故障诊断在机电设备管理与维修中的应用

罗晓 余忺杪 彭徽 宋浩

关键词：机电设备;故障诊断;应用对策

1.引言

随着我国科学技术的不断发展，机电设备的自动化水平显著提升，为推动工业生产以及工程建设都起到了积极作用。想要维持机电设备的高效稳定运转，必须要加强日常维修与管理，而机电设备故障诊断则是机电维修工作中最为基础与重要的技术，诊断技术的先进性对于机电设备的使用性能起到了直接影响，对推动工业进步也是非常关键，为此提升机电设备故障诊断技术水平势在必得。

2.机电设备故障诊断技术概述

简单来说，机电设备故障诊断技术就是对机电设备的运行状况进行检测，通过检测设备与技术来判断机电设备是否有潜在的运行风险，并且得到故障原因，相应的提出改善对策以实现对机电设备的及時维修与养护，从而保证设备的正常使用。机电设备故障诊断技术与传统的故障诊断技术相比，其最大的优势就是不需要对机电设备拆解便可以检测到故障所在及其原因，简化了检测流程，减少检测工作量，提升机电设备维修管理效率。另外，机电设备故障诊断技术还能够对机电设备的性能、承载力、运行状态等进行全面检测与科学评价，协助机电设备管理人员找到最佳的故障解决措施及预防措施，有效提升了机电设备检测工作的预防性与主动性。

3.机电设备故障主要原因分析

机电设备故障就是指设备的某项功能或者多项功能运行效果降低，甚至失去效果，导致设备运行状态异常。机电设备在长时间使用下无法避免出现超负荷或者磨损问题，该问题长此以往会导致机电设备出现质量问题，进而引发设备故障。机电设备常见的故障原因包括以下几点：首先，零部件磨损，机电设备长期使用下必然会出现一定程度的磨损问题，例如零部件变形与老化问题，导致机电设备出现故障;其次，由于使用过程中的操作不当，养护不周，使用过程未按照相关流程进行，导致对机电设备产生较大损害，例如让运行中的设备突然停止，会导致部分脆弱部件出现直接损伤，而后期缺乏维护，将进一步增加机电设备故障发生概率;最后，超负荷工作导致机电设备的应用时间显著增加，长期在超负荷的工作状态下容易出现故障，降低设备使用寿命，增加了机电设备的发生概率。

4.故障诊断技术在机电设备维修与管理中的应用

4.1震动诊断技术

震动诊断技术作为机电设备维修与管理工作中应用最为广泛的故障诊断技术，其应用广泛，效果良好。一般震动诊断技术主要应用于机电设备零部件出现磨损、变形或者裂缝的情况，当机电设备零部件出现这种问题之后就会直接影响振动性能，工作人员便可以采取震动诊断技术加以解决。其具体应用步骤如下：首先，工作人员将振动传感装置放置于机电设备所需检测的故障部位，之后通过振动感应装置记录与分析相关故障数据，之后借助与振动传感器相关联的计算机收集振动数据，并将其绘制成图表，借助图表对机电设备加以诊断，从而最终确定故障所在位置及原因，之后对症下药对故障部件展开养护与维修。另外，振动诊断技术诊断技术水平较低，诊断难度较高，主要是因为引发机电设备不正常振动的原因较多，同样的故障在不同部位所展现的振动表现有所不同，而不同的故障在不同位置所呈现的数据也所有不同，为此想要借助震动诊断技术确定故障位置及类型，必须要要求机电设备管理人员对设备的性能、功能、效果、运行状态及结构等信息有全面了解，对其专业性及业务能力要求较高。

4.2无损故障诊断技术

无损故障诊断技术就是在不对机电设备造成损害的基础上开展故障诊断，以其便捷高效的优势在机电设备故障诊断工作中广泛应用。工作人员采取无损诊断检测技术，能够对机电设备内部元器件之间的连接情况以及接触位置进行准确判断，从而得到机电设备故障原因以及故障程度。当前，无损故障诊断技术主要包括射线技术、超声波技术、渗透技术、磁粉技术以及涡流检测技术等，与西方发达国家相比较，无损故障检测技术在机电故障诊断工作中的应用时间较晚，检测技术水平也有待提升。为此我国工业企业必须要加强无损诊断技术的科研投入，提升无损检测技术水平，丰富无损检测技术类型，提升无损检测技术的可靠性与精确度，进而提升机电设备的诊断效果。同时，工业企业还可以加强相关技术人才的吸引与培养，从而充分发挥无损检测技术的优势，提升机电设备维修与管理水平。

4.3红外诊断检测技术

作为机电设备故障检测技术中最为新兴的红外诊断技术，其在机电设备维修管理工作中的应用优势逐渐显现，其工作原理是当机电设备的零部件温度超过0℃时，零部件就会散发出红外辐射哪呢过量，并且随着温度的升高，而产生更高的红外辐射能量。在设备故障诊断工作中，红外热像设备便可以通过检测红外辐射能量值来判断故障所在位置。工作人员利用红外诊断设备获取机电设备热量图像，将其转换为故障信号，通过计算机系统展现机电设备的温度分布，以此来判断机电设备故障问题。

5.结束语

机电设备在经过长时间超负荷的运行之后，必然会因为零部件之间的摩擦对机电设备造成损伤，对设备的使用寿命造成影响，对于企业的正常生产也会产生直接威胁。为此，及时发现机电设备的故障，并采取针对维修措施非常必要，要充分发挥故障诊断技术优势，协助管理人员做好设备管理。

参考文献：

[1]孙红英.故障诊断在机电设备管理与维修中的应用初探[J].电子测试，2017，07（21）：95-96.

[2]韩跃进.故障诊断在机电设备管理与维修中的应用分析[J].现代商贸工业，2017，07（30）：183-184.

[3]蔡少钐.在机电设备管理与维修中故障诊断技术的应用[J].设备管理与维修，2016，06（12）：29-30.

作者简介：

1.罗晓，男，1992年11月21日生，湖北省恩施州鹤峰县人，本科学历，现就职于湖北中烟工业有限责任公司恩施卷烟厂，助理工程师，主要研究设备管理、智能制造、机电控制等方向。

2.余忺杪，男，1994年03月生，湖北省恩施州利川市人，本科学历，现就职于湖北中烟工业有限责任公司恩施卷烟厂，助理工程师，主要研究设备管理、智能制造、机电控制等方向。

3.彭徽，男，1992年7月16日生，湖北巴东人，本科学历，现就职于湖北中烟工业有限责任公司恩施卷烟厂，助理政工师，主要研究政工人文、烟草机械等方向。

4.宋浩，男，1995年08月28日生，湖北省恩施州利川市人，本科学历，现就职于湖北中烟工业有限责任公司恩施卷烟厂，助理工程师，主要研究智能制造、机电控制、环境管理等方向。