大数据背景下企业人力资源管理变革研究

薛英 江苏茅迪集团有限公司

现代化企业发展与管理期间，应用大数据等先进信息技术已经成为常态，人力资源管理作为企业长远发展的重要管理项目，合理应用大数据技术不仅能够有效提升人力资源管理水平，也能够在简化人力资源管理工作内容的同时，增添更多人性化管理措施，为企业员工营造良好工作环境，进而不断提升员工对企业的认同感，在有效调度员工主观能动性的同时，不断促进企业完成可持续发展目标。

一、大数据与人力资源管理的相关概述

（一）大数据

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，它具有海量化的特征，尤其是随着当前社会生产生活节奏的加快，数据增长速度加快。同时，数据类型也呈现出多样化的特征，包括了文本数据、图像数据、视频数据等，对于管理工作的要求更高。大数据经过不断地变革与发展，已经为人们所熟知，并且在各行各业中都有所运用并为决策提供信息支撑。

（二）人力资源管理

人力资源管理是指通过招聘、培训、绩效、薪酬等形式，对组织内外的人力资源进行有效配置与运用，满足组织当前及未来发展的需要，保证组织可持续发展的一系列活动的总称。目前，创新作为引领发展的第一动力的社会背景下，企业之间的竞争归根结底是人才的竞争，因此，作为调动与配置企业人力资源的人力资源管理部门的重要性显现出来。虽然在不同的行业中，企业的人力资源管理的重点各有不同，有的企业重注科研人才，有的企业注重营销人员，但是人力资源管理的最终目标归根到底都是支持企业战略目的的实现。在市场竞争日益激烈的今天，提高人力资源管理工作的效率，促进人岗匹配是提高企业竞争力的一个有效途径。

二、大数据下企业创新人力资源管理的重要意义

（一）社会发展驱使

大数据技术在市场和经济发展中的应用，让企业在获得机遇的同时，也呈现了不少问题，这些亟待解决的问题如果不能处理妥当，就会影响到企业的管理工作质量，进而导致市场对于企业人力资源管理的需求很难满足。基于此，企业需要重视人力资源工作，将其相关的管理模式和运行机制进行创新，以此来提升企业的核心竞争力。与此同时，企业的人力资源管理通过与大数据进阶结合，让管理流程受到大数据的支撑，使其工作效率得以保证，推动了企业的整体管理工作进程，让其更加高效，满足了市场发展对于企业人力资源提出的需求。

（二）有效提升管理效率

过去在缺乏大数据技术支持下，人力资源管理往往是经验导向的，根据前人经验规定企业制度和作出企业决策。而在大数据支撑下，人力资源管理是数据导向的，注重管理的科学性、准确性。依据客观数据开展人力资源管理，既能提高管理的效率效能，又能提升决策工作的科学化、精准化水平。例如，在招聘过程中，整合分析个人在网络中留下的各种非结构化信息，发掘得到一些能够真正体现和反映兴趣爱好、个人特征、素质与技术能力的信息，从而可以实现高效准确的人才岗位匹配，实现资源配置的精准化；在日常工作中，通过持续记录个体学习行为数据，企业可以对员工能力及效率进行数据化分析，更加准确地发现员工培训需求，使得培训能够有的放矢。

（三）帮助制定决策

大数据除了在人才引进方面对企业有着重要的作用之外，还在企业的发展决策方面占据着一定地位。企业在经营过程中发生任何变化，大数据都能将其变化作出分析和整理。企业借助大数据的信息分析功能，可以从中获取自身需要的分析结果，并根据结果来执行企业相关工作。具体而言，大数据对于企业人力资源管理的主要影响体现在以下几个方面：一是企业可以利用大数据来做到对客户群体的定位，并且以数据结果为基础来划分客户定位，以便之后提供更加针对性的服务；二是企业根据大数据将客户进行划分之后，客户从针对性的服务中能够得到个性化的帮助。此外，对于销售企业而言，能够在大数据的分析结果基础下，了解客户个体的需求行踪，并且掌握客户的需求，为其提供更为全面的服务。

三、企业人力资源管理中大数据的应用策略

（一）明确信息化管理目标，细化工作管理内容

企业人力资源管理期间，做好相关信息化管理与宣传工作，能够在有效提升企业员工认知水平的同时，清晰员工的实际工作任务与未来发展需求。员工的成长与进步离不开企业的清晰定位。由于人力资源管理期间需要处理的工作任务比较烦琐、复杂，其中较多任务都存在重复性，员工长期担任人力资源管理工作，可能会出现懈怠、懒散等消极工作情绪，为了避免员工工作积极性的降低，企业可以利用多元化管理策略，清晰员工的工作任务，避免员工由于工作能力不足或者工作负面情绪较多，影响工作质量与工作完成效率。

首先，在推广信息化管理系统的前期，应当做好宣传工作，确保基层员工与各部门的管理者能够理解到信息化管理系统的实际作用与价值，进而根据自身岗位发展需求，了解应当配合的工作与自身工作任务量的变化。其次，做好信息系统建设的维护与管理工作，人力资源管理部门的工作人员，每天可能接触的信息数据较多，除了做好本职工作以外，也需要坚守职业准则，避免信息泄露等事故问题的发生，在有效提升企业管理水平的同时，也能够提升员工的工作责任意识。最后，做好智能化管理建设设计。信息管理系统本身存在一定的学习与提升空间，创设一些人性化、智能化的功能模块，能够在有效提升企业人力资源信息化管理水平的同时，方便员工高效处理信息数据信息。

（二）依托大数据优化人才招聘工作

人力资源管理部门的一个重要任务就是为企业招聘到合适的人才，并将招聘的人才配置到最合适的岗位上。在企业的招聘活动中，信息不对称是传统的人力资源管理面临的一个问题。无论是哪种形式的招聘，企业与求职者的交流仅限于短短的面谈过程中。而不同于传统的人力资源管理，依托于大数据的人员招聘可以更能满足岗位的需求，更加精准地构建企业所需要的人才特征画像，帮助人力资源部门精准定位到区域、学校、专业等信息，进行定向招聘工作找到合适的员工。通过对求职者的社交网络信息开展数据分析，可以获得求职者更多的潜在信息，帮助人力资源管理部门实现人岗匹配。另一方面，人力资源管理部门也可以通过大数据规范招聘流程，基于岗位要求设计面试题目，实现部门间的有效沟通与合作。并通过相关的数据分析，在实习期掌握新进员工的能力与素质水平，这将在一定程度上避免传统人员招聘工作效率低的问题。

（三）创新员工培训内容与方式

企业对员工开展培训是为了解决员工的现有绩效与理想绩效之间的差距问题，同时帮助员工满足自我实现的需求。但是培训并不是万能的，要通过大数据分析得出员工绩效差距的原因是否为培训。如果是，那么则需要根据所得结果进行合理的培训需求分析，因地制宜地制定培训计划。如果不是，那么也需要相对应提出解决的措施。人力资源管理部门可以利用大数据信息技术对员工的工作数据进行分析，明确岗位与员工的匹配度和员工的实际需求，在不影响企业正常运营的情况下，根据大数据显示的员工培训偏好引入多样化的培训方式，丰富培训的内容，激发员工的学习兴趣。此外，在培训活动结束后，关注员工的工作信息数据的变化，测量评估培训的效果，打造完善的员工电子信息培训档案，使员工的潜力得到最大程度的开发。

（四）完善薪酬制度

薪酬是企业人员工作积极性和综合能力提升的重要内部驱动因素，不仅是人员劳动结果的具体体现，也是企业的肯定表现。在大数据的背景下，企业的经营模式在不断改变，经营范围也在不断扩大，同时员工的流动也比较频繁。如果企业能够优化薪酬体系，就能吸引更多的人才来推动自身发展。目前大多数企业的薪酬水平是由管理层来进行决定的，人力资源部门在薪酬上并没有重要的决定权。在大数据下，企业的薪酬设计原则能够在人工智能技术下进行分析和修正，在分析了企业同行业的薪酬水平之后，可以为企业的人力资源部门提供优质的薪酬报告。此外，企业的人力资源部门还能够在大数据的支持下建立起薪酬有关模型，结合分析员工薪酬与职能岗位之间的关系，从而让企业薪资的分配能够更加合理。

（五）丰富企业结构

大数据的重要特点就是能实现数据的交流、开放和共享，所以在大数据下，企业人员对于企业的依赖程度会降低，相反企业对于人才的需求却会上升。当企业需要更多的人才之后，企业管理层和人员之间的沟通方式会增多，员工在不同的信息技术平台下能够参与到管理层的决策工作之中，这样企业未来发展的决策就是集合了内部所有人员的理念之后的高效结果。以往，企业的管理层与员工之间很难形成对称的信息关系，随着大数据的深入发展，信息不对称的情况就得到了良好解决，企业的组织结构也更加扁平化。当企业的组织结构优化之后，人力资源的管理重点也就发生了变化，不再是单纯让人员根据企业的指令来执行工作，而是挖掘分析人员与企业之间发展的内在联系，从而将企业的发展与员工工作有机结合起来。在大数据下，为了让企业的内部结构更加多元，人力资源部门就要以员工的需求为基础，结合企业发展实际来重新设计内部组织结构，从而让大数据在企业内部发挥出最大的价值。

四、结论

大数据的普及影响着各行各业的同时，也推动人力资源管理的变革。传统的人力资源管理如果故步自封，拒绝运用大数据分析等新技术必将拖慢整体的发展速度。作为企业运营管理中重要一环的人力资源管理，要主动接受、学习与运用新观念和新技术，将大数据运用到实际工作中去，推动企业的人力资源管理朝着精准化与高效率的方向迈进。