大数据在电商供应链成本控制方面运用的研究

曹舒佩

摘   要：在大数据时代，企业、政府都愈加关注大数据中蕴藏的价值。当前整理挖掘大数据信息，并将其应用到企业管理中去，将会极大地提升企业竞争力。因此，通过对京东集团运用大数据进行成本控制的案例分析，验证大数据管理的有效性，并依此改进当今大数据管理的不足，为企业运用大数据进行供应链成本控制提供借鉴。

关键词：大数据;供应链成本控制;电子商务

中图分类号：F25        文献标志码：A        文章编号：1673-291X（2021）05-0121-03

一、研究背景与研究意义

（一）研究背景

自20世纪90年代起，电子商务经过电子商务技术、电子商务服务以及电子商务经济三个阶段，完成技术到实践再到产业链的跨越式发展。近五年来我国电商企业蓬勃发展。2018年，我国电子商务收入3 667亿元，增速为13.1%，阿里巴巴、京东、亚马逊、拼多多等主流电子商务平台的盈利模式趋于成熟，竞争日趋白热化。当前我国电子商务已进入一个较为成熟阶段。在当前阶段，电商要占有更大的市场份额，单单依靠价格竞争战略已不足以满足发展需求。企业要实现产品服务差异化，实现需求和供给的精准对接，传统市场分析成本方法不足以达到智能化、精细化的管控要求。因此，众多企业将大数据分析技术引入供应链成本核算体系，以达到控制成本目标。

（二）研究意义

本文以大数据分析技术的运用为背景，通过分析京东运用大数据进行供应链成本控制的效果，验证大数据分析技术在成本控制中的有效性，发现当今大数据运用存在的问题，为后续电商运用大数据技术进行成本控制提供了借鉴。

二、国内外研究现状及评述

Chris Dubelar（2010）通過对供应链流程的研究发现作业成本法的重要性[1]。Pather（2016）研究确定供应链成本管理体系[2]。程平（2015）构建大数据分析中心、库存管理等模块的大数据平台，详细论述了成本管理方式[3]。张万华（2016）研究发现，企业可以利用大数据充分挖掘、分析处理财务所需信息来达到降低成本的目的[4]。刘义进、黄晓红（2016）认为，电商企业对大数据的敏感性更高，提出了大数据时代电商企业成本管理新思路[5]。杜小勇、卢卫、张峰（2018）预测了大数据未来在企业应用的优点[6]。谭函梅（2018）认为，大数据和云平台可以提高企业资源配置效率，简化流程[7]。

由综合文献资料可以看出，国内外供应链成本控制研究已经趋于成熟，但是将供应链思想与大数据结合分析还未成为众多专家学者关注的领域。

三、京东价值链成本控制分析

（一）京东简介

京东是我国电子商务龙头企业，以服务、创新和消费者价值最大化为发展目标。在线销售数码产品、服饰、化妆品等13大类商品。2014 年在美国纳斯达克交易所成功上市，2018年进入中国零售百强第2位。

2018年，京东全年交易总额1.7亿万人民币，同比增长30%;全年利润35亿元人民币，经营利润达到1.6%，创历史新高。京东集团由营销部门、运营部门、信息部门、战略部门、财务部门组成，组织结构较为扁平化。

（二）京东成本构成

京东是电子销售企业，其运营费用按照价值链环节主要分为采购成本、库存管理成本、销售成本和配送成本。采购成本主要包括商品采购价格和商品入库时的费用。库存管理成本主要包括入库成本和库存管理人员工资。配送成本主要是物流费用。销售费用主要包括线上线下广告费用。

（三）京东大数据成本控制模式的构建

大数据成本控制体系的目标是将成本降到最低，消除供应链中的无效成本。在构建大数据成本控制体系时，京东以企业战略目标为依据，运用大数据技术建立包括成本控制委员会、成本责任中心和执行层面控制主体的成本控制体系，注重最核心成本的控制，对各项成本进行统筹规划，建立员工绩效评价系统，将责任落实到人。

（四）京东降低成本的措施

由上文可知，京东运用大数据建立成本控制体系，对供应链成本进行事前、事中和事后控制。下面着重介绍事中控制措施。

1.采购成本控制

京东利用大数据实现与供应商、生产商及上游原料商信息共享，降低采购环节成本。采购环节主要费用为订货成本、信息成本和商品成本。当大量消费者购买同一款产品时，京东可以利用其大数据优势收集并存储消费者偏好、评价，然后再利用大数据分析技术对消费者偏好进行预测，对产品的材质、性能进行分析汇总，并将信息传导给上游供应商、生产商，以便提升产品质量和功能，提升消费者用户体验，降低供应商生产成本和研发成本，最终降低商品成本。同时，利用大数据分析技术还可以建立供应商数据库，存储供应商合作项目信息和供货纪录，整合供应商产品种类、价目、质量等信息。利用该技术，京东可以快速准确筛选优质供应商，降低交易成本。

2.存货管理成本控制

京东利用大数据分析技术建立存货实时管理系统。存货库存环节成本包括持有成本、缺货成本和人工成本。京东利用大数据技术实现自动补货。京东根据商品历史销售量、供货商配送速度和质量等因素，利用大数据分析预测各种商品的库存临界值和补货量，在商品库存达到警戒线时，选择满足订单需求的供货商自助下单，快速及时进行补货，降低存货缺货成本。同时也减少了对企业资金的占用，减少了不必要的持有成本，也极大地提高了存货的存货周转率，进而提高了京东对供应商的议价能力。

3.预估需求实现精准营销

京东利用大数据分析技术分析消费者搜索关键词，预测消费者消费需求，为用户提供个性化服务，实现精准营销，降低销售成本。销售成本一般包括广告费和人工调研费用。消费者挑选商品时会浏览商品详情页面，对比同类产品。京东大数据平台通过分析消费者浏览数据和最后购买产品，深入挖掘并预测消费者兴趣爱好和购物偏好以及潜在需求，为顾客构建行为模型，及时为用户提供符合要求的同类产品，降低广告费用。京东利用大数据分析技术分析用户浏览记录，对用户进行族群划分，将相似行为特征用户划分为同一群体，通过族群划分，给顾客推荐同一族群人喜欢的东西，降低了人工调研成本费用。

4.物流成本控制

京东利用大数据优化物流配送，降低物流成本。物流成本包括运送途中消耗的人工成本、运输成本。京东利用大数据技术建立以北京市、广州市、西安市等六大城市为中心的物流配送网络。在物流配送中，京东运用大数据技术锁定离消费者最近的物流人员和仓库，以各物流人员的任务为依据，解决多仓库之间的调配，实现合理有效的布局;利用算法计算选出物流派送人员，同时为物流人员选择最优配送路径，提高了配送效率和客户的满意度，降低了人工成本和车辆运输成本。

（五）大数据应用效果分析

1.降低成本，提升盈利能力

京东运用大数据技术降低了成本，提高了盈利能力。根据京东报表所示，京东自上市以来净收入总体呈现快速增长趋势，净收入增长率分别为58%、44%、40.30%和27.5%，在净收入快速增长的同时经营利润率也实现稳步增长，由2015年的0.1%上涨到2018年的1.6%，可以看出京东盈利能力持续增长。在宏观经济放缓、一二线城市用户增长红利基本到头的大背景下，再加上行业内竞争加剧，京东经营利润率仍可实现稳步增长，可以看出，大数据技术在供应链成本分析和管理上的效果，确实达到了降低成本提高盈利能力的效果。

2.提高对供应商议价能力

当前京东拥有550个仓库，总面积达到超过1 200万平方米，与多个数码产品品牌、服装品牌供应商建立稳定合作关系，保证足够的库存商品数量和种类，提高对供应商议价能力。首先，京东在大数据帮助下建立供应商管理系统，虽然未能在干线物流能力超越顺丰，但预先在前置仓库储存大量货物，可以在第一时间把货物送达下单用户，提升用户体验。其次，京东当前仓库存货多为赊购，京东通过囤货的方式产生较大的应付账款，同时利用此部分现金流维持自身运转进一步扩大商业平台。

3.活跃用户数量停止下滑

电商领域快速发展，阿里巴巴、拼多多、苏宁易购等是京东的强劲竞争对手。当前一二线城市消费者市场经过精耕细作，目前用户红利基本到头。京东在经历活跃用户数量缓步下降之后停止活跃用户下滑趋势，这说明京东对消费者历史购物数据的分析和建模正在趋向完善，京东通过大数据分析技术可以挖掘更广泛用户需求信息，向消费者推送满足消费痛点的产品，并向供应商传导消费者需求，从而完善产品功能，提升消费者购物体验。

四、基于大数据分析技术的成本控制改进建议

（一）建立业财合一大数据管理平台

近年来，京东虽然营业收入持续增长，经营利润率保持稳定增长，但是营业收入增长率却在下降，而京东一直引以为傲的就是高增长速度。京东应当建立业财合一的大数据平台，充分利用大数据技术分析供应链各环节成本动因，进行成本统筹规划，消除无效成本，提高盈利能力。京东还应寻求新的业务模式，提高毛利润较高的业务的收入。京东必须利用大数据平台记录业务信息，深入挖掘财务信息，调整企业经营战略。

（二）加强与供应商合作关系

当前京东仓库数量已经接近了饱和。货仓增多虽然可以增加对供应商议价能力，但是也会增加货物管理成本和仓库建设成本。利用大数据合理规划仓库数量是增强对于供应商议价能力的重要措施。其次，京东存在大量供应商的应付账款。与供应商保持良好关系的另一措施就是保持金融合作，将应付账款转化为供应商贷款，保证供应商资金链营运能力。再者，供应商和京东由简单合作关系变为战略合作伙伴，打破传统契约关系也是改进与供应商关系的必要方法。

（三）注重客户关系维护，开发新市场

京东活跃用户近年来持续下降。虽然京东、淘宝都有此趋势，但是拼多多却实现较大幅度的增长。因此，京东电商平台可以创建基于流量和用户参与的社交营销方式，利用线上线下社交激发用户需求，吸引更多用户购买。京东当前关注用户为一二线城市用户，而目前三四线城市和农村消费者可支配收入提高，京东可以开拓三四线城市市场，吸引三四线城市消费者。此外，京东利用大数据分析匹配消费者和货物尚未实现一对多，仅为一对一，当前京东可以挖掘具有相同需求的用户一并推送给商家，降低营销成本。

五、结论

当前电商企业竞争趋于白热化，成本管理成为获得收益的关键，利用大数据分析技术提升信息收集和分析能力是当前供应链成本管理的突破口。因此，在大数据时代背景下，大数据应用于供应链成本管理有重要意义。

笔者发现，电商行业供应链成本控制存在的问题有：（1）与供应商只是简单合作关系，采购成本、缺货成本较高。（2）库存环节信息化水平低，信息滞后，库存成本较高。（3）销售环节不能根据客户需求准确推出产品，用户画像描绘不够准确。（4）物流信息化水平低、智能化水平低。当前电商企业可以利用大数据技术建设以战略为导向的成本控制应用模式，控制核心成本。

当前企业再利用大数据进行供应链成本管理有一定成效，但是还应改进大数据应用管理模式，达到综合财务信息和非财务信息，提高大数据利用水平。要与供应商保持良好关系，增强和供应商议价能力，更加准确地分析推送满足消费者需求的产品，保证活跃用户数量，深度挖掘用户需求和客户价值，并实现一对多推送，降低单一产品营销费用，进一步完善供应链成本管理体系。

本文存在不足：（1）对大数据分析技术知识专业性不够，仅分析京东如何利用大数据降低成本，没有就京东分析系统和模型进行进一步说明。（2）优化建议仅从问题出发，未将企业涉及的更多战略考虑在内。

参考文献：

[1]   ChrisDubelaar， AmrikSohal， VedranaSavic. Benefits，impediments and critical successfactors in B2C E-business adoption[J].

technovation，2010，（25）：1251-1262.

[2]   PatherMartin，Electronic marketplaces A literature review and a call for Supply Chain Management research[J].European Journal of

Operational Research，2016，114（2）：280-294.

[3]   程平，徐云云.大数据时代基于云会计的企业库存管理研究[J].会计之友， 2015，（6）：134-136.

[4]   张万华.大数据视角下企业财务管理问题探讨[J].财会学习，2016，（10）：33-35.

[5]   刘义进，黄晓红.大数据时代电子商务企業的预算管理研究[J].长春大学学报，2016，（3）：25-29.

[6]   杜小勇，卢卫，张峰.大数据管理系统的历史、现状与未来[J].软件学报，2019，（1）：15.

[7]   谭函梅.大数据+云会计视角下企业全面预算管理体系构建[J].财会通讯，2018，（29）：88-91.