大学生在线学习参与度及提升策略研究

摘 要：学生的在线学习参与度是影响学习绩效的重要因素。研究运用文献分析法、问卷调查法，调查了在校大学生在线学习情况，并利用SPSS 26.0工具，运用描述性分析法和主成分分析法分析了大学生在线学习参与度的现状及其影响因素。在此基础上提出了提升学生在线参与度的建议：学生发挥主观能动性，提高自我管理能力;教师加强在线引导，积极与学生进行交互;教学平台丰富学习资源，及时更新资源内容。研究为在线教学的优化提供了参考。

关键词：大学生;在线学习;在线学习参与度;提升策略

Study on College Students′ Online Learning Participation and Promotion Strategy

Peng Pei

Qufu Normal University School of Media ShandongRizhao 276826

Abstract：Students′ online learning participation is an important factor affecting their learning performance.The research uses literature analysis and questionnaire survey to investigate the online learning situation of college students，and uses SPSS 26.0 tool，descriptive analysis and principal component analysis to analyze the status quo and influencing factors of college students′ online learning participation.On this basis，it puts forward some suggestions to improve students′ online participation：students give full play to their subjective initiative and improve their selfmanagement ability;Teachers strengthen online guidance and actively interact with students;The teaching platform enriches learning resources and updates the content of resources in a timely manner.The research provides a reference for the optimization of online teaching.

Keywords：College students;Online learning;Online learning participation;Promotion strategy;

隨着互联网的迅速发展，教育资源的大量开发与使用，在线学习成为一种新的学习方式，是当今社会终身化学习的途径。众多大学将培养学生自主学习、学会学习作为促进学生发展的重要目标[1]。国务院发布的《国家教育事业发展“十三五”规划》中强调“要形成更加适应全民学习、终身学习的现代教育体系，鼓励教师利用信息技术提升教学水平、创新教学模式，采用多种教学方式，形成线上线下有机结合的泛在学习模式”。在线学习参与度是学生在线学习时，其行为、认知和情感上的变化，对在线学习绩效有很大的影响。基于此，研究对大学生在线学习参与度进行了现状调查，分析了在线学习参与度的影响因素，并提出相应的提升策略。

1 在线学习参与度的阐释

1.1 学习参与度

学习参与度缘于学习投入，即在传统课堂上学生关注并完成一定学习任务的学习参与行为表现[2]。之后，Skinner & Belmont将其定义为“学生在学习过程中持续的行为参与，以及参与过程中产生的情感体验”[1];学界比较认同Fredricks根据布鲁姆分类目标提出的将学习参与度分为行为参与、认知参与和情感参与[3]。行为参与度是易于观察测量的，主要体现为学生在学习过程中参与讨论的次数、出席课堂的次数等，数据易于收集。认知参与度是指学生在学习过程中对知识的运用，在课上讨论或是与学生交流中运用所学知识的多少。情感参与度是学生学习过程中的情感反馈，例如高兴、厌烦或无聊等情绪[4]。研究认为，学习参与度是学生在学习过程中的行为、认知和情感三方面的积极体现，是一个比较直观的观察对象，在一定程度上就决定了学习效果的优异程度。

1.2 在线学习参与度

在线学习是学生通过电子设备和网络在虚拟空间进行学习。在线学习（ELearning）也称之为数字化学习。学者李克东将其定义为“学习者在数字化的学习环境中，利用数字化学习资源，以数字化方式进行学习的过程”，其基本要素是数字化学习环境、数字化学习资源和数字化学习方式[5]。在线学习参与度，与学习参与度不同之处是学生的学习环境。Hrastinski认为在线学习参与度是指学生通过参与和保持与其他人关系进行学习的复杂过程，表现为学生线上和线下学习过程中的行为、交流、思考、感觉和归属等[6]。虽然学生的学习环境改变了，但是学生参与学习的本质并没有改变，在线学习过程中，学生的在线学习仍然积极体现了认知参与、行为参与和情感参与[7]。

2 研究设计

2.1 研究目标

目前很多大学生通过线上平台进行学习，在线学习参与度成为影响学习效果的重要因素。因此，研究旨在调查大学生在线学习参与度的现状，分析大学生在线学习参与度主要的影响因素，并针对情况提出相应的策略建议。

2.2 问卷的设计与实施

在李爽等[8]提出的“远程学生学习投入评价量表”和杨杉[7]提出的“在線课程学习者学习参与度影响因素问卷”的基础上，结合在线学习的具体情况，设计了“大学生在线学习参与度调查问卷”。问卷分为三个部分：第一部分是大学生个人基本信息和在线学习状况。第二部分是大学生在线学习参与度现状调查，该部分共11道题，采用李克特量表，每道题共五个选项，分别是非常不符合、不符合、一般、符合和非常符合，从左到右为1～5分进行统计分数，该部分的得分越高表示在线学习参与度越好。第三部分是大学生在线学习参与度影响因素量表，该部分共20道题，采用李克特量表，每道题共五个选项，分别是完全不影响、基本不影响、一般、比较影响和非常影响，从左到右为1～5分进行统计分数，该部分的得分越高表示影响越大。

问卷以在校大学生为研究对象，在发放调查问卷之前，针对部分在校大学生进行预测试。根据预测试分析结果，将问卷进行更改，然后形成最终问卷。通过问卷星平台发放问卷，平台总共回收191份，去掉8份无效问卷，有效样本总共183份，问卷的有效率为95.8%。

2.3 问卷信度、效度检测

信度是指测验结果的一致性，信度系数愈高表示该测验的结果一致性好。效度是测量的有效性程度，其是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。分别针对整体问卷、第二部分和第三部分问卷进行信度和效度检测，可以判断该问卷一致性较好（如表1所示）。效度检测结果如表2所示，结果显示该问卷的效度可靠。

3 数据分析及研究结论

3.1 学生在线学习参与度分析

运用主成分分析法和最大方差法分析数据，提取共同因子，共同因素有三种：行为参与、认知参与和情感参与。行为参与是指学生在线学习过程中的行为表现，以参与的频度（如回放课程和访问教学平台次数）、广度（如在线时长和在线学习完成率）和深度（记笔记）来进行判断行为参与的程度。认知参与是学生在学习过程中使用不同的学习策略，引起不同的思维活动，例如记忆、理解、分析、运用和评价等心理过程。情感参与度是学生学习过程中的情感反馈，例如高兴、厌烦或无聊等情绪，研究主要从学习兴趣和与他人交互的高兴情绪判断。

通过SPSS26.0软件对大学生在线学习参与度进行描述性分析，其分析结果如表3所示。由表可知，大学生在线学习参与度的平均值为3.48，表明大学生在线学习参与度整体中上水平。行为参与、认知参与和情感参与的均值分别为343、3.49和3.52，则情感参与>认知参与>行为参与。情感参与和认知参与较高，处在平均值以上水平，说明大学生非常愿意参与在线学习，在学习过程中投入足够的认知策略;行为参与度较低说明大学生行动力相对较弱。利用Excel软件对学生的在线学习完成率和访问平台频率进行统计分析，统计结果如表4所示。由结果可知，虽然在线学习行为参与度的值低于情感参与和认知参与，但是学生的访问教学平台频率和在线学习完成率较高。因此行为参与仍处于中等水平。

3.2 在线学习参与度影响因素分析

在SPSS 26.0软件中，运用主成分分析法和最大方差法进行因子分析，提取主要因子，得到大学生在线学习参与的影响因素矩阵如表5所示。由表5可知，主要因素一包括B9、B4、B13、B12、B11、B8、B17、B7共8个题目，因素二包括B18、B16、B14、B6、B2共5个题目，因素三包括B15、B1、B10、B19、B20、B3、B5共7个题目。由表5可知每个因子载荷量都在0.5以上，说明变量重要性较高。由表5可发现因素二为学生自身因素，因素一和因素三的表述中都含有两种不同因素的变量，因素一为学习资源和教师因素，因素三为教学平台和小组同伴因素，说明其影响学生在线学习参与度的程度相似。然后运用描述性分析法，分析各个因素之间的差别，结果如表6所示。

由表5和表6我们可知，影响学生在线学习参与度的因素是学习资源、教师、学生、教学平台和小组同伴五个方面。

3.3 研究结论

研究以183名在校大学生为研究对象，运用描述性分析法、主成分分析法和最大方差法分析大学生在线学习参与度的现状及其影响因素，得到以下结论：

（1）大学生在线学习参与度处于中等偏高水平。大学生整体在线学习参与度处于中上水平，其中情感参与和认知参与较高，行为参与较低，表明学生积极参与在线学习，在学习过程中投入足够的认知策略，但行动力相对较弱。但是行为参与和认知参与、情感参与差值很小，因此在之后的在线教学中需要锻炼学生的行动力，缩小差值。

（2）学生因素、教师因素、学习资源因素对学生在线学习参与度影响较大。大学生在线学习参与度的影响因素主要为学习资源、教师、学生、教学平台和小组同伴，其影响程度为学生自身>学习资源>教师>教学平台>小组同伴。其中学生自身的因素主要为学生是否有自律性、自主性、学习兴趣和反思能力，学生的自我控制决定在线学习的参与度程度。学习资源的影响因素主要为资源是否丰富、清晰，学习视频的长度对参与度影响不大。教师因素主要为教师能否及时反馈、给予帮助和评价。教学平台的功能和同伴的评价对其在线学习参与度影响较小。

4 提升策略

由数据分析结果可知，学生、教师、学习资源对学生在线学习参与度影响较大，教学平台和小组同伴对其影响较小。根据数据分析结果，提出以下策略建议。

4.1 学生发挥主观能动性，提高自我管理能力

影响在线学习参与度最大因素为学生自身的因素。学生的在线学习主要靠自觉，学习参与度非常影响学习绩效。由问卷调查结果可知，大学生在线学习非常积极，有清晰地认知策略，但存在行动力不足、自我管理能力较差、和缺乏自觉性的问题。因此学生提高自我管理能力非常重要，其有利于促进学生积极主动地参与在线学习。首先学生要练习管理自己的时间，学会拆解学习目标，将学习目标分成阶段性目标，引发在线学习内驱动力。其次，学生要经常进行自我反思，优化学习方式，找到适合的在线学习方式，促进在线学习效率的提高。最后，学生要复习之前的课程内容，在调查学习参与度时，大部分学生表示自己不会回放在线视频。复习可以查缺补漏，加强与下节课的联系，提高学习兴趣。

4.2 教师加强在线引导，积极与学生进行交互

Moore表示师生交互活动的目的是教师为了“刺激或者维持学习者对所学内容的学习兴趣，激励学习者学习，维持和增强学习者自我导向和自我激励的兴趣”[9]。师生交互水平是影响在线教学质量的重要因素[10]。教师因素影响程度最高的是教师的及时反馈，反馈在增强学生学习体验的过程中，也促进学习者知识和技能的提高[11]。因此教师在教学过程中积极与学生进行交互，例如在QQ或者微信等社交软件中对学习任务进行提醒反馈;教学时以学生为主体，多设计驱动性任务引导学生的思考，促进学生自主学习以及提高学生的在线参与度。

4.3 教学平台丰富学习资源，及时更新资源内容

问卷调查结果显示学习资源的内容的丰富性和清晰性非常影响学生在线学习的积极性。教学平台的学习资源匮乏，则需要学生查找学习相关资料。由问卷结果可知，大部分学生课下不会查找资料，因而学生上课时跟不上教师节奏，不知所云，影响其在线学习参与的积极性。因此，教学平台要积极整合学习资源，及时更新资源，激发学生的学习兴趣，提高学生在线学习的积极性。

5 结语

研究参考其他学者的学习参与度量表，调查了在校大学生在线学习参与度的现状及其影响因素。通过数据分析，得到了大学生在线学习参与度处于中等偏高水平和在线学习参与度最大影响因素为学生自身的结论。然后根据影响因素分析提出了相应的建议。研究的数据样本量不多、所提出的建议需要进行新一轮的实证研究检验。基于此，后续研究将持续关注“在线学习参与度”这一话题，推动在线学习参与度研究的进一步深化，以期为后续提升在线教与学质量提供参考。

参考文献：

[1]李宝敏，宫玲玲，祝智庭.在线学习力测评工具的开发与验证[J].开放教育研究，2018，（3）：7784，120.

[2]Fisher C W. Teaching behaviors， academic learning time， and student achievement： An overview[J].Journal of Classroom Interaction， 1981， 17（1）： 215.

[3]Fredricks J A， Blumenfeld PC， Paris A H. School Engagement： Potential of the Concept，State of the Evidence[J]. Review of Educational Research，2004，74（1）：59109.

[4]黃慧. 混合式学习环境下大学生在线学习参与度提升策略研究[D].上海师范大学，2017.

[5]李克东.数字化学习（上）——信息技术与课程整合的核心[J].电化教育研究，2001（08）：4649.

[6]Stefan Hrastinski. What is online learner participation？ A literature review[J]. Computers & Education，2008，51（4）.

[7]杨杉.在线课程学习参与度的提升策略研究[D].西南大学，2015.

[8]李爽，喻忱.远程学生学习投入评价量表编制与应用[J].开放教育研究，2015，21（06）：6270+103.

[9]Moore， M.G.（1989）. Three types of interaction.The American Journa of Distance Education， 3（2）：16.

[10]焦建利，周晓清，陈泽璇.疫情防控背景下“停课不停学”在线教学案例研究[J/OL].中国电化教育，2020（03）：106113[20200814].

[11]王志军，赵宏，陈丽.基于远程学习教学交互层次塔的学习活动设计[J].中国远程教育，2017（06）：3947+80.

作者简介：彭培（1997— ），女，汉族，河南濮阳人，曲阜师范大学传媒学院教育技术学研究生，研究方向：信息技术教育。