人工智能在变电站运维管理中的应用分析

文凯

摘  要：电力企业不断地发展过程中，为了能够有效提高变电站运维管理水平，积极满足智能化的发展要求，建立和完善人工智能系统是十分重要的。在这个过程中，根据变电运维管理的要求，进行优化和应用人工智能系统，不但能够第一时间了解电力设备的实际运行状态，还能够利用评估运行情况，同时更加智能的判断变电站的运行故障。因此，站在这个维度上来看，充分掌握人工智能在变电站的管理中的应用，创新相关措施是非常重要和关键的。

关键词：人工智能;变电站;运维管理;应用

伴随着人工智能技术的不断改进，人工智能技术与人们的现实生活有了更加密切的联系，对现实世界产生了深刻影响。自1956年达特茅斯会议上正式提出人工智能概念，几十年来，人们一直在对人工智能展开艰辛探索，并紧紧抓住时代发展的脉搏，模拟人工智能的各类算法，广泛应用于生活的方方面面。作为计算机科学领域的重要分支，人工智能试图探讨智能的实质，并借此研究出与人类智能相似方式作出反应的智能机器。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，不断模拟着人的智能，为人们的生活带来更多的便利。现实生活中典型的人工智能应用有移动设备中的虚拟个人助理、汽车自动驾驶、智能医疗机器等等。以人工智能助理为例，人工智能助理能够帮助移动设备使用者去完成不同的任务，通过语音识别技术和云计算技术，实现虚拟对话，此外还会涉及到语音识别、图像识别、深度学习等智能技术。但是需要注意的是，人工智能在极大方便人们生活的背后，也改变了人们原有的生活方式。人工智能始终是智能机器，不能像人类一样独立思考，所以当日常生活中的智能设备越来越多时，人与人之间的沟通交流开始采用智能手段进行，人与人距离变大。同时许多底层工作会被人工智能所取代，阻碍社会稳定，针对变电站运维管理而言，其是电力企业拓展业务的重要组成之一，有效优化能源供应系统。而在变电站运维管理中有效应用人工智能，还能够有效保证变电站的设备运行安全。

一、人工智能在变电站运维管理中的应用分析

（1）遥测系统的应用

组成人工智能技术最主要的一个部分就是遥测系统，在管理变电站的过程中，主要是利用检测数据信息，全方位的掌控变电设备的实际发展趋势和运行状况。在获得信息价值的过程中，通过智能技术，能够第一时间处理数据设备状态的智能识别问题，能够利用预测状况和分类故障，充分了解设备的实际运行情况。例如，能够通过专家系统进行映射关系的建立，能够有效应用知识库的资源，对整个故障的类型进行辨别。通常来说，还是需要注重总结一下几个方面的内容：

第一方面，在掌握变压器的实际情况的过程中，通常都需要通过学习机器以及专家系统等内容，有效分析变压器的监测数据。利用这样的训练，可以辨别变压器的实际运行状况。在这整个过程中，能够通过学习统计法、到三比值法等有关的方式，充分了解变压器的构架。利用融合信息，有效提高诊断故障的正确程度[1]。从整体上来看，选择特点和预处理数据能够经过人为的调节进行调整。利用优化多样化的信息特点，能够进行简化诊断故障的流程，可以利用应用诊断模型，把其迁移到类似的场景当中;

第二方面，在充分地发挥出电容型设备的作用的过程中，需要充分地发挥出在线监测作用，有效地进行检测整个设备的绝缘性。通过遗传算法，进行优化模型的参数，排查环境原因的影响，在进行训练样本了以后的深入进行识别多层神经网络，能够在最大程度上提高应用智能化技术的水平;

第三方面，需要充分地发挥出断路器以及GIS的作用和职能。利用深入检测内部的缺陷，有效地进行应用深度置信网络。利用充分了解局部放电相位分布的情况，有效地进行训练放电模型的仿真实验信号，并且在运行高压断路器的过程中，能够出现强烈的震动，能够有效地进行识别断路器设备产生的故障。因此，总体上来看，在应用遥测系统的过程中，最主要的就是利用专家系统，深入学习以及学习传统机器这三个发展阶段，能够有效进行展现分析变电站遥测信息当中的有关有谁。利用优化定性定量的方式，能够科学合理地进行明确网络模型的结构，其具有一定程度上的应用价值。

（2）遥视系统的应用

在进行应用遥视系统的过程中，最主要的就是进行监控变电站里面的设备、环境以及工作人员的实际运行情况。第一，需要站在全域视频监控的角度上入手，利用储存视频图像，能够科学合理地进行应用变电站一体化辅助监控平台。第二，在应用遥视系统的过程中，监视的范围相对来说是非常广泛的，能够全方位地进行覆盖控制室、一次设备以及二次设备等有关的内容，但是，其自身的功能会受到一定程度上的限制，虽然能够随时随地的进行监控各个状态，但是依旧是在传统监控视频系统的指引下，进行筛选各个类型的系信息，并没有充分的开发出其高级功能[2]。在进行应用各个遥视系统技术的过程中，通过可以通过红外图等有关技术，进行识别设备的发热故障。利用整合故障的信息，能够有效监测变电站整体设备的额运行情况。通常能夠有效地进行识别变电站的信号灯状况、开灯状况以及状况信息等等。但是站在管理环境方面上看，变电站里面的设备相对来说是非常多，因此，需要充分的考虑到周边的环境，利用应用遥视系统，能够有效监控环境的安全性，其主要是可以有效地识别入侵的小动物、烟雾以及明火等状态。只有这样，能够利用检验和试验变电站场景，突显出三维全景可视化动态功能，其检测故障状态的正确度是非常高的。

二、人工智能在变电站运维管理中的应用及建议

通过应用人工智能系统，在最大程度上满足变电站管理和运营的要求，不但能够有效加强管理质量，还能够利用发挥技术的优势，有效地进行整合信息，针对智能化的变电站运维管理发展有着重要的作用和影响。根据以上表达的实际应用情况，提出了几点建议，在感知变电站的主要设施设备状况的过程中，需要有效地做到以下几个方面：第一方面，需要站在技术的角度上出发，从根本上把大数据技术和人工智能技术进行有效的融合。重点进行掌握在线的学习状况，积极地进行学习分布式学习。根据计算边缘的技术，在最大程度上提高处理就地化的信息水平。第二方面，站在方法的角度上出发，需要充分地发挥出各个类型的系统。例如，能够有效诊断各个变电设备的状况信息，利用提高系统的可操作性和交互性，能够充分的掌握专家系统的优势。第三方面，在充分的掌握变电站的三维全景可视化优势的过程中，需要站在直观的角度上入手，有效地进行诊断变电站当中的设备、环境以及工作人员的实行情况。通常情况下需要针对进行应用变电站三维建模技术、定位技术以及识别设备异常状况的技术。利用整合状态信息，能够陗的检测设备表面内部的可视化状况，从而能够陗突破分析行为和识别身份等有关的难点[3]。

重视智能装备，通过推进变电站智能机器人、智能移动终端的配置，实现人工智能技术的应用。智能巡检机器人通过融合红外快巡、图像识别、自主导航、主动避障技术，打通各模块数据交互，实现电力设备的自主巡视、测温及智能维护，自主确认设备信息，主动预警设备缺陷;利用智能移动终端完成设备台账查询、状态检修、设备试验等业务，实现可视化运维、智能化检测、流程化检修;在多种智能装备的应用融合上，通过辅控平台、高清视频、红外在线、机器人巡检、智能穿戴系统、移动终端等各装备协作，构建变电站设备立体巡检体系;通过生产管理系统、视频、安防辅控、机器人、智能锁具、移动终端等多元设备管控手段实现运维作业全过程管控。

三、结束语

综上所述，人工智能技术应用于变电站，对于变电站的智能化发展方向十分重要，智能变电站也是智能电网的重要支撑和保障。因此，应不断推动人工智能技术的创新和研发，并将其应用于变电站，全方位实现变电站智能运行，推动能源电力飞速发展，这样在展开具体的管理内容过程中，电力企业还需要充分地进行整合信息，有效掌握变电站运维管理的实际场景，只有这样，才能够经过感知状态，有效提高整体的运维水平。

参考文献：

[1]钱黎鸣.基于智能变电站运维及操作的研究与应用[J].低碳世界，2021，11（10）：133-134.

[2]史浩鹏，马凡琳，杨轲.基于人工智能识别技术的运维检修监测系统设计[J].电气应用，2021，40（08）：86-91.

[3]王刘旺，周自强，林龙，韩嘉佳.人工智能在变电站运维管理中的应用综述[J].高电压技术，2020，46（01）：1-13.