放射科关键影像标注技术临床应用研究

周燕平

摘要：目的 探讨放射科应用关键影像标注技术在临床影像病例中的应用效果及临床阅片效率研究。方法 选取本院放射科2018年11月至2021年11月共340例心胸外科、骨科及神外科CT影像进行阅片观察，将全部病例随机分为实验组和对照组。实验组共170例，组内全部病例采用放射科关键影像表主技术进行阅片及分析报告;对照组共170采用常规临床阅片方法进行分析报告。对比采用不同影像分析技术的两组病例平均报告分析时长、报告分析效率及放射科工作质量，此外将两组CT报告与临床治疗后病理结果进行对比分析不同方法进行影响报告的准确性。结果 采用放射科关键影像标注技术平均报告分析时长明显较常规阅片更短，评价其放射科工作质量采用关键影像标注技术评分更高，P<0.05，具有显著统计学意义。此外，对比采用不同影像分析方式的两组病例结果对比，采用关键影像标注技术的实验组对于病例诊断准确率明显高于常规阅片的对照组，P<0.05，其结果具有显著的统计学意义。结论 将放射科关键影像标注技术应用与放射科阅片报告及诊断中能够明显增加临床诊断的准确性，提高放射科辅助科室价值，同时放射科医师能够明显提升工作效率和质量。放射科阅片及管理的电子化能够有效提升放射科管理的规范性，提高质量控制标准，增加工作效率及质量，减少不必要的误差，因此值得在放射科临床工作中应用与推广。

关键词：放射科;关键影像;标注技术;临床应用;临床诊断;准确性;电子化管理

【中图分类号】 R730    【文献标识码】 A      【文章编号】2107-2306（2021）17--01

目前随着医学和医疗设备的更新及管理技术水平的进步，放射科作为临床辅助科室的功能性正在不断提升。有报告指出，患者影像数据采集和管理在临床病例管理的价值正在逐步提升。随着越来越多的影像资料采集技术的更新，临床放射科医师对于影像报告的要求也随之提升。关键影像标注技术是目前应用前景较好的放射科技术之一，有研究指出放射科应用关键影像标注技术能够明确改善医院整体病例报告准确性及病例管理的效率。因此通过探讨放射科应用关键影像标注技术在临床影像病例中的应用效果及关键影像标注技术对于临床阅片效率的影像，从而指导临床对该技术的应用与推广。

一、资料与方法

1.1 一般资料

选取本院放射科2018年11月至2021年11月共340例心胸外科、骨科及神外科CT影像进行阅片观察，将全部病例随机分为实验组和对照组。实验组共170例，组内全部病例采用放射科关键影像表主技术进行阅片及分析报告;对照组共170采用常规临床阅片方法进行分析报告。全部患者男性共168例，女性共172例，年龄17岁至74岁，平均年龄（41.67±7.26）岁。全部患者一般资料未见明显统计学差异，P>0.05。全部患者均在本院进行影像学检查并拍摄X线片或CT，拍摄影像学检查后均对检查报告进行打印并反馈于临床相关科室。两组纳入研究的患者均对本次实验研究知情且已签署实验及治疗知情同意书，并积极配合随访调查。

1.2 方法

对照组采用常规影像学阅片方式，影像学资料采集成功后由两名主治及以上医师资格的临床影像学医师进行阅片并打印报告，打印后的报告均送临床相关科室进行再次核对，结合临床对患者进行诊断，影像诊断结果与临床诊断金标准进行对比。

实验组采用放射科关键影像标注技术进行阅片管理，影像学资料采集成功后步骤同对照组。此外对于影像中具有临床价值的关键影像进行标注和筛选，尤其是对于病变特征分析的关键影像的阅读。此外对关键影像的标注进行进一步的处理、归类、存档以便于临床病例的采集与整理。综合处理后对患者进行影像学诊断并与临床诊断金标准进行对比。

1.3 观察指标

对比采用不同影像分析技术的两组病例平均报告分析时长、报告分析效率及放射科工作质量，此外将两组CT报告与临床治疗后病理结果进行对比分析不同方法进行影响报告的准确性。

1.4 统计学方法

选择SPSS 22.0软件对全部数据进行统计学分析，计量资料选择均数加减标准差（x±s）表示，组间数据若满足正态分布采用独立样本t检验，若不符合正态分布采用秩和检验。计数资料选择百分率和百分比（n，%）表示并采用卡方检验。全部检验结果以P<0.05为具有统计学意义。

二、结果

对比采用不同影像分析技术的两组病例平均报告分析时长及诊断准确率，其结果如表一所示：

对比采用不同影像分析技术的两组病例平均报告分析时长及诊断准确率，采用关键影像标注技术的实验组平均报告时长明显较对照组更短，且诊断准确率更高，P<0.05，其结果具有显著统计学意义。

对比采用不同影像分析技术的两组病例报告分析效率评分及放射科工作质量评分，其结果如表二所示：

对比采用不同影像分析技术的两组病例，实验组高爆分析效率评分和放射科工作质量评分明显高于对照组，P<0.05，其结果具有明显的统计学差异性。

三、討论

随着影像学技术和设备迅速发展，对于放射科医师的阅片能力和资料管理能力越来越高。在临床中应用关键影像标注技术对于临床影像检验效率和准确性均可得到可靠的保障，此外对于报告分析效率及放射科工作质量的提升均起到积极作用。

综上所述，放射科阅片及管理的电子化能够有效提升放射科管理的规范性，提高质量控制标准，增加工作效率及质量，减少不必要的误差，因此值得在放射科临床工作中应用与推广。

参考文献：

[1]肖玉杰. 基于深度学习的医学影像分析与认知计算方法研究与应用[D].北京工业大学，2019.DOI：10.26935/d.cnki.gbjgu.2019.000119.

[2]王军. 基于胸部CT的肺结节计算机自动检测与人工智能辅助诊断关键技术研究[D].浙江大学，2019.DOI：10.27461/d.cnki.gzjdx.2019.001145.

[3]谢志勇，周翔.基于机器学习的医学影像分析在药物研发和精准医疗方面的应用[J].中国生物工程杂志，2019，39（02）：90-100.DOI：10.13523/j.cb.20190211.

[4]何岳敏.放射科关键影像标注（Key Image Notes，KIN）技术的应用分析[J].人人健康，2016（02）：206.

[5]朱大荣，钮罗涌，陈文辉，何必仕，徐哲. 放射科关键影像标注技术临床应用研究[C]//2013年浙江省放射学学术年会论文集.，2013：325.

[6]樊树峰，黄金标，李政，汪军峰，陈凌平，徐哲.关键影像标注和电子胶片在临床工作中的应用[J].生物医学工程学进展，2009，30（03）：163-168.