智能网联汽车技术的现状及发展趋势

聂树通 袁德盛 苏文博

摘要：随着互联网与智能汽车技术快速发展，二者融合的趋势更加紧密，智能汽车与互联网的融入，使汽车产业有了新的发展方向。从智能网联汽车的发展来看，看清当前我国智能互联汽车技术发展的现状，分析面临的主要问题，为智能网联汽车的未来发展提供有益的参考。

关键词：智能网联汽车;现状;未来趋势

随着互联网技术对各个产业的深刻影响，在中国智造国家战略的实施下，智能化已经成为各个行业发展的重要趋势。我国是汽车大国，汽车产业在我国制造业中起到了重要作用，汽车技术的发展和创新关系到人们出行和安全，尤其是在汽车保有量逐年上升的大背景下，能源问题、环境问题日益凸显，传统汽车产业必然需要面临转型。在智能汽车理念提出后，互联网技术与汽车发展深入融合，出现了智能网联汽车新概念。智能网联是以现代信息技术联通的汽车运行，提高汽车运行的效率和舒适性，进而增强交通资源使用率。

一、智能网联汽车技术发展的现状

首先，智能网联汽车技术发展情况。智能化已经融入到人们生活的方方面面，智能网联汽车是汽车是未来发展的趋势，现在已经有相关技术进入人们的生活。以互联网技术发展为前提，通过汽车控制、传感装置，引领汽车安全运行，提高汽车驾驶的便捷性。同时，以大数据、路况信息等增强汽车驾驶的安全性，为汽车未来发展提供了信息保障。

我国智能网联汽车的发展已经初具规模，就比例上来说，我国汽车市场还是以传统能源汽车为主，智能网联汽车比例是非常低的，主要还是受到技术等因素的影响。不过我国智能网联特征的汽车生产比例已经的接近98%。根据国家统计局相关数据显示，2035我国智能网联特征的汽车接近100%。

其次，智能网联汽车关键技术的发展。第一，互联网技术。互联网技术是智能网联汽车发展的前提，在硬件方面，我国5G技术已经相当成熟，处理器、定位系统等都已完善。在软件发展，互联网与汽车深入融合，让汽车在定位、自控、数据方面都进一步丰富。第二，自动控制技术。根据智能网联汽车自控性，应加强电控系统的研发，以电控推动自动驱动、转向、调节、自动解释等方面更加优化。第三，环境感知技术。智能互联汽车依靠感应系统来感知驾驶环境，目前主要采用的周身360度摄像头，获取周边环境信息，有的汽车会借助雷达技术、视觉技术来全面感知周边环境。第四，大数据与智慧云技术。大数据与智慧云技术是智能网联汽车发展的两大依仗，智慧云技术联通了汽车与互联网，使智能汽车有了网络驱动，大数据则实现了汽车数据与网络数据的融合，使得汽车与互联网形成数据交互，优化了智能网联汽车行驶的方案。

二、当前智能网联汽车发展面临的挑战

首先，核心技术有待突破。我国智能互联汽车发展速度较快，尤其是近十年在智能化、人性化方面取得了重大突破，但与发达国家相比，我国在发动机、芯片等核心技术，仍与发达国家有一定的距离，导致了我国智能网联汽车还无法发挥智能化的全部优势，进而也影响了整体智能网联汽车的发展。

其次，法律体系尚不健全。当前对于智能网联汽车的相关法律制定尚不完善，我国现行法律主要是针对驾驶人员相关的，但对于智能网联汽车的适用不强，尤其是对智能网联汽车自动驾驶、自动停车等责任的划分目前尚未涉及，这也影响了消費者在购买汽车时的不敢轻易尝试智能网联汽车产品。

最后，安全性尚有待提升。总体而言，智能网联汽车应用的时间还比较短，相关产品具有明显的技术更新趋势，很多技术和理念的应用没有经过足够的实践验证，智能控制技术、网络控制技术与传统汽车的结合仍有很大的匹配和可调整空间，智能软件系统的稳定性、可靠性也有很大优化空间，智能网联技术的很多功能还没有实现与汽车发展新趋势和驾驶员预期完美结合，实际应用过程仍存在较多的不确定因素。

三、未来发展趋势分析

第一，无人驾驶技术的应用。现阶段，很多汽车研究机构和汽车生产厂商正大力研发无人驾驶技术，无人驾驶也将成为未来人们乘车出行的主要驾驶方式之一。随着无人驾驶技术的逐渐成熟，汽车上配备的无人驾驶辅助设备结合网络定位和卫星定位数据，将实现行驶过程众

多信息的快速获取、判断，并及时实施驾驶的相关决策，与人工驾驶相比，无人驾驶技术理论上具有更高的可靠性。

第二，网络数据的深度利用。在车联网技术的基础上，未来的智慧汽车还应进一步提高对网络和大数据的应用，一方面可以利用大数据技术指导交通，使车机控制、交通信号、交通拥堵等数据形成良好的匹配关系，汽车行驶有效规避道路拥堵，信号灯的时间根据车机提供的拥堵数据实时调节，使智能网联汽车与交通系统结合成为有机的整体，有效缓解交通压力; 另一方面利用卫星定位结合网络大数据技术，能够精准定位每一辆汽车的位置，车与车之间的距离、速度等关系在大数据网络的监管与指导下智能调整，有效减少车辆碰撞、刮蹭等交通事故的发生率。

第三，安全性能的进一步提升。为提高智能网联汽车的驾驶安全性，汽车应从硬件和软件两个方面进行安全性的提升。一方面采用先进的合成材料替代传统车身金属材料，既保证行驶过程的经济性，又提高车辆碰撞、事故过程的安全性;另一方面，相对于人工驾驶而言，智能网联汽车利用视觉识别、雷达探测技术结合网络定位、数据支持、卫星定位等技术，不会出现人工驾驶过程中的驾驶疲劳、视野不良、疏忽大意、超速违规等问题，交通事故发生概率明显降低。

四、结语

随着我国智能汽车体系的逐步建立，智能网联汽车已经走进人们的日常生活，为进一步提升新型汽车产品的市场影响力，汽车研究机构和生产企业应在智能性、网络化、可靠性、安全性、人性化等多个方面继续加强汽车新产品的整体品质，使我国的智能汽车产品逐步赶超国际水平，创建自主智能网联汽车优势品牌。

参考文献：

[1]高级驾驶辅助系统（Level 2）开发研究[J].何班本，文翊，刘帅.汽车文摘.2020（12）

[2]上汽第3代蓝芯2.0T发动机先进技术解析[J].朱国华，王旻，邢东仕，树向君.汽车与新动力.2020（04）

[3]汽车工业蓝皮书 中国汽车工业发展报告（2020）[J].中国工业经济.2020（08）