高光谱图像技术在农产品检测中的应用进展

常志敏

高光谱图像技术主要是通过扫描收集信息，并对收集的数据信息进行分析以得到准确的检测结果，其极大地提高了农产品的检测效率。本文对此进行分析，介绍影响高光谱图像技术的因素并提出改进策略，以促进高光谱图像技术在农产品检测中的应用。

一、高光谱图像技术简述

高光谱图像技术被广泛应用于农牧业、食品质量检测等领域。高光谱图像技术可以将光学性能、自定义外观和质量监测结合在一起，光波收集的信息可以使用计算机进行科学准确的分析。与传统农产品检测相比，此方法能更好地适应现代的发展情况。因此，专家们普遍认为，高光谱图像技术在农产品的非破坏性检测中具有广阔的发展前景。

二、高光谱图像技术在农产品检测中的影响因素

1.人为因素。现阶段，人们对高光谱图像技术的理解通常是不够的，即使是在这一领域工作的人，通常也不了解这项技术，只有部分经济条件较好的单位才使用这项技术，这就导致高光谱图像技术不能得到有效的应用。此外，应用该技术时缺乏相关的专业人才，这也阻碍了该技术在实践中的科学应用和发展。

2.客观因素。我国目前的农业发展仍然是粗放型，与发达国家相比，机械化程度不高，这就阻碍了该技术在全国的推广。另外，技术的应用取决于经济发展，我国北方和南方的经济发展差距较大，农村地区的经济更加落后，因此该技术的应用受到资本和技术等不成熟条件的限制。此外，我国在这一领域的技术发展仍不成熟，需要进一步开发具有方便管理、低成本和普及率高的技术产品。

三、高光谱图像技术在农产品检测中的应用策略

1.减少人为因素的应用策略。首先，对于推广的障碍可以通过提高认识程度来增加其流行度。在输出农产品的地方，专人负责推广技术产品，以便更多的人可以了解高光谱图像技术。其次，发挥教育的作用，大力培养适应时代发展的专业人才。

2.减少客观因素的应用策略。在国外，高光谱图像技术比我国应用得更多，我们可以研究和运用西方发达国家的先进科学技术成果，学以致用，增强我国的创新能力，并根据国情进行适当的改進以符合我国现状。同时，有关部门应加强技术产品的引进，对高光谱图像技术的应用和推广提供支持和协助，以促进其应用和发展。

总之，我们可以通过高光谱图像技术来检测农产品，以保障农产品的安全。但就目前而言，限于人为和客观等两方面的原因，该技术在我国还未大范围普及。这就需要我们提高认识、增加投资，加强科学技术的创新和应用，促进高光谱图像技术在农产品检测中的应用。