电气自动化控制中人工智能技术的应用

摘  要：电气自动化是现代社会发展过程中重要的现代化专业技术之一，该技术在各个领域中都发挥着至关重要的作用。电气自动化中现代化技术应用需求的越来越大，为人工智能技术的迅速普及和应用奠定了坚实的基础。所以，研究人员应该深入分析电气自动化中人工智能技术应用的特点和要求，才能为电气自动化的全面发展提供积极帮助。

关键词：电气自动化控制;人工智能技术;应用

人工智能技术发展时间比较短，但是随着我国技术实力的增强，互联网技术得到了较为迅速的发展，人工智能技术可以被应用到多个方面之中，为社会的发展提供保障。将人工智能技术应用到电气自动化控制中，可以在降低成本的同时，创造更多的经济收益。并且因为人工智能技术的精准程度比较高，可以有效防止安全问题。

1人工智能技术及其发展现状

人工智能起源于20世纪50年代，由于多次遇到了技术瓶颈，经历了数次起伏。当前的人工智能在以大数据为代表的新型信息技术的支持下重新进入快速发展时期。现代社会拥有足够的海量数据，强大的计算能力和算法的不断发展，使得人工智能技术成为当前最为热门的技术之一。人工智能是在信息化服务发展的基础上通过使用逻辑芯片和信息化服务等赋予机械设备一定的智能，以使其具备可以替代人进行较为复杂的工作的能力。现阶段，人工智能技术还较为基础，只能执行一些机械性重复的工作，但是随着人工智能的发展，其应用也越来越广泛，且智能化程度越来越高，执行的任务也越来越复杂。人工智能是一项非常复杂的系统性科学，其包含了多个学科的知识和技术，如生物学、信息科学以及语言学等。人工智能的主要目标是研究智能的基本属性，并尝试找到可以与人类智能并行的智能设备。与传统的智能技术相比，人工智能具有更强的信息分析、协作、学习和推理能力。

2人工智能技术在电气自动化中的应用优势

2.1优化资源配置与节约成本

因为受到操作流程、工作内容等因素的影响较大，传统工业生产必须投入大量的劳动力才能保证各个操作工序的顺利进行。一旦其中任何一个环节出现问题，不但会影响工业生产的有序进行，严重的还会导致企业出现生产流程停滞的情况，导致企业遭受不必要的损失。此外，传统工业生产模式下要求工作人员必须具备丰富的操作经验和专业技能，才能保证工业产品生产的质量满足设计要求。而人工智能技术在工业生产领域中的推广和应用，不但帮助企业有效降低了工业生产的人工成本，降低了工业生产过程中安全事故发生的概率，同时企业生产的效率和质量也得到了显著提高。

2.2确保产品质量

传统工业生产流程要求工作人员必须投入大量的时间和精力，才能保证工业生产目标的顺利实现。在传统的工业生产模式中，工业产品的生产质量往往会随着工作人员工作时间的变化而发生变化，如果工作人员工作时间越长越疲惫的话，那么工业产品生产的质量自然也就越低，而这不但会造成材料和劳动力成本的浪费，而且导致企业遭受了不必要的损失。随着人工智能技术的普及和应用，企业工作人员只需要利用计算机设定相应的程序，然后由计算机按照程序处理即可保证工业生产的高效进行，這种工业生产模式下，不但企业的人力资源消耗量得到了显著下降，而且工业生产的效率和质量也随之提高。

2.3规范生产流程

工业生产加工是一项复杂程度极高的工作，一旦工业生产过程中的任何一个环节出现疏漏，都有可能影响到工业产品生产的质量。工业企业在运用电气自动化控制技术生产工业产品时，工作人员必须密切监控各个环节的生产情况，才能保证产品生产的精度和效率满足工业产品设计的要求。借助智能化技术工作人员即便是面对数量庞大的工业产品订单，亦可以通过远程遥控控制的方式，保证工业产品生产的质量和标准，促进企业生产效率的有效提升，帮助企业节约工业生产的时间和人工成本。

3电气自动化控制中人工智能技术的应用

3.1人工智能在电气产品设计方面的应用

在电气工程自动化系统建设和完善过程中，保证对产品的规划和设计都能够更加简单，设计人员也可以从多角度进行考虑帮助产品，在实践的设计中拥有更加合理的方式进行生产。同时也可以借鉴相关的设计和设计师的经验进行对产品的更新，使得产品具有一定的创新性和实用性。借助人工智能技术，对电子产品设计有一定的影响，通过人工智能技术的方式进行模拟场景，提高设计的工作效率，丰富设计的整体内容，帮助电气工程进一步提升设计质量，打破传统的设计思维模式，形成更加完善的设计体系，以更好的状态去维护整个电气工程的发展。

3.2电气控制应用

在基于电气自动化控制的人工智能技术应用中，其具体应用体现在模糊控制、专家控制以及神经网络控制这三个方面：（1）在模糊控制中，其将模糊语言、模糊推理作为实现电气设备模糊控制的重要理论基础，而控制规则则是以专家经验为依据，通过模糊控制器在被控对象上的应用，以此达成控制目的。对于模糊控制而言，其推理规则是按照模糊逻辑进行执行的，利用模糊控制，可使电气自动化系统形成一种具备反馈通道的闭环式控制回路。（2）在专家控制中，其将专家系统理论作为主体，并对控制理论相关技术进行了有机结合，使电气设备能够通过效仿专家经验来实现自动化控制。将专家控制应用于电气设备控制中，能够使电气设备具备更强的控制灵活性，并且工作人员可结合控制需求来灵活选择不同的控制率，从而使电气设备能够适应各种复杂的工作环境，使设备运行效率极大提高。（3）在网络神经控制中，其通过对人类大脑中的神经元活动进行模拟，在逼近原理的指导下，以此建立对应的网络神经控制模型。现阶段，我国已经对网络神经控制进行了比较深入的研究，该技术的应用也变得愈发成熟，并且取得了非常理想的应用效果。为了对电气自动化控制领域中人工智能技术的应用作出更加深入的阐述，便将模糊控制作为研究实例来进行探讨。在电气控制中，模糊控制的作用是确保直流与交流传动的实现，Sugeno、Mamdani均是直流传动中的两种主要模糊推理模型结构。模糊控制器则是实现交流传动的关键。

3.3故障诊断中的应用

模糊控制理论、神经网络控制、专家系统都是人工智能中的核心技术手段，其在故障诊断领域中有着极高的应用价值。众所周知，电气设备在长时间运行过程中难以避免地出现故障，而这些故障会对电气设备的运行及安全造成很大影响。并且，在对电气设备的故障进行检修时也存在很大难度。传统的故障诊断方法不仅准确率较低、实施起来较为繁琐，而且也需要投入大量人力、物力与时间，而这难以满足我国现代工业的发展要求。例如，在诊断电气设备中的变压器故障时，需要收集和分析变压器中的气体，然后根据分析结果来判断其是否存在异常，在此过程中要浪费很多时间，并且取得的诊断效果也往往不够准确。而利用人工智能技术则可实时对电气设备的运行状态进行监测，当检测电气设备的运行参数发生变化时，系统会自动对这些参数进行分析，并以此判断出具体的故障位置及类型，然后将故障信息反馈给检修人员，帮助检修人员对故障进行有针对性的排除，同时也能防止故障进一步扩大而引发安全事故。

4结语

综上所述，在电气自动化生产过程中，应用人工智能技术，发挥人工智能技术的控制优势，将生产系统的各个环节进行有效的控制，在控制中使生产过程更加稳定，保持连续的生产状态，有效提高生产能力。在人工智能技术发展过程中，电气自动化企业应进行深入的研究，创造出适合我国发展的路径，提高我国电气自动化的竞争能力。

参考文献

[1] 石会.基于人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析[J].科技风，2018（36）：94-95.

[2] 张立平.浅析电气自动化控制中人工智能技术应用[J].现代制造技术与装备，2019（1）：194-196.

作者简介

冯龙文，男，江苏省仪征市人，研究方向：电气及其自动化

3715500338208