中国人工智能产业发展前景与分析

肖奥成

关键词：人工智能;产业发展;发展策略

一、中国人工智能产业发展现状

2016年，万众瞩目的“阿尔法狗”对战李世石的围棋比赛以人工智能获胜落幕。自此人工智能开始大踏步走入了人们的生活，全世界各国都意识到了这种先进科技的重要性，于是一场世界研发AI人工智能的竞争开始了。

2019年，我国的AI芯片市场规模达到了115.5亿元人民币，在当下5G科技的普及中，预计本年2021年年底市场规模能够达到436.8亿元，与此同时，我国在人工智能论文发表的全球占比已经从1997年的4.6%跃升至2017年的27.7%。我国人工智能技术产业化发展前景向好。

二、人工智能产业发展的特点

根据《产业经济学》，可以知道人工智能产业具有以下特征。

1.高创新性

人工智能产业由于极高的研发经费投入和人员投入，产品的创新率以及专利的申请率都在一个极高的水平，是技术和知识高度密集的产业。尤其是在中国如此多大学生、研究生的教育背景下，大批的高技术水平人才终于有了用武之地，青年一代有着更先进、更创新的想法，并能够付诸实践，近年来，我国一直保持着每年AI人工智能方面专利申请数量的世界第一位。

2.高收益性

人工智能产业目前处于起步阶段，那么前期的市场仍旧未知，可开发的市场广阔，当AI人工智能产业进入一个全新的领域时，它的市场结构是垄断型的，并且由于新型产业与传统产业的结合，其他同行业竞争者将争相引入此高新产业，那么就会极高地增加产业地收益。为它所蕴含地知识成本、技术成本、资金成本获得了更高地附加值。

3.极高的产业关联性

人工智能产业拥有极高的产业关联性，它的发展不是凭空想象，而是以现实产业的需求作为目标，专注利用该产业的发展完善其他传统产业中的痛点与缺点，用另一种说法来讲，就是变现能力极高，可以快速地运用到相应行业中去。作为21世纪最优秀的高技术产业，它所发挥的产业关联性能够同时带动产业上下游所在产业的快速发展完善，以及产业结构优化，那么上下游产业的进一步发展也会扩大本产业的需求，这是一个正向的反馈调节，反过来再次促进本产业的发展以及產业内部结构的完善与提升，更进一步扩大市场，增加了市场的需求。

三、我国对于人工智能需求的计量经济学模型构建

市场对于人工智能的需求如部分高科技产品的需求类似，根据市场影响因素，分析我国市场对于人工智能的需求回归曲线。

构建计量经济学模型——人工智能的需求曲线

根据前文的分析，我们可以建立计量经济学模型，在本文不妨设

Y=aX1+bX2+c

其中 X1：上下游产业发展资本情况 X2：相关广告费用投资支出

在此引用了2011年至2021年人工智能产业上下游资本数据相关发展（数据摘自国家统计局），2011年至2021年同时期人工智能产业相关广告费用支出的统计（数据来自商务数据中心）。采用最小二乘法进行估计

根据EVIEWS9.0估计结果如下：

Y=1.5924+0.8259X1+0.3921X2

由此可知，当上下游产业资本每增加一个单位，其他单位不变时人工智能需求上升0.8259个单位;当相关广告费用投资支出每增加一个单位，其他单位不变时，人工智能产业需求上升0.3921个单位。R^2=0.9468，R^2接近于1，说明拟合度较为良好。那么姑且可以作为借鉴分析的模型。

上述模型说明了上下游产业的资本聚集可以更高速高效地促进人工智能产业的需求，进而推动人工智能产业的发展。同时，广告费用也是相当重要的因素，由此推得的模型曲线可以很好地拟合实际情况，模型也通过了显著性检验，说明模型有效。

四、人工智能产业的上下游产业分析：

那么在人工智能发展的同时，在人工智能上下游的产业也会受到影响，作为目前国家极为重视的产业，其发展举足轻重。

1.上游产业分析

人工智能产业的上游主要涉及到芯片制造、研发硬件与软件的产业。那么随着人工智能产业的发展，对于芯片、计算机硬件与计算机软件的需求会大大上升，上游产业会增加投资，扩大生产研发，为AI人工智能产业提供最基础的原料保证，于此同时，上游产业的科技程度也会受到下游产业的影响，加快生产效率，提高生产水平与技术。

2.下游产业分析

人工智能产业的下游主要涉及到有智能产业，类如特斯拉核心的智能自动驾驶，智能家居，智能服务机器人等。随着上游人工智能产业的发展，下游的相关智能科技产业将会提高服务水平，同时会不断寻找新的需求，来为上游AI产业寻找研究方向。下游产业的发展又反过来促进了上游产业的发展，更多的智能装置的应用会进一步扩大上游芯片制造、硬件软件开发的市场，促进产业链不断良性发展。

五、AI人工智能产业生命周期与对策分析

根据产业生命周期理论，将AI人工智能产业的发展分成导入期、成长期、成熟期、衰退期四个时期，根据每个时期的风险、投入、发展特点的不同进行分析以及对策建议。

（1）导入期

AI人工智能产业进入导入期，技术不成熟，资金短缺，人才稀少，社会知名度低，可借鉴的资料较少，投资风险巨大。因此应当由国家充分调动社会积极性，调控资金，培养更多相关知识人才，引导创投公司投入资金，制定国家保险或者是额外分红吸引更多的资本资金进入产业。

（2）成长期

AI人工智能产业进入成长期，此时市场份额开始增加，各种研发成果开始逐渐落地，带来产业经济效益的巨大增长，创投公司资金开始大量投入，同质化产业开始萌芽，产业规模逐渐扩大，同时，产业的增长速度也在不断增加。此时应当控制好AI人工智能产业发展进程，稳步前进，引导资本良性进入，完善相关法律法规。

（3）成熟期

AI人工智能产业发展进入成熟期，此时产业内部各项技术已发展成熟，能够根据市场需求创造出所需产品，同时产业进入壁垒的增加一定程度上会促进市场内部的垄断竞争。国家应该将部分产业内部信息公布，引导新兴产业进入AI人工智能產业市场，为市场带来新鲜血液，同时也能促进行业内部良好竞争，规范产业龙头企业的市场行为，保障相关产品的价格处在一个合理的水平。

（4）衰退期

AI人工智能在国内市场已经开发完全，每年创新程度下降，资本开始退出市场转而进入其他产业。此时应充分开发国外市场，加大本国产业产品的出口，扩大市场规模，改善产业资本结构，提升产业运转效率，避免资本等的过度流失导致产业极速冷却。另外，应当适当引导创投公司缓慢有序撤离资金，避免产业空心化现象的发生。

总结

在号称第四次工业革命是“信息化”革命的时代，人工智能在第四次工业革命中的地位举足轻重，它的发展对于服务业、制造业、军事与重工业的进步具有重大意义。目前我国相当一部分的资金和人才都聚集在此，我们国家的科学家也不会让我们失望，每年在人工智能行业水平内申请的专利数量每年占据世界第一，相信在不远的将来，人工智能产业将与任何产业相融合，更进一步提升我们人民的幸福生活。

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