大数据在通信网络安全中的应用

摘 要：作为通信网络安全建设的关键环节，大数据技术在通信网络安全建设中的应用具有极强的综合性，同时也要受到多方面因素的限制和影响。文章针对能够造成通信网络安全问题的几方面因素展开讨论，分析了其对通信网络运行安全的具体影响，同时详细论述了在大数据技术下更好地进行通信网络风险的预测防范与风险评估工作，希望以此促进通信网络安全的发展。

关键词：大数据技术;通信网络安全;应用

0 引言

伴随着通信网络的不断发展，社会各层对通信网络的运行安全问题的重视程度在不断加深。大数据技术是当前网络通信行业广泛应用的先进技术之一，能够有效地提升通信网络的风险防范工作。对于确保通信网络的安全与用户信息的安全，保障通信行业的发展都有着非常重要的作用。目前大数据技术在通信网络安全中的应用还不够成熟，存在一定的问题需要进一步进行完善与改进。

1 通信网络安全隐患的原因分析

1.1 通信网络与设备

通信网络本身具有十分复杂的结构，在通信过程当中包含了数据的传输、交换以及无线通信、卫星等多种信息传播方式，利用用户终端通信设备一级应用程序，建立一个有机的通信体系[1]。5G网络时代的到来，为通信行业的发展带来了全新的变化，相关的通信设施建设也进行了大规模的建设。这也导致了国内几大运营商之间的竞争激化，由于相关管理的缺失导致竞争的无序化也就使得网络建设产生了大量的重复现象，这让国内的通信网络变得更加复杂[2]。国家建立了基站公司对几大运营商的无序竞争现象进行一定的管理，但是在通信网络建设过程当中还是不可避免地会出现各种各样的问题。同时由于用户通信设备种类繁多，在设备的各项性能与标准上没有一定的规范，通信设备所承担的任务就会变得非常繁重。在通信网络的管理过程中，很难做到面面俱到，容易产生一些疏忽，从而导致用户通信安全问题的出现，从而导致安全事故的发生。

1.2 通信网络安全评估

通信网络的不断发展，使得人们对网络的安全性需求越来越高。通信网络的相关安全数据评估目前还没有找到一个有效的数据分析方法进行可靠的分析判断[3]。人们对通信网络的依赖性随着网络设施的发展完善而不断加深，网络的后端积累着大量的用户数据，需要进行处理，目前数据处理只能依靠网络后端的管理中心进行，这就为网络通信的安全带来了极大的管理风险。同时，在网络安全评估上还没有有效的数据分析方式，网络通信的风险等级还只能依靠相关分析人员的经验与直觉进行判断。而这样的风险评估方式并不具有精确性，也很难对风险进行及时的评估。

1.3 风险评估方法

通信网络的安全运行很大程度上受到通信网络目前的复杂结构以及用户通信设备的繁多种类制约。另外，还会受到天气变化以及通信设备所处的环境因素而产生一定的问题[4]。目前网络通信的故障警报系统是根据网络管理系统的不同而进行分类。但是，在获得警报的同时，并不能直接确定其故障原因，只能在获得警报之后利用人工分析进行故障的种类判断。在分析出通信故障的种类之后，通知相关维护部门进行针对性的处理。这样的故障处理方式效率低下，并且耗费时间较长，会导致通信网络长时间的中断。

2 大数据支持下通信网络安全的风险预测

2.1 建立基于大数据的网络风险评估系统

鉴于目前通信网络结构的极度复杂性以及管理难度，应该在大数据技术的支持下，将网络风险评估系统建立起来。大数据技术的发展是当下的热点，随着该技术分析能力的不断成熟，在通信网络的风险评估系统建设过程中可以进行有效的利用，以解决网络安全问题[5]。中心系统安全风险分析系统的建设过程中，可以对大数据技术中的分析工具进行高效利用，同时可以引用风险评估算法以及相关的网络模型，对通信网络所收集到的数据结果进行全面的分析。同时，应该在风险分析系统的建设过程中，将数据分析的标准进行明确，以便数据分析人员对相关数据进行提前测试，将测试结果进行及时保存，同时利用大数据分析技术将相关数据进行提取。根据测试结果对当前的网络通信安全风险等级进行评估，以得到准确的结果[6]。

2.2 运用大数据分析技术及时发现沟通障碍

大数据技术的应用能够对相关的数据信息进行快速准确的分析。在通信网络中，对故障进行检测是十分困难的。而大数据分析功能的使用能够有效地解决这一难题。利用大数据信息收集技术对用户的相关通信数据进行收集，能够对通信故障进行有效的排查。通信故障的高效排查与解决，能够有效地提升用户的通信信息安全，对可能出现的安全风险也有了较好的防范[7]。

3 大數据在通信网络安全风险中的应用

3.1 网络安全

通信网络是由软件设施与硬件设施共同组成的。其中硬件设施包括了通信终端设备、信息传输系统以及信息交换系统，硬件设施是通信网络所存在的实体部分，而软件设施就是为了使通信网络的硬件设施能够进行沟通协作而制定的各项规定与方案，具体而言就是各种网络协议、结构、标准等。网络安全就是利用各种防御手段与措施保证通信网络运行的安全，其中就包括对通信网络进行加密、认证以及各种安全技术和网络安全管理手段。

大数据技术在网络安全维护的应用上，首先就需要对资源网络模型以及风险评估方式进行建设。利用大数据技术对风险分析工具进行不断的完善，加强网络安全风险分析体系的建立。从多个层次全面立体地对通信网络各项信息数据进行分析，加强警报信息的判断以及故障风险数据的统计。故障发生处理之后，还需要利用大数据技术进行关联分析，对故障出现的原因以及导致故障出现的因素进行实时的关注。加强对通信网络的风险分析与故障判断智能化建设，同时根据通信网络的复杂结构以及网络运行模式的特点，对网络的管理模式进行优化升级。针对信息网络设备的运行状况以及可能导致风险发生的各类因素进行实时监控，并对相关数据进行动态分析，对设备故障频发的节点以及薄弱环节进行高度重视，加强风险的识别与分析判断能力。

目前通信网络最主要运用的传输介质是光缆，光缆在使用过程中很容易出现故障问题。在大数据技术的应用下，对不同类型光缆所出现的故障进行信息的整理与分析发现其故障发生的频率具有差异性，因此在进行网络安全风险分析的过程中应该注重人为因素与环境因素两个方面。光缆故障的人为因素，通常是由于安装过程中对于电缆的保护不够到位，运输过程中出现了损害以及人为的破坏等问题。在环境因素导致的光缆故障中，主要是由于潮湿灰尘、植被等问题对光缆造成了破坏。利用大数据技术对影响光缆运行安全的相关因素进行分析，需要进行风险评估指标的设置，并进行相关的测试，将测试结果进行储存。在日常的管理与维护过程中，根据风险评估的结果进行重点防护。

3.2 人员安全

一般来说，通信网络建设过程中所涉及的人身安全问题是没有规律可循的，因为可能导致人身安全事故发生的原因十分复杂[8]。在大数据分析技术的支持下，对人身安全事故的数据进行不断的收集与整理，在数据数量不断积累的过程中，数据呈现出了一定的顺序相关性，可以分析出网络安全运行过程中容易导致人员安全故障发生的因素，从而根据分析结果进行重点防范与管理，以确保通信网络中人员的安全。

4 结语

简而言之，网络通信安全问题随着互联网的不断普及与应用得到了人们越来越高的关注。现阶段的通信网络安全通信网络结构的复杂性、通信设备种类、风向评估方式等因素导致网络通信存在安全风险隐患。笔者针对网络安全风险的成因以及目前通信网络建设的具体情况提出几点大数据技术在通信网络安全中的应用措施，从数据安全人员安全以及网络安全等层面分析大数据技术在网络安全风险防范过程中的应用，不断提升网络安全等级。

[参考文献]

[1]叶丽佳.大数据背景下信息通信网络安全管理策略研究[J].数字技术与应用，2018（4）：178-179.

[2]莫小旋.浅议大数据在通信网络安全中的应用[J].中国新通信，2018（3）：125.

[3]郭宁.通信网安全风险的判别与大数据的应用分析[J].通讯世界，2016（9）：21.

[4]王研，李晓燕.通信网络安全中大数据技术的应用研究[J].卫星电视与宽带多媒体，2020（11）：59-60.

[5]雷鸣.大数据技术在网络安全分析中的应用[J].通讯世界，2018（7）：55-56.

[6]张守超.大数据挖掘在通信网络预测中的应用与研究[D].南京：南京邮电大学，2016.

[7]李佳.基于大数据的电力通信网的安全防护系统探讨[J].中国战略新兴产业（理论版），2019（22）：1.

[8]董凌帆.大数据在通信网络安全领域的应用探索[J].中国新通信，2020（16）：39.

（编辑 傅金睿）

Application of Big Data in communication network security

Shao Dongyang

（Jilin Animation Institute， Changchun 130000， China）

Abstract：As the key link of communication network security construction， the application of Big Data technology in communication network security construction is highly comprehensive， and it is also limited and affected by many factors. This paper discusses several factors that can cause communication network security problems， analyzes its specific impact on the operation security of communication network， and discusses in detail the better prediction， prevention and risk assessment of communication network risk under Big Data technology， hoping to promote the better and faster development of communication network security.

Key words：Big Data technology; communication network security; application

基金項目：2021年度吉林省高教科研一般课题;项目编号：JGJX2021D653。

作者简介：邵冬阳（1991— ），女，吉林松原人，助教，硕士;研究方向：大数据。