大数据下的电商新运营思路

吴坤生（海南师范大学）

■引言

在当今这个电商飞速发展的时代，大数据技术的诞生实则为许多电商在经营模式方面提供了便捷，于是就迎来了电商经营模式的新一轮变革。基于传统的电商运营模式数据积累欠缺的劣势影响，很多人在做出决策的同时基本都凭借个人经验行事，导致电商发展路径总体上较为封闭。然而处于当下这个大数据技术支撑的时代背景下，新的技术的出现无疑会为更多的人在营销活动中提供更加广阔的思路分析，并且又可以借着更多的数据分析展现出更加精准的数据结果。

■大数据营销概述

（一）大数据

确切地说，所谓大数据营销实际上指的是借助互联网来采集大量的行为数据，第一步帮助广告主找到目标群众，确定具体的广告投放的内容和时间以及形式等，对这些项目内容进行提前预调，最后完成广告投放的整个营销过程。

（二）电子商务

电子商务指的是通过因特网浏览器进行买卖双方之间不谋面的商贸交易活动，可以提供给消费者在网络上购物和在线支付的机会及途径，以此展开各种商务及金融交易活动等，同时也开展一系列交易活动，实施一种基于综合性商务交易的运营模式。从各角度出发，可以将电子商务归结为：B2B模式、ABC模式、C2C模式、B2C模式、O2O模式、B2A模式、B2M模式、B2C模式[1]。

■电子商务的发展现状分析

途经十几年的发展，电子商务已经慢慢渗透到了各个商业层面，而目前在中国，零售业也占据了独特的领导地位，具体可以总结出以下几个特点：

（一）网购覆盖广

随之互联网技术的应用范围越来越广，物流行业逐渐呈现出下沉的趋势，与此同时，也迫使全国范围内网民的数量及规模不断上升，网购用户的数量逐年飙升。相关数据统计显示，截至到2016年，中国范围内的网民已经突破了7.3亿，而使用手机上网的用户也超过了6.9亿，立足于这样的网络普及率占比情况来分析，城镇居民网购占比达到了72%，其中有超过73%都是年龄在10－39岁之间的年轻人或少年儿童，当前我国网购人数已经突破了4.7亿，且网购普及率也达到了65%。

（二）网购规模大

伴随着网购人数的极速增长，在过去的几年时间里，我国线上零售销售规模一直都在高速增长。相关数据预估统计，截至2016年我国网购人数规模突破了4.7亿，同比增长率为25%，在上一次统计到这次统计期间这段时间内，其网购人数规模复合率增长了45%甚至更高[2]。

（三）市场主体成熟

随之人口以及互联网红利的逐步释放，全国范围内的网购人数数量在一路增长，这样分析来看，一路飙升似乎已经成了一种常态。截至2020年，我国网购规模也已经突破了8万亿，基本占比社会总体消费品零售总额的18%左右。如此，在2016－2020年这几年时间里面，网购人数增长的速度会慢慢向着整体零售规模持续增长的趋势方向慢慢有所收敛，到总体网购规模CAGR同样会上升同比14%左右。

（四）市场高度集中

途经几年时间的行业整合之后，显然当下电商板块已经慢慢形成了比较稳定的格局：阿里巴巴、京东和第一梯队。京东及阿里巴巴二者统共占据B2C电商的81%，而整体电商接近89%的市场份额。另外像苏宁易购、国美在线、唯品会和第一梯队这些品牌基本都是靠着家电或服装类品牌起家，逐渐向着综合品类不断拓展，现阶段也占据了B2C电商的9%和占比整体电商的5%的市场份额。亚马逊中国、聚美优品、当当网及第三梯队等更多的小型电商则共同组成了占比电商市场不及10%的份额。如此在互联网平台产生的马太效应的影响作用下，未来想要突破寡头垄断的局势显然难度较大，对于那些后进者来说，则必须要找到准入壁垒比较高并且难以复制的蓝海市场做进一步的深耕[3]。

■大数据背景下电商营销思路架构

（一）产品属性分析工具

首先分析用户具体在哪方面有真实的需求，并且要在店铺中标清楚产品详情内容，例如，连衣裙必须要具备哪些独占优势的特征才能博得客户的眼球？究竟是材质、颜色、衣领、修长还是流行元素、裙摆等。

（二）产品属性分析应用

营销过程中所有的产品设计均是以客户服务为中心的，因此选产品之前应该提前明确客户的需求，对于客户一眼就可以看得到的内容，必须要制定综合对应的场景以及情景模式营销。

设计图片时应该注意：

（1）情景式营销——保证客户在第一眼看到这个情景时能有一种身临其境的感觉。排版的时候注意将卖点先排出来，一定要将卖点进行明确。对于任何一个产品来说，没有卖点基本上就不会有客户愿意去了解。打个比方，某年货促销海报，海报整体设计主要抓住客户的眼球，首先将“年货节”三个字最大化，客户第一眼看到之后就知道这个海报是想要干什么，是想要给大家宣传年货，那么接下来客户如果有这方面需求，就可以直接性将眼睛瞄准大字下方的小字，去认真了解阅读那些年货干货，最终可以借助一张海报带给客户过年的氛围感，鼓励客户来购买年货。

（2）图片价格是直通车，必须明确，这一点特别重要，避免许多无效点击，同时提高精准流量。倘若这个方法用得好，起码可以在此环节节省下来近1/4的成本。

（三）大数据下如何做好产品定位

产品营销的主要方向覆盖了产品独特的卖点(定制)、应销人群、产品特征等。因此必须满足几个特点：

1.市场产品竞争度

为了能够深入了解市场行情，对于一些排名不佳的产品，需要在前面附加一个长尾关键词。产品的数量某种意义上能够决定最终关键词的竞争力度，与此同时也决定了产品销售的难易程度。

2.市场需求量

照这样的形势来分析，该产品是值得购买的，如果从服装行业进行分析，服装设计要是能迎合潮流且有它自己的卖点，显然就可以吸引到人来购买。因此，精准营销就是要找到产品的痛点，换言之，客户要买的根本就不是产品，而是时尚、是潮流。

（四）大数据下流量布局思路

一个成功的店铺它的流量是怎么来的，具体应该包括四个部分，即聚划算、自然流量和活动流量以及付费流量。因此，重点就看经营者想要怎样推广自己的产品[4]。

■大数据背景下电子商务企业精准营销策略

（一）加强精准营销基础设施建设

提到精准营销，它在实施过程中一定无法脱离数据分析，而来自消费者的数据往往需要先获取，然后存储，之后再进行衡量和计算分析，所以，这样说来，构建行程精准营销体系的基础就是构建起消费者信息数据库。围绕消费者数据库，指导企业对消费者的行为进行进一步的分析，从而制定出较为精准的营销策略，再度为客户提供更加精准的商品价格、优质的产品以及产品营销渠道，并且制定合理的产品促销策略，完成精准广告投放，最终能够为客户提供个性化的产品极其所对应的服务类型，做到“一对一”沟通。

消费者数据库的建立需要网络硬件设施和高效的数据挖掘硬件设施，这是企业实现精准营销的基本保障。

（二）完善精准营销组织机构

所谓的精准营销并非仅一个部分就可以完成的营销策略，必须要求多个部门共同协作完成。对于企业来说，健全相关的组织机构从而实现由决策层至管理层以及执行层的具体化层级架构，能够有效地提高企业员工的精准营销意识，防止造成一些理解的误导。

（三）建立优秀的精准营销人才队伍

在二十一世纪这个以大数据技术为主要背景的前提条件下，电子商务的运营更加需要一大批复合型人才，它要求最核心且最理想的精准营销管理人员必须熟悉掌握相关的企业业务知识，并且要求略懂精准营销方面的相关专业性技术。行业内的专业营销人员必须具备一定的工作经验，并且要持续挖掘数据分析及数据挖掘技术，更加清楚地了解网络营销优化技术与相关的网络推广技术。

对于企业来说，可充分利用好外部招聘的机会，聘请、聘用一些技能优秀且专业知识丰富的精准营销人才，同时从其中吸取足够丰富的工作经验。另外需要从企业内部工作人员当中抽出来一些业务骨干精英，并且安排这些骨干人才参加各种培训，通过外出培训或者聘用一些专业指导，来促进各个部门之间的沟通，从而协调好各方面的工作[5]。

■结束语

综上所述，大数据时代已经向我们步步逼近，显然这样的趋势已经不容我们再三考虑，它要求我们必须要硬着头皮去迎接它的到来，打造出与时俱进的电子商务营销策划方案，提高产品的精准营销力度。基于这样的发展形势和技术基础，本文介绍了什么是大数据以及什么是电子商务，具体分析了时下电子商务的发展现状，并且举例说明了基于大数据背景下的电子商务营销的思路架构，最后提出了几点建议，希望能对我国的电子商务营销及行业进步发展起到一定的助推作用或产生积极有利的一方面的影响。