数据挖掘技术在经济统计中的应用探索

2021-03-24 05:04文碧涛
科学与生活 2021年29期
关键词:预处理关联数据挖掘

文碧涛

摘要:近几年,我国社会经济的迅猛发展,数据挖掘工作总量日益庞大,如此也就致使有关工作人员在工作过程之中所需处理的数据总量越来越多。但是以往传统的经济数据特征总量较大且质量问题较为严重,从而在根本上妨碍了工作总体进度。以往的数据统计方式还是较为落后,缺乏智能化技术所具备的深度分析处理,同时也导致数据间的潜在关系没有在工作过程之中得到很好的运用。本文主要研究了怎样在经济统计工作之中合理运用数据挖掘及时,并希望以此来使得诸多技术工作人员得到基本的技术支持以及经验参考。

关键词:数据挖掘经济统计应用

一、数据挖掘技术的特点

1.1综合应用能力强

数据挖掘属于一项完善的工作体系,由最初的数据处理分析到后期的内容配送等阶段性的完整体系,并不是某一项或是某一部分的工作,它具备着主体信息需要的本质特点,然而近几年社会的进步以及发展带动着社会经济的迅猛进步,对于统计单位而言,其主体工作内容和其余单位的综合性发展之间也拥有着极为紧密的联系,在一定程度之上决定着其余单位的发展状况。对于管理与决策而言,应用经济统计信息是基础保障,然而在现实之中,不同管理部门的监管模式以及对于经济的实际需求也存在着一定的差异,如此就推动经济统计系统的总体水平有了更高的标准。不但要对诸多管理部门提供必要的数据资料,同时还要参考到部门之间的差异来做好数据资料的优化以及完善,借助不同的模式来完成数据的提供以及传输工作。持续完善管理部门的数据挖掘能力能够在极大程度之上推动其自身的进步以及发展,可见综合性特点能够有效增强系统应用的深度挖掘。

1.2实际有效性强

数据挖掘属于一种深度加工技术,相比于其他技术,这项技术拥有着更为明确且强烈的目的性,同时在后续的统计以及运用阶段,能够有效实现针对海量数据的高效处理分析,这也是其他技术所无法实现的一点。在技术加工阶段可以将其分为两大类:第一,针对海量数据管理所进行的高效处理,经济统计数据多数是混乱不堪的,缺乏有效的监管,但是合理借助挖掘数据管理工作能够有效将现实数据实现高效化监管。第二,探究已有数据,在数据统计工作过程之中,做好针对其内容以及联系方面的分析,以此来确保能够实现经济统计数据和工作人员之间的完美配合。

1.3技术适用性强

近幾年,我国正处于飞速发展阶段,然而仍有诸多部门比较保守,会在传统理念的背景之下,忽视对于发展需求的重视程度。相对于发展状况较为先进的部门而言,经济管理部门较为落后,并且,我国经济管理部门职权较为分散,不同部门所存在的数据需求,也拥有一定的差异。川渝地区经济管理的落实方式都相对传统,缺乏现代化的技术手段,从而具有一定的局限性,进而就无法实现高效的经济管理工作。在实际运行阶段,严重损害了数据统计工作的整体质量以及工作效率,严重情况下,还会妨碍整体工作的进步以及发展。

二、数据挖掘技术在经济统计中的应用

2.1在数据挖掘技术中集成化处理应用

在当前经济发展的时代背景之下,信息来源较为宽泛,内容较为复杂且庞大,如此,就加重了整体工作总量以及工作难度。数据集成工作的主体内容就是实现庞大数据的整合以及分析。集成化处理工作不但能够发挥出整合效果,同时,还能够实现数据资料的精细化处理,对于其中的细微之处,也可以实现高效的整理,从而增强数据库的应用空间,使其更为高效和精确。如此一来,才可确保数据资料过为庞大复杂的情况得到有效缓解,从而增强工作效率,降低人员压力。

2.2在数据挖掘技术中运用预处理方法

数据挖掘类型多样,而预处理方式就是其中较为基础的一种,同时也是数据挖掘工作前的收集工作。数据挖掘技术要在基础信息得到保障的基础之上,实现数据分析以及整理,然而,基础信息的收集并不包含在内,如此就急需一种数据收集工作来补全这一部分内容,而预处理方式刚好可以弥补这一缺陷,因此,预处理方式是数据挖掘工作的基本保障,并且不能够取代预处理工作的实际效果。预处理方式能够有效去除数据信息之中错误的内容,上述数据清理工作类型多样,其中均值法最为普遍,这种方式能够将相关数据合适的填入空缺位置。综上所述,预处理方式和数据清理工作都能够促进数据挖掘方法的落实,并从根本上增强数据资料的精确性。

2.3数据挖掘技术中的关联规则

数据挖掘技术之中的关联规则占据重要地位,相比于其他技术,也拥有着较为重要的实际内容,同时也是现阶段最为主要的研发方向。关联规则就是在当前大数据背景下进行的相关内容的联系链接,明确内容结构并进行深入分析,探究数据资料之中潜在的关联事件。在应用关联规则时可以看出诸多有关的企业或是单位。在此之中,工业产值的增长会带动着总产值的增加,这种情况就是所谓的平凡关系。而平凡关系也会在极大程度上影响到关联规则,进而影响到数据挖掘工作,因此,就要加强针对这种关系的研究力度,以此来确保数据挖掘工作的最终目的得以得到有效落实。

三、结束语

综上所述,数据挖掘技术是时代发展所带来的必然趋势,同时也是经济统计工作所需要的硬性要求。

参考文献:

[1]宋佳苗.关于数据挖掘技术在经济统计中的应用[J].信息系统工程,2021(05):80-81+84.

[2]孟祥康,孟欣颖.数据挖掘技术在经济统计中的应用[J].投资与合作,2021(02):169-170.

[3]胡凯歌.数据挖掘技术在经济统计中的应用分析[J].信息记录材料,2021(02):161-162.

[4]戴鹏益.数据挖掘技术在经济统计中的应用探索[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2021(01):180-181.

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