浅析企业供应链管理数字化转型

张腾

摘 要：供应链是企业整个运营生产的源头性链条，它是企业的支柱性职能，全面覆盖了企业的计划、采购、生产和配送。供应链的管理影响着企业的资本周转率和利润率。而且从源头上决定了生产的有效性、生产的成本是否合理。本文重点讨论了供应链管理的数字化特征。通过数字化的切入点和实施关键点，提出了数字化转型的持续改进策略。

关键词：供应链管理;数字化转型;企业转型

现今的市场竞争已经从企业和企业之间的竞争，演变为供应链和供应链之间的竞争。随着单边主义和逆全球化思潮的泛滥，贸易战撕裂了全球化形成的稳定供应链体系，导致产业布局发生深层次变革。企业是产能的载体，不可能置身于供应链之外而存活，为此，进行数字化转型是供应链竞争的必然之路。

一、供应链的数字化及其转型需求

为什么会产生供应链的数字化需求呢？供应链的数字化需求是指必须要在传统的供应关系之间应用数字化的信息技术来实现企业之间的互相沟通，信息技术和数字化的参与，提升了企业之间的沟通效率，但是为什么随着供应链上参与企业的数量增多，对数字化供应链的供应链管理的需求就越大呢？这存在一个简单却不容忽视的道理，因为在市场交易中，交易的角色越多，交量的数量越多，交易的难度就越大。参与供应链运行的各方主体都有不同的需求。都有不同的运营目标，而且整个供应链上除了企业之外，还存有大量的专家和客户参与，所以协同作业的效率和总的交易成本就会成反比，协同作业的效率越高，交易成本就会越低，反之，协同作业的效率越低，交易成本就越高。所以为了加强协同工作效率，就需要增加数字化的供应链管理。

智能化、数据化供应链体系的新时代到来之前，国内对于供应链管理的最主要模式是ERP系统的管理模式。在这种模式下，通常包括计划、采购、制造和物流四个部门，而且很多企业。对于ERP系统的实施和管理也不能够应用全流程的模式，采用的可能只是其中的一部分，所以信息化、数字化的供应链管理应用，还是处在一个蓝海的阶段，拥有着很大的发展空间。值得注意的是，目前在很多传统性的企业供应管理中，仍然没有应用信息化的管理手段，依然是采用手工加工配送、邮寄沟通、Excel处理数据等等的步骤操作。所以整个供应链市场的态势是多种多样的，是传统与革新相互交叉的，但是面临面对不断发展的时代化新特征，关于数字化的供应链体系越来越受到企业的欢迎。

在整个数字化的供应链体系中，最重要的就是供应链管理这一部分。所谓数字化供应链管理，是指将现代数字技术和供应链模式相互结合，利用大数据来跟踪整个供应过程，通过预测、分析和指导整个供应链流程。通过智能化的信息通讯设备，来进行数字化供应链管理的硬件支撑。而整个体系中涉及到的软件管理和硬件配置和管理决策，都是通过数据流程的产生和存储，利用智能算法进行人工与智能的联合管理和决策，打通供应链各个环节信息交流之间产生的障碍，为整个供应链提供预测、计划、执行、决策等等活动的管理指导和决策分析。

国内的很多制造企业都进行了数字化供应链的建设和改革，海尔集团打通了从消费者到供应商的沟通平台，蓝月亮则是从整个上游供应系统到下游终端消费的整个闭环数字化管理系统，京东集团的“京慧”供应链系统也是行业的数字化管理系统引擎和龙头性的标志。这些知名企业的数字化供应链系统是集4.0采购、智能仓储管理、数字化营销管理、智慧物流等等系统化的供应链管理模式。这一管理模式提供了供应链的风险预测与防控，提供了优秀的数客分析功能与客户关系管理。数字化供应链管理有利于运营流程的优化，实现了整个供应链领域的革新与创造。供应链管理的第一目标尽可能是有效地将供应与实际需求相匹配，而数字化转型完美地匹配了这一个供应与需求关系。而不断发展的网络技术和信息化技术、通讯设备的不断升级，为供应链数字化管理提供了重要的支撑，通过对底层架构和技术路径的不断研发，供应链中得到了高度的统筹，这个过程不断地推进，供应链管理向着高能化运行，不断的成为企业核心力核心竞争力的重要构成部分。

二、數字化供应链转型的要点和策略

1、企业战略建设

供应链管理数字化的转型过程本身就是一种业务流程再造的创新和变革，它其中包括企业战略建设、信息系统构架、业务流程变革和数字化工具建设。只有清楚自身的定位，理解自己企业运行的现状，才能提高自身的数字化供应链管理水平。首先应该从战略角度发展出发，进行供应链管理的目标拟定、战略规划。目前很多进行数字化供应链管理的企业还没有对企业的自身状况进行全面的评估，不明确自己处于数字化供应链管理的哪一个阶段，其次是企业自身对于数字化转型的方向和数字化的程度性不能有效的辨别和清晰的认识，所以难以规划数字转型的具体战略规划内容，所以企业应该对自身的所处的数字化的发展阶段进行有效的评估，然后才制定阶段性的发展目标和发展计划。供应链数字化的发展已经经历了四个阶段，1.0阶段虽然数字化框架没有启动，但是已经拥有了很多数字化的管理工具。2.0阶段企业的局部供应业务已经完成了数字化，但是却无法与其他数字化工具互联互通，无法完成企业的有效运营。3.0阶段是全面数字化阶段，供应链的整个纵向整合方面已经完成整合与构建。4.0阶段是智能化阶段，在数据网搭建成功的结果上，帮助实现企业实现了人工与智能联合决策的方案的成果。目前国内企业大多数处于1.0或2.0阶段，而处于3.0和4.0阶段的企业还比较少。

2、业务流程的再造与大数据的使用

供应链数字化管理不等同于计算机化和信息化，它不仅仅是一套信息系统的安装，一套数字化方法的计算分析。它是从企业上到管理层，下到基层都要参与的一种企业企业务变革。有专家曾经提出供应链数字化策略，主要是在于企业业务流程的梳理。数字化供应链能够帮助企业提高运营效率，需要全员动员。包括企业管理层需要制定顶层的战略逻辑和战略方向、以及相应的理念指导，而企业的执行层与操作层需要对业务进行计划执行与流程优化，尽可能地消除企业内部部门协作之间的壁垒与摩擦，而对外与公司地与企业的客户也必须也需要达到平滑运行，无缝连接，让整个供应链管理的流程都能在企业内部实现上下的融通。数字化的供应链中所有的信息数据，必须真实有效，应该去除数据垃圾和数据噪音，以免影响正常的供应链管理的正确性，确保整个链条运行能够达到预期的目标。大数据在数字化供应链管理中的应用可以分为五个层次，第一个是数据可视、第二个是数据集成、第三个是数据有的自动化、第四个是数据的预警、第五个是数据对战略的支撑。在业务流程的变革与再造中，大数据与业务流程的相互结合是不可分割的，大数据不仅仅是技术部和数据部的岗位职责，企业的每个员工都需要对大数据的实施进行落地执行，如果在业务流程梳理和重建的过程中出现很多断点和模糊的点，那么，最终的数据质量便很难保证，一旦数据出现缺失或者无效，那么信息工具的输出结果就很难支撑企业的运营，使企业运营决策出现偏差和错误，这样一来，无论使用任何数字化工具都是无效的，这就可能使整个数字化工具沦为企业的鸡肋，或者最终被放弃和淘汰。

3、选择适当的数字化技术与工具

数字化技术包括很多种类，例如现在比较前沿的物联网、区块链、人工智能、云计算、大数据等等，而数字化工具则是以这些技术为基础的开发出来的信息管理系统，包括ERP系统、供应商管理系统等等。在这些信息系统中，根据统计学的原理或者基于机器人的算法，对生产进行排期，对未来营销结果进行预算和预测，对物流系统进行跟踪管理。传统的数字化供应链管理方式，可以进行客户需求预测，例如客户的历史成单情况、客户的购买力，客户的职业、收入等身份属性，根据这些属性标签来预测客户在未来的购买力。新型的数字化供应链管理模式下，可以根据系统中的舆情、天气舆情信息和天气信息进行跟踪管理机器人。机器人通过学习历史销售数据、品牌推广信息和促销信息，能够精准地预测出未来的客户需求，而当前市场上成熟的需求预测系统还是不还不是很多，需要企业根据自身特点来进行开发，与此同时，还可以通过物流系统的跟踪，实现运输管理，这是新时代数字化供应链管理的新特征。

其中，运输管理中出现的数字化供应链管理特征是最重要的一个组成部分。运输管理系统中的数字化供应模式，主要是基于物联网的概念和技术，物联网是通过射频识别技术来实现信息传感与物品识别，实现物品的智能化管理。随着物联网技术的发展，它逐渐在供应链的各个方面得到深度的应用，包括工厂的智能生产与制造、仓储的智能化管理。基于物联网建设的管理信息系统，可以将企业内外部的生产活动进行有效的整合，能够及时了解原材料，零部件，半成品和产成品的识别与跟踪，在生产环节上对货物进行优化生产和智能化管理，以便工厂制定好应急故障预案，提前做好机器的生产准备，降低生产的风险性和不确定性。

如果说物联网技术实现了企业内部的生产管理和流通运输的智能管理，那么区块链技术则是从供应链整体完成企业与客户间的协同效率。区块链技术是通过去中心化的模式来记录供应链全程信息，包括进货、采购、生产、销售、订货以及和供应商、中间商、第三方服务商还有客户。去中心化的模式是目前应用比较前沿的一种企业管理模式，它是不以企业本身为中心，而是以整体的供应链上的参与方为周全的考虑对象，注重的是合作而不是独立标榜，他倡导的是各个参与方合作共赢，而不是区块链个体之间的恶意竞争。数字化的供应链管理时代，让“去中心化”的区块链企业和客户都能够快速地共享公共信息，对于公共信息资源的读取与利用，每一个参与的客户和企业都是公平获取的，它降低了传统企业供应链管理过程中的信息延迟，加强了区块链企业之间的合作粘性与频率，让生产活动更加高效，会产生更大的经济价值。

三、总结

供应链管理数字化的转型过程是一种业务流程再造的创新和变革，它其中包括企业战略建设、信息系统构架、业务流程变革和数字化工具建设。我国的数字化供应链管理，虽然已经处于国际先进的行列，但是当前环境下企业面临的客户需求仍然无法实时承接订单，无法实现相关沟通信息及时对接，订单状态无法得到及时反馈，这是因为供应链管理不仅仅是产品和原材料在两个地区之间的相互转移，它是一个生态系统，整体的产业结构比较復杂，供应链上的企业分散，动态流程可变性因素比较多，而且客户行为存在一定的不可预测性，加上人才短板和基础技术设施不够完善，所以不是所有的企业需求预测都能得到大数据和智能算法的支撑，所以打通上下游企业客户的供应链管理仍然面临着很多挑战，下一代的数字化供应链企业同样面临着人才短缺、技术落后、资本短缺、商业价值评估不清晰、网络安全不完善等等诸多挑战。但是数字化供应链管理是未来的发展趋势，所以需要不断的解决新问题，迎接新挑战，不断的完善国内供应链管理的发展。

参考文献：

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