移动医疗研究现状和趋势的文献计量学分析

（安徽医科大学生物医学工程学院医学信息工程系，安徽 合肥 230032）

中国互联网网络信息中心（CNNIC）统计报告显示，截止2019 年6 月，我国网民规模达8.54 亿，互联网普及率达61.2%，手机网民规模大约8.47 亿[1，2]。伴随着移动互联网的大范围普及，医学领域也因此面临重大变革。2018 年9 月，国家卫生健康委员会出台《互联网诊疗管理办法（试行）》、《互联网医院管理办法（试行）》和《远程医疗服务管理规范（试行）》文件，为中国快速发展的“互联网+医疗”指明了方向，我国移动医疗也趁这次机会得到了长足发展。世界卫生组织WHO 把移动医疗定义为通过手机、个人数字助理PDA、电脑或其他病人监护设备，为医疗和公共卫生服务提供支持，目前已采用的方式包括短信、视频短信、录音、电话、网站以及手机应用等[3]。与传统的健康服务相比，移动医疗可以同步实现医疗资源的即时访问、临床数据的即时传输以及医患的即时沟通[4]，提高了医院运作效率，优化了医院的资源配置，提高了患者的就诊满意度[5]，不受时间和地域的限制，实现随时随地进行医疗信息互动，拥有更好的方便性和灵活性[6]。本研究对移动医疗相关文献进行文献计量学分析，探讨移动医疗的发展现状和发展趋势，为该领域后期的进一步研究提供理论参考和数据支持。

1 资料与方法

1.1 数据来源 以中国知网CNKI 的核心期刊、CSSCI、CSCD 数据库为数据来源，统计了自2005 年4月～2020 年2 月有关移动医疗研究的核心或统计源文献。

1.2 检索策略及纳入标准 利用CNKI 期刊高级检索中的专业检索，来源类别选择核心期刊、CSSCI 和CSCD，检索式为：“SU=（“移动健康”+“移动医疗”）OR SU=（“移动护理”+“移动监护”）AND SU=（“医疗”+“健康”+“卫生”+“医院”+“护理”）”，根据作者、年份、标题去除重复文献，并手工剔除会议报道、文献摘要、与研究内容不相关的文献等。

1.3 统计学分析 将检索筛选后文献的发文时间、来源期刊、研究机构和关键词导入Bicomb2，并对文献中的关键词词意相同但表达形式不一致的统一替换。将关键词逐一整理后进行数据统计，进行共现矩阵的构建。运用Ucinet 对高频关键词进行社会网络分析，用Netdraw 构建以高频关键词为核心，共现关系为连线的知识网络图谱。运用SPSS 对高频关键词进行聚类分析。

2 结果

从2005 年4 月～2020 年2 月近15 年来在核心期刊发表的文献共有256 篇，检索时间为2020 年3月3 日，手动剔除不相关的文献后剩下212 篇相关文献。从时间趋势、来源期刊、研究机构、高频关键词、知识网络图谱和聚类分析等方面分类统计。

2.1 时间趋势 从时间上来看近15 年来每年的文献数量，见图1，在2005 年～2012 年移动医疗相关文献较少，在8 年时间中仅有10 篇论文发表于核心期刊上。文献数量在2013 年～2019 年呈爆炸式增长。

图1 2005 年～2020 年有关移动医疗研究文献年发文量

2.2 来源期刊 近15 年来与移动医疗有关的212 篇文献分布于87 种核心期刊上。其中载文数量最多的期刊是《护理学杂志》，发表了23 篇移动医疗相关文献，占总文献量的10.8%。载文量前10 名的期刊合计载文量占总文献量的51.89%，载文量前10 名的期刊中前7 篇为医学相关期刊，见表1。

表1 来源期刊出现频次表（n，%）

2.3 研究机构 对212 篇文献的研究机构进行统计分析，显示武汉地区的武汉大学信息资源研究中心和华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院发文量最高，均为5 篇，排名前12 的研究机构发表文献数量总和占总文献量的11.52%，见表2。

2.4 高频关键词 在检索出的212 篇文献中，手工对关键词进行整理和统计，由于检索出的文献均与移动医疗有关，去除无意义或意义过于广泛的词语，如“移动医疗”“场景”和“解读”等，合并同义词以标准化关键词，如“移动App”和“应用程序”合并为“应用程序”。最终得到429 个关键词，总共出现的频次为748 次。对关键词进行排序后，选取前24 个关键词，见表3，这些关键词代表移动医疗相关研究文献的热点内容，以这些关键词为基础进行构建知识网络图谱和聚类分析。

2.5 知识网络图谱 对高频关键词构建共现矩阵，导入Ucinet 中进行网络社会分析，用Netdraw 可视化后得到以高频关键词为核心，共现关系为连线的知识网络图谱，见图2。图中的节点连线频次越高，连线越密集，代表该节点在网络中的作用越大、对应关键词的研究数量越多，与其他核心关键词的关联性越紧密[7]。由此可见应用程序和信息系统处于两个中心点，与其他节点的关系最紧密；其次为慢性病、信息化、护士等。有关这些关键词的研究为近十五年国内移动医疗研究的主要方向。

2.6 聚类分析 以横坐标5 做垂直线划分，应用程序、慢性病、信息系统、综述、健康管理和远程医疗6个关键词单独成一类，护士、移动护士工作站、移动护理、满意度、智能手机、护理、PDA 和信息化8 个关键词为一类，使用意愿和影响因素2 个关键词为一类，干预、依从性、老年人、智慧医疗、健康教育、互联网、自我管理和延续护理8 个关键词为一类。在较短连接距离下被聚为一类的关键词，具有明显的关键词之间的关联性。以护士、信息化这一类关键词为例，可以将其概括为移动医疗在护士护理上的应用。6 个单独成类的关键词则可以看作本文检索的移动医疗相关文献的共同特征。

表2 研究机构出现频次表（n，%）

表3 高频关键词出现频次表（n）

图2 知识网络图谱

图3 高频关键词聚类分析树

3 讨论

本文通过对2005 年～2020 年移动医疗相关文献的时间趋势、来源期刊、研究机构和高频关键词四个方面数据进行整理分析，发现目前我国移动医疗相关研究呈现出以下3 个特点。

3.1 移动医疗成为国内研究的热点 2013 年之所以能成为移动医疗相关文献大幅度增长的起点，是因为我国的4G 通信技术在2013 年开始投入使用，4G通信技术的平稳落地极大地推动了移动互联网相关研究的进步。国务院于2015 年下半年印发《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》和2018年上半年印发《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》更是推动了互联网在医疗健康领域的研究。因此，2016 年和2018 年移动医疗研究文献量相较于2015 年和2017 年有明显增长。

3.2 目前移动医疗研究方向 关键词作为一篇论文的必要组成部分，能够简洁明了地概括出论文的核心内容，在大量同专业论文的关键词集合中，隐含着该学科的发展现状、发展趋势和发展规律等线索[7]。通过对关键词进行数据整理、构建知识网络图谱和聚类分析，目前我国的移动医疗相关研究主要集中在：移动医疗在护士护理上的应用、对移动医疗服务的使用意愿和病人出院后的延续护理和自我管理。对于护理人员，移动护士工作站和个人数字助理PDA 的使用可减少护理人员的重复性劳动，提高护理工作效率。移动护士工作站和个人数字助理PDA作为医院信息系统向病房的扩展和延伸，实现床边患者信息查询、生命体征录入、医嘱实时更新、护理工作量记录、条形码扫描，具有先进的智能决策和纠正功能[8]。对于患者，他们可以通过医院推出的医疗服务App 或者支付宝、微信等第三方平台进行网上预约挂号、缴费、查询病情报告等移动医疗服务。而且移动医疗因其便携性、经济性、广泛适用性等特点，非常适合用于慢性病的延续护理和自我管理，通过应用程序实现的用药提醒功能，可以提高患者出院后的服药依从性[9]。

3.3 目前问题和未来趋势 虽然我国移动医疗目前发展迅速，但相关研究仍处于较为初级阶段，研究机构较为分散，尚未形成核心研究群，且综述类文献数量在总文献数量中占有较高比例。不过得益于我国坚实的移动互联网基础建设，受惠于我国互联网行业高速发展的红利，在“互联网+”的时代大环境下，“互联网+医疗健康”无疑是当代社会绕不开的话题。2019 年作为“5G 元年”，其高速度、大容量、低延迟的特点，可以使移动医疗迈上一个全新的阶段。

由于本研究仅对CNKI 知网的核心期刊、CSSCI、CSCD 数据库进行了检索，并未对普通期刊、外文期刊以及万方数据知识服务平台等其它平台的文献纳入统计分析，因此无法全面反映近15 年来移动医疗的发展情况。但通过对核心期刊、CSSCI、CSCD数据库的分析，可以基本把握我国移动医疗相关研究的主要脉络，即以应用程序和信息系统为载体为护理工作者和患者提供服务，并为今后的移动医疗相关研究提供方向参考。由于我国幅员辽阔、人口众多、地区间医疗资源不均衡但移动互联网基础设施较为发达与完善的特点，移动医疗作为提高医疗资源利用效率的润滑剂，势必会引来外界的高度关注与投入，相关的技术研究也将持续发展下去。