大数据精准促进自主学习的措施及成效分析

党的十八大以后，习近平总书记把立德树人作为教育的中心环节，强调了教育的本质功能和真正价值。从本质上讲，关注学生的核心素养，就是关注“面向未来教育要培养怎样的人”这一问题。自主学习是学生在成长过程中必须具备的一项重要核心素养，它以学生为学习主体，使学生通过独立分析、探索、实践、质疑、创造等方法来实现学习目标。本项目的首要任务就是全面落实立德树人的教育思想，有效帮助小学生学会学习。

结合苏州市“智慧校园”的创建，我校推广应用“智慧校园”微平台，通过近年来的电子成长档案记录、多元企业微信平台和园区易加互动平台等技术环境的构建，逐步建立星海小学星成长、星未来、星聚能、星评价等运用平台，强化教育工作者的大数据意识，实现优质数字教育资源的共建共享，也为学生核心素养的形成奠定了良好的基础。

一、大数据精准促进自主学习的措施

（一）建构“交互式”教学支持体系，精准提供教学内容

将信息技术和教学内容深度融合，企业微信平台和园区易加互动系统深度融合，我们重构了网络学习平台、学校未来教室、园区易加系统的“交互式”教学支持体系，确保教师能够智能交互备课、学习情境对接真实工作情境、教学内容符合企业实际和动态学情。在“交互式”教学的支持体系下，教师通过和平台的智能交互备课，精准把握学生学情、精准设定教学内容和教学重难点，并根据学情向学生推送个性化学习资源；学生依托平台开展课前、课中、课后全过程交互式学习，根据自身学习意愿或平台分析得出的数据建议，自主选择适合的学习路径，完成学习任务。“交互式”教学支持体系的建立，有效将学生和教师、学生和资源、学生和情境等互联互通起来，并通过数据实现交流、反馈、学习、提升。

（二）学生自主学习，教师采集与分析学情数据，精准确立教学目标

第一，学生依托网络平台，通过资源访问、互动交流等活动开展自主学习。

第二，教师通过网上答题及云痕系统自动生成评价数据，对学生的网上学习进行实时评价。

第三，教师通过实时查看学生的自主学习状态和学生答题情况汇总数据，精准制定教学目标，确立新的教学起点和重难点。与此同时，平台根据学生个体的学习程度自动推送个性化学习资源，引导学生进一步完成课前预习活动。

（三）虚拟学习，精准组织教学过程

第一，交互学习+个性化学习单，精准建构教学认知。

教师依据学习平台的翻转结果，为学生精准分配不同的学习任务，实现学生的个性化学习。在课堂学习中，学生自主选择适合自己的学习模式，开展个性化学习，同时学生之间相互补充，有分工、有协作，有共同学习、有个性学习，形成师生交互、生生互动、人机互动的良好氛围。

第二，知能习得+体会感悟，精准建构数学“四基”。

在学生掌握基础知识与技能学习的前提下，教师以平台为载体，指导学生通过线上线下实时交互学习、小组互评，指导学生进行辨析交流，并让学生分享感悟体会，逐渐积累活动经验，实现协作式精准练习和课堂资源精准生成。在此过程中，学生基于真实情境，在学习环境中建构丰富的数学“四基”。

第三，基于大数据和平台分析，实施多元精准评价。

基于平台和大数据分析，通过“自主+教师”“自主+同伴+教师”等多元主体，以教学环节为纽带，构建“课前自主学习评价，课中个性化学习、协作式学习、情境化学习等评价，课后个性化拓展评价”等逐渐递进的评价阶段。结合“师评与生评”“主观与客观”“过程与结果”“技能与素养”等不同类别的评价内容，重点对学生在自主学习能力、资源获取能力、知识建构能力和分析与解决问题能力及合作学习能力等方面的综合能力进行精准评估，实现了学习留痕，生成了可视化的过程性和结果性数据资源，从而快速、准确和全面地对学生的学习能力进行综合性评价，以及更精准、有效地指导学生的自主学习。

二、大数据精准促进自主学习的效果分析与评价

基于大数据的“精准促进自主学习模式”的建构，是星海小学近年来对智慧教育的大胆创新与尝试，创新了自主学习活动的组织开展过程。教师基于大数据采用更灵活的教学对策，恰当地推送学习资源，适时地开展教学干预等，从而实现教学过程的高效精准。同时，学生在自主学习活动中的感受更为真实，也更方便地开展线上线下、课前课后、虚拟与现实的有效翻转，获得了更合适的自主学习服务和良好的个性化发展体验，具体体现在以下几点。

（一）大数据下的课堂教学设计更加精准高效

教学设计是每位教师基于考查教学全过程中的所有因素，以最好的效益原则协调安排教学的全部内容和教学过程。因此，教师对教学过程的设计必须具备一定的准确性、科学性和有效性。这就需要教师对学生、教学内容和教学过程进行科学判断和准确预测。我们借助大数据生成，及时采集学生的自主预习情况等各类信息，并及时分析和调整教学设计，使教学内容符合教学的新要求，教学方式也更加贴近学情。

除了每一次教学前的设计，教师还应对每次单元练习后的数据分析引起重视，因为学习后的效果分析数据对进一步改善教学设计有着重要意义。我们利用云痕系统，强化各种题型、学生错误信息的集中数据分析，提炼下一步教学中需要改进和调整的策略，很好地促进了教师的教学反思和新的教学活动。

（二）大数据下的精准教学能有效促进学生的个性化自主学习

我校目前承担着江苏省教育科学“十三五”规划2016年度立项课题“适合教育视域下促进小学生自主学习策略的研究”。在大数据环境下，我们主动变革教学方式，积极开发建设校本自主学习资源库，大胆开展智慧课堂，不断实现学生的在线自主学习。各备课组、教研组积极组织教师针对课程计划，开展微课制作、易加课程设计，发布互动作业，积极配合园区教发中心，对所有资源进行教材章节体系的绑定和知识点的标注，并将相关资源及时形成目录印发给学生。学校鼓励教师将这些教学资源应用到互动教学中，积极开展网络环境下的自主学习和智慧课堂教学研究。这些网络信息技术下的自主学习和教学实践活动，有力地促进了星海小学自主学习资源建设和应用。同时，我们借助易加平台将枯燥的知识通过图形、图像、视频等途径变得更直观、生动，从而不断激发学生的学习兴趣，丰富学生的学习方式，满足学生的个性化需求，有效支撑了学生的课前自主学、课中互动学、课后拓展学，真正实现了我们提出的“三自递进、内外互动”。

（三）大数据支撑使教学评价更为精准高效

为了更精准地评价学生们的自主学习，我们在课前、课中、课后均进行了立体式的学生学习数据收集。课前，教师用线上或线下的方式，仔细收集学生课前预习表、自主任务单及在线互动平台中的反馈信息，了解学生的课前学习状态；课中，安排课堂观察员进行小组成员学习状态记录；课后，借助每日作业监测、学生易加互动平台进行数据分析，全天候跟踪分析和研判，及时提出有针对性的学习建议。这些评价信息基于个体数据的采集与展示，因而对学生而言更具针对性，也更加有效。

综上所述，苏州工业园区星海小学通过营造电子成长档案记录、多元企业微信平台和园区易加互动平台等技术环境，积极建构“交互式”教学支持体系，开展大数据精准促进自主学习研究，精准提供教学内容、确立教学目标、组织教学过程，促使课堂教学设计精准高效，有效助力学生的个性化自主学习，为学生核心素养的形成奠定良好的基础。