碎片化信息的定义及量表研究

艾雨南 吴金纯 漏丽薇

（江南大学 江苏省无锡市 214000）

1 引言

互联网的不断发展壮大与移动设备的快速进步，造就了网络信息传播环境日益明显的碎片化特征。国内不同学者对碎片化一词有诸多理解和定义，陈艳（2013）从网络碎片化环境的角度，分析了碎片化环境形成的原因：移动化的生活方式造成时间被分割成大小不同的方块，使得有限的时间呈现出越来越细分的碎片化特点。而在网络环境中，随着碎片化时间成为主流时间，网络世界的信息碎片化和主体碎片化也不断在互联网平台出现。

刘健敏（2011）不仅从时间的碎片化角度剖析了信息碎片化，也引入了空间碎片化的概念。在网络广泛应用以后，整个传播的时间和空间都被撕成了碎片，网络将信息碎片用超文本链接连在一起，一则完整的信息往往与其他很多在内容上与之有关系的信息相互链接。超文本使得网络传播的内容不再完整，而是趋向碎片化、非线性化。不仅如此，快速的更新和海量的信息使我们的注意力往往是片刻的、即时的、转瞬即逝的。王明杰（2018）从碎片化类别的角度将网络社交媒体中信息传播碎片化特征归结为传播主体碎片化、传播内容碎片化、传播时空碎片化与传播信息反馈碎片化。

但是目前，国内对碎片化信息缺乏具体的定义和明确的界限，各个学者并未对其具体定义和维度特征作出详尽的阐述。本文结合前人研究，在传播学视角下对碎片化信息作出了定义，在网络环境中，受到分众化信息传播者认知的差异化和目的与表达方式的多样性，以及信息受众需求的个性化和理解的差异化的影响，碎片化信息呈现传播内容零散、简短、低逻辑性与严谨度，高时效性的特征。并依据前人研究和现有定义提炼出8 个维度：时空局限性小、即时交互性、传播分众化和去中心化、网络传播渠道多样化、内容零散简短、形式多元、低逻辑性和低严谨度及带有不同程度的主观色彩。在此8 个假设维度的基础上，本研究设计了碎片化信息的量表并通过降维因子分析对此8 各维度加以验证，最后统一并修改了部分定义和维度。

2 信息碎片化程度量表设计与测量指标

信息碎片化主要受到互联网时代的信息传播模式的影响，自媒体时代的交流互动并没有信息扩散的秩序性，用户在承担受众的角色同时也是信息的传播者，人们获得信息，不再是来源于几个权威媒体，而是通过人际交互。海量信息碎片随着传受双方的交互关系以及大量信息裂变，最终形成信息碎片传播模式。麦克卢汉“媒介即人的延伸”的理论认为，媒介不仅仅是作为传播工具而存在，是对人的思维、精神意志等的融合和延伸；“媒介即是讯息”，技术发展方式本身就影响和改变着人的存在和认知方式。可以说，现代移动互联网终端技术给予了碎片信息存在和传播的可能，也赋予了其一定的特征。

因此，依据信息传播理论，信息的传播七要素包括信源、信道、信宿、编码、译码、反馈和噪音，在这其中主要影响碎片化信息形成的主体包括：传播主体、传播方式、传播内容和信息客体。因此，本研究结合前人阐述的特点，初步确定了信息碎片化的测量指标，具体见图1 和表1。

3 研究量表

依据图1，对需要测量的维度编制了Likert 量表，具体见表1，得分越高表明各维度特征越显著，反之亦然。

表1

图1

4 数据获取与分析

4.1 调查问卷设计与回收

根据表1 设计了调查问卷，调查对象为部分网络用户，本研究利用网上问卷的形式收集信息，删除无效问卷后，共采集样本信息287 份，有效回收率为81.8%，表2 为被测试者的个人信息组成。

表2

4.2 问卷信度和效度分析

信度可以反映测验结果的一致性或可靠性程度，本文利用SPSS 软件对问卷的信度进行了检验，结果显示：问卷的Cronbach’s α 系数值为0.863，大于临界值0.6，说明问卷的可信度较高。

效度可以反映出测量指标有效性程度，本文对问卷进行探索性因子分析检验其结构效度；问卷的KMO 值为0.809，大于0.8，且Bartlett’s 球形检验的Chi-square 统计值的显著性概率为0.00 小于0.01，说明数据的相关性较高，可以做进一步的因子分析。

4.3 碎片化信息量表维度筛选

由于确定的信息碎片化初始测量指标属于主观分类，因此本文利用探索性因子分析中的主成分分析法对已通过检验的数据进行具体分析。

问卷所收集的数据KMO 检验统计量为0.809 表明各变量间信息的重叠程度尚可，可能得出较为满意的因子分析模型，Bartlett’s球形检验数表明变量间具有较强相关性。根据公因子方差，大部分变量的信息提取比例都在60%左右，因此按照默认数量提取出来的几个公因子对大多数变量的解释能力较好。

本研究依据图1 所需测量的8 个维度细分了28 条测量指标，具体见表3（第一列为指标缩略名称），并保留了最终同列因子荷载系数大于0.5 的成分，有效成分23 条，最终提取出新的8 个维度，第一维度充分表现为逻辑性不高和严谨度低，即最初假设的“低逻辑性与严谨度”维度；第二维度充分表现为信息的内容丰富，发布信息的渠道多元，即最初假设的“传播渠道多样化”；第三维度的特征是快反馈和他人反馈，即最初假设的“即时交互性强”；第四维度反映出信息表达形式的多样化，包括文字、图片等等，即最初假设的“形式多元”；第五维度反映出网络中信息发表便捷，每个人都有机会表达自己的看法，即传播的分众化和去中心化；第六维度反映出信息较为零散，定义为新的维度“信息简短”；第七维度反映出信息更新速度快、信息内容多元化，即“即时交互性强”和“形式多元”；第八维度则表现了信息的主观性较强，即初始假设的“带有不同程度的主观色彩”的特征。

4.4 总结

由降维因子分析可以得出验证和重新定义后的7 个维度：低逻辑性与严谨度、传播渠道多样化、即时交互性强、形式多元、传播的分众化和去中心化、信息简短和带有不同程度的主观色彩。依此特征对定义稍作修改，得出最终定义：碎片化信息是指网络环境中受传播渠道多元化和分众化的影响，形成的具有低逻辑性与严谨度且较为简短的信息，它具有不同程度的主观色彩并且具有较强的即使交互性。

表3

但是，本研究仍存在一定的不足之处，一方面是量表的设定虽然结合了前人的研究，但仍具有一定的主观色彩，除此之外，对于碎片化信息的测度不仅只有这一种角度和方式，存在一定的局限性；另一方面，由于样本数据部分并未呈现正态分布，因此由此推测总体的代表性有所欠缺。

综合而言，本研究采用的因子分析较大程度的验证了原有的假设维度，充分定义了碎片化信息的主要特征，为该领域的研究提供了一定的支持，也为研究碎片化信息提供了帮助。