人工智能技术在机械电子工程中的应用研究

2021-01-04 01:47
科学与信息化 2021年1期
关键词:神经元神经网络机械

沈阳市奉海人力资源服务有限公司 辽宁 沈阳 110000

引言

要想使机械电子工程得到健康稳定的发展,就要不断地加强机械电子工程的创新,运用人工智能技术,将其进行融合,对产品的性能进行优化和改善,进而促进人工智能技术在机械电子工程领域的作用得到充分的发展,让机械电子工程得到更好的应用。加强人工智能技术在机械电子工程中的应用分析具有重要的现实意义。

1 人工智能技术的发展趋势

随着国家科学技术的飞速发展,对于人工智能、技术的研究,也能够得以不断提升,但是人工智能技术依然是处于初级发展阶段,以人工智能技术作为理论技术得以全新的发展,使得人工智能技术、其他系统的发展空间能够更加开阔,并且能够模仿相关的智能性任务。譬如语言的理解能力,往往也会被称为机器学习。人工智能技术不仅能够使科学、网络二者高度融合,特别是在多个领域得以创新发展,比如以符号进行计算、语言进行识别、模式识别等方面已日益成为人工智能今后发展的重要领域了。除此以外,人工智能技术在满足科学、工程等相关复杂计算的同时,还能够强化多方面的经验学习,对于相同问题提出一些解决问题的经验,能够获取知识、策略等,从而在遇到相似的问题时,能够以相关知识、经验、技术来解决这些实际问题,这样的功能被称为连续型学习。对于连续性学习而言,人工智能技术不仅能够从经验中总结出有关的经验、规律,然后在此基础上进行革新、创造,使得计算机在学习、实践等方面的问题,不仅仅需要按照经验、知识等方面的积累,能够实现从量变到质变,最终达到科学探索的目的[1]。

2 人工智能技术在机械电子工程的应用

(1)智能控制。通过良好地将人工智能技术与计算机技术进行结合可以有效地组成一个良好的智能控制系统,在组成这样一个良好系统的基础上可以真正地组建一种智能化控制技术。目前这种智能控制系统在我国机械电子工程行业中应用非常广泛,许多企业都会需要用到这种相关系统来进行管理和控制。智能化控制技术在实际的使用过程中可以通过智能化模拟某一个生产环节,通过模拟的方式来良好的管理生产流程,借助智能模拟、管理等一系列的操作和使用来良好地关注工业生产的实际情况,从而有效地管理生产成本。而智能化控制系统就可以良好地应用在一些容易出现危险的岗位,通过这样的应用就可以有效地提升岗位安全监控质量,从而真正意义上降低了岗位的危险系数,使得整体生产的过程都能够处于一个安全良好的状态中,在这样的状态中工作人员才能够更加安心地投入工作,使得整体生产的效率得到提高。

(2)数据分析。从整体上看,当前机械电子工程领域数字化的特征是比较明显的,在机械电子工程发展的过程中,主要是依赖于微控制器技术的发展而进步的,随着我国当前机械电子工程的不断发展,数字化逐渐和人性化进行了相互的融合,从而使得机械电子工程的相关操作领域和维护系统变得更加简单和高效,有助于从整体上提高机械电子工程的发展质量。在运用数据分析技术时,可以提高各个函数之间连接的精准性,对人工智能系统的使用和控制进行全面优化,保证人工智能系统的高速运转,这样一来,人工智能系统就可以更加清晰和直观地反映出相关的计算参数,提高整个操作的灵活性特征。

(3)模糊推理技术分析。在实际的技术应用中,模糊推理理论由于其发明时间长、技术理论成熟且具有较强的现实处理能力,因此已经成功应用在不同行业中,最主要是应用在自动化控制及数据处理系统中。当机械电子系统运作时,该系统就会自动模拟人脑的分析语言功能,对数据以及其他的机械进行控制改造,从而在网络结构中产生一组处理指令,完成相对应的函数指标。这类指标使得模糊推理系统利用新型的方式达到储备信息的目的。但是在实际情况中还有一些问题,比如计算量不能够满足实际需求、联机的方式存在一定的差异性等,都会造成系统的输入与输出存在误差,而利用人工智能系统便能很好地解决该问题。

(4)神经网络技术分析。在具体的技术应用中,人工智能系统主要通过网络大数据的方式将人脑的思维以及行为,采用计算机的方式进行模拟分析,这样可以通过对计算机植入一系列的指标指令,使得计算机能够模拟人脑下达指令,进一步提高计算机系统的效率。但是神经网络是一种通过神经元建立起来的网状结构,其功能强大且分散,分布范围较广。在实际的应用过程中,这部分神经元功能与效用,能够根据现场的情况完成定量的指标。神经网络系统分析数据的信号主要通过模拟结果对其进行分析,可以进一步在其中设定相对应的指标参数,对其进行技术分析和数据研究,不断地实现技术优化。目前,我国神经网络所运用的方式比较简便,在信息的输入、输出过程中,不会经过所有的神经元系统,但是由于其分布范围较广,计算量还是比较庞大。无论在信息输入方面还是在信息输出方面,都存在计算精确度不高的问题。这种基于神经网络技术的输入输出功能比模糊推理理论的适用范围更广且通用性强,已经能够解决一些存在的偏差性问题。神经网络技术是人工智能系统中的一个重要系统,通过神经网络系统中的神经元,将一些信息数据传输到每个网络节点上,同时还能够对这些信息数据进行有效的动态数据处理以及存储。神经网络技术可以模拟人类大脑的神经系统,分析处理上述数据,通过神经元的反射,可以保障机械电子工程的数据分析和存储功能[2]。

3 结束语

在当前科学技术飞速发展的时候,各种各样的先进新型技术得以发展,不仅在一定程度上促进了整个生产制造质量以及水平,而且也能够在最大程度上使得自动化控制效果得以提升,以避免由于人为造成的因素而使得安全事故风险发生。人工智能的技术能够具有高度的技术性、科学性和复杂性,而且涉及的内容也非常广泛,在机械电子工程中的应用可以让整个行业迈上新的台阶。

猜你喜欢
神经元神经网络机械
基于递归模糊神经网络的风电平滑控制策略
AI讲座:神经网络的空间对应
调试机械臂
神经网络抑制无线通信干扰探究
基于神经网络的中小学生情感分析
仿生芯片可再现生物神经元行为
采用GCaMP6 在体大规模记录感觉神经元的活动
简单机械
基于Q-Learning算法和神经网络的飞艇控制
研究人员精确定位控制饮酒的神经元