电气自动化控制中应用人工智能技术的思路探究

包宝桩

摘 要：随着电子计算机技术的迅速发展，人工智能成为当前该领域最火爆的研究项目，而且随着研究的不断深入，以计算机电子信息技术为基础的电气自动化控制系统的发展也应运而生，不仅给相应的生产活动带来了极为便利的技术支持，而且也在某种程度上提高了生产工作的效率，从源头上大大的削减了工厂对于该项生产的各方面的成本投入，从而使其在利润方面的空间有了质的提升，整体的经济效益也变得越来越优渥。在这样的发展背景之下，本篇论文笔者主要针对“电气自动化控制系统的人工智能技术的发展”这一基本论点展开详细的论述。

关键词：电气自动化;人工智能技术;应用

1人工智能在电气工程自动化中的应用优势

1.1受外界因素的影响较小

电气工程在运作的过程当中，会因为外界的影响所干扰，而这些信号干扰都会对整个电气工程的运行产生负面影响，产品的质量有所下降，甚至是设备的安全问题也会有不良反应。因此电气工程在实施过程中，首先要重视对人工智能技术的应用，以此作为基本的技术保障。机械化的操作手段能够代替人工操作净额，提高工作效率和电气工程的自动化水平。利用控制系统对电气工程进行操作，通过建立相应的模型，可以保证电气工程相关数据，都能进行科学合理的运算，确保整个电气工程都能够顺利开展。传统的控制系统对于电气工程的操作行为都有一定的程序，因此建立电气工程的自动化模型，是为了保证工程在运行过程中所有的数据都能够正常进行，当出现数值错误问题，都会对整个运行造成直接影响，电气工程在运行时也会存在着诸多问题，那么人工智能技术可以有效地减少这方面的安全问题，进一步保障电气工程的质量与安全。還能够提高对建立模型的精准度，保障整个数据信息和参考都符合相关要求。

1.2产生的误差较小

在电气工程运行过程中，人工智能技术不仅能够有效地提高抗干扰性能，还能够进一步加强工程的控制能力。进一步缩小电气工程在运行过程中出现的误差，有效地提高了电气工程及其一系列产品的规范性和合理性。应用人工智能技术的同时，还需要将控制器内部的数据进行优化，可以自动对产品进行升级优化，在生产过程中也减少了操作行为不当的情况。那么会对电气工程整体的发展进行科学的评估，确保电气工程能够实现可持续发展。

1.3增强控制效果

在电气工程运行过程中，人工智能技术也需要合理地控制电气工程的实际效果，进一步提升电气工程运行的一致性。现代的电气工程自动化水平还比较低，传统的电气工程在控制方式上没有做出相应的改变，并且所设置的控制项目还比较落后，需要开展实际的控制工作比较难，这样的工作方式在控制效果上的运用并不理想。如果说无法对控制的对象进行准确的信息识别，那么控制的效果也会有所影响，甚至会降低对电气工程的操作能力。人工智能技术的应用不仅能够提高对电气工程设备的运行效果，还能够提升产品的一致性和时效性。

2电气自动化控制中人工智能技术应用

2.1自动化设备设计中人工智能应用

将人工智能技术在电气自动化设备设计方面加以应用，这对提升设备设计的质量能发挥积极作用。由于电气自动化控制系统涉及到的范围比较广，控制系统操作人员的要求也比较高，规范操作人员的行为，能减少失误，有助于提升自动化控制水平。而人员的失误对电气自动化控制系统的良好运行能够产生很大程度影响，通过人工智能技术应用能对指令进行设置，从而保障自动化控制系统实现智能化运行的目标，能有助于提高电气自动化控制系统的职能化水平，以及提升系统运行工作的效果。电气自动化控制系统在人工智能技术的应用下对系统的完善程度也能得以保障，设备设计中发挥人工智能优势，研发人员通过多领域专业知识学习，做好长期研发设计准备工作，将人工智能技术和电气自动化控制系统有机结合，研发出了Deep Graph Library简化功能，能够实现自动建模的功能，在数小时中就能完成GNN测试部署，有效提升AI技术应用程序的构建效果。

2.2电气控制中人工智能技术应用

电气自动化控制中将人工智能加以科学应用，发挥不同技术的优势，能有助于提升自动化控制的整体质量。人工智能技术的应用下做好信息数据采集工作是比较重要的，人工智能技术应用能有助于对电气设备运行和自动化控制系统运行全面监测，对于设备运行相应信息能有效收集以及归类整理，将没有用的数据加以删除，保障数据采集以及处理的质量。图像层次管理环节发挥人工智能技术的优势，运用计算机网络对图像层次进行处理，如此能方便相应工作人员查看图像信息，以及有助于提高图像信息管理的整体效率，将保障系统的运行效果。图像输出过程中，人工智能技术在其中也发挥着比较重要的作用，人工智能技术能对设备系统运行状况有效监测，对图像信息进行记录，从而能够保障整体运行的有效控制，方便了工作人员对系统运行状况的了解。

2.3故障诊断中人工智能技术应用

人工智能技术应用在电气自动化生产中，会根据生产要求进行调整，调整后的人工智能技术，会对电气自动化生产系统出现的故障进行诊断、分析以及处理，而这个过程，需要人工智能技术运用更多的技术，包括神经网络技术、云计算技术以及大数据技术等。在电气自动化生产期间，会使用许多高度精密的设备，假设设备在生产期间出现问题，人工智能技术需要快速确定故障方式的位置，并且在短时间内解决故障。在故障诊断期间，人工智能技术会向控制系统发出警报，警报内容包括故障的位置以及出现的时间，以便工作人员进行处理。以电气自动化生产中使用的变压器设备为例，在变压器出现故障时，人工智能技术首先会发出报警信息，报警信息内容包含故障的位置、故障的类型以及故障影响范围。在处理硬件设备故障时，工作人员会按照信息内容，制定故障解决方案，以便在较短的时间内解决故障。如果是电气自动化生产中软件出现故障，人工智能技术会进行自主诊断、分析，最终进行自主处理，减少人力的使用。

2.4自动化控制中模糊控制技术应用

保障电气自动化控制系统的运用质量，发挥模糊控制技术的优势是比较重要的，信息分析以及控制方面能发挥积极作用。控制器类型比较多，模糊控制系统的应用和其他的控制系统有着不同之处，按照理论知识表示以及规则推理的语言型有着模糊量化处理以及非模糊化推理和模糊推理的功能，模糊控制器在实际应用当中主要从被控制对象上获得数字信息，通过数据模型控制器把数学信号转变成模拟信号进行传输。电平转换以及A/D转换和D/A转换服务于I/O接口装置，在实际应用过程中控制系统对象受到的限制比较少，生产对象以及社会活动都爱范围内，能结合工作要求选择控制的精度。

结束语：

综上所述，在电气自动化生产过程中，应用人工智能技术，发挥人工智能技术的控制优势，将生产系统的各个环节进行有效的控制，在控制中使生产过程更加稳定，保持连续的生产状态，有效提高生产能力。在人工智能技术发展过程中，电气自动化企业应进行深入的研究，创造出适合我国发展的路径，提高我国电气自动化的竞争能力。

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