大数据在图书馆管理与服务中的应用研究

史双红

（新郑市图书馆，河南 新郑 451100）

随着大数据时代的到来，社会各个领域都加强了应用大数据技术的应用力度，图书馆管理也不例外，大数据技术通过整合处理大量的数据信息，通过人工对其录入后，由计算机整合为可以供我们参考和使用的数据，其高效性和便捷性的优势是十分明显的，使得图书管理实现了智能化，并带动了图书馆学科的发展。图书馆是典型的公共服务场所，每天要接待数量庞大的人群，而且图书馆在管理过程中会产生大量的数据，其信息资源极为丰富。因此管理起来十分复杂，书籍的排列增大了工作人员的巩固走量，同时加大了查找书籍的难度。在图书馆管理中运用大数据技术，可以把图书馆的管理效率显著的提升上来，进而给公众提供高质量的服务。

1 大数据技术在图书馆管理中应用的意义

大数据作为一种信息数据的全新处理模式，可以专业的分析和处理海量的数据，可以大大提高决策和分析能力。由于分析和处理是大数据技术的核心，因此可以更好地收集、整理和分析图书馆浩如烟海的藏书，进而为读者提供高质量的服务，因此运用大数据技术在图书馆管理方面，可以取得显著的效果。其意义主要表现在以下几个 方面：

1.1 存储海量的数据

图书馆的主要职能就是收集、整理和收藏图书资料，因此在图书资料的管理中会产生海量的数据。与此同时，图书馆在自己日常的服务中，也会产生大量的服务信息，通过分析处理这些信息和数据，能够让图书馆管理目标更加明确，同时提高其管理效率，也可以使得图书馆的服务靶向性更强。有鉴于此，大数据技术的优势可以在图书馆数据的存储方面充分发挥出来，而且具备鲜明的大数据特征，因此使用大数据技术能够对图书馆海量的数据进行更好的处理。

1.2 并存不同异构数据

在信息化时代，图书馆馆际之间资源的融合和共享也在不断的发展，这就把更加丰富的阅读资料提供给了读者，同时也能对当代社会的需求给与极大的满足，从而借助网络给读者提供更优质的服务。目前，图书馆不仅要存储书籍和文档，还要存储音频、录像、资料等数据信息，并且要通过网络在馆际之间共享这些数据和信息。当代图书馆会产生类型十分复杂的资料，因此也会产生大量的异构数据，使用传统的存储方法不能并存这些数据。而大数据就是典型的异构数据，大数据处理技术就是在对异构数据的处理中发展起来的。我们充分运用大数据技术，可以解决传统管理模式处理图书馆管理数据的不足，而且能够通过分析这些异构数据得到自己需要的结果，从而大大提高图书馆的管理效率。

1.3 数据处理速度较快

目前我们生活在一个节奏很快的社会中，而且这一节奏仍在不断加快，图书馆只有对数据进行快速的处理，才能做出正确的服务决策，才能跟上时代的发展步伐。传统的数据处理模式效率极低，由于图书馆管理牵涉到了复杂和庞大的数据，因此处理效率很难得到可靠的保障。而在图书馆管理中运用大数据技术，就能够快速准确地分析这些海量的数据，把数据处理速度显著的提升上来，满足公众的阅读需求，把自己的服务质量提升上去。

2 大数据技术在图书馆管理与服务中现存的问题

2.1 管理服务体系有待完善

随着科学技术发展，大数据技术开始不断普及，但传统思维对其发展起到了阻碍作用，这也正是大数据应用于各个行业存在的主要问题。首先，传统图书馆的服务是一种被动的服务模式。图书馆员主要的服务就是接待来访和登记，对于用户的需求被动地接受，工作模式陈旧。大数据技术的运用对馆员业务能力提出了更高的要求，而且需要他们思维模式进行转变，掌握更加先进的信息化技能。目前，大数据技术在图书馆管理与服务的应用还处于起步阶段，很多经验都在探索之中，图书馆并没有统一的大数据管理模式，相应的管理体系也没有全面的建立和完善起来。例如线上提前订阅本身在于为读者提供便利，但在实际操作中往往导致读者不能及时取书，反而给借阅带来了不便。大数据管理服务体系的建设是需要投入大量资源的，而且对系统开发和集成提出了较高的要求，通常来说，企业开发一套大数据管理系统需要投入大量资金，而图书馆属于公共服务机构，独自拿出大量的建设资金比较困难。无利益化的状态造成社会企业对其有所忽视，政府投入缺乏统一有效的管理，导致图书馆大数据管理目前还处于千头万绪的状态，系统的管理服务体系还没有建立起来。

2.2 缺乏高素质的管理人才

在现代图书馆的服务管理过程中，管理工作人员起到的作用是至关紧要的，在传统的图书馆管理模式中，用户与图书馆管理人员是在现场实现对接的，随着大数据技术的兴起，对图书馆管理员提出了更高的要求，造成传统的图书管理矛盾开始向信息管理矛盾转化。新矛盾产生，要求图书管理人员既要熟悉馆藏的书籍，又要掌握大数据操作技术。传统图书馆管理模式对于管理人员的要求不高，因此造成大多数图书馆的管理人员能力有限，对于大数据技术无法熟练掌握，而因岗位待遇水平不高，又导致高端信息化人才很少愿意从事图书管理工作，导致图书馆缺少复合型的信息化专业人才。与此同时，又因为管理不统一，造成馆员对单位失去归属感，对工作缺乏应有的认识，又不愿参加学习和培训，造成技能无法迅速提升，对于大数据背景下的信息管理工作出现了无所适从的局面。

2.3 图书馆功能不能全面发挥，资源浪费严重

大数据时代最显著的特征就是资源共享，这也是现代化图书馆管理与服务的核心要素。这对目前读者图书信息的需求来看，读者信息总体趋于零散，娱乐化的倾向比较严重，或者是对特别专业的图书要求较高，呈现出了极强的个性化、差异化发展特征，这对图书管理的智能化是不利的。图书馆作为典型的公共资源，可以很好的指导读者的信息需求，丰富的书籍资源几乎可以满足所有读者的需求，但因目前图书馆没有利用大数据技术把自己的能动性充分发挥出来，导致很多图书资源处于闲置状态。目前网络、电视都是人们获得信息的重要途径，其中又以网络为主，但这些信息大部分是经过人为处理的，远不能与图书馆中的原始资料相比。

3 大数据技术在图书馆管理与服务中运用的对策

在当今大数据时代，图书馆管理服务要充分运用大数据技术，对管理和服务内容、方式以及手段进行创新，把图书馆多元化、现代化、精准化、个性化、可视化的管理服务体系建立起来，把图书馆管理服务质量和效率全面提升上来。

3.1 充分利用网络，完善图书馆管理体系

图书馆要彻底转换传统的管理模式，引进大数据技术，对自己的内部管理系统进行改革，利用多种网络平台延伸自己的信息服务，把图书馆的自媒体平台建立起来，并且把相关资讯在在线上及时推送，要设置自己的专门社交网站，与读者进行线上沟通和交流，吸引社会力量投入资金运用于大数据技术，对图书馆的内部信息环境进行改善，对图书馆的综合功能进行强化，把图书馆相关的盈利性产业，如咖啡馆、书吧、学术交流平台等机构建立起来。借助外部资本实现图书馆管理服务的大数据化，借助网络开展在线专题讲座，把诸多的读者吸引过来，要把大数据技术的核心功能充分发挥出来，在管理和服务中落实智能匹配和智能推荐，加大读者对图书馆的关注度，把图书馆的际功能充分的发挥出来。

3.2 提高馆员的综合素质

图书馆在运用大数据技术进行管理和提供服务的过程中，必须显著提高自己的服务水平，需要把信息化管理经营模式的优势充分发挥出来，这就要求图书馆馆员首先要改变自己的服务理念，把馆员的综合素质提高上来。首先要提高馆员的薪酬待遇，建立合理科学的馆员考核机制和奖罚制度，加大官员队伍的培训力度，不断提高馆员大数据技术操作技能，在校馆之间建立合作模式，把高质量的复合型性细化图书管理人才引入到自己的工作队伍之中，要给馆员创造良好的学习环境，认清大数据技术的发展趋势，培养大数据人才，把人才队伍的优势充分发挥出来。

3.3 实现资源共享，加强资源互动

图书馆的馆藏资源是极为丰富的，因此在大数据建设中要充分发挥自己的资源优势，在大数据技术的帮助下尽可能的实现资源共享，通过扫描技术实现纸质资料的数字化，建设图书馆网络数据库，与网络平台的紧密结合起来，与新媒体加大合作力度，成立网络学术交流平台，并且把相应的书籍资源提供给读者，要以互联网为媒介，与社会组织加强合作，提供图书借阅和信息交流服务，帮助社会组织把自己的数字化知识平台建立起来，实现社会组织成员之间的信息资源共享，与社区之间开展密切的合作，增设网络在线图书室并免费提供阅读服务，收集民间的闲置书籍资源，并在数字化之后实施资源共享，把公共区域图书资源互换模式建立起来，借助图书漂流的方式实现图书资源的共享。

4 总结

随着大数据时代的来临，图书馆应用大数据技术进行管理并展开服务，有利于推动社会经济的发展。图书馆是储备知识最典型的部门，利用好图书馆资源可以把人们综合素养提高上去。大数据技术的应用极大地推动了图书馆的发展，图书馆应把大数据技术充分利用起来，对图书馆管理服务体制不断加以完善，把图书馆服务社会的功能充分发挥出来。