人工智能在高校图书馆智慧服务中的应用研究

谭青华

摘 要：“人工智能”对高校图书馆建设的影响，可以体现在“改变图书馆借阅方式”“升级图书馆服务体系”“创造多样化图书馆活动”等方面。深入分析人工智能在高校图书馆智慧服务中的应用问题，具有重要意义。本文主要围绕“人工智能对高校图书馆建设的影响”“高校图书馆建设中存在的典型问题”“人工智能在高校图书馆智慧服务中的应用策略”“人工智能在高校图书馆智慧服务中的注意事项”这几个方面展开论述，重点从人工智能出发，探究高校图书馆智慧服务体系的构建工作，分别指出“智能化引导”“图书介绍”“个性化推送”的重要性，供相关领域参考。

关键词：高等院校 图书馆 人工智能 智慧服务 应用策略

中图分类号：G258.6;G252

Abstract： The influence of "artificial intelligence" on the construction of university library can be reflected in "changing the way of library borrowing"， "upgrading the library service system"， "creating diversified library activities" and so on. It is of great significance to deeply analyze the application of artificial intelligence in the intelligent service of university library. In this article， it focuses on "the impact of artificial intelligence on the construction of university library"， "typical problems existing in the construction of university library"， "the application strategy of artificial intelligence in the intelligent service of university library" and "precautions for artificial intelligence in the intelligent service of university library"， starting from artificial intelligence， this paper probes into the construction of intelligent service system of university library， and points out the importance of "intelligent guidance"， "Book Introduction" and "personalized push" for reference in relevant fields.

Key Words： Colleges and universities; Library; Artificial intelligence; Intelligent service;  Application strategy

2015年教育部印发的《普通高等学校图书馆规程》中明确地指出：“图书馆应该坚持以人为本的服务理念， 保护用户合法、平等地利用图书馆的权利， 健全服务体系， 创新服务模式， 提高服务效益和用户满意度[1]。”高校图书馆建设与发展进程中，值得关注的问题有：“不注重对读者的引导”“不注重对图书的介绍”“不注重对个性化的服务”等。这些问题影响了学生与图书馆之间的互动关系，对图书馆服务工作的升级造成了一定阻力。近年来，随着人工智能的兴起，全国各高校开始推行智慧化服务的概念，竭力打造智慧化图书馆。相比传统图书馆，智慧化图书馆更加突显“以人为本”的温暖，强调用心地引导学生、介绍图书，强调提供个性化服务。作为高校图书馆管理人员，要思维快、行动快，抓住人工智能优势，快速部署相关工作。高校图书馆在人工智能的带领下，朝着智能化、智慧化的方向发展已是大势所趋[2]。

1 人工智能对高校图书馆建设的影响

1.1 改变图书馆借阅方式

人工智能融入高校图书馆建设，可以改变学生群体的借阅方式。具体来说，通过人工智能设备，高校学生可以开启“线上借阅模式”，在线上平台自主查找所需书籍，并进行借阅登记，获取相对应的“借阅密码”“借阅电子卡”。拿到这些借阅凭证之后，学生可以选择一个合适的时间，去图书馆取回所借书籍。整个借阅流程非常清晰、快捷。而且，基于人工智能设备，高校学生返还书籍时，不必在管理人员办事处排队、登记，而是进行“自主返还登记”[3]，整个过程都在线上操作。这不仅可以减轻管理人员的工作压力，还可以节约学生的部分时间，让学生拥有良好的借阅体验。

1.2 升级图书馆服务体系

在人工智能技术、设备的助力下，高校图书馆服务体系不断升级。具体来说：一方面，提供智能引导服务。在人工智能设备的引导下，高校学生可以快速了解书籍分类及书籍简介，找到自己感兴趣的书籍。人工智能设备的存在，相当于一个服务小助手，学生不必担心“无人咨询”“无人介绍”，显著改善高校学生对图书馆的印象，大大提升了图书馆服务质量[4]。另一方面，提供智能线上服务。依托于人工智能技术，图书馆管理人员可以开发一些“智能线上服务”。比如，人工智能技术可以统计高校学生的借阅信息，并根据这些信息规律，将学生划分成不同的“兴趣群体”，提供書籍精准推送服务，鼓励学生“多读书、读好书”，营造浓厚的阅读氛围。

1.3 创造多样化图书馆活动

融入人工智能之后，高校图书馆日常活动越来越丰富，产生的服务价值也越来越大[5]。具体来说，围绕人工智能平台，高校图书馆管理人员可以策划一系列线上活动，例如“线上好书朗读会”“线上美文分享会”“线上经典书籍鉴赏会”等，引导学生在课外时间积极参与各种图书馆活动，用心感受好书的魅力、阅读的快乐，培养高校学生对阅读的兴趣，彰显高校图书馆“以学生为中心”的服务理念。除此之外，结合人工智能技术，高校图书馆管理人员还可以组织大量线下活动，比如说，“人工智能背景下图书借阅特点-线下沙龙”“人工智能背景下学生反馈-线下交流会”“人工智能背景下图书馆管理升级-线下调研”等，深入了解学生群体对人工智能服务的感受，努力发掘人工智能技术的实际应用问题，及时进行相关优化。

2 高校图书馆建设中存在的典型問题

2.1 不注重对读者的引导

在图书馆建设进程中，有些高校并不注重“读者引导”。具体来说，当高校学生进入图书馆之后，可能会发现自己想借的书籍，早已经被借走。而且，被借走的书籍何时返回这一点并不清楚。这种现象并不罕见，透过该现象，说明高校缺乏一套科学的线上引导机制，无法提前介绍图书馆内部的借阅情况。除此之外，有些高校学生借阅书籍时，并没有一个明确的目标，内心还比较迷茫。这个时候，面对各种各样的书籍，高校学生迫切需要阅读方面的正确引导。总体来说，学生借阅书籍之前，以及借阅书籍的过程中，都体现出一定的引导需求，高校图书馆要重视读者引导服务[6]。

2.2 不注重对图书的介绍

在图书馆日常管理中，有些高校并不注重“图书介绍”。具体来说：一方面，不注重书籍简介。高校图书馆内收藏大量珍贵书籍，学生并非不感兴趣，只是缺乏一定了解。目前，有些图书馆管理人员只注重日常管理工作，没有突出“图书介绍”环节，没有在合适的位置，呈现书籍分类、书籍简介相关信息。面对大量未知的书籍，学生很难进行理性选择。这会影响一部分学生的阅读积极性[7]。另一方面，不注重新书介绍。高校图书馆会定期采购一些新书，对于热爱阅读的学生来说，他们迫切想要知道新书的相关信息。这个时候，有些图书馆管理人员忽略了“图书介绍”，没有将优秀的新书及时介绍出去，影响了新书的借阅情况，降低了学生对图书馆的预期。

2.3 不注重对个性化的服务

在传统的图书馆运作中，有些高校并不注重“个性化服务”。具体来说，不同学生有不同的阅读需求，这是一种客观现实。但在推送书籍时，有些高校图书馆管理人员忽略客观现实，长期采取“统一推送机制”，每个学生都接收到相同信息。这样的书籍推送服务，只能服务一小部分学生，偏离了大部分学生的心理期望，不利于高校学生个性化成长。在个性化育人的背景下，高校要积极调整图书馆服务机制。除此之外，有些高校组织的图书馆活动，形式上千篇一律，主题上大同小异，完全跟不上新时代学生的思维，让学生感到“落后”“乏味”，没有任何参与兴趣。其实，新时代学生追求个性化，而不是模式化。高校图书馆管理人员应该策划一些有个性的图书馆活动，让学生眼前一亮，让校园充满朝气，而不是重复活动形式、活动内容。

3 人工智能在高校图书馆智慧服务中的应用策略

3.1 提供智能化引导服务

联合人工智能的力量，高校要突出“读者引导”服务。具体来说，高校可以借助人工智能技术，开发“线上图书引导机制”，提供各种线上引导服务。在引导机制的帮助下，学生不需要亲自步入图书馆，便可准确获悉图书馆内部的借阅情况。在这个过程中，如果学生发现自己感兴趣的书籍被借走，可以重新选择借阅时间，或者重新选择类似书籍。除此之外，高校还可以配备一些人工智能设备，提供“线下图书引导服务”，专门服务进入图书馆的学生。学生只需要开启智能化设备，便能轻松了解各类书籍的概况，从中选择自己最想阅读的书籍。智能化设备可以节约学生时间，并帮助学生进行合理选择。

3.2 提供图书介绍服务

从学生需求出发，高校要重视“图书介绍”服务。具体来说：一方面，注重书籍简介。高校图书馆管理人员可以汇总书籍信息，并将这些信息录入人工智能设备，形成一个“图书馆档案库”，展示在合适位置。学生只需要登录档案库，便可了解图书馆的藏书情况，感受图书馆的丰富性和珍贵性，产生更强烈的阅读兴趣。另一方面，注重新书介绍。高校图书馆管理人员采购新书之后，要第一时间部署新书介绍工作。举例来说，图书馆管理人员可以利用人工智能技术，组织“新书线上品鉴会”，及时发布一些新书资讯，如内容概述、主题思想、作者简介、文学价值等，让有兴趣的学生可以及时借阅新书，维持学生对高校图书馆的心理预期。

3.3 提供个性化推送服务

结合人工智能技术优势，高校可以开发一些个性化服务功能，逐步完善“个性化服务”工作体系。具体来说，考虑到学生群体的需求“各有不同”，高校图书馆管理人员要尊重客观现实、尊重个体差异化，改变“统一推送机制”，加入智能化元素，建立全新的“个性化推送机制”。在该机制中，高校图书馆管理人员可以通过人工智能技术，将不同类型的书籍，按照大数据信息，精准推送给不同需求的学生，使图书馆服务彰显“个性化温度”，能够契合大部分学生的心理期望，助力越来越多高校学生个性化成长。除此之外，结合新时代学生的思维特点，高校图书馆管理人员可以策划更多个性鲜明的图书馆活动，比如说，在书籍推荐方面，可以精心策划：“好销量等于好内容吗-图书馆推荐活动”“一本没有被太多人关注的书-图书馆推荐活动”“说说那些书中的美好爱情-图书馆推荐活动”，等等，活跃学生思维，满足学生对个性化阅读的追求，让学生充分感受到图书馆活动的“创新性”，转变对图书馆活动的刻板印象，乐于参与各种图书馆活动，乐于提出自己的个性化建议，将图书馆建设与发展，当作自己的一种职责，倾注更多耐心和关怀，与图书馆建立互动关系，保持图书馆建设的活跃性。

4 人工智能在高校图书馆智慧服务中的注意事项

4.1 注意基础设施建设

高校图书馆智慧服务的形成，不仅需要人工智能，还需要相关基础设施。具体来说，高校可以列出长远的“图书馆采购计划”，结合人工智能领域新动态，更新相关基础设施，支撑人工智能设备的运行。随着图书馆基础设施越来越齐全，其智慧服务功能也会更加强大，可以持续为学生服务，让学生在智慧化环境中畅快阅读。除此之外，高校可以聘请高级技术人员，成立专门的“图书馆维检小组”，分阶段、分步骤开展各项维检工作，确保图书馆各项基础设施的“稳定性”，避免人工智能设备突然“中止”。基础设施越稳定，学生阅读体验越好，有利于学生融入高校图书馆智慧化服务。

4.2 注意学生群体反馈

高校图书馆智慧服务的对象，涵盖各个专业的学生。为了确保人工智能应用的“合理化”，高校图书馆管理人员要定期整理学生反馈。具体来说：一方面，搜集学生群体的不满。有些图书馆管理人员精心设置人工智能服务，却遭到大批学生吐槽。这说明，图书馆管理人员的意见，并不能完全代表学生群体的意见。高校可以开通“图书馆智慧服务脱口秀论坛”，以脱口秀的方式，轻松、幽默地阐述图书馆智慧服务中的不足，督促相关管理人员改进。另一方面，搜集学生群体的建议。学生群体可以从查阅、借阅等多个视角，提出自己的建议。这些建议不一定很客观，但可以反映问题、引发讨论。图书馆管理人员可以组织“学生建议研讨会”，梳理出合适的建议，并抓紧落实，进一步优化人工智能设置。

4.3 注意管理人员培训

高校图书馆智慧服务的落实，需要一线管理人员倾注时间和想法。具体来说，高校可以围绕人工智能应用问题，定期组织“图书馆智慧服务工作培训”，重点分析人工智能背景下，如何更好地提升图书馆管理人员工作能力，指导相关管理人员有条不紊地落实各项管理工作，将传统的图书馆管理体系与智慧化图书馆管理体系相结合，让人工智能应用起到一种“锦上添花”的效果。依据各个阶段的培训情况，高校还可以进行严格的“图书馆智慧服务工作评选”，通过一层层选拔，展示图书馆管理人员的智慧化管理水平，从中选拔出一些综合能力比较强的图书馆管理人员。在彼此交流、彼此竞争的氛围中，图书馆管理人员会更加有动力，会主动研究人工智能设备、技术，为高校图书馆智慧化服务体系的构建而不懈努力、坚持到底。

5 结语

综上所述，“人工智能”的全面推行，确实可以促进高校图书馆智慧服务。为了更好地应用人工智能，高校要立足图书馆实际情况，认真部署：提供智能化引导服务;提供图书介绍服务;提供个性化推送服务。除此之外，高校领导要关注一些细节，助力人工智能相关应用，比如说，“注意基础设施建设”“注意学生群体反馈”“注意管理人员培训”等。尤其在“管理人员培训”方面，高校要提供“多学习、多研究、多展示”的机会，激励图书馆管理人员更新观念、优化管理。

参考文献

[1]教育部关于印发《普通高等学校图书馆规程》的通知[EB/OL].（2015-12-31）.http：//www.moe.edu.cn/srcsite/A08/moe_736/s3886/201601/t20160120_228487.html.

[2]黄亚平.人工智能在高校圖书馆智慧服务中的应用研究[J].兰台内外 2021（28）：50-52.

[3] 谢立靖.大数据及其在智慧校园中的价值探究[J].信息与电脑：理论版，2017（6）：255-256.

[4] 卢秀芸.高等院校智慧校园建设中大数据挖掘的应用探讨[J].江苏科技信息，2017（14）：79-80.

[5] 过仕明.“互联网+”背景下高校图书馆协同服务机制研究[J].情报科学，2019，37（4）：52-58.

[6] 王红，袁小舒，雷菊霞.人工智能：图书馆应用架构和服务模式的重塑[J].现代情报，2019，39（9）：101-108.

[7] 黄爱琴.浅谈网络环境下高校图书馆流通服务中的细节管理与创新[J].办公室业务，2018（17）：168.

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