大数据背景下高职院校物流管理专业人才培养探究

徐龙闪 肖红波

摘 要：文章首先介绍了顺丰数据灯塔、阿里巴巴菜鸟网络、京东物流等大数据的应用情况;然后对大数据背景下物流管理专业人才需求变化进行分析，并指出当前高职院校物流人才培养存在的问题;最后提出改进措施。

关键词：大数据 物流管理 人才培养 研究分析

中图分类号：F253.9  文献标识码：A

文章編号：1004-4914（2021）01-154-03

随着智能硬件、物联网、大数据等新兴信息技术在物流行业的普及和应用，物流行业已进入智能化时代，即智慧物流。其中，大数据是企业提高分析、决策和执行能力的前提，大数据是实现物流智能化的基础，因此大数据是智慧物流的基石。虽然，我国物流行业总产值在全球排名首位，但是由于我国物流行业在数据采集及应用方面的能力不足，成为我国物流行业迈入智慧物流时代的阻碍。

一、大数据背景下物流行业发展现状

数据已成为企业新的掘金核心竞争力。物流行业标杆企业，如顺丰、菜鸟网络、京东物流已研发并推出大数据产品，大大提高企业的物流服务水平。

（一）顺丰数据灯塔

顺丰拥有行业领先的数据应用能力，通过大数据、云计算、智能硬件等智慧化计算与手段，打通数字世界及物理世界。2016年，顺丰研发出首款智能物流大数据服务品牌——数据灯塔。数据灯塔基于顺丰积累的数亿个人用户数据、百万级企业客户数据和在快递、仓储、商业多领域的数据经验和行业经验，运用大数据计算与分析技术，聚焦快件、消费者、商品，帮助企业进行物流和仓储分析、决策、优化，为企业提供快递+仓配+商业+产品服务和深度个性化定制服务，帮助企业全方位提升市场竞争力。

灯塔快递+专注于客户快件的监控和分析，从多个角度监控快件各环节的流转情况，跟踪没票快件实时状态及位置，并及时通知客户异常件状况。主流实时计算架构实现数据秒级更新，进而迅速生成多主题的报表分析，帮助企业从多个维度透视数据，挖掘数据价值。

灯塔仓储+专注服务于仓储客户，对内监控商品库存的实时变化，对外监控客户从下单到拣货、包装、出库、配送、签收的全流程，根据缺货、呆滞、临期、库存周转率、库存动销率等指标，可以诊断库存的健康状况，并能根据历史数据和预测数据，给出合理的调拨建议和补货建议。

灯塔商业+通过对5亿C端客户的精细分析，为企业客户提供精准的客群画像（性别、爱好、年龄、籍贯等等消费价值评估）和精细的客户管理，让企业距离客户更近一点。

灯塔移动端，在争分夺秒的商业环境中，通过数据灯塔移动端，企业主可随时查看快递、仓储、订单的状况，及时收到快递仓储的异常提醒。随时随地，快人一步。

顺丰针对客户特定领域、特定场景，数据灯塔提供更多的个性化服务，大数据分析经验及技术赋能客户，快速帮助客户构建系统级大数据分析核心能力。

（二）阿里巴巴菜鸟网络

菜鸟网络是以数据为驱动的社会化协同平台，自成立以来菜鸟网络为客户推出了多项大数据产品和服务。

在大数据的支撑下，“仓配网络”根据商品的特点、销售数据，为平台卖家提供最优的分仓和补货策略，大大提高了商品的周转率，降低了商品的调拨成本。截至2020年2月2日，以协同共赢、数据技术赋能为核心的全球配送能力的跨境物流骨干网“国际网络”，覆盖范围达到224个国家（或地区），包括231个跨境仓库。基于大数据的“快递平台”，能够根据卖家包裹的特点选择最优的快递公司。基于大数据的“菜鸟乡村”，能够预测乡村区域的包裹数量，并提供最优的配送路线，大大降低了乡村配送的成本。基于仓配网络和大数据的“B2B物流”，可以预测区域未来商品需求种类和数量，为商家提供合理化备货及库存建议，商家即可在前置仓提前铺货，进而提高物流的时效性，降低商家的库存成本。基于大数据的“菜鸟园区”，能够并网社会物流基础设施资源，为电子商务及传统商业企业提供安全、高效、兼容的物流服务和金融支持。

（三）京东物流

京东物流为商家提供京东供应链、京东快递、京东快运、京东冷链、京东云仓、京东跨境等多项服务、解决方案和智能科技产品。

其中，基于大数据及算法的价值供应链系统，能够为商家提供智能补调、商品布局、经营看板等服务。智能补调是指，为帮助商家提高销售量，在新产品首铺及补货调拨方面为商家制定最优的策略。商品布局是指，为降低商家物流成本和提高订单时效性，在商品类别、库存数量及前置仓选择方便进行仿真预测。经营看板是指，对现有库存数据进行分析，来诊断供应链的运营质量，为优化供应链提供数据决策支持。基于物联网技术、大数据与人工智能的京东冷链，加速“人、车、货、场”要素的数据化升级，实现了智能化供应链管理。基于大数据、资源共享和系统的京东云仓，就可以给商家提供更高质量的仓云配产品，CLPS（天枢）云平台中控系统、VMS（天眼）仓储视频监控系统等系统产品，仓储保险、信用融资等金融产品以及运配保价、运配代收货款、大件安装服务、仓库库存共享等增值服务。

基于消费大数据的无人售卖柜，在选址、商品种类及数量方面，京东可根据消费大数据进行预测，从而可避免无人售卖柜投放的盲目性，提高商品销售量。

二、大数据背景下物流管理专业人才需求分析

（一）物流基础岗位人员需求减少

2016年Forrester公司的一份市场调研报告，预测到2025年，美国将减少约1200万个就业岗位，欧盟将减少约150万个就业岗位。施文娴根据这份市场调研报告指出，随着智能化技术和设备的推广和应用，我国的物流基础性岗位也将减少。

（二）复合型物流人才需求增加

施文娴指出智慧物流是在智能硬件、物联网、大数据等基础上发展起来的仓储、运输、包装等业务活动，涵盖范围十分大。因此，智慧物流的普及应用亟需复合型人才。张春霞等研究指出，既具备物流知识技能又具备计算机、大数据知识技能的高素质复合型人才不足，阻碍了我国物流行业的发展。

（三）物流专业就业优势减弱

廖璐瑶、周辉研究指出，大数据时代背景下，开设大数据类课程的高校很少，也就造成学习过大数据类课程的物流专业学生很少。缺乏大数据相关技能的物流人才，就很难满足企业的需求。跟具有收集和分析数据技能的计算机专业学生相比，物流专业学生就业优势相对减弱。

（四）智慧物流数据分析人才匮乏

斯燕研究指出商务数据分析与应用专业在市场上存在很大的需求，但是目前开设此专业的高校很少。因此，我国在向着智慧物流时代迈进时，缺乏智慧物流数据分析人才。

三、问题

（一）人才培养目标与社会需求不匹配

高职院校制定的人才培养方案是人才培养的关键。张航程指出，大部分高职院校以将学生培养成仓储、分拣、包装等一线操作人员为目标。在大数据背景下，大部分高校培养出来的物流专业学生，未能满足公司的需求。另一个原因是人才培养方案的制定方法有缺陷。孙学军、齐俊景、阚曲欣指出，调查问卷和面对面访谈的方法，收集的数据太少，耗时长，人为因素大，可能导致调查结果跟实际需求不一致。

（二）教学模式传统

在传统教学模式下，教学效果不尽人意。孙黎宏研究指出，虽然各高校也充分利用多媒体等技术来变革传统教学模式，但是随着移动网络技术的发展，大量的数据通过手机呈现到学生面前，导致多媒体课堂吸引力逐渐降低，高职院校中“低头族”依然很多。目前很多院校并没有将手机作为课堂学习的工具，而是制定各种规章制度，明确规定上课期间学生不可以用手机。

（三）缺乏良好的综合素质

高职院校物流管理专业学生在定岗实习以及毕业工作期间，主要从事仓储、分拣、包装、配送等一线操作工作。物流行业一线操作岗位工作比较辛苦，一般工作需要白班和夜班轮班，工作枯燥，工作量大等。现实工作情况与学生的期望有一定的差距，很多学生无法脚踏实地地去适应现在工作环境，而是频繁跳槽更换工作岗位，缺乏稳定性。

（四）缺乏大数据相关技能

林世昌指出，大数据时代背景下，物流企业在定位市场和制定发展战略时，需要具备大数据知识和技能的大量人才，进行数据收集和分析。显然，物流人才需要掌握大数据知识与技能。但是，高职物流专业很少开设大数据类相关课程。

（五）缺乏实践操作经验

由于物流实践实训场所不足、物流实训教师缺失、校企合作流于形式等原因，高职物流专业在教学过程中，很多课程都是在教室进行理论讲授。所以，培养出来的学生实践操作经验不足。在就业时，处于不利地位。

四、措施

（一）基于招聘大數据制定人才培养方案

孙学军、齐俊景、阚曲欣提出使用精准的数据分析方法来构建物流专业人才培养方案。首先，收集网络上相关物流岗位的招聘信息;然后使用Python软件对招聘信息进行数据筛选、数据清洗等分析，绘制出企业人才需求图谱和物流人才能力需求图谱;最后确定就业面向、培养目标、课程。

（二）基于大数据改革传统教学模式

大数据时代背景下，我们可以利用很多媒介、技术方法等，来丰富教学手段，活跃课堂气氛，激发学生的主动性和积极性。在教学模式方面，杨红玲、缪兴锋提出搭建“互联网+教育”平台。在“互联网+教育”平台上，课程建设不止是教师一个人的事情，而是教师和学生共同参与设计和完成。对“互联网+教育”平台上学生学情等数据进行分析，有助于进一步改进和完善课程建设，达到一个良性循环的效果。

“互联网+教育”平台可以是课程微信，课程微博，学习通，云课堂等。孙黎宏指出，上课期间允许学生使用手机或电脑，在“互联网+教育”平台上记录重点内容、回答问题、互动、完成作业等。

（三）注重培养综合素质

在高职院校物流管理专业教学过程中，教师主要是传授物流管理知识和技能，最后通过卷面考试或考查的方式对学生的每门课程进行考核打分。对于大部分高职院校的物流管理专业学生而言，企业更注重的是学生的综合素质，而不是每门课程的成绩。

高职院校物流管理专业学生在定岗实习以及毕业工作期间，主要从事仓储、分拣、包装、配送等一线操作工作，这些工作比较辛苦。这就要求，在校期间通过让学生参加实践锻炼，初步体会和认知物流就业岗位，培养物流管理专业学生的责任心和吃苦耐劳的精神。通过布置小组任务，使学生学会团队合作。物流行业的管理岗位都需要积累大量的一线操作经验才可以胜任，因此需要注重培养学生脚踏实地的精神，这样才能慢慢从一线操作岗位转向管理岗位。随着信息技术在物流行业的推广和应用，高职院校教学内容与企业岗位工作内容存在一定的差距，在工作岗位上学生要主动去学习新知识和新技能。因此，学生自学能力的培养非常重要。此外，还要培养学生的语言表达能力、沟通及解决问题能力、情商。

（四）开设大数据相关课程

在采购、仓储、配送等活动过程中，会产生大量数据。如何收集、分析和处理这些数据，是企业定位和决策的前提，这也将是企业实现物流智慧化的基础。蔡昭君研究指出，2020年我国大约需求200万物流大数据人才。可以看出，我国物流大数据人才有很大的市场需求。目前，高职院校应该注重培养物流大数据人才，在物流专业课程体系中，增加大数据等相关课程。

（五）实践课程外包

校企合作是拓宽学生实践教学渠道的重要方式。但是，企业追求的是利润，高职院校追求的是培养人才，二者很难成为利益共同体，所以大部分高职院校与企业的合作流于形式。

实践课程外包是一种新型校企合作模式。学校将课程外包给企业，由企业来完成教学目标。罗先锋以厦门华厦职业学院《出纳实务速成》课程外包为例，讲述了课程外包项目和合作企业如何选择、课程外包合同的内容、课程外包的实施过程及考核评价指标、如何管控校企合作中的风险。那么，对于物流实训实践尝试不足、物流实训教师缺失的高职院校，也可以尝试把物流专业实践课程外包给优质课程实施供应商来完成。例如，京东云仓通过输出经验和技术，可向合作院校物流基地提供仓储物流的规划、系统、运营、培训等整体解决方案，提供真实场景的教学实操训练。

企业和同行业实力雄厚的高职院校，都可以成为优质课程的实施者。孙黎宏就曾指出，可以将物流管理专业实践课程外包给同行实力雄厚的院校。

五、结语

我国物流行业在数据采集及应用方面的能力不足，已成为我国物流行业迈入智慧物流时代的阻碍。高职院校应该大力培养具备大数据知识和技能的复合型物流人才。

[基金项目：四川广播电视大学教改项目“大数据时代背景下高职物流管理专业人才培养模式研究”（XMZXJY2019009Y）]

参考文献：

[1] 施文娴.智慧物流背景下物流岗位需求分析及高职物流人才培养建议[J].物流工程与管理，2018（4）：181-182

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[3] 廖璐瑶，周辉.大数据时代高校物流人才供需分析[J].物流工程与管理，2018（10）：156-157

[4] 斯燕.大數据背景下的智慧物流发展策略研究[J].中国市场，2019（33）：161-163

[5] 张航程.基于智慧物流的高职院校物流专业人才培养改革[J].湖北开放职业学院学报，2019（12）：67-68

[6] 孙学军，齐俊景，阚曲欣.基于招聘数据挖掘的高职人才培养方案构建研究——以物流类专业为例[J].职教论坛，2019（8）：159-164

[7] 孙黎宏.物流管理专业应用型人才培养课程教学改革——大数据时代“互联网+教育”的实践性思考[J].湖北第二师范学院学报，2016（6）：116-120

[8] 林世昌.大数据背景下高校物流人才供需分析[J].科技资讯，2019（29）：228+230

[9] 杨红玲，缪兴锋.大数据背景下“北斗+智慧物流”创新型人才培养体系探讨[J].延边教育学院学报，2019（4）：58-60

[10] 蔡昭君.南充物流人才与岗位需求的调查分析[J].知识经济，2019（14）：164-165

[11] 罗先锋.课程“外包”项目的实践与思考[J].厦门城市职业学院学报，2012（1）：54-57

（作者单位：成都市技师学院（成都工贸职业技术学院） 四川广播电视大学 四川成都 610107）（责编：玉山）