存放。关联货物种类尽可能邻区存放，以提高货物的存取和盘点效率，如牙膏和牙刷应邻着存放。

第四，先进先出。先进先出是指在同种类的物品中，为了加快货物周转及避免仓库货物因长期存储而变形、变质或过期等影响到货物的品质，最先入库的物品最先出库。

4 拣选模式

传统物流配送中心的订单拣选大多采用“人到货”拣选模式。它的缺点是工人劳动强度大、效率低及出错率高。电商的快速发展，近年来出现了一些适合电商物流多品种、高频次、小批量、差异性大特点的新模式，其中具有代表性的是“货到人”拣选模式[6]。

4.1 “人到货”

“人到货”拣选模式货架处于静止状态，拣选效率受制于拣选人员是否熟悉货位分布、拣选路线是否合理、拣选人员数量是否正确等因素。

4.2 “货到人”

“货到人”拣选模式是由“人到货”模式逐步发展形成的，人是静止的，通过自动化的方式将货物移动到人所在位置，然后人将订单所需品项拣选出来的一种拣选方式。

5 结论

本文从拣选策略、存储分配和拣选模式三个因素对国内外电商环境下订单拣选作业研究进行综述。梳理文献发现智慧物流、自动化立体仓库、自动拣选、货到人、语音技术、AGV和RFID等词在拣货作业方面大量涌现，并且物联网的兴起，物流正向智慧物流领域迈进，清晰地说明拣选作业相关研究正朝着自动化、智能化方向发展并将是拣选作业未来研究热点。

参考文献：

[1]冯晓春，胡祥培.蔬菜B2C直销中基于批量配送模式的拣货方案序贯求解方法[J].运筹与管理，2018，27（11）：1-9.

[2]SPEAKER RL.Bulk order picking[J].Industrial Engineering，1975，7（12）：14-18.

[3]丁连红，时鹏，刘丙午.仓储中心拣选作业研究综述[J].物流技术，2008，8（27）：15-19.

[4]王旭坪，张珺，易彩玉.电子商务人工并行分区拣选系统服务效率优化研究[J].管理工程学报，2017，31（2）：209-215.

[5]HESKETT J L.Cube-per-order index-A key to warehouse stock location[J].Transport and Distribution Management，1963，3（4）：27-31.

[6]袁瑞萍，王慧玲，孙利瑞，等.基于物流AGV的“货到人”订单拣选系统任务调度研究[J].运筹与管理，2018，27（10）：133-138.