大数据背景下高校图书馆精准服务措施分析

作者简介：谭青华（1982—），男，汉，本科，馆员，研究方向为图书馆服务、图书馆管理、图书管理系统、图书采购等 。

摘 要：随着信息技术的不断发展和应用，大数据时代已全面来临，高校图书馆服务的信息化水平也逐渐提升。网络信息技术的迅猛发展给高校图书馆带来了机遇和挑战的共存，高校图书馆服务也必须融入大数据分析，从传统服务模式向精准化服务对接成为未来发展的必然趋势。基于此，该文以大数据为背景，探讨高校图书馆精准服务模式的构建及实施路径，希望能够进一步促进高校图书馆的优化发展，提高图书馆的服务质量和服务水平，更好地满足读者的服务需求，最后达到为高校师生提供精准服务的目的。

关键词：大数据背景  高校  图书馆  精准服务  构建  实施

中图分类号：G258.6;G252        文献标识码：A         文章编号：1672-3791（2021）12（b）-0000-00

Abstract： With the continuous development and application of information technology， the era of big data has come in an all-round way， and the informatization level of university library services has gradually improved. The rapid development of information technology has brought opportunities and challenges to university libraries. University library services must also be integrated with big data analysis， and the docking from traditional service mode to precise service will become the inevitable trend of future development. Based on this， taking big data as the background， this paper discusses the construction and implementation path of precise service mode of university library， hoping to further promote the optimal development of university library， improve the service quality and service level of library， better meet the demand of servicing readers， and finally achieve the purpose of providing accurate service for teachers and students in university.

Key Words： Big data background; Colleges and universities; The library; Precise service; Build; The implementation of

當前随着网络信息技术的发展、数字化资源的大量出现，网络数据资源越来越丰富。在移动互联网环境下，读者可借用智能手机、笔记本等移动终端实现信息资源的获取;然而面对海量的信息资源，读者想要快速获得想要的信息则变成一件较为棘手的事情。高校图书馆旨在重点为读者提供大数据服务，借助图书馆信息资源开展教学科研、学习专业知识，所以他们需要及时有效地了解更多关于学科专业方面的知识、技术以及发展动态等。同时，鉴于高校专业多、研究领域广，也使得师生对信息资源的需求具备更强的层次性、多样性以及针对性特征，因此高校图书馆只有为师生提供专业化、精准化的服务，才能更好地满足他们的需求。

2016年，图书情报界的学者就提出了精准学科服务的理念[1]。随着大数据、云计算等信息技术的快速发展，为满足用户个性化、多元化、精准化的信息需求创造了有利条件[2]。尽管当前高校图书馆实施了个性化、特色化服务，然而以读者专业为背景、以读者需求为导向开展创新化服务的工作仍处于探究阶段。借助精准服务，高校图书馆能够明确掌握读者的潜在需求。此外，通过加强馆员的精准服务意识，更有利于夯实图书馆在高校教学、科研中的重要地位。

1 高校图书馆精准化服务的现状

1.1 普及范围较小

目前，高校图书馆精准化服务主要借助数据技术及网络平台对信息资源予以整合分析，继而为读者从课题研究、专业刊物检索等方面提供服务。但由于各种原因，使得大数据背景下的精准化服务的普及范围较小。这主要体现在两个方面，一方面图书馆通过各类技术平台开展的针对化服务，由于高校师生人数众多，专业跨领域幅度大，读者所提问题多样化，使得图书馆很难满足所有读者的需求;另一方面随着大数据时代的来临，信息化技术快速发展，学科之间的关系日益密切，而图书馆精准化服务还维持在原来的层面上，所涉专业领域及知识范围有一定欠缺[3]。

1.2 精准化程度较低

尽管当前大部分高校图书馆的馆藏已十分丰富，然而其精准化程度却相对较低;在信息化环境下图书资源增长快速，然而其专业化区分程度却明显不足。这让读者所面对的信息多而不精，学科之间的关联性被专业性所掩盖，读者凭借传统的搜索方式很难查找到有价值性的信息资源来满足自身的需求，这使得很多读者在使用图书馆资源时倍感困惑和难以适从。馆藏资源的笼统性特征，难以凸显出某一专业、某一门学科知识的精准性，造成读者在想要挖掘专业信息资源时无法获取明确的知识内容。

1.3 服务内容减少

在移动网络环境下，年轻人更习惯使用网络查找资源，这使得高校图书馆的服务能力被明显弱化。与此同时，随着读者需求的不断扩大，高校图书馆在精准服务的创建过程中很难满足不同用户的多样性需求，其服务的内容也被停留在单纯的课题查阅、信息检索等初级阶段，服务层次的简单化和局限性，使得图书馆服务难以与读者的多样化需求达到同步发展[4]。

2 大数据背景下高校图书馆精准服务模式的构建

2.1  实现信息资源的及时共享

当前，学科资源的关联性更为紧密，迫使图书馆馆藏资源不得不面临着新的重组。为尽量发挥信息资源共享的优势，高校图书馆需要对各类信息资源进行有序管理，借助数据平台实施精准划分，创建不同学科、专业、类型以及层次的引擎方式，确保读者在搜索信息时能够更具针对性。同时，设立网络信息交流通道、建立不同使用主体、不同专业资源的沟通平台，帮助读者实现信息资源的便捷查找，还可利用资源共享来解决各类学科上的疑难问题，达到师生之间、学生之间的高效互动及资源共享，起到协同进步的学习效果。图书馆资源的使用主体基本上都是师生，满足师生之间的广泛交流不仅是教学的需求，而且也能为图书馆精准化服务模式的构建起到良好的人才引导作用[5]。

2.2 加快专业服务人才的培养

大数据背景下，高校图书馆馆员必须不断提高在该领域的专业知识和技能。作为馆员需要主动参与专业培训，积极推动图书馆精准化服务的落实。比如：鉴于馆藏资源丰富、数字化图书的陡增等，馆员可学习专业的书目划分，继而能够按照读者的不同需求为其提供专业性服务。图书馆应合理调整内部管理结构、细化工作职能，比如安排固定馆员负责图书馆社交平台，提供在线服务;一些馆员负责信息资源的收集和整理，实施线下实体的服务。作为馆员还应具备良好的服务意识，能够积极主动与读者开展交流，并能结合读者所反馈的意见和需求对精准服务模式加以优化改进。

2.3 提高个性化服务水平

大数据背景下高校图书馆精准服务模式的构建是一种个性化服务形式，它以适应读者的多元化需求为准则。首先，不同的读者有不同的需求，馆员则需要有的放矢地为他们提供对接服务;其次，读者用户的增多、网络信息的发达，馆员必须要将传统纸质资源与网络资源进行有效整合，不仅方便读者线下查阅也可方便线上搜索;最后，就是要在传统图书馆服务模式上增加服务内涵，比如为读者提供专业化的信息服务，定期为读者推送一些他们偏好的信息资讯，通过数据资源为读者提供资源共享服务等。

2.4提供先进的技术保障

构建高校图书馆精准化服务模式、实现精准化服务目标，必须要有先进的技术平台作为保障支撑。高校应积极为图书馆引入人工智能及技术设备，结合专业馆员达到人机协同的效果。馆员主要针对图书管理进行操作，而通过人工智能技术等则可实现对各项学科资源的精细划分、开展数据分析和人机对话，从而达到高质高效的图书馆服务。此外，图书馆还应通过技术平台构建“掌上图书馆”，让读者随时随地可以获取到想要的信息资源，通过掌上图书馆平台查阅资料并可记录足迹，读者再次登录平台后可自动推送其感兴趣的信息资源，达到精准服务的效果[6]。

3 大数据背景下高校图书馆精准服务的实施策略

3.1 建立大数据资源库，为精准服务创造优势

大数据背景下，高校图书馆的信息资源即为立馆之本，建立具备自身特色的大数据资源库将是图书馆实施精准服务的基础。当前，传统图书资源的优势越来越小，使得图书馆实施精准服务的资源供给能力明显不足。在海量信息资源面前，图书馆要加强自身特色资源的构建并参与大数据建设，使自己成为信息数据的共享共建者。基于此，高校图书馆应在政策法规之允许下，合理挖掘、收集并利用各种开放性的免费信息资源，借助各种信息整合平台实现资源的有效融合，以丰富图书馆大数据资源库。

3.2 完善大数据分析和预测，精确定位读者需求

大数据背景下，高校图书馆实施精准服务必须要借助数据分析和预测工作，了解读者对图书馆的应用偏好和习惯，并根据读者的这些需求合理配置图书资源、图书技术、服务环境和模式，促使图书馆真正与时代共进，满足读者的内在诉求，实现图书馆资源的高效利用[7]。基于此，高校图书馆需要进一步完善数据分析和预测能力，建立以云计算为主的大数据环境，保证能准确获得读者的使用数据，精确定位读者的使用需求，为有目的性地开展图书资源整合、发挥大数据内在价值奠定基础。所以，高校图书馆要实施精准服务需创设智能化的数据环境，构建可及时追踪读者信息的大数据平台，准确有效地描绘出读者画像，实现对读者需求的精准定位，对读者需求的原始数据进行有效梳理，以此更好地促进图书馆精准服务条件的完善，促使图书馆各项资源的构建更为科学性、合理化，提升读者对图书馆使用的满意程度[8]。

3.3 增强图书馆服务过程的精准把控

图书馆在对读者使用数据开展分析和预测的基础上，可明确读者的服务诉求，尤其是不同层次类型的读者对信息资源及服务的差異性选择，为增强图书馆服务过程的精准把控提供数据支持。如日本著名管理学家大前研一所说的：要切实做到可解答并消除消费者所担忧的烦恼，或是有自身的独特性优势及内容能让消费者受益，这样才能更好地获取消费者对产品和服务的高度认可及赞美评价[9]。在大数据背景下，高校图书馆在经营管理上可考虑引入分众化、差异化的理论，学习媒体行业的发展模式，分众化传播图书馆服务资源，并在此基础上如企业一般开展差异化精准营销，以此更好地提高图书馆资源的宣传和传播效果，并实现精准化地为读者提供图书服务内容。

3.4 利用画像模式，实现图书馆服务的精准评价

将用户画像应用到图书馆可更好地了解读者需求，达到协助图书馆改进服务质量、重新审视其服务系统的目的[10]。利用画像模式形成“年度画像”“读者清单”，继而将读者的使用痕迹形象地勾勒出来，这是大数据的强大优势。

图书馆不仅是大数据使用者也是读者的服务中心，在给读者提供信息资源服务时也在同时收获读者的使用数据。所以，图书馆利用读者画像可实现对服务评价的精准判定。图书馆通过大数据平台收集读者的各项数据信息，其中包括图书借阅、图书浏览、信息反馈、检索命中率等内容，以此为读者提供其使用图书馆的清晰画像，同时还可针对图书馆某个具体馆员、服务窗口的工作画像形成图书馆服务效果画像。通过画像模式的利用，为图书馆实施精准服务评价提供依据，以此促使大数据不断优化其图书馆服务思维，提高图书馆的服务效能。

4 结语

总之，高校图书馆开展知识服务并非是其终极目标，关注每一个读者的求知发展才是图书馆应竭尽所能努力的方向，而读者某一项具体需求在获得满足之后必然会衍生出另一项新的需求，作为图书馆则应在自身不断开展服务的过程中及时做出预判，积极主动跟踪并做好服务推进。大数据背景下，高校图书馆还有待进一步提升服务品质，完善数据分析、管理和预测，积极主动地为广大读者提供精准服务，促进图书馆新服务体系的构建形成。

参考文献

[1] 王声媛.“双一流”背景下高校图书馆情报精准服务研究[J].高校图书馆工作，2019，39（6）：84-87.

[2] 蒋南.基于用户画像的高校图书馆精准化学科服务模式构建[J].图书情报导刊 2021，6（8）：17-24.

[3] 胡满英.大数据驱动的图书馆精准服务研究[J].晋图学刊，2021（4）：54-58.

[4] 王兴东.数据驱动视角下的高校图书馆精准服务路径探索[J].办公室业务，2021（9）：176-177.

[5] 严志慧.基于读者行为大数据的图书馆精准服务与管理优化研究[J].卷宗，2019，9（19）：38.

[6] 于海波，高云裳，窦强.高校图书馆读者服务工作在大数据背景下的创新研究[J].办公室业务，2018（23）：135.

[7] 丁海容，唐成毅，王军，等.高校图书馆精准服务研究[J].四川图书馆学报，2017（3）：29-32.

[8] 程锦.数据驱动的高校圖书馆精细化学科服务模式构建及实施策略[J].中国中医药图书情报杂志，2019，43（4）：5-8.

[9] 大前研一.差异化经营[M].房雪霏，译.北京：中信出版社，2006.

[10] 刘速.浅议数字图书馆知识发现系统中的用户画像[J].图书馆理论与实践，2017（6）：103-106.

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