大数据背景下高校计算机专业课程教学改革研究

蒋静梅

摘要：在大数据的大环境下许多学校开始寻求新的突破，高校计算机专业教育改革工作取得了明显的成效，实现了革命性的变化的改进。教师结合大数据背景下的高校计算机专业教学改革要求，积极优化教学内容教学理念和课程考核模式，在全面反馈调整以及反思的过程之中实现优质教育资源的整合利用及配置，确保高校计算机专业课程教学改革工作取得新的突破和成效。

关键词：大数据背景;高校计算机专业;教学改革

引言

在发布国家十三五规划之后我国正式提出了大数据战略，积极推进第三次信息化革命，作为一种战略性的资源，大数据对社会发展以及国家经济建设有重要的影响，信息资源的共享程度越来越深，出现了许多的经济创新点以及增长点。在这样的现实背景下高校需要坚持与时俱进，以计算机专业课程改革为基础，为社会输送优秀的计算机专业人才。

一、大数据背景下高校计算机专业课程教学改革的必要性

在培养人才的过程中高校需要关注对大数据环境之下不同人才培养目标的深入分析，积极改革传统的应用型人才培养模式。以教学方法、手段、理念、体制的有效改革为基础，明确人才培养的具体要求，关注对人才社会能力的提升，积极整合多种人才培养策略及手段，更好的满足人才的学习需要，丰富人才培养的功能以及手段。大数据是一把双刃剑，一方面能够突破时空限制，便利人才培养工作，促进教育改革，另一方面也直接冲击了传统的人才培养模式。记忆型、灌输型的教育教学方式备受诟病，教师需要在改革传统教学理念的过程之中主动满足学生的个性化以及精细化需求，以提供精准科学服务技术为基础，将学习分析、数据挖掘、数据统计以及学习数据可视化等技术融为一体，了解学生的个性化发展诉求，實现学习方式的有效改进以及教学质量的逐步提升，充分凸显信息技术应有的作用。这一点对学生的成长成才以及高校的教育体制改革有重要的影响，整个计算机专业课程教学质量和水平将会有显著的提升，能够顺利完成预期的专业课程人才培养目标，实现多种优质教育资源的合理利用及共享。

二、大数据背景下高校计算机专业课程教学改革对策

以大数据为基础的教育教学策略和教学方式非常多元，能够突破时空限制。计算机专业教学的实践性应用性比较明显，学生的知识获取途径较为多元，课本以及课堂只是其中的一部分，学生能够在互联网学习平台之中满足个人的信息需要并储存数据，为个人未来的知识加工做好前期铺垫。教师则需要结合高校计算机专业教学的具体现状，分析大数据环境之下的教学改革要求，进而实现对症下药。

（一）创新教学理念

在进入大数据时代后我国的发展速度越来越快，公众的知识获取途径和方式较为多元，教师需要提供给学生更加广阔的学习空间。其中网络技术与与计算机知识之间的结合非常关键，这一点能够避免时间和空间的束缚，对学生学习质量及效率的提升有重要影响，学生也能够在自主学习中产生更多的能动性，教师需要利用多样化的计算机作品丰富学生的学习渠道以及学习资源。在推进计算机教学改革的过程中，高校需要整合多样化的教学模式，进一步吸引学生的眼球，其中机房授课、知识点案例视频录制以及作业大众点评最为关键，取得的效果比较明显。教师需要了解学生的知识掌握状态以及个性化需要，积极优化教学方式和教学内容，关注对教学过程的进一步调整以及相关数据的有效整理收集，及时把握学生的学习状态。转变传统单一的授课模式，提升学生学习效率，有效落实因材施教、因人施教，促进教学活动的全面优化及创新。

（二）改革教学内容

学生的知识获取途径以及方式非常丰富及多元，因此学习内容和学习手段也越来越多样。教师需要坚持与时俱进，调整教学内容和教学方向，结合计算机课程的教学改进要求，合理规划教学内容和教学知识，在内容分层的过程中抓住学科教学的重要节点，实现纵向对比及横向延伸。在拆解知识点的过程中实现有效串联，帮助学生构建完善的逻辑思维框架。为了减轻学生学习负担，教师还需要采取由易到难的形式层层推进，实现大数据内容的有效融合，夯实学生的专业课程学习基础。其中大数据分析以及对比非常关键，教师需要了解学生的学习状态以及学习特征，明确课程教学方式的改进要求，逐步提升学生的知识技能水平，更好的跟踪学生的学习状态。结合班级学生的学习特征明确具体的课程教学方案，提升学生的知识技能掌握程度，为学生的综合知识运用提供更多的帮助。学生也能够掌握良好的学习技巧以及本领，提升个人的学习能动性和自信心。

（三）优化课程实验及考核方式

高校计算机专业课程的系统性比较明显，课程实验非常关键，教师需要以设计性实验、验证性实验以及综合性试验为基础，了解实验设计的具体要求以及相关步骤。验证性实验设计的难度系数偏高，所占有的比重有所提升，教师则需要通过上机调试的形式，通过简单的案例分析及研究，鼓励学生采取正确的方式主动验证知识点。验证性实验、综合性实验相对比较简单，教师需要注重对指定内容的分析以及调整，尽量避免学生疲于应付、消极对待。让学生在主动创新和自由选择的过程中凸显个人的优势，提升个人的学习能动性，主动优化学习过程。在大数据的大环境下全面改革考核方式，优化课程内容，挖掘学生的学习兴趣，逐步调动学生的参与流动性，根据学生的兴趣所在精心选择实验内容，促进学生的自主吸收，帮助学生掌握基本知识点。其中分知识点分章节的分析以及实验测试方法的有效设计非常关键，为了提升学生的知识掌握程度，教师需要结合期中、期末考试情况来给予学生综合恰当的评价指导以及反馈。

（四）改革教学实践模式

计算机专业教学的实践要求相对比较严格，教师需要摒弃传统教学模式的弊端，关注对学科教学热点的深入分析以及研究，通过建立模型的形式实现教学实际与教学内容的有机结合，让学生能够主动掌握计算机知识并实现活学活用。学生主观能动性的调动最为关键，教师需要结合人才培养创新的具体目标及要求，鼓励学生自主探究知识，激发学生学习热情和动机，更好的反馈学生的学习成效，实现教学实践模式的有效改革及优化升级。

（五）建设资源平台

资源平台的建设非常关键，教师需要结合教学活动的开展现状合理安排教学进度，明确教学目标，制定授课计划，在课前总结的过程中更好地利用基础数据调整教育教学的策略及思路。了解学生的学习动态以及教育教学规律，为后续课程的改革及创新提供有益的参考。大部分的数据资源来源于网络，资源非常丰富，教师可以结合学生的特征积极利用试题课件以及视频突破时空限制，逐步夯实学生的基础，主动建设合适的资源库以及平台，避免单一知识的输出，让学生能够主动接触多样化的内容以及多样化的知识渠道，实现个性化的探索以及高效学习。

结语

在大数据的时代背景下高校计算机专业课程教学改革工作备受关注，多样化教学方式的利用是第一步，在此前提上，教师还需要设置灵活的教学目标，关注学生的学习习惯，鼓励学生自主学习，凸显学生的个性。让学生能够意识到计算机专业课程学习的乐趣，进而获得更多的收获及感悟。

参考文献

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