机器视觉技术在汽车制造生产线缺陷检测中的应用

摘要：伴随着人们生活质量的提高，对于汽车的需求与日俱增。在汽车制造生产线上，可以通过机器视觉技术有效地对相关产品的缺陷进行检测，可以提升汽车制造企业的生产效率和相关零部件生产线的安全生产。机器视觉技术作为先进的检测技术，可以替代人眼来进行相关零部件的检测，从而可以更好的促进汽车相关产品的安全性和有效性，提升了汽车生产企业的产品合格率，利用计算机集成制造技术，可以使人摆脱高危的生产环境，从而更好的满足安全生产的基本要求。本文通过在对机器视觉技术在汽车制造生产线检测缺陷中的应用进行分析，希望可以促进相关检测技术的发展和提升有关汽车制造企业的技术提升。

关键词：机器视觉技术;汽车制造;生产线缺陷检测

在汽车制造生产线上，需要加强对产品质量进行检测，针对于有缺陷的产品提高检出率，从而促进汽车制造企业的发展。在机器视觉系统中的机器视觉技术，可以有效地替代人工来进行检测的工作，对于工业智能化的发展有着极大的促进作用。同时，机器视觉技术的应用，可以代替人工来进行相关的工作，从而提升了汽车制造业的机械化水平，也可以在保障安全性的前提下，提升了相关检测数据的准确性，使自动化的机械技术应用在了汽车制造生产线中，促进各零部件的生产过程更加的符合标准化。机器视觉技术运用在汽车生产制造的不同环节中，可以有效的对相关的生产数据进行分析和收集，有利于企业设计和生产技术的提升，同时在机器视觉系统的发展进程中，可以不断的进行优化提升，通过科学技术的升级，有利于我国汽车生产企业的发展，使汽车生产企业向着机械化智能化的方向前进。

一、机器视觉检测技术在汽车制造生产线缺陷检测中的相关原理

机器视觉技术是具有较强技术性的自动化检测技术，利用计算机可以有效的替代人工检测，提升了检测的准确性。在汽车生产企业进行产品判断和检测的过程中，利用数据采集，光学成像、图像处理等模块，可以有效的模拟出人眼的视觉功能，促进其检测过程中对监测对象进行数据转换，形成图像信号。在进行信息处理比对的过程中，可以有效的对图像进行细致的处理。在进行数据分析之后，将其转化为数字信息，经过运算做信息对比，从而来解读出其相关产品是否符合标准值。在比对的过程中，应用了工业检测的相关技术，从而更好的促进了产品的检出率。在进行机器视觉技术检测的过程中，主要体现在样品的图像采集、图像抓拍、控制图像处理和图像特征比对几个阶段，利用不同的算法，可以有效的对相关的样品进行数据捕捉，再调整光源等光学角度，科学的场景调试，可以促进移动照相机的捕捉，使相关样品可以进行标准化的参数测定，有利于图像的抓拍，同时在进行图像处理的过程中，要根据毫米标定算法，手眼标定算法等方法来进行图像处理，有利于数据测算科学性。在保证产品的安全性的同时，进行图像比对，提升工业检测技术在汽车制造生产线中的应用[1]。

二、机器视觉技术在汽车生产线中的具体应用

在汽车生产线上，需要对汽车生产各个环节进行缺陷检测，从而保证汽车生产企业的产品质量。在实际的生产过程中，需要结合机器视觉技术，可以有效的替代人工来进行相关数据的检测与识别，更好的保证了汽车生产企业自动化检测和标准化生产的要求。

（一）機器视觉技术在仪表总成生产过程上的应用。

在仪表生产的过程中，需要对电流表、信号报警器、里程表等相关零部件进行生产。在生产的过程中，需要进行质量检测，同时也要保证大量产品都需要进行细致的检测，从而保证其质量的合格性，再进行信号灯、报警灯、照明灯、仪表指针误差等等方面进行检测的过程中要细致，防止出现漏装、漏包、损坏等情况。在传统的检测过程中，需要人工进行系统性的检测，从而容易出现失误率。通过机器视觉技术，可以有效的弥补人工检测中的相关缺点，使用智能化和集成化的相关检测设备，有利于生产效率的提升。在不同的检测阶段，可以更好的进行信号的独立输出和检测，利用计算机技术可以对于信号源等相关信号传输过程中的问题进行准确的检出，促进了系统和主机之间的连接关系，有利于相关设备的检测[2]。

（二）汽车传动同步器的质量检测

汽车传动系同步装备是汽车中较为复杂的一套系统，主要以人为检测为主。通过机器视觉技术可以更好的将其中的一些不合格的装配情况进行针对性的检测，可以确保其在安全性和正确性的前提下，由人工来进行整体汽车的装配，所以在检测的环节至关重要。在人眼检测的过程中，容易出现一系列无法检测的情况，由于汽车传动器在汽车控制系统中承担着较重要的角色，所以在进行监测时需要具有较高的自动化程度，将其具体的信号进行捕捉，尤其在其图像处理方面更应该符合信息技术中的数字信息传输，采取机器视觉技术可以较好的完成任务，从而保证数据的稳定性。

（三）在汽车生产线中的车身检测

在汽车生产的过程中，车身的尺寸和车身的精准度，通过肉眼很难直观发现。在汽车车身中，汽车的轮廓需要进行100%的精准度，从而在每个检测单元中，需要保证每一个检测单元中，确保图像捕捉的精准，从而在进行汽车外壳的不同检测点上进行针对性的监测，保证汽车的整体框架的精准度。在利用机器视觉技术的过程中，会发现其可以精准的检测到每一个检测点。在进行检测的过程中，利用高速摄像机来对车身细节进行捕捉，利用计算机的计算能力，可以有效的对车身进行检测。在检测速度上，明显优于前人的检测方法，可以确定车门外形、车门等结构的合理性和稳定性。

结束语：

综上所述，利用机器视觉技术，可以保证汽车生产制造环节中，对于不同的组成部分进行检测，将高效的机器视觉技术应用在检测的各个环节中，可以保障汽车生产企业运行的高效率和稳定性，从而促进了汽车生产企业的高质量发展。

参考文献：

[1]“工业之眼”机器视觉技术在汽车制造行业“任职”之重[J].汽车工艺师，2018（11）：25-26.

[2]胡兴军 ，唐向阳 ，张勇.机器视觉技术及其在汽车制造质量检测中的应用[J].现代零部件，2005（11）：96-100.

作者简介：柏翔（2000.11-），男，汉族，四川成都人，天津科技大学本科生，专业：机械电子工程。