大数据背景下的绿色建筑技术选择思考

冯冲

摘要：绿色建筑是现实与未来的经济共享。它是一种保护环境、节约资源的新型节能技术。随着大数据技术的进步，利用大数据技术作为绿色建筑技术选择的支撑，可以提高技术应用的准确性，从而提高绿色建筑的效果。阐述了绿色建筑技术选择的基本原则和大数据对绿色建筑技术选择与改进的意义，提出了大数据背景下绿色建筑技术选择与改进的相关内容。

关键词：大数据;绿色建筑;技术选择

绿色建筑是在建筑的全寿命期内，最大限度地节约资源、保护环境和减少污染，为人们提供健康、适用和高效的使用空间，与自然和谐共生的建筑。在“可持续发展”这样的指导观念之下，环境的保护和资源的有效利用成为现代建筑行业的发展方向。利用大数据技术，在进行大量的数据分析得出结论之后，选择出最为适合的建筑设计方法，选择最优的设计方案，从而保证这些设计方案可以在满足建筑本身质量的同时，还可以满足人们居住的最大舒适度，让资源得到充分有效的利用，完成绿色建筑的最终目的。我们利用大数据分析，来帮助设计人员和技术人员进行设计方案选择，保证技术与设计之间的平衡，控制成本，提升企业的综合竞争力，并且让绿色建筑在城市中以最快速度得到普及。

一、绿色建筑设计技术原则

1.1因地制宜

绿色建筑设计以符合因地制宜、趋利避害原则为前提条件，加大对于实地勘察工作的重视程度，充分了解施工区域历史文化、风俗习惯、气候降水及地形地貌等信息，满足当地居民生活方式、生产形式及主流审美的需求，有助于完善绿色建筑设计方案。然而，从现阶段我国绿色建筑设计技术水平来看，仍停留于粗放型阶段，受传统设计理念影响较为严重，一部分施工单位设计方案过于一体化，少部分施工单位过于重视短期经济利益，一味追求施工进度，不仅严重影响工程质量，还无法满足用户真实需求。

1.2能源高效

有统计资料表明，传统建筑施工能源消耗占总体能源消耗的38%，并且大部分建筑施工能源消耗多为施工材料、不可再生资源、土地资源及水资源的消耗，与绿色建筑提倡建筑设计、建造、施工及使用过程最大限度节约资源减少建筑垃圾排放量的理念相违背。然而，从现阶段我国绿色建筑设计技术水平来看，一部分施工单位对于能源消耗控制的重视程度有待提高，少部分施工单位忽略本地资源优势，无法深度开发本地资源，反而增加成本投入造成资源浪费。

二、大数据对绿色建筑技术的意义

2.1大数据的特征与作用

大数据的特点是价值的密度低，数据的体量巨大，处理的速度快，数据的类型多样。大数据的出现可以帮助多样化的信息在新的处理模式中更容易发现细小的问题，拥有更加完善的处理应变能力。

2.2大数据对绿色建筑技术的意义

在大数据下，绿色建筑采用技术的选择有两种。定性分析是指主观上根据经验来分析评价的方式。基于整个绿色技术的种类，进行类比的选择方式。定量分析则更为客观，按照计算机对适宜技术的分析，经理处数字模型的储备，从而分析不同情况或环境下，绿色建筑适宜技术效果，并且及时的给出调整和优化。定性分析是一个依靠经验分析得出结果的客观方法。将绿色建筑在不同的三个地区进行数据分析统计，能够直接分析得出某一些材料在某种环境下的表现较好，而且也能够看出在不同气候条件下，他们所呈现的状态。那么在选择过程中就可以得出，在某种条件下，使用率高就比较适合使用在该自然条件下。相较与定性分析，定量分析则需要技术和经验较丰富的情况下使用。它对经验和技术的要求较高。计算机在模拟情况下，表现出使用率低，或者该地不重复使用过该项技术就说明，该地区不适合绿色化建筑，不能够发挥这项技术的优势。

2.3绿色建筑的设计原则

在进行绿色建筑设计的时候，不仅需要考虑建筑本身需求，同时也需要考虑社会的发展水平和需求。从大的方面来说，如何设计来保证建筑符合社会发展的方向，符合企业的成本控制是大数据分析最主要的目的。从小的方面来说，如何保证建筑设计符合绿色建筑的发展需要，以及周围环境对于该绿色建筑的影响。所以遵循绿色建筑的设计原则是非常重要的。

首先，我们需要遵循设计的适用性原则。众所周知，我国的地域广阔，这就决定了我国在不同的地区所处的环境以及土质等等元素都是不同的。所以在进行绿色建筑设计的时候，要考虑到设计的绿色建筑能够适应当地的环境和气候。除此之外，由于我国存在一定的经济差异，所以在进行设计的时候，同样也要考虑到各地的经济发展水平，保证所设计的绿色建筑所花费的成本是当地基本的经济状况可以满足的，所以，我们还需要考虑设计的经济性原则。这就要求我们利用大数据的方式来进行绿色建筑成本的分析和计算。不仅需要考虑建筑过程中所花费的成本，同时也要考虑前期的调查、中期修建以及后期的维护等费用，对整个建筑的设计进行一个整体的计算和预估，避免出现片面化的追求。在保证建筑的经济性的基础上，同时保证绿色建筑的质量和水平。

三、大数据对绿色建筑设计技术的选择

3.1设计师团队的网络化

相对于传统设计师对建筑情况、环境影响、经济影响等因素评估之下的设计来说，通过网络化的設计思路，让民众对于此建筑给予自己的想法，并且采用大数据对这些想法进行分析，充分对比这种方式成本更低，获取的需求更加明确，并且降低了设计的时间，但是却能够更好的达到绿色建筑设计的效果。除此之外，相对于传统的模式，利用网络化的数据分析方式也可以降低大量的实际成本，这样更加有利于建筑设计的成本控制。

3.2提升绿色建筑的节能设计

在进行设计技术讨论的时候，需要保证在进行修筑的时候不同的子系统之间可以正常的运行，并且可以满足整个系统的运作方式。因此，可以利用大数据进行分析，对于建筑的构建做好内部控制，并且对建筑外部的情况进行收集，通过这些数据，来进行建筑整体能耗的分析和预测，因地制宜推广自然采光、自然通风、遮阳、高效空调、热泵、雨水收集、规模化中水利用、隔音等成熟技术，加快普及高效节能照明产品、风机、水泵、热水器、办公设备、家用电器及节水器具等。通过这些分析结果，对比现在建筑的实际状况，进行建筑的修建方向或者对建筑的建造方向进行修正。

3.3提升绿色建筑对于环境的适应性

利用大数据对于绿色建筑的不同方面进行分析，可以分析出根据当地不同的环境、不同的经济来确定建筑的设计风格，以及建筑的修建方法。除此之外，我们还可以了解到建筑的空间结构、构造样式等对于建筑周边环境的影响程度。通过大数据进行计算机模拟，有效分析建筑技术、建筑方式以及设计方式对于环境的适应性，从不同的比值当中选择一个最符合当下建筑发展的。按照最终的选择进行建造，提升该绿色建筑对于环境的适应性，同时也提升绿色建筑的建设意义。

结语：

大数据是人类获取信息不可缺少的手段之一，绿色建筑技术是一项长期的新技术。在选择方面，坚持适宜性、经济性和完整性原则，研究大数据对绿色建筑技术的意义，将寒冷地区绿色建筑技术作为特殊选择，分析寒冷地区典型城市绿色建筑总量和寒冷地区绿色建筑技术。让技术人员获得越来越全面的技术数据，设计出合理舒适的人居环境。

参考文献：

[1]苏宇川，刘启波.基于大数据背景下的绿色建筑技术选择优化研究[J].山西建筑，2016，42（21）：187-189.

[2]蒋文娟.大数据背景下的绿色建筑技术选择改进[J].甘肃科技纵横，2020，49（4）：58-60.