我国省级公安机构政务微博间的信息传播网络研究

赵春岚

摘  要  公安機构政务微博作为拥有特定职能的政务微博，在发布警方信息和引导突发舆情方面有着重要的作用。文章运用社会网络分析法，对省级公安机构政务微博间的信息传播网络进行了社会网络分析。研究发现，省级公安机构政务微博在网络中已经形成了具有一定密度的网络社群;不同省级公安机构政务微博的影响力存在着差异;省级公安机构政务微博间的信息传播网络还存在传播壁垒。为消除传播壁垒，属于边缘节点的公安机构应加强自身电子政务建设，属于核心节点的公安机构在传播中应继续发挥引领作用。

关键词  公安机构政务微博;社会网络分析;网络结构

中图分类号  G206      文献标识码  A      文章编号  2096-0360（2020）15-0005-04

在Web2.0的时代背景下，社交网络为个体、政府和组织间的信息交流搭建起了重要平台。就我国而言，微博已经成为了国内信息传播、沟通交流、内容共享的重要社交平台。大量的用户群体和低门槛的注册使用机制使得越来越多的政府部门开始使用微博来进行意见的征集和观点的发表。中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第43次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，在政府开设的机构类政务微博中，公安机构开设的政务微博最多，达到了21 411个，并且，在政务微博粉丝数排名中，用户对公安领域政务微博的关注度最高（截至2018年12月）[1]。由此可见，我国政府十分重视公安机构政务微博的建设，而公安机构政务微博的发展也得到了大众的关注。

基于以上背景，本文将从公安机构政务微博的整体发展情况入手，以省级公安机构政务微博为研究对象，运用社会网络分析法对其信息传播网络进行研究，考察省级公安机构政务微博的整体发展情况。

1  研究现状及问题提出

1.1  有关公安机构政务微博的研究

既有研究成果主要关注信息在“公安机构-公众”之间的传播，较少关注信息在公安机构之间的传播。

张明新等[2]认为，对话沟通程度越高公安机构政务微博拥有的社会连接就越多，公众参与度也更高。张宁[3]对“广州公安”微博进行了案例分析，考察政务微博在公共关系功能方面所发挥的作用，发现公安机构政务微博在“发布告知”“形象塑造”和“危机处理”方面作用明显。张志安和贾佳[4]通过研究发现，公安微博在我国政务微博中占比最高、服务性较强，成为了公安部门信息公开的便捷渠道和协助办案的重要工具。

1.2  有关政务微博社会网络分析的研究

既有研究成果的研究对象大多为，以政府本身为主体的政务微博，鲜有学者关注到公安机构政务微博的社会网络。

曾婧婧等[5]对地级市政府的门户网站和政务微博进行了研究，发现省级层面，政府网站比政务微博网络密度更高;国家层面，非正式连接形成的网络结构与正式连接所形成的网络结构具有相似性。沙勇忠和苏有丽[6]从宏观、中观和微观层面对我国省级政府微博进行了社会网络分析。张坤等[7]对微博政务排行榜单的部分政务微博进行了研究，发现政务微博网络具有小世界性质。

综合上述两方面的研究现状，可以看出，目前的研究虽然已经对公安机构政务微博有了一定的关注，但还是相对缺乏使用社会网络分析法对公安机构政务微博信息传播网络进行考察。在社交网络这一场域中，各公安机构的政务微博并非孤立存在，它们通过彼此的关注与被关注形成了互动结构，传递信息，彰显着自身的影响力。

对此，本文提出如下研究问题：第一，我国省级公安机构政务微博在社交网络中是否形成了具有一定密度的网络社群？第二，哪些省级公安机构政务微博拥有更高的影响力？第三，我国省级公安机构政务微博信息传播网络是否存在核心-边缘结构，处于核心网络和边缘网络的省级公安机构政务微博分别具有怎样的特征？

2  研究设计

2.1  研究对象

我国省级公安机构政务微博在所属地区的信息发布中拥有较高的公信力和较强的网络话语权，从地域上看，能够担任该地区网络信息发布的意见领袖，具有代表性。因此，本文选择我国省级行政区公安厅（局）在新浪微博中所开设的账号为研究对象。

2.2  研究方法

社会网络分析法（Social Network Analysis）发端于社会网络理论，是社会科学领域中的一种定量研究方法，它是对“社会网络中行为者之间的关系进行量化研究”[8]。社会网络分析法在具体应用中包含多种分析角度，本文所使用到的分析角度包括：网络密度分析、中心性分析和核心-边缘结构分析。

2.3  数据收集

经统计，除香港特别行政区、澳门特别行政区和台湾以外，我国其他31个省区市的公安厅（局）均在新浪微博开设有官方账号（认证标准为：获得新浪微博“蓝V”认证并在微博简介中提到“××公安厅或××公安局官方微博”）。收集这31个公安机构政务微博的相互关注数据（数据收集截止日期为2020年4月29日）。

以有向二值矩阵的形式来建构省级公安机构政务微博关注矩阵。以31个省级公安机构政务微博为节点，其中A（a，b）=1表示微博a关注微博b，A（a，b）=0表示微博a不关注微博b，对角线A（a，a）为空。利用Excel构建直辖市及省会城市公安机构政务微博关注31×31矩阵，如表1所示。

将上述收集到的数据导入社会网络分析软件Ucinet之中，进行下一步分析。

3  研究发现

3.1  整体网络分析

省级公安机构政务微博信息传播网络整体分析可以通过网络密度和特征途径长度来进行衡量。