对大数据统计分析方法在经济管理领域中的研究应用

2021-01-29 10:33中国人民大学统计学院李应硕
商展经济 2021年20期
关键词:方法管理企业

中国人民大学统计学院 李应硕

1 大数据统计分析方法在经济管理领域中运用的意义及运用价值

1.1 运用意义

从经济管理领域而言,企业在日常的经营管理过程中,对于各项业务产品以及企业发展规划作调整,必须依照相关的政策规定进行,调整的过程需要企业各部门的通力配合,会耗费大量的人力、物力。通过利用大数据统计分析方法,将企业的运营数据进行整合分析,为管理层提供有价值性的信息数据,为决策层提供准确的参考数据,使部门之间的沟通更加顺畅,最终提升企业经济管理水平,提高管理工作效率,以促进企业的高效发展。

在全球经济一体化进程不断加快的过程中,企业之间的竞争逐步增大,国内企业之间的竞争力度不断上升,还受到外资企业的威胁。面对如此严峻的形势,企业必须调整内部的经营战略,通过大数据统计分析方法,对行业市场信息进行分析和判断,预测市场环境的变化,从而为企业管理战略的调整提供依据。

从经济宏观领域而言,通过大数据统计分析软件,对企业的业务数据以及运营数据进行分析,能够从中找出存在的问题,也能对行业市场的发展进行判断,企业了解了行业市场的发展形势,对自身的经营战略进行调整和优化,确保企业组织结构的合理性和科学性,对企业经济发展格局的建立起着重要的作用。

1.2 运用价值

1.2.1 有利于提升企业经济管理水平

企业中应用大数据统计分析方法,能够有效提升企业经济管理水平,促进企业高质高效发展。在经济全球化发展进程中,国内市场和国际市场发生了巨大的变化,企业面临的既有机遇,又有挑战,对企业内部各项管理工作也提出了较高的要求。经济在不断发展,企业内部整体也应该不断调整和转变,陈旧的管理模式已经不复存在,取而代之的是符合新时期发展的全新的经营管理模式。企业使用大数据统计分析方法后,为企业经营决策的制定以及管理提供了有力的后盾,使企业经济管理工作水平得到了稳步提升。

1.2.2 有利于提高企业市场竞争力

新时期下,经济和社会的发展都在逐步加快,市场环境也发生了本质性的变化,行业之间的竞争异常激烈,企业日常运营管理与外部市场之间的关系格外密切,企业战略发展目标的实现、企业规模的扩大等,都需要对外部市场进行全面掌握,通过大数据统计分析方法对外部市场数据进行收集分析,为企业的经营管理服务,不断提高企业竞争力。因此,通过大数据统计分析方法,对企业外部市场信息数据进行分析,从海量的数据中筛选出对企业有价值的信息数据,为企业的发展护航,提高企业的整体实力,为企业在行业竞争中占有一席之地夯实基础。

2 大数据统计分析方法在管理领域以及经济上的应用

2.1 在财务管理领域的应用

(1)财务管理部门在企业职能部门中占据核心地位,是确保企业资金得到合理科学利用的重要部门,也担负着降低企业资金风险,提高企业经济效益的重要使命。在财务管理工作中利用大数据统计分析方法,对海量的财务数据进行分析,为决策者提供准确可靠的财务数据信息,决策者通过对财务数据的科学运用,确保企业投资的科学性和合理性。

(2)在传统的财务管理模式中,财务的工作内容非常繁琐,工作压力较大,由于是以手工操作为主,财务管理工作效率始终比较低,不仅仅影响的是财务数据的准确性,还使企业管理决策存在滞后性的问题。通过将大数据统计分析方法应用到财务管理工作中,企业的经营状况能够及时反映出来,财务管理工作得到了严格的规范,财务风险得到了降低,对于财务工作中出现的问题也能第一时间得到解决,企业的整体管理工作效率得到了显著提高。

2.2 在人力资源领域的应用

人力资源也是企业核心的管理工作之一,人力是开展工作的前提,人力资源管理部门发挥着重要的作用,能否合理地分配工作人员,确保高效的工作效率,对企业的可持续发展意义重大。通过大数据统计分析方法,以人力资源管理部门的特征为出发点,对人力资源数据进行分析整理,从根本上提高人力资源管理工作的效率,便于企业把握发展方向,规划人力资源工作,使人尽其责。另外,利用动态的分析方法,提前预测人力资源的流动,确保岗位工作能够持续开展,企业各项计划能够正常运营。

2.3 在风险管理领域上的应用

企业在日常运营过程中,会表现出一定的经营规律,对该经营规律采用大数据统计分析方法,能够找出运营过程中存在的异常,对问题给予可行性的解决对策和防范措施,确保未来的经营能够更加完善。当企业在运营中出现资金问题时,通过大数据统计分析方法对财务数据进行分析和判断,不仅能快速找出其中的问题,还能有效降低和避免财务风险,为企业管理决策层制定决策提供可靠的数据,因此将大数据统计分析方法应用到风险管理领域上是非常有必要的。

2.4 在宏观经济方面的应用

从宏观经济方面而言,数据信息的准确性令人堪忧,正因如此,宏观经济也会出现这样或那样的问题,而通过大数据统计分析方法,对数据进行统一的管理,无形中推动了宏观经济的发展。对于核心业务而言,使用大数据统计分析方法能够对这些数据信息作出全面的统计和分析,同时对行业发展趋势能有更好的了解,为企业决策者制定方案提供有效的依据,进一步降低了风险发生的概率。现阶段,企业越来越重视大数据统计分析方法在宏观经济方面的应用,相关学者也在不断进行着探索和研究,因为该方法能够找出企业的运营发展规律,由此得出科学的数据,对企业未来的发展进行科学的预测,找出与同行存在的差异,在立足企业自身发展实际的基础上,采取行之有效的措施,促进企业的持续和良性发展。

2.5 在运营管理领域的应用

通过大数据统计分析方法,找出企业的发展规律,当管理决策层意识到风险时,要加强对大数据统计分析方法的重视,并通过分析结果制定风险预案,能够在最大程度上避免因为风险原因造成的资源浪费情况,也能加强工作人员的积极性和警觉性。一般情况下,企业各部门之间的沟通存在着一定的障碍,或者是人为因素、信息不及时等,从根本上影响企业的管理效率,信息不能及时传达,信息滞后会直接影响企业的发展。通过大数据统计分析方法,对制定的决策进行科学的评估,并分析其合理性,得到更加真实准确的数据信息,便于和实际数据内容相比较,一旦出现偏差,就要及时进行纠错,并找出根源所在,为企业管理工作的高效和有序开展奠定基础。

2.6 在企业营销管理领域的应用

大数据统计分析方法在企业营销管理领域的应用同样重要,企业产品的市场销售情况可以通过大数据统计分析方法进行判断,构建大数据统计分析系统,全面掌握企业产品在市场上的营销情况。通过分析大数据系统,找出行业市场对产品的实际需求、受众用户的满意度等,对于不受消费者欢迎的产品进行及时的调整和改善。在消费者至上的时代,最大程度地满足消费者需求,是企业追求的目标。企业通过大数据分析系统,对产品运营进行不断包装和优化,从而打造出产品的消费热点,满足广大消费者的需求,最终实现企业经营目标。

3 探析完善大数据统计分析方法在经济管理领域的对策

3.1 不断完善数据统计管理模式

对企业日常经营管理数据进行收集、整理、归纳,不断强化对数据的统计工作,对于企业管理中遇到的异常及时处理,并提出可行性的对策建议,确保管理工作的有效性。对于企业中可能出现的问题,管理层要引起相应的重视,结合经营数据进行全面的分析讨论,制定出有效的风险预警方案,促进企业的蓬勃发展,实现企业的发展目标。

3.2 不断加大大数据统计分析方法在宏观经济中的推行力度

企业管理层要不断重视大数据统计分析方法在企业经营管理中的应用,结合实际情况调整相应的制度体系,确保大数据统计分析方法发挥最大化的作用,不断探寻企业运营管理规律。通过对数据的分析和判断,在推动企业内部管理工作的同时,能更好地发展宏观经济,为行业市场的蓬勃发展提供行之有效的对策。

3.3 树立全新的企业管理思维

在大数据时代下,大数据资源是非常重要的资源,企业管理者要认识到大数据的重要性,并与自身的发展相结合,传统守旧的管理模式已经一去不复返,取而代之的是数据信息时代下的管理思维。因此在企业管理中,要树立全新的企业管理思维,不断强化员工的数据意识,体现大数据统计分析方法的价值性和高效性,将大数据统计分析方法在各个部门进行宣传,充分发挥大数据统计的优势作用,为企业的平稳运行提供有效的价值信息。

3.4 提高工作人员的专业能力

企业在应用大数据统计分析方法的过程中,企业员工对大数据统计分析方法的认知水平的高低,直接影响着该方法在企业中的应用效果。因此,在企业管理中,要不断提高企业员工的专业能力,提高对大数据的敏感性,提高使用大数据的能力,不断加强对员工大数据相关知识的培训力度。在熟知大数据框架的基础上,不断拓宽知识范围,如一些涉外学科,计算机、数学、概率学等,为企业的发展培养一批具有较高综合能力的专业人才队伍,打下坚实的人力资源基础。

4 结语

总而言之,当今时代是数据时代,大数据统计分析方法对于企业的经营管理起着重要的作用,科学合理地运用大数据统计分析方法,不仅能提高企业内部的核心凝聚力,调动工作人员的积极性,为企业的发展指明方向,还能够实现企业的跨越式发展。

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