基于智能制造的自动化关键技术分析

摘 要：在我国科学技术水平不断提升的背景下，各行业的发展速度也在加快，同时对各类先进性技术手段的应用也在加大，特别是新出现的人工智能科技与控制技术，其结合可以形成智能化的生产调节系统，这在制造行业的发展过程中有着非常突出的作用，基于智能制造的自动化关键技术不仅可以提高生产效率，同时还可以使智能化设备实现自动运转，这很大程度上节约了人力，促进了企业经济效益的提升。对此，本文对基于智能制造的特征进行了阐述，并分析了自动化关键技术改变制造业生产方式的具体情况，最后总结了智能制造与自动化关键技术的发展趋势，以期可以弥补相关研究工作的空缺，并为相关行业的后续发展提供一定借鉴。

关键词：智能制造;自动化关键技术;分析

一、智能制造的特性

为了保障企业的稳定化发展，相应的企业领导人就需要注重对智能制造的应用，其可以被概括为制作业技术，主要是为了提升劳动生产率与企业的利润率。在该技术的运用过程中，其凭借着低耗能生产方式、低人力资源消耗量的特点获得了大范围应用，特别是在制造业的生产环节中应用范围较广。智能制造主动将智能化控制技术与信息化设备相结合，这一先进的生产模式可以汇聚不同岗位技术工人所具备的实践经验，后续通过数字化管理模式即可发现生产率下降的原因，对影响产品生產质量、加工效率的工艺缺陷有一个全面的掌握，在此基础上可以对现有的生产模式进行优化，这可以很大程度上降低各类资源的使用率，从而提高生产模式的自动化水平，更好地应对科技变革与社会环境变化所带来的挑战。与此同时，智能控制在制造业生产环节中的应用还可以实现智能化的生产模式，其能够替代普通技术工人参与劳动，在生产较为复杂的领域还可以逐步形成人机一体化的作业模式，这可以弥补传统制作模式的不足，完成对加工精度要去较高的产品生产活动，以此来提高产品生产的质量，提升企业的整体效益[1]。

二、自动化关键技术改进制造业生产方式

自动化关键技术的普及与应用改变了我国制造业的发展方向，其作为一项先进性的技术手段，可以提升机械产品生产活动的安全性。在实际的制造业生产过程中，大部分制造业企业为了降低市场成本，大都是使用人工操作来开展实际的生产工作，但长期工作的人员难免会由于自身状况不佳的问题而出现人工操作失误，这会造成机械设备故障问题，严重时还会产生安全事故问题，这不仅影响企业的正常运营，同时还会让投资方遭受较大的损失。引进自动化关键技术则可以很好地规避这一系列问题，其通过智能化生产加工技术的应用可以避免各位安全事故，技术人员可以通过内部控制软件使设备自动运行，在机器设备遭遇意外时可以停止运作，这可以很大程度上降低安全事故所造成的生产损失。与此同时，自动化关键技术还具有低能耗的特征，在制造业生产环节中的应用可以提高生产效率。在自动运作的智能制造体系中，相关人员可以对各类机械设备的使用时间进行控制，带有自动化调控功能的生产线可以实现全天候自动运作，这可以大大减少技术人员的参与，从而降低市场活动中所耗费的人工费用，同时也可以避免生产活动受到技术工人工作模式的限制，这可以在保证机械化自动生产机制的稳定度同时，全面提升制造业生产工作的质量与水平。

三、智能制造与自动化关键技术

1.物联网技术

在我国自动化技术逐渐趋于成熟的背景下，微处理器、控制器等设备在制造业企业中得到了普遍性应用，这对企业生产工作整体水平的提升有着很大的促进性作用。同时，基于智能制造的自动化关键技术也获得了快速发展，其不仅实现了企业生产效能的强化，同时也提升了企业生产工艺水平。为了进一步推动企业的发展，就需要基于加大对物联网技术的应用，其是基于物理设备端的各类传感器来建立跨领域的物联网，其在制造业企业生产环节中的应用中可以实现对各方面数据信息的采集，企业可以根据所搜集到的数据来分析现阶段的生产情况，同时对目前的生产加工工艺进行改进，这可以在降低材料消耗量的同时，进一步控制生产成本，从而实现企业生产效益的提升。为了更好地提升生产产品的质量，相应的制造业企业也要立足于自身的经营情况，正确分析目前生产加工工艺的合理性，掌握生产工作的实际情况，并选择配置技术难度较低、后期便于维护的设备，并在生产线上布置压力传感器、声音传感器等设备，这可以便于后台数据分类和处理，将智能化制造模式的可视化、集成化基本特征予以突出，将物联网技术与生产工艺深度融合，进而促进产品功能设计、生产工艺得到优化，以此来为后续生产工作的开展奠定良好的基础。

2.云制造与云计算技术

快速发展的自动化关键技术也改变了工业品的生产方式，基于智能制造的自动化关键技术是科学技术层面的跨越式发展，云制造和云计算技术的应用实现了智能制造领域设备、管理系统与生产方式的统一。在实际的应用过程中，相应的制造业企业就需要对自身工业品的生产方式有一定的了解，并将用于生产活动的社会资源、技术资源、客户所提出的产品需求等进行匹配，以此来构建按需生产的作业模式，使客户可以通过网络系统来探知生产线上智能化设备的运作方式，进而给客户提供速度较快的在线服务，这可以提升客户的满意度。同时，云制造与云计算技术的使用还可以将海量的信息数据整合到数据库中，这可以做好数据集成工作，同时将各类要素整合到生产体系中，进而使企业生产活动可以与产品销售活动融为一体，以此来为后续生产工作提供准确的数据支撑。后续制造业企业管理者也可以利用数据模拟技术、仿真技术等来搭建大型系统模型，将产品生产过程中机械设备的运作方式等进行模拟，这可以预知产品的使用效果，对产品所存在的问题进行全方面了解，这既可以提升产品的实际质量，也可以改进制造业的生产效能。

3.工业机器人技术与智能调节技术

在制造业企业的实际发展过程中，为了进一步提高生产效能，工业机器人技术与智能调节技术的应用也非常广泛，其主要是在生产过程中运用工业机器人来实现对产品生产方式的实时调控，工业机器人具备较强的敏捷性，在实际的应用过程中可以适应较为复杂的工作环境，同时还可以根据外部生产环境条件的变化来自动调整内部参数，这可以实现制造技术的优化，也可以提高生产资源的利用率。相应的工作人员也可以通过操纵传感器以及调节工业机器人的运作机制等来强化各类自动化设备的协调能力，后续根据具体的生产任务来将产品部件拆分为多个层级，进而快速投入不间断的生产加工活动之中，这可以突破传统制造模式的局限，发挥智能工业机器人与智能调节技术的优势，促进生产目标的实现。

结语

总之，自动化关键技术的应用范围逐渐扩大，为了进一步发挥出其作用，相应的制造业企业就需要深入认识到自动化关键技术的优势，在实际的生产过程中合理应用，以此来实现企业整体经营水平的提升。

参考文献

[1]孙柏林.未来智能装备制造业发展趋势述评[J].自动化仪表，2013，34（01）：1-5系统研究[J].航天制造技术，2021（05）：12-18.

[2]刘小春，张蕾.智能制造与机器人应用关键技术及发展趋势[J].现代农机，2021（05）：118-120.

韩飞跃（1984― ），男，山西省长治市，汉族，本科，清华大学天津高端装备研究院，机械工程师，主要研究方向为自动化高端装备。E20289F2-F588-44CF-A608-A041EC0BCC53