试论自动化控制中人工智能算法的应用

2020-12-16 03:00刘洪
写真地理 2020年38期
关键词:自动化控制人工智能应用

刘洪

摘 要: 在我国快速发展过程中。经济在迅猛发展,社会在不断进步,人工智能水平得到了很大提高。将人工算法运用到自动化控制中,既在一定程度上弥补了系统存在的不足之处,同时也增强其精确度。文章首先对人工智能算法展开了详细的分析,进而对在自动化控制系统中应用人工算法的实际作用进行探讨,最终提出了人工算法的具体应用。

关键词: 自动化控制;人工智能;算法;应用

【中图分类号】TM762     【文献标识码】A     【DOI】10.12215/j.issn.1674-3733.2020.38.160

引言:现代科学技术的飞速发展孕育了人工智能技术的产生与发展,并在社会各个领域得到广泛应用,为促进社会发展起到了非常重要的作用,已经有越来越多的人深刻认识到人工智能对社会发展所占据的优势,这在电气自动化控制领域表现得更加明显。将人工智能技术应用到电气自动化控制领域中,不仅电气自动化控制效果能够得到明显提升,还能从整体上降低运营的成本,使得电气自动化控制效率得到进一步提升。总的来说,对电气自动化控制来说,不断加强人工智能技术的研究与应用有着非常重要的现实意义。

1 人工智能和电气工程自动化

人工智能作为社会科技发展的前沿学科,人工智能是近年来的社会所重点关注的热门课题。作为计算机技术延伸发展的产物,人工智能技术是在计算机硬件的基础上,通过软件系统模拟人类大脑进行自主的判断和思维的一种技术,其最大的优势就是具备人类智能思考的能力。将人工智能技术应用到机械控制当中具有得天独厚的优势,能够大幅提升其自动化生产效率,代替人脑进行自动化操作。电气工程自动化控制技术是半导体技术和计算机技术融合创新发展的产物,在工业领域生产过程中拥有广泛的应用前景。电气工程自动化主要是实现电气设备的自动化控制,以实现工业生产效率的提升。当前我国传统的电气工程自动化发展已经不能够满足我国经济建设和生产的实际需求,电气工程对自动化技术的革新有着迫切的需求,人工智能技术的发展和应用解决了电气工程自动化发展的应用难题,符合我国电气工程未来的发展要求。

2 自动化控制中人工智能算法的应用

2.1 新型智能专家系统应用

新型智能专家系统是将国内相关智能电力工程自动化领域专家知识与计算机强大的数据运算能力相结合的新型专业化智能系统。在实际操作过程中,工作人员只需将电力工程自动化中发生的问题输入,或者设备集控模块自动收集到的故障数据自动输入到专家系统中,系统可以自动根据丰富的知识储备对问题进行分析,划分问题的类型,提出问题解决的相应方案。同时,专家系统还能与相应的电力设备进行连接,对设备的运行参数实时进行记录、分析并存储,及时根据相关数据的变化发现即将可能出现的故障,做到防患于未然。这种专家系统具有高度的智能化、信息化和可视化,在极大程度上释放了人力,为企业节约了人工成本。

2.2 电气控制过程智能化

随着功能的增加,电气设备管理变得更加复杂。要想实现高性能、高质量的电气控制目标,人们需要采用人工智能技术,完全掌握整个电气控制过程。因此,要将人工智能技术集成到电气控制过程中,优化专家系统的模糊控制功能和神经网络的控制功能,确保控制内容的完整性和准确性,提高电气自动化控制质量。例如,根据电气设备的模糊控制要求,人工智能的模糊逻辑被用于模拟人工控制,以减少控制数据搜索的复杂性,提高故障控制质量,有效预防故障。同时,将人工神经网络系统合理地应用于电气自动化管理中,有效传输和处理数据信息,这些信息可用于创建电气工程模型,分析电气系统的安全性,及时、有效地识别问题。这种智能控制模式可以确保发电的安全性和稳定性,不断优化生产区域的工作效率,强化误差推算和控制,实现电气控制过程的智能化。

2.3 将人工智能算法应用至电力系统中

目前,对于绝大部分现代化电气企业来说,在进行电力系统的控制期间,均采取了PLC人工智能技术。若对此项人工智能技术加以合理应用,便能够对某些工艺流程实现一定控制,这样有利于提升电力系统运行的安全性。与此同时,在使用PLC人工智能技术的基础之上,可以有效增强电力系统的生产效率,并对其稳定性进行一定提高。在电力系统中使用人工算法中的专家系统,系统涉及了很多专业性知识、规则等。以专家经验为依据来开展相关推断,进而对其决策模式、决策手段及决策过程实施模拟,以此对相关问题进行科学地解决。专家系统具有非常复杂的组成结构,也就是由咨询解释、知识库、推理机、知识获取、人机接口等构成。在实际应用过程中,需要与具体情况相結合,及时对其知识库、规则库进行更新。就目前而言,在电力系统实际应用中,人工智能技术占据一定比例,常用的是多种复合神经网络及数据集训练算法解决实际问题。这样一来,可以大面积地对信息数据进行处理,在复杂状态下实施分类和识别,若对各元件的关联性及人工神经网络进行相关分析,可以实现对出现的故障问题实施诊断。

结语:综上所述,随着5G时代的来临,智能化越来越普遍的出现在人们的视野和生活当中,人们也更愿意利用人工智能去更高效地分析和解决生产生活中出现的问题和困难。让人工智能技术贯穿电力工程自动化管理的每个环节,是目前随着经济社会的不断发展的时代潮流,而且自动化管理在电力工程中的地位也越来越明显和重要。互联网技术的发展为电力工程企业提供了更加丰富的资源、发展空间、表现形式和管理方法,能帮助企业在电力运行过程中提高管理效率,人工智能技术发挥举足轻重的价值体现。因此电力相关企业要积极应用现代化专业的人工智能技术,提高对于电力自动化运行的重视程度,不断提升相关技术要求和运用水平,高效地解决电力生产生活方面的问题。同时,加大对于人工智能技术应用型人才的培养力度,提高技术应用的安全性、专业性和合理性,促进我国整体实现智能化产业链和社会经济水平的良性发展的相结合。

参考文献

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