人工神经网络

  • 基于人工神经网络的长期径流预报模型研究
    果。利用人工神经网络进行水库长期径流预报可提高精度。关键词:长期径流预报; 人工神经网络; 封江口水库; 鄂北水资源配置工程中图法分类号:TV697文献标志码:ADOI:10.15974/j.cnki.slsdkb.2023.09.001文章编号:1006-0081(2023)09-0006-050引言跨流域调水是解决水资源空间分布不均衡的重要途径,而调水工程供水效益的发挥主要取决于引水过程与受水区本地径流过程的有机结合,如果引水过多将导致水资源浪费,若引

    水利水电快报 2023年9期2023-09-20

  • 基于机器学习分类算法的玻璃文物鉴定
    VM)、人工神经网络(ANN)和Logistic回归(LR)的玻璃文物鉴定算法,对63种玻璃文物进行分类鉴定。结果显示:算法的预测精度均高于95%,可以将其应用到玻璃文物的实际鉴定中。关键词:玻璃文物鉴定;支持向量机;人工神经网络;Logistic回归中图分类号:TP18;G124      文献标识码:A  文章编号:2096-4706(2023)13-0101-04Identification of Glass Cultural Relics Base

    现代信息科技 2023年13期2023-09-14

  • 基于人工神经网络的信息抽取技术研究
    息抽取;人工神经网络大数据和互联网带来了海量数据,人们需要识别相关信息并从中获取洞察力和关键信息。信息抽取技术就是在这样的背景下诞生了,其也作为建立知识图谱的基础。本文通过文献综述的方法,系统地介绍了信息抽取技术的历史背景和发展路径。根据技术特征,它可以分为三个子任务:实体提取、关系提取和属性提取。其中,每个子任务根据其应用领域分为面向特定领域和面向开放领域,根据其数据源分为面向文本和面向网络。首先,从深度学习角度探讨了进行信息提取的重要性;然后,通过三个

    中国新通信 2023年9期2023-07-25

  • 基于人工神经网络的新能源发电项目工程造价控制方法
    关键词:人工神经网络;新能源发电项目;工程造价;工程造价指标;激励函数;权值1 引言现阶段,建筑产业转型升级所带来的更高要求,使得地产行业由原本的暴发式增长逐渐转变为平缓发展[1]。 这一时期也是整顿行业的最佳阶段。 考虑到建筑行业的实际需求,合理的成本管控成为保障项目顺利推进的重要基础[2]。 在保障建筑质量的同时,追求更低的成本、更大的利润空间也成为各大地产企业的主流发展方向[3]。 这就涉及工程造价控制的问题。 在传统模式下,主要根据施工图预算和竣工

    计算机应用文摘·触控 2022年21期2022-12-12

  • 复杂介质中电磁波的传播不确定性分析方法研究
    值计算;人工神经网络中图分类号:TP311      文献标识码:A文章编号:1009-3044(2022)15-0001-031 引言获得通信设备、探地雷达等物理系统电磁特性的主要途径有实际测量和数值模拟。受限于相关测试测量设备及实验条件,实际测量往往难以实现。例如,难以准确地、无损地得到人体受到电磁场照射后,不同组织的电磁能量分布,并且相关测量设备价格昂贵。相较于实际测量,数值模拟具有计算快捷、易于实现、成本较低的特点,是获得物理系统电磁特性的重要途径

    电脑知识与技术 2022年15期2022-07-02

  • 基于决策树和人工神经网络的学生在线答题正确性影响因素研究
    决策树和人工神经网络两种统计分析方法,对影响学生答题正确性的平均知识水平、平均粗心程度、行为总数、专注度、沮丧、钻系统的空子这6个因素进行了分析。结果显示:平均知识水平对平均正确性的影响最大,平均粗心程度次之。研究成果将为学生学习行为的改进和老师教学方法的完善提供理论依据与指导。关键词:SPSS Modeler  决策树  人工神经网络  答题正确性  影响因素中图分类号:G434                文献标识码:A   文章编号:1672-37

    科技资讯 2022年14期2022-07-01

  • 基于人工神经网络的巴沙鱼干燥水分模型构建
    含水率;人工神经网络热风干燥是食品加工生产中一项重要热加工技术,人们在不断地研究和改进热风干燥技术,以获得高品质和低加工时间低能耗的产品。据报道,在一些发达国家,干燥耗能占全国能耗的10%~25%[1]。很多产品干燥的关键技术在于如何在满足产品的感官特性、营养品质和货架期等要求下,达到减少加工时间与能量消耗的目的[2]。新鲜的巴沙鱼(Pangasius bocouti)由于水分含量高,加工制品易于腐败变质[3]。对于鱼类加工而言,水分控制就成为重要的一个环

    中国食物与营养 2022年5期2022-06-21

  • 基于人工神经网络的舰船通信信道均衡控制方法
    需要基于人工神经网络设计新的舰船通信信道均衡控制方法,首先采集了舰船通信信道控制数据,其次基于人工神经网络构建了舰船通信信道均衡模型,最后设计了舰船通信信道均衡算法,从而实现了舰船通信信道均衡控制,进行实验,结果表明,设计的舰船通信信道均衡控制方法的均衡控制指标较高,证明其控制效果较稳定,具有有效性,有一定的应用价值,可以作为后续舰船通信信道控制的参考。关键词:人工神经网络;舰船通信;信道均衡控制一、引言随着科技的发展,我国的通信技术逐渐成熟,在各个领域都

    中国新通信 2022年10期2022-05-30

  • 基于人工神经网络的计算机网络攻击预测模型
    开展基于人工神经网络的计算机网络攻击预测模型构建方法的研究,根据计算机网络传输信息的正向传输方向,提取计算机网络节点信息,并对其进行预处理,在此基础上设计基于网络节点的计算机网络攻击预测模型架构,引进人工神经网络训练模型,计算模型预测结果损失值,进行模型中神经元反向传输预测结果的收敛,完成对计算机网络攻击预测模型的设计,提升模型预测结果的精度。对比实验证明:预测模型在使用中的期望结果偏差值<0.05,符合市场对计算机网络攻击预测模型的应用要求。【关键词】人

    企业科技与发展 2022年2期2022-05-12

  • 大型垂直升船机智能传动控制体系关键技术及应用
    态的基于人工神经网络自学习技术、基于复杂系统协同运行流程规则的控制流程监控和系统安全自决策技术。实践表明:采用该智能传动控制体系,升船机成套设备运行可靠率超过了99.5%。相关经验可供类似工程升船机系统设计借鉴。关键词:垂直升船机; 传动控制; 智能化; 自适应; 人工神经网络中图法分类号: TV736文献标志码: ADOI:10.16232/j.cnki.1001-4179.2022.02.0180引 言中国江河众多,内河航运发达,在升船机建设方面,无论

    人民长江 2022年2期2022-04-02

  • 服装销售定量预测方法研究进展
    测模型及人工神经网络4类定量销售预测方法从优缺点、优化历程及适用类型3个方面进行梳理总结,并对机器学习的部分组合算法进行举例与归纳。分析得出:时间序列法适用于历史数据离散程度小且影响因素少的短中期服装销售预测;回归分析法中多元回归法比一元回归法在算理上更适合具有多因素影响的服装销售预测;灰色预测模型适用于数据平滑且影响因素较少的服装销售预测;人工神经网络则适合销售数据离散程度大的时尚型服装销售预测。关键词:服装销售预测;预测方法;时间序列法;回归分析法;灰

    现代纺织技术 2022年2期2022-03-29

  • 基于深度学习的公交到站时间预测研究
    TM)和人工神经网络(ANN)混合模型,综合考虑运行时段、天气状况、道路基础设施、是否交叉路口、是否高峰路段等因素,对公交车的到站时间进行预测研究,结果显示混合模型在预测公交车在前一个站点的停靠时间和站间的行使时间方面均具有较高准确性。关键词:长短时记忆网络 人工神经网络 预测 准确性Research on Bus Arrival Time Prediction based on Deep LearningZhang Junfang, Du Peng, F

    时代汽车 2022年5期2022-03-24

  • 基于手持设备图像的车牌定位与车牌识别系统设计
    3)基于人工神经网络的车牌字符分割与识别等步骤。对手机拍摄的车牌照片进行实验,所提出的算法利用神经网络匹配识别精度达到95.2%,平均运行时间为2.015 s,无论识别精度还是时间都能够达到应用需求。关键词:智能手持设备;车牌定位;边缘检测;人工神经网络;车牌识别中图分类号:TP311.5     文献标识码:A文章编号:2096-1472(2022)-01-29-04Abstract: Automatic license plate recognitio

    软件工程 2022年1期2022-01-04

  • 新能源汽车动力电池检测及其发展方向综述
    池检测;人工神经网络;节能环保0 前言随着汽车行业的不断崛起,新能源汽车的发展日渐迅速,技术的未来化,重在产品技术,信息智能,复合能源上,为增强汽车行业的竞争力,本文立足低碳经济,对新能源汽车的核心部件电池技术进行了一系列的讨论。新能源电池带来了一系列的社会问题,如环境污染和能源消耗,本文重点关注了国内外新能源汽车的电池检测与管理问题和相关的系统研究。希望借此讨论出一套有效的技术手段可以及时检测发现电池的缺陷,保证新能源汽车的运行安全提高能源的使用效率。本

    科技信息·学术版 2021年3期2021-12-24

  • 人工神经网络与“可靠性工程”课程的完美融合
    需要融入人工神经网络方法,通过对样本数据进行训练,确定人工神经网络模型的激励函数和权重值,实现失效面的回归求解,并完成对测试样本的准确分类预测。“可靠性工程”课程中融入人工神经网络,可以突破可靠性工程求解中存在的天然瓶颈,有效地实现对样本数据的优化处理,降低小样本所带来的误差风险。关键词:人工神经网络;可靠性工程;回归;分类;失效概率中图分类号:G642          文献标识码:A         文章编号:1002-4107(2021)11-004

    黑龙江教育·高校研究与评估 2021年11期2021-12-02

  • 用于人工智能的硅基光电子芯片
    芯片进行人工神经网络计算处理的方法。硅基光电子芯片凭借光子的独特性质,能够在人工神经网络的计算处理中发挥高带宽、低时延等优势。在处理深度学习中大量的矩阵计算的乘加任务时,硅基光电子芯片拥有更高的处理速度和更低的能耗,从而有利于深度学习中的人工神经网络计算速度和性能的提升。关键词:人工神经网络;硅基光电子芯片;人工智能;深度学习Abstract: Silicon photonic chips are used to perform artificial ne

    中兴通讯技术 2021年1期2021-11-28

  • 利用人工神经网络预测混合土的承载力
    究提出用人工神经网络对混合土特性进行评价,以预测由于土的力学特性相互作用而产生的土的安全承载力现象。关键词:承载力力学性能;人工神经网络;混合土壤通过室内试验研究了红土在混合土过程中的特性,并对混合土的力学特性进行了评价,以提高混合土的安全承载力;通过改变混凝土基础尺寸和土的力学特性,系统地研究了混合土地基承载力。为研究沿海地区地基的承载力,对海啸行为进行了数值模拟,提出了红树林增强地基,土基承载力还与土基的地震位移有关,通过在地基中发育密集区来增强路堤土

    家园·建筑与设计 2021年14期2021-11-27

  • 人工神经网络在智能机械设计中的应用
    关键词:人工神经网络;智能化;机械设计;应用引言在近些年科技的发展迅速,我国各个领域和产业中都将人工神经网络技术应用到本领域中。机械的生产加工和设计制造领域也不例外,通过机械设计制造和人工神经网络技术的有效融合推动了我国高速发展下对工业运转速度的需求,实现了对操作流程的规范,同时也促进了机械设计行业的生产质量和生产效率的提升。我国的机械设计行业虽然发展迅速但仍存在着一些不足,例如并没有完全的把制造的要点和人工神经网络的技术进行完美融合,并且机械设计中运用人

    科学与生活 2021年20期2021-11-18

  • 基于神经网络方法的经济困难学生认定研究
    据挖掘;人工神经网络;学生资助中图分类号:TP18      文献标识码:A 文章编号:2096-4706(2021)07-0006-04Research on Identification of Students with Financial Difficulties Based onNeural Network MethodYU Zhenwei,LI Yuan(Suzhou Institute of Technology,Jiangsu Univers

    现代信息科技 2021年7期2021-10-16

  • 基于BP神经网络CFRP约束混凝土抗压强度预测
    合材料;人工神经网络;FRP约束;强度模型中图分类号:TU37                            文献标志码:APrediction of Compressive Strength of CFRP-confinedConcrete Columns Based on BP Neural NetworkMA Gao1,2,LIU Kang1(1. College of Civil Engineering,Hunan University,C

    湖南大学学报·自然科学版 2021年9期2021-09-29

  • 基于人工神经网络的计算机网络中的攻击检测
    难。伴随人工神经网络的入侵检测系统的出现,此类攻击的检测变得更加有效。神经网络具有学习以及能够对数据进行分类的優势,应用弹性传播神经网络检测模拟攻击的研究成为一项重要的手段。该文提出的研究方法包含数据预处理模块和神经网络模块,数据预处理模块执行归一化数据功能,而神经网络则对每个连接进行处理和分类以找出攻击。经过文中研究方法的结果与现有方法进行比较,我们可以发现人工神经网络检测具备很好的优势。关键词:计算机安全;人工神经网络;弹性传播中图分类号:TP393 

    电脑知识与技术 2021年19期2021-09-27

  • 数据驱动下汽车注塑零部件的质量控制研究
    塑系统;人工神经网络;数据驱动Key words: automobile injection molding;quality control;smart factory;artificial neural network;data-driven 中图分类号:U471.14                                    文献标识码:A                                  文章编号:1674-957X(2

    内燃机与配件 2021年14期2021-09-10

  • 面向智能光电复合缆的故障识别与定位研究
    复合缆;人工神经网络;独立成分分析引言随着社会的进步和科技的发展,光电技术在现实生活中的应用也愈发广泛,对人们的生产、生活产生了重大影响。但是,对电能进行传输的手段和对光进行传输的手段是不同的方法,在单独进行传输时,这两种能量并不会出现干扰的情况,光电复合缆就可以把相关设备对电和信号的需求同时得到解决,具有重要的意义。在传输过程中不会彼此产生干扰,光电复合光缆的应用,实现了信号传输与电力能源传输的同时进行,不仅减少了资金投入,而且提高了传输的质量和效率。这

    科教创新与实践 2021年9期2021-09-10

  • 基于深度卷积神经网络手语翻译系统的教学改革探索
    等教育;人工神经网络;手语识别;课堂交流中图分类号:G642.0   文献标志码:A特殊教育事业一直是我国教育事业发展需要攻克的难关,其中高等教育更是一个重点[1]。本文基于深度卷积神经网络提出一套针对聋人工高等教育改革方面的手语翻译系统[2],将卷积神经网络应用于听障大学生手语语法分析[3-6]。1 听障大学生在高等教育教学中存在的问题普通教师在教学过程中,教师会根据在传授知识时学生的反应与学生对课堂知识的吸收程度对课程进行教学上的调整。30%左右的聋人

    教育周报·教育论坛 2021年5期2021-08-24

  • 人工智能引领纺织行业创新发展
    工智能;人工神经网络;自然语言处理;机器学习;纺织行业中图分类号:TS181.8  文献标志码:B文章编号:1009-265X(2021)03-0071-07Abstract: A custom and personalized image search engine was built by combining artificial intelligence technology with various fields of textiles and u

    现代纺织技术 2021年3期2021-08-23

  • 人工神经网络在智能车上的应用
    行训练的人工神经网络模型对电磁传感器的电磁进行分析。车模方向控制方面,不再手动编写控制算法和调节参数,使训练集、测试集等符合高斯分布。这样不仅让训练出的神经网络具有一定的鲁棒性,还能够增强智能车对道路的适应性。人工神经网络控制算法可以应用到更多的人工智能领域,人们可以类比基于机器视觉的神经网络控制模型,利用openCV(可编程全彩摄像头),配合神经网络算法,为无人驾驶技术在3D感知与物体检测中的应用打下坚实基础。同时,人们可以在其他领域做出进一步的尝试:电

    河南科技 2021年4期2021-07-20

  • 干扰素治疗慢性乙型肝炎疗效预测人工神经网络模型的建立与应用
    )疗效的人工神经网络(ANN)模型,以期为临床选择适宜的CHB治疗方案提供依据。方法:回顾性分析2011年7月-2019年11月广州市第八人民医院接受干扰素治疗的92例CHB患者的临床资料,收集其基本信息、生化指标、血常规指标、病毒学标志物等。按干扰素疗效分为应答组(73例)和无应答组(19例),采用Minitab 18.0统计软件进行多因素Logistic 回归分析以筛选影响干扰素疗效的因素;采用Neurosolutions 5.0软件随机抽取约30%的

    中国药房 2021年10期2021-07-11

  • 基于机器学习的船舶油耗预测
    息。使用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)、支持向量机回归(Support Vector Regression,SVR)、岭回归(Ridge)等共7种机器学习方法进行船舶油耗预测。实验结果表明,ANN的R2值大于0.9,预测精度最高,Lasso与Ridge的预测精度最低,R2值皆小于0.5。本文提出的模型可为在航船舶实时油耗预测提供重要参考。关键词:船舶油耗预测;人工神经网络;支持向量机中图分类号:U676.3   

    中国水运 2021年5期2021-07-01

  • 基于深度卷积神经网络手语翻译系统的教学改革探索
    等教育;人工神经网络;手语识别;课堂交流中图分类号:G642.0   文献标志码:A特殊教育事业一直是我国教育事业发展需要攻克的难关,其中高等教育更是一个重点[1]。本文基于深度卷积神经网络提出一套针对聋人工高等教育改革方面的手语翻译系统[2],将卷积神经网络应用于听障大学生手语语法分析[3-6]。1 听障大学生在高等教育教学中存在的问题普通教师在教学过程中,教师会根据在传授知识时学生的反应与学生对课堂知识的吸收程度对课程进行教学上的调整。30%左右的聋人

    教育周报·教育论坛 2021年31期2021-06-29

  • 径向基神经网络用于钢-混Π型梁原始断面涡振性能的预测
    试验; 人工神经网络; 数值模拟中图分类号: U448.27; TU311.3    文献标志码:     文章编号: 1004-4523(2021)01-0001-08DOI:10.16385/j.cnki.issn.1004-4523.2021.01.001引  言Π型主梁断面是一种典型的开口钝体断面,梁体周围来流绕流情况复杂,易引起涡激振动现象的产生。但Π型梁可以充分发挥钢与混凝土两种桥梁建设常用材料的力学特性,提高材料利用率,减轻桥梁自重,提高施工

    振动工程学报 2021年1期2021-06-06

  • 神经网络、深度学习与自然语言处理
    经网络、人工神经网络、“异或”问题、前馈神经网络、神经网络的历史分期及其进一步发展等;指出,在神经网络的研究中,感知机不能解决线性不可分的分类问题,通过增加隐藏层才能进行“异或”运算。通常情况下,在训练神经网络的同时,还要进行嵌入学习,对于机器翻译、情感分类、句法剖析这些自然语言处理的特殊任务,常常要加上很强的约束,并应当把基于语言规则的理性主义方法和基于大数据的经验主义方法结合起来。关键词:大脑神经网络;人工神经网络;“异或”问题;感知机;前馈神经网络中

    上海师范大学学报(哲学社会科学版) 2021年2期2021-04-26

  • BP神经网络在生态系统服务功能中的应用
    续发展;人工神经网络;区域分析;生态经济系统Abstract Suzhou is selected as the research area. On the basis of the ecosystem service value evaluation method, the equivalent factor value of Suzhou was modified according to the specific situation to deter

    安徽农业科学 2021年6期2021-04-20

  • 人工智能音乐的“音乐人格”
    度学习;人工神经网络;量化研究;动态性;情感标注【中图分类号】J60 【文献标识码】A 【文章编号】1007-4198(2021)03-130-03【本文著录格式】陈益敏,张焜,刘聆风.人工智能音乐的“音乐人格”——赋予音乐创作的动态性以增进音乐的情感性[J].中国民族博览,2021,02(03):130-132.引言二十一世纪,人工智能技术在音乐领域应用并快速发展,其在音乐创作、音乐教育和音乐保护领域都有交叉融合的趋势。回望人工智能音乐发展史,AI最早应

    中国民族博览 2021年3期2021-04-01

  • 基于GIS平台以Python语言搭建“人工神经网络”模型及在城市开发边界划定中的应用以桂林市为例
    智能体和人工神经网络的情景模拟方式逐渐成为学界主流,其优势是借助极其复杂的运算方式,利用可获取的城市数据进行多方面的分析,真正模拟复杂多变的情景环境,充分考虑交通、公服、地形、市场等因素对城市边界拓展的影响。人工神经网络(ANN)是一种应用类似于生物神经网络的结构来处理信息的数学模型,广泛用于各类空间场景分析模拟技术。人工神经网络主要分为输入层、隐藏层和输出层三部分,除了运用人工神经网络算法外,还充分利用了ARCGIS搭载的Python脚本语言。本次将神经

    中华建设 2021年7期2021-04-01

  • 智能技术在电力系统自动化中的应用
    能技术;人工神经网络;遗传算法中图分类号:TM76 文献标识码:A 文章编号:1003-5168(2021)26-0016-03Application of Intelligent Technology in Power System AutomationZHUO Bingyang(Fujian Runxiu Electric Power Development Co., Ltd.,  Putian Fujian 351100)Abst

    河南科技 2021年26期2021-03-22

  • 基于神经网络的多气体传感器便携监测装置的设计
    传感器;人工神经网络;神经元本文基于神经网络对多种传感器监测的数据进行融合迭代处理,来解决气体传感器的测量误差,得到相对准确的气体浓度值。在神经网络对采集气体进行处理后,周围环境的气体浓度值能够在便捷装置上更新显示。便携多气体监测设备的系统总体框架如图1所示,设备由电源、移动终端、传感器监测模块、蓝牙模块和STM32F405RGT为主控芯片的单片机组成。设计为了满足设备能够随身携带的特点和本着环保的原则,同时让其具备安全性能良好的优点,采取了可充电式电池作

    消费电子 2021年12期2021-01-13

  • 基于人工神经网络在模具数控加工中的应用
    的关系,人工神经网络(ANN)可以很好地表现了输入输出关系不确定的非常非线性关系,并且基于神经网络的优化设计是优化模具数控加工工艺参数的有效途径。关键词:人工神经网络;模具数控;加工一、引言模具加工参数选择的合理性在一定程度上取决于操作者的经验。专家系统是解决经验问题的一种方法。积累多年的专家加工经验,以规则的形式表达,基于知识进行推理,在专家知识范围内获得最佳的切削加工参数。二、数控机械模具制造技术简介在机械设备制造中,沒有优秀的模具,优秀的模具生产设计

    科学与生活 2021年26期2021-01-10

  • AI技术在影视中的应用与发展探讨
    ,尤其是人工神经网络的广泛运用,电脑AI已经是各行各业都不可回避的问题,这里既有AI发展带来的压力与更替,更代表着新机会与技术革新。针对现代影视播放渠道平台化,剧集生产周期节奏快,制作量巨大等新问题的产生,有效利用AI人工智能技术特点,可以帮助传统影视制作行业在不扩大人力成本的同时,有效缩短制作周期,提高制作质量。本文就从AI制作的技术原理特点,及其发展方向上进行研究,阐述AI人工智能在目前影视制作中的优势以及具体应用模式,以及对未来影视AI技术可能的发展

    人物画报 2021年1期2021-01-05

  • 基于人工神经网络的故障诊断专利浅析
    国内基于人工神经网络的故障诊断的专利申请总体情况进行分析,并分别从专利申请量、专利申请人分布、专利申请区域分布等方面进行统计分析。关键词:故障诊断;人工神经网络1、概述随着科技的迅猛发展,现有的机械设备逐渐的趋于自动化,复杂化和大型化,且由于设备使用年限的增长和人为的使用不当,这些设备的故障往往无法避免,同时也难以排查。传统人为的故障诊断不仅耗费时间长,而且诊断效率和准确率都不高。这样往往会造成设备的停机时间过长,且给使用者或者企业造成巨大的经济损失。因此

    科学与财富 2020年3期2020-04-02

  • 人工神经网络发展历史与训练算法概述
    谱技术与人工神经网络技术。文章对人工神经网络的历史进行了回顾,引进了几个较为经典的人工神经网络的算法,并在此基础上论述了其影响。最后,对人工神经网络的前景做出了评断。关键词 人工神经网络;BP算法中图分类号 TP2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708(2018)222-0129-02以一己之力战胜两位世界级围棋高手李世石及柯洁的Alpha Go的横空出世,不仅仅吸引了相应人才从事此方面的研究,更显示了其的巨大潜力。而Alpha Go能战胜这两位围

    科技传播 2018年21期2018-11-15

  • 波信号的解调和人工神经网络的损伤识别算法
    S.Saravanan,F.Ju,N.Q.Guo(1.School of Mechanical &Aerospace Engineering,Nanyang Technological University,Singapore;2.School of Engineering,Monash University,Bandar Sunway 46150,Selangor,Malaysia)1 IntroductionComposite materials ar

    无损检测 2010年8期2010-12-04