人工智能技术在网络安全防御中的应用

2021-03-19 05:32
科技经济导刊 2021年5期
关键词:垃圾邮件人工神经网络防火墙

闫 文

(喀什职业技术学院,新疆 喀什 844000)

1.人工智能技术应用到网络安全防御中的优势

1.1 具有较强的学习推理能力

若想让网络安全得到保证,必须要将更加先进的技术引入到网络安全防御工作中,这就需要网络安全维护员对人工智能提起充分重视,使其将自身的先进性充分发挥出来。从传统意义上说,人们经常感觉网络安全的防御工作主要分为“对危险的控制”和“对危险的预防”两个部分,但事实上,这样虽能解决一些基本的安全防御问题,但并不能从根本上为网络安全保驾护航。传统网络安全防御有很多局限性,这会导致网络信息在被处理时存在较大随机性。但是,将人工智能应用到网络安全防御中之后,可以将这一问题消弭于无形,从而让理论与网络防御有机结合,让网络安全防御生成最基本的学习及推理能力。随着人们生活水平提升,网民的数量增长速度很快,这会在无形中产生很多垃圾数据,增加了网络安全防御的难度,人工智能经过一段时间学习后,可凭借自身的推理能力,自主进行信息数据的批量处理,这对我国网络环境安全有重要意义。

图1 网络安全管理中心思路图

1.2 处理模糊信息的能力较强

在网络安全防御过程中,人工智能扮演着非常重要的角色,这在很大程度上体现了人工技能的重要价值。将网络安全防御充分与人工智能技术结合,能够有效优化网络安全防御过程中,系统对模糊信息的处理能力,有效提升了传统网络安全防御性能,对不确定、不可知信息的处理能力。我国的网络环境较为开放,在网络中存在多种类的数据传播,这些信息的安全性很差,信息来源也存在不明确特点,这也是要重视网络安全防御的意义所在。在进行信息处理时,网络安全维护员借助人工智能技术可以更加高效地处理模糊信息,针对不准确、不确定的信息数据进行有效控制,从而全面提升信息处理水平。

1.3 网络防御协助能力较强

事实上,我国的网络环境非常复杂,这在很大程度上提升了网络安全防御的复杂程度。随着我国信息技术水平不断提升,网络环境规模也相较于过去有了很大提升,这就导致网络环境的结构复杂程度上升到了一个新的高度,在无形中提升了人们对网络安全防御工作的困难度。为避免网络防御中出现问题,网络安全维护员啊哟重视各部门的协同合作,充分发挥出不同部门的优势,借助相应的人工智能手段,网络安全防御过程中各部分的协调将会更加高效。通常情况下,借助人工智能,位于信息管理上层的人员可以更加高效地监督、询问中层管理者,中层管理也可以类似的模式对处于网络信息下层的人员进行监督,从而逐步构建出一个安全性、科学性较高的安全防御体系。

1.4 网络数据计算成本较低

网络数据运算成本能极大影响企业效益,传统人工运算模式下会消耗大量资源,运算数据的效率也较低,在无形中提升了网络安全防御的成本,严重影响了社会效益、有关企业经济效益的进一步提升。人工智能技术应用到网络安全防御中,能通过大量优质、科学算法,对涉及到的数据内容加以精准运算,从而着力发展对不同数据的利用效率,实现高质量的网络数据配置。从成本上分析,人工智能技术能极大降低网络安全维护的成本,为之后将人工智能推广到更深层面打下了坚实的基础。

2.人工智能技术应用在网络安全防御中的策略

2.1 智能防火墙在网络安全防御中的应用

人们在个人计算机系统中,经常会发现各类防火墙,他们能够有效抵御外界的不良信息,对计算机系统造成侵害。事实上,防火墙便可以被看成一种数据隔离的技术,它能在很大程度上控制内外网通信。防火墙本身涉及到的技术层次较深,通常它是由多种技术组合而成,比如监视技术、过滤技术等。这里所谓的过滤技术,通常是结合系统设置,对外界的数据包进行分析,从而监测其数据的安全性,避免负面数据通过互联网进入到个人计算机系统中。监测技术则是将数据看成了整体,并在此基础上发展出来的一种全面连接模式。相较于传统防火墙,智能防火墙具备更高层次的安全性和灵活性,对提升我国网络安全防御水平有重要意义。

图2 智能防火墙示意图

2.2 自动检测垃圾邮件技术在网络安全防御中的应用

随着互联网技术发展,我们在工作和生活中使用电子邮箱交流的频率越来越多。在日常使用中,我们时常会收到种类多样的垃圾邮件,这些垃圾邮件不仅消耗了我们的精力,还在无形中对我们的工作和生活产生了诸多负面影响。邮件作为人与人之间沟通的桥梁,具有较强的正式性,但是,人们在邮件的写作及发送过程中,会出现一些操作失误的情况,从而导致个人数据信息泄露。不法分子可能会利用这些邮件中的信息对我们的经济、安全等造成损害。将人工智能引入到网络安全防御中,可借助垃圾邮件检测技术,用更加智能的方式处理垃圾邮件,避免垃圾邮件进入邮箱系统。不仅如此,人工智能系统可以全时段监测垃圾邮件,通过垃圾启发式扫描引擎,人工智能可以对接收到的邮件信息进行分析和统计,并智能化地对邮件进行删除和拦截,从最大程度上降低人的操作过程,减轻我们的工作量,为网络环境的安全提供了坚实的保障。

2.3 人工神经网络技术在安全防御中的应用

在进行网络安全防御的过程中,可以引入人工神经网络技术。通过此技术,网络安全可以得到更加坚实的保障。人工神经技术具有多方面的优点,例如,它具有非常强大的分辨能力,能够对复杂网络环境中的信息进行分析,从而确保网络信息的安全性。人工神经网络技术脱胎于生物神经网络,这就表明其具有超高的灵活性和创造性,同时,它还具备一定的学习能力。同时,人工神经网络技术具备机器超强的计算能力,它能在极短时间内对大量数据进行处理,这对增强网络安全防御效率有非常大的意义。不仅如此,将人工神经网络技术应用到网络安全防御中,可对部分数据进行有效储存、共享,这样可切实提升人工神经网络系统的“进化”效率,使其具有更加优质的学习效果。通过这种学习能力,人工神经网络能够在自身基础上构建一个较为完整的时间序列,即在某一时间隔断了某种类型的计算机病毒,此病毒具有何种特征,这样可以有效提升防御的精确性,进而为我国网络安全防御的进一步发展打下基础。

3.结语

人工智能技术对提升网络信息安全防御的效果有非常大的正面影响,它能有效规避传统信息防御中存在的问题,为信息技术在我国的进一步发展做出了重要贡献。人工智能技术应用到网络安全防御中并非一朝一夕可以完成,这将是一个功在当代、利于千秋的系统工程。基于此,人们可以通过将智能防火墙、垃圾邮件自动检测、人工神经网络等技术应用到网络安全防御中,以此为我国网络安全环境的构建添砖加瓦。

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