网络安全分析中的大数据技术应用分析

钟乐海 韩正勇 邢伟寅 李礁

摘要：网络安全分析中应用大数据技术，可以提高网络安全分析质量。鉴于此，文中分析大数据技术的优势，总结网络安全分析现状，探讨网络安全分析中应用大数据技术的措施，进一步提高我国网络安全分析技术水平。

关键词：网络安全分析;大数据;技术应用

信息社会背景下信息与数据传输效率显著提升，也带来诸多的安全问题。通过科学网络安全分析工作，可以有效预防网络安全问题，避免因为网络安全问题造成巨大经济损失，这也是网络行业建设的重点问题。因此，研究网络安全分析中大数据技术应用具有现实意义。

1、网络安全分析中大数据技术的应用优势

首先，通过合理利用大数据技术，可以在网络安全分析中合理配置各项资源。同时，大数据技术设备与技术成本相对较低，与传统结构化数据库相比，利用分布式数据库可以提高使用效率，实际工作时也可以在一些低性能设备上使用，提高网络安全分析的实效性[1]。

其次，网络安全分析中应用大数据技术，可以提升网络安全分析的效率，通过应用大数据技术可以有效存储与处理异构数据，而且具有较快的查阅异构数据的能力，提高网络安全分析工作效率。这一优势可以改善传统网络安全分析不全面的情况。

最后，通过利用大数据技术的应用可以提高信息处理工作的精确性，通过多维度与多层级的数据处理模式，进一步提高数据的处理精度，推进网络安全分析工作与大数据技术的融合。

2、网络安全分析中的大数据技术应用分析

网络安全分析中合理应用大数据技术，需要综合考虑各方面因素，制定科学合理的技术方案，改善传统网络安全分析工作的不足，提高网络安全分析工作的效率，具体措施如下：

2.1 智能防火墙技术应用

防火墙是计算机网络安全的基础，也是其重要的防御体系，它主要分为软件系统和设备两大部分。为了确保计算机使用过程中网络安全性，提升其防御能力，相关技术人员一定要确保在计算机系统中防火墙放置位置的合适性，保证防火墙能够第一时间针对进出网络的数据包的安全性进行检测，同时借助网络安全策略，对发现的非法访问行为进行及时阻止和处理，避免因为用户网络信息库遭到非法访问和入侵而导致信息和资料丢失或泄露，全面提升计算机网络的安全性。

另外，计算机网络的智能防火墙功能极为强大，它不仅拥有传统防火防的基本防御功能，还能针对服务器所遭受的攻击问题进行及时分析和解决。比如，它所采用的分解处理数据的方式，不仅能加速对海量数据信息进行分析和提取，同时降低数据复杂性，提升计算机系统运行的稳定性和安全性。可见，未来必将是智能防火墙的天下[2]。

2.2 入侵检测技术应用

在计算机网络安全防御中最常用的就是一种安全管理技术就是入侵检测技术，它能搭配智能防火墙针对网络安全进行主动防护，是对智能防火墙技术的一种补充和完善。在实际运行过程中，入侵检测技术主要凭借自身携带的入侵检测系统，针对计算机数据的分析、处理和匹配等环节入手，参考关键主机的实际运行状态，达到对网络攻击行为的有效识别和处理，实现对计算机学网络系统和数据信息安全的保护，降低安全风险。

同时，入侵检测技术还具有实时监督、防范和预警等特性，借助该功能，可以在计算机网络遭受非法攻击、入侵之前，入侵监测系统根据可疑的蛛丝马迹，对其进行有效的反追踪和处理，最大限度降低计算机网络系统遭受不法分子攻击、病毒传播以及黑客入侵的可能性，确保计算机网络和信息数据的安全性。

2.3 区块链防篡改技术应用

为了进一步提高并保证计算机网络运行的安全性，相关技术人员在进行安全防护设计时一定要加强对区块链防篡改技术的重视和应用。借助该技术，共组人员可以将计算机区块链分成若干个即相互关联又各为独立的一个个小区块，然后利用多种算法模式和结构，达到对区块链内部数据指纹数据的精确计算相互确定，保证在各区块之间能够形成一个较为稳定的链条结构[3]。

计算机网络系统的管理工作人员为确保计算机硬件系统个性参数的稳定性，需要定期开展设备的故障检查和维修工作，有效减少运行过程中可能出现的故障问题，提升计算机硬件系统的运行水平。在检查过程中，需要及时做好相关的记录工作，对于检查出的故障问题，需要及时制定策略进行处理，并做好维修后的反馈工作，通过这种方式可以大大提升硬件运行的安全性和稳定性。

2.4 应用 IPv4/IPv6 网络数据包情报分析技术

数据包的筛选是查找安全隐患工作中的重点，对IPv4/IPv6 网络数据包情报分析技术进行利用能够帮助工作人员从大量的数据流中提取特定数据包，对模式匹配算法进行利用明确安全隐患。在完成数据包的提取工作之后，應用 GPU 硬件对数据包进行处理。

数据和信息在交换的过程中，需要遵循具体的规则和格式才能运行。结合网络的运行规则来看，IPv4/IPv6 网络数据包情报分析技术的应用需要以 TCP/IP模型为载体，按照从上至下的顺序实现对多层协议的封装，在完成封装工作后，增加对应的协议首部。伴随技术的深入应用，该技术自身的功能也在趋于多样化发展，基于实际需求制定完善的应用策略成为行业工作人员的重要任务，

结束语

总之，网络安全分析工作中广泛应用大数据技术，通过结合行业长远发展计划制定完善的发展规划，与行业管理需求结合起来，合理应用一些新型分析技术与管理系统，主动学习提高自身专业技能，及时转变传统发展观念，推进国内网络安全分析行业的发展。

参考文献：

[1]文新懿.关于网络安全分析中的大数据技术应用研究[J].中国新通信，2021，23（20）：102-103.

[2]诸明.大数据技术在网络安全与情报分析中的应用研究[J].中国管理信息化，2021，24（16）：165-166.

[3]邓梦茹.大数据技术在网络安全分析中的应用研究[J].无线互联科技，2021，18（12）：19-20.

课题项目：大数据视角下智慧教育理论研究与应用场景分析，编号：2020ITA02017