谈人工智能在电气自动化控制中的应用

孙康

摘要：在传统的工业自动化控制系统中，自动化的程度并不高，对人工的依赖性仍然比较强。引入人工智能之后，工业自动化控制系统中的“自动化”属性，更为明显。对于一线工作人员来说，工作人员更愿意尝试人工智能，以提升自己的工作效率和质量。对于整个产业来说，产业内部更需要人工智能，以实现新阶段的技术升级、产业改革。虽然人工智能具有诸多优势，但人工智能的深入应用，需要一些基础。例如，“智能设备基础”“技术基础”“人员基础”等。在工业自动化控制系统中，管理人员要充分考虑各种基础性问题，在准备充足的情况下来推行人工智能。

关键词：人工智能;电气自动化;应用

1人工智能的特点

具体来说，人工智能的特点主要表现在这些方面：（1）智能化。对人工智能的开发，主要建立在人脑的基础上，具备人脑的智慧特点。因此，人工智能非常显著的特点是“智能化”，可以快速反应、快速行动、快速总结，超越人工作业的效率与质量。（2）精准化。在人工作业模式中，主观因素与客观因素都可能干扰正常的工作流程。采用人工智能作业模式之后，可以针对事物特征，进行严格地定性、定量分析，减少一部分主观因素、客观因素，降低工作失误率，确保各项工作内容更精准化。这就是人工智能的“精准化”特点。（3）集成化。加入人工智能元素之后，传统设备、系统的功能会更加强大，展现出更高的自动化水平、智能化水平。也就是说，通过人工智能，工作人员可以将多种功能集成化，扩大传统设备、系统的使用价值。

2人工智能技术在电气自动化控制中的应用分析

2.1数据采集与处理

为实现电气自动化控制的工作目标，首先应当将数据信息的采集与处理作为重要环节，利用各种手段，确保数据信息采集的准确性和数据处理的高效率。在传统的电气自动化控制过程中，数据信息的采集与处理往往以人工操作为主，对于一些用于数据采集的软件及模型构建，往往要主要依托于人工操作，需要大量具有较强专业性的人才参与到这项工作中来。在这一过程中，由于操作的失误非常容易导致数据信息的准确性得不到保障，而人工操作的滞后性也导致了数据信息处理的效率相对低下。从本质上来看，电气自动化控制是一项具有较强时效性要求的工作，对数据信息进行迅速、精准地分析和采集是开展这项工作的重要环节，以此为基础，才可以实现电气自动化控制的工作目标。

2.2电气自动化管理

人工智能技术在当前被广泛运用于电气自动化管理过程中，这主要包括了两个方面：一是电气自动化设计。从工作现实来看，在传统的工作模式下，工作人员开展电气自动化设计时，往往要进行大量的考察调研，同时需要工作人员具备较强的工作经验和工作能力，只有专业的工作人员才可以从事电气自动化设计工作。在这种工作模式下，电气自动化设计的效率相对低下，不符合当前越来越丰富多样的电气自动化制造产业的现实需要。从电气自动化设计自身来看，工作十分复杂且繁琐，如果工作人员不具备大量的相关知识储备和专业能力，就无法实现特定的工作目标，相关部门往往会在电气自动化设计中，投入大量的人力物力，电气自动化设计的经济效益并不高。然而对人工智能技术的充分应用将有效改变这一现状，工作人员只需要依据现实需求，设计好具有针对性的算法，在相关软件中输入具体设备的参数，通过人工智能技术的快速分析处理，将会产生大量数据。人工智能技术对运行效果的有效模拟将会不断减少成本投入，这对于优化设计方案具有积极意义，工作人员也可以针对发现的不足进行及时有效的调整，这对于电气自动化设计的准确度提升具有显著意义，将不断达到预期的工作目标。

而另一方面，人工智能技术也将帮助建立起中央控制智能系统。在现阶段的工厂管理模式中，人工参与度相对较高，智能化控制仍然处在初级发展阶段。在人工智能技术的帮助下，企业将建立起完整健全中央控制智能系统，在对该平台的充分运用下，管理人员将会实时掌握生产状况，从而不断调整生产环节，使各种设备能够充分发挥各自的功效，不断优化生产安排。中央控制智能系统也将实时收集各机器的运行状况，通过反馈和计算分析，制定出一套符合当前生产现状的最佳方案，这对于提升机器运行质量和管理具有积极意义。动态管理目标将在这一技术的帮助下得到实现，企业的管理体系和资源配置将进一步优化，这对于企业整体工作进步同样具有积极意义。

2.3故障排除

在以往电气设备的排查和检测往往用到的都是一些比较传统的方法，排查速度慢、效率低，这就导致电气设备故障检测的时间长，新设备的更换周期久远，在一些重要的应用场合中造成巨大的财产，甚至是人身损失。而人工智能技术引入到电气故障的排除中，依靠其高度集成的智能芯片，对图像处理、频率分析、电路诊断具有极高的速度，从而在整体上大大缩短了电气设备的更换周期。在电气系统持续运行过程中，电气设备通常会受到工作环境及工作时间、设备状态的影响，发生设备故障，尤其是发动机、发电机、高压变压器等设备，一旦发生故障，不仅影响正常的工作效率，還影响着人们日常生产生活。人工智能技术在电气自动化控制系统中常常应用的方法主要有：计算机神经网络、遗传算法、专家系统。其中专家系统在电气故障排查及检修中有着至关重要的作用，人工智能可以控制整个电气系统，进行全方面、长时间有效检测，与此同时，在排查出设备问题时，第一时间发出警报，并进行设备隔离，在及时解决故障的同时避免不必要的设备损失。

结束语：在当前电气工程自动化发展过程中，人工智能技术具有十分广阔的应用前景，无论是提升系统工作的可靠性与稳定性，还是提升产品生产效率与产品质量，人工智能技术都具有积极作用，相关工作人员有必要大力研发人工智能技术，不断强化各项工作，为提升电气自动化控制的效率与质量作出积极贡献。

参考文献

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[2]孙治宁.人工智能技术在电气自动化控制中的应用初探[J].南方农机，2020，51（3）：203-204.