大数据背景下人力资源管理创新策略的思考

马晓慧

摘要：随着信息技术与计算机技术的不断发展，日前，我们对云计算、AI、“互联网+”和大数据等IT行业术语不再陌生，它们已深入当今社会的很多领域，得到了廣泛应用，并且仍以前所未有的速度发展着。国家或者企事业单位的发展与其人力资源开发与管理的成功有着密切的关联，如果要追求发展，就要高度重视人力资源管理。本文以大数据为背景，探讨其在人力资源管理中的重要性和实践性，进而更好地促进人力资源管理信息化的变革与创新。

关键词：大数据、人力资源管理、策略

大数据是当今信息化时代的一个研究热点，如何更好地应用大数据技术已经成为普遍关注的话题。大数据为社会的快速发展和人们的日常生活都发挥了极大的价值与作用，例如，企事业单位的人力资源管理方面。为了适应新的信息化时代，人事部门首先需要了解大数据的基本概念，适应大数据的发展对人力资源管理带来的影响，抢占先机，对管理方式方法等做出及时、正确的规划与调整，这样才能发挥出大数据对企事业单位发展的真正价值。

一、大数据的基本概念

大数据是信息技术发展与广泛应用的产物，是一个比较抽象的概念，目前尚未有一个公认的定义。通过查询相关材料，比较有代表性的是“大数据”研究机构Gartner给出的定义，即需要新的数据处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、多样化和高增长率的信息资产[1]。这些信息资产无法在一定时间范围内用传统的、常规软件工具获取、存储、管理和分析等。从中可以看出，大数据一词并不仅仅是指数量的规模上的庞大，其更多的意义体现在了对复杂数据信息的大计算和专业化处理方面。

二、人力资源管理的现状

1、草率制定招聘计划

一些企业招聘员工时只是根据近期单位发展的需要，归拢哪些岗位缺少人员及需求量，对岗位进行简单的调整后就确定招聘计划，认为先填补目前的缺口即可，并没有将人力资源管理与企业的发展目标或者长期发展规划联系在一起，没有注意到人才资源在单位发展中的重要性，更不会意识到大数据技术会在人力资源管理及企业的发展中发挥不一般的作用。

2、资源配置不合理

由于社会的不断发展，单位的内部机构做出岗位调整也很正常。例如，新建、去除或者重组哪些部门，哪些员工适合去调整后的岗位等。很多管理者并不是真正了解单位的发展规划和目标，缺乏大数据专业素养，盲目地对部门或岗位做出调整。同时，只是单从学历、专业，甚至从主观方面来片面地去分析和判断某个员工是否合适。这种做法很大程度上会导致部门或者岗位设置不恰当，资源配置不合理，使得单位发展受阻。

3、轻视对员工的培训

企业发展过程中管理者主要关注员工能否完成现在的基本任务，如果不影响单位的大的发展趋势就一味地按照管理方式静态地管理员工。即使对员工进行培训，也没有将其和单位的实际发展与需求捆绑在一起，忽视了对他们的专业培训和业务培训等。殊不知如果不及时提升员工实力，在社会发展速度及其快的今天，企业很快就会惨败，甚至被淘汰。

4、绩效考核方法混乱

绩效考核的作用有很多，例如，它是确定员工劳动报酬的依据，可以作为激励员工的手段，是促进员工成长的工具。好的绩效考核制度可以激活整个团队，但如果做法不当，可能会产生许多意想不到的后果。通过近期一系列的走访调查得知，很多企业的人力资源开发和管理的过程中都会遇到绩效考核制度的执行度较低的问题。绩效考核管理制度已经确立，但难以真正落实。其中首要表现之一就是人际关系的影响较大，导致人治大于法治。其次，缺乏明确的工作绩效标准，考核过程容易受到外界因素的干扰，难以考核员工的个人价值。如果绩效结果不合理，员工就会感到不公平，降低工作积极性，进而影响工作效率。

三、大数据时代人力资源管理的策略

1、优化大数据时代招聘计划

确定招聘计划时人力资源管理者可以借助于大数据技术搭建相关平台，以根据岗位需要，要求应聘人员填写相关信息。在目前的信息化社会，很多应聘者都是通过网络提交报名信息或者简历，所以，人力资源管理者往往需要通过网络审核大量的信息。虽然从信息量的规模上来看很大，种类也很多，感到无从下手，但是要学会利用大数据的5V特征对应聘人员所提交的信息进行详细检索[2]，最大程度挖掘这些信息的真正价值，发挥大数据在实际应用中的效果。例如，可以从多个角度（包括应聘者的学历、专业、兴趣爱好、特长等）对应聘者与岗位工作的匹配度进行数据分析。与此同时，单位还可以对本次招聘的满意度进行一定的预测，以及时对岗位需求做出合理的调整。

2、设置大数据时代资源配置方案

企业能正常运转的基本前提之一是岗位及人员配置合理。随着企事业单位的发展，每天都会产生很多半结构化和非结构化的数据，给管理者处理数据增加了很多困难。这种情况下，管理者可通过大数据技术对企业发展的状态、目标、需求等建立企业资源数据库，对员工的专业特长、岗位性质、日常业绩、突出贡献等建立人才成长档案和人力资源数据库，将数据库中的信息进行有效融合和深入挖掘，客观地预测和判断需要对哪些岗位进行调整和如何恰当的分配人员。合理设置岗位的同时，把员工安排在恰当的岗位，这样才能发挥其所长，提高工作效率，进而促进企业的发展。

3、构建大数据时代培训体系

大数据时代企业的发展速度逐渐加快，企业之间竞争也越来越激烈，若要处于不败之地，人力资源管理者还要重视加强对员工的培训，不断地提高他们的专业技能和素养，提升企业的软实力。人力资源管理者需要时刻关注当今社会本领域的发展状态和发展趋势，借助大数据技术从更高层面分析同行业的这类海量的、种类繁多的专业信息，从中高速地计算和挑选出适合自己单位发展的知识，有针对性地、及时地对员工进行线上或者线下培训。虽然涉及到的数据量多而繁杂，但利用大数据技术可以快速地从中发现具有真正价值的信息，使得培训工作开展得更有针对性和高效性。

4、制定大数据时代绩效考核架构

绩效考核是人力资源管理的核心职能之一，是管理人员对员工在工作岗位上的行为表现和工作结果方面的情况进行收集、分析、评价和反馈的过程。由于绩效考核涉及到的范围很广，数据量大、信息反馈方式很多等，管理人员可以采用大数据中的Hadoop分布式系统基础架构模式，及MapReduce应用程序中的Map函数和Reduce函数思维创建绩效考核模型[3]，把大的考核指标体系以不同方面和不同层次的形式分开，结合企业的实际情况，制定具有一定可伸缩性的定量与定性指标相结合的体系架构，同时，增加考核方案的透明性，让员工通过反馈平台表达自己的心声，管理人员可通过对这些信息的有效分析对考核方案进行相应的调整，让员工对此项工作更加信任。

四、结语

人力资源管理的质量高低直接影响到企事业单位的生存和发展，在科学技术快速发展、数据呈现爆炸式增长模式的信息化时代，企事业单位若要在同行领域中获得更强的竞争力，人力资源管理者的管理思维和方式也要与时代同步，不断提高自己的专业信息素养。大数据已经为人类带来了巨大效益，为社会的快速发展带来了很有力的技术支撑。但它仍处于发展的初级阶段。目前，大数据已逐步和其他领域的技术相结合，例如云计算、人工智能、物联网等，它们将会给我们带来更多的机遇和挑战。大数据时代下，人力资源管理者要敢于并善于接受新事物，学会合理地、正确地利用大数据技术，使其为工作的顺利开展服务，发挥出大数据的真正作用，以保障企事业单位能够高效地可持续健康发展。

参考文献

[1]吴兴博.大数据时代下企业人力资源管理模式的创新研究[J].中国商论，2021（8）：127-129.

[2]孙颖.机遇大数据背景的企业人力资源管理变革方法研究[J].企业改革与管理，2021（04）：82-83.

[3]孙献辉.大数据时代下企业人力资源管理模式创新[J].现代企业，2021（2）：5-6.