智能技术在自动化技术中的应用

张爱勤 孔彦斌

摘要：随着经济的发展，我国的智能化建设的发展也有了很大的改善。电气自动化技术是工业生产制造中的核心技术，机械设备自动化、智能化功能的实现，可确保每一项操控功能执行的精准性，降低人工作业量，为企业创收更多的经济效益。

关键词：智能技术;自动化技术;应用

引言

在人工智能技术的推动下，如今我国的电气自动化水平实现了质的提升。人工智能技术成功突破了传统人工劳动模式的弊端和局限，为电气自动化控制的转型提供了强劲动力。

1自动化中的智能化技术特点

降低控制模型的构建率。原有的电气设备在运行过程中自动化控制技术的实现，只是单纯的以程序指令为基准，对终端操控机构进行规划与设定，保证每一类操控功能的实现，可以正确切实到程序运作模式中。但是从实际应用效果来讲，程序智能控制与终端操控机构，因为信息传输不足或者是外界影响因素的干扰，将令产生设备运转精细度不足的问题。在智能化技术的应用下，则可以通过数据模型的建设，将设计目标与终端执行目标相关联，通过模型对数据进行采集分析与运算，可以有效降低自动化控制的冗余问题。除此之外，智能化技术在运行过程中可以进一步避免数据传输中的多余操作，体现出智能操控的精密度集中的优势，以此来实现对电气自动化设备的有效驱动。提高自动化控制效果。从电气设备运行角度来讲，受限于企业运作模式以及终端荷载需求的影响，多数电气设备属于长时间、高负荷的运转，在此期间，设备内部组件所产生的极限承压值，将加大设备故障产生概率。智能化技术的应用及实现，则可以将整个电气控制系统与电子系统进行关联，通过监管功能的实现，保证以数据信息为核心的指标运行模式，可以在电气设备系统操控过程中，查证出基于数据误差的故障及各类异常信息，保证每一项设备在运行过程中的效率性与质量性。提高数据处理的科学性。基于智能化技术实现的智能控制体系，可以针对数据信息及数字化信号进行转变与传输，保证电气自动化控制在运行过程中，不会受到外界信息的干扰，且控制对象与被执行对象在信息连通过程中，可以按照智能化操控体系进行过度与缓冲。即为在规定执行范畴下，控制对象本身所具备的触发点，可以真实映射出数据信息本身所具备的各类特征，然后结合技术体系及职能框架的岗位，保证每一类操控系统的实现是符合电气系统运行诉求的。

2存在的问题及对策

2.1智能技术自身发展局限性及合理对策

智能技术在电气自动化控制系统中具有良好的应用发展前景，但也存在着一些问题，研究人员应加强重视。在实际应用过程中，电气自动化控制系统会因智能技术自身发展水平而受到影响和制约，要对智能技术自身的发展进行分析和研究，有效提高其在电气自动化控制系统中的应用效果。目前，智能技术研究水平有限，智能技术的理论研究仍处于初级发展阶段，还需要与具体实践应用相结合。智能技术主要借助计算机实现技术应用和发展，其发展也会受到计算机发展水平的影响和制约。为了有效突破智能技术自身发展的局限性，要加大力度进行理论研究、实践应用。

2.2复合型人才缺乏及对策

电气自动化控制系统与智能技术属于不同的专业学科，而同时具备两种专业知识和能力的复合型人才极为匮乏。我国智能技术发展仍处于初级阶段，与国外发达国家相比明显落后，完整、现代化的智能技术知识体系还未有效建立，导致专业人才培养力度不足。为了有效解决上述问题，要对智能技术发展加强重视，对高校相关专业进行科学设置，积极引导专业人才与国外专家加强交流，加强学习和借鉴国外先进的智能技术知识。应在智能技术研究领域加大资金投入，增强复合型人才培养力度，进一步促进智能技术的发展。

2.3智能技术发展误区及对策

智能技术主要应用于大型电气设备或规模较大的企业中，规模较小的企业往往认为不必引入智能技术，这主要是因为人们对智能技术的应用优势和作用缺乏深入的认识，对智能技术在电气自动化控制系统中的应用价值缺乏理解，故而需对其加强宣传和普及，有效强化智能技术的研究力度，进一步推进智能技术的发展。

3人工智能技术在设备故障诊断中的应用

在电气设备故障诊断方面，人工智能技术的应用价值也非常之大在工业加工与生产领域，各类电气设备出现故障和问题是不可避免的，因为电气设备故障所導致的一系列影响和危害更是难以预估，电气设备的维护工作也会因此面临诸多困难。如果应用传统的方法来对电气设备故障进行诊断，其不仅不能保证故障得以顺利解除，即使故障得到解除，但是其解除的结果还是有待进一步确认，而且还需要为之付出诸多的人力和物力资源。例如，变压器出现故障时，通常会针对集中比较常见的故障类型来进行诊断，结合不同的部分来一一诊断得到结论。如果是因为变压器受潮或者过热所导致的故障问题，就需要对电压电流量、油色谱、绕组温度、油温等项目进行检查，在检查得到结果之后判断其是否存在故障，进而针对故障之处做出有效处理。采用这样的方式进行故障诊断，先排除诊断结果正确与否，如果采用这样的故障诊断方式，诊断故障的过程便需要投入大量的人力与物力资源，时间成本也是非常高的，而且得到的诊断结果准确性也不能完全保障，一旦诊断错误或者失误，其不仅会浪费掉诸多的资源成本投入，按照错误的诊断结果来进行处理，所造成的影响会非常严重，电气设备的安全运行也会因此遭到威胁。人工智能技术在其中的应用更是受到了高度关注，而人工智能技术在此过程中所呈现出来的应用效果也得到了高度的认可与肯定。人工智能技术之所以在电气设备故障诊断中取得如此好的应用效果，其与人工智能技术自身的独特优势关系最为紧密，也正是基于人工智能技术的优势和特色，工作人员也慢慢认识到了人工智能技术的应用价值。建立在人工智能技术基础之上的模糊逻辑诊断方法，利用模糊逻辑诊断方法进行故障诊断，需要经历三个步骤：（1）对检测信号进行模糊化单元处理。（2）处理后的信息输入到模糊推理规则库，分析后输出故障信息的模糊单元。（3）进行解模糊处理。通过模糊逻辑诊断方法可顺利寻找到故障发生的原因，诊断结果的准确性也可得到有效保障。在模糊逻辑诊断方法基础之上还出现了一种模糊诊断矩阵的新方式。模糊诊断矩阵与模糊逻辑诊断方式相比要更具优势和实效性，模糊诊断矩阵可以更加清楚有效地描述故障特征和发生原因两者之间的关系。

结语

智能化技术与电气自动化技术的结合，可以真正实现以技术载体，设备载体系统载体为基准的自动与智能操控，保证每一项功能体系的建设是符合系统自动化运行诉求的，对于此在后续发展过程中必须加强对技术的更新力度，结合电气工程的发展方向，设定出可行性科学性的基础体系，满足电气行业的发展需求。在电气自动化领域中应用人工智能技术是一种必然趋势，人工智能技术的影响力不容小觑。未来人工智能技术不仅仅会应用在电气设备、电气控制、日常操作、故障诊断以及自控流程这些方面，其应用范围会变得更加广泛。而且，随着人工智能技术的不断创新与优化，人工智能技术在诸多领域中都会呈现出越来越高的应用价值。

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