大数据时代出版产业链的研究

作者简介：邹德萍（1984—），女，硕士，副编审，研究方向为图书策划出版。

摘要：信息社会快速发展的今天，出版行业也迎来了发展的春天，从最初的纸质出版物到电子出版物再到多媒体出版物这一重大变革中，不难发现，随着国民经济水平不断的提高，出版业也一直在紧随时代的变化而变化，如今大数据信息时代的到来，也预示着信息社会中出版产业要再一次面临新的变革。本文就大数据时代下，对出版产业面临的变革和信息化带来的便利进行分析。

关键词：数据时代;出版;产业链;产业变革

中图分类号：G230.7

DOI：10.16660/j.cnki.1674-098x.2201-5640-8915

Abstract：With the rapid development of the information society， the publishing industry has also ushered in the spring of development. In the major change from the initial paper publications to electronic publications and then to multimedia publications， it is not difficult to find that with the continuous improvement of the national economic level， the publishing industry has been changing with the changes of the times. Now， with the advent of the big data information age， It also indicates that the publishing industry in the information society will undergo new changes again. This paper analyzes the changes faced by the publishing industry and the convenience brought by informatization in the era of big data.

Key Words： Data age; Publication; Industrial chain; Industrial transformation

“大數据”一词在2009年成为了流行用语，在随后的10年行业发展时间里，“大数据”以其优异性能在各行各业之中扎根繁衍，衍生出了形形色色的数据应用，在各行各业的发展中发挥了重大作用。而如今出版行业在大数据时代该如何发展才能使出版行业发展越来越好，也受到了人们关注的焦点和话题的讨论[1]。

1 信息时代“大数据”概念

1.1 什么是大数据

大数据这一词目前并没有一个统一的定义，关于大数据的定义一般都有着不同的见解和描述。例如，麦肯锡公司给出的定义是利用常规的数据库对信息进行获取、管理、储存，实现数据的收集工作。

1.2 大数据的特点和作用

大数据有4个特点，分别为Volume（大量）、Variety（多样）、Velocity（高速）、Value（价值），一般称之为“4V”。大数据的特征首先体现在庞大二字，实际上大数据可以满足基本人的需求。再到存储单位GB到TB甚至现在的PB、EB级别[2]。其次，就是灵活多样、广泛的数据来源决定了大数据形式的多样性，任何形式的数据都可以产生作用，这是灵活性。再次是高速，随着计算机技术和互联网技术的不断进步，大数据通过互联网迅速传输而产生大量数据资源。最后的特征也是核心特征，就是价值，其最大的价值是运用大量的数据，实现对未来形势的预测，每一项数据都是值得研究和保留，以供人类运用到各行业领域现实生产中，从而最终达到改善社会、提高生产效率、推进科学研究等作用。

2 大数据时代出版产业链的变革

2.1 出版产业链概述

产业链是经济学的一个概念，与各产业部门间的经济、技术是有关的，同时根据特定的逻辑关系和时空布局，形成链条式的关系状态。产业链的基础在于可以对某种内在联系的企业结构进行详细描述，它是一个相对宏观的概念存在两维属性，即结构属性和价值属性。产业链大量存在上游和下游的关系及相互价值的交换作用，上游环节向下游环节输送产品与有关的服务，下游环节则向上游反馈一系列的信息。

同时，在大数据时代，出版产业链也出现了变革的情况。

前些年电子出版发展尤为迅速，也取得了一定成绩，但是电子出版产业链处在初具规模的阶段，主体较为单一。模式比较成就出现空间重叠及供需失衡的情况。大数据信息时代的到来，给出版行业带来了春天，加大变革出版产业发展方式与产业链的力度，有效促进出版价值的增值，构建新战略联盟，最终推动出版产业的有效发展[3]。

3 大数据时代出版产业链重构具体内容

大数据时代背景下，我国出版行业也在不断地进行转型和升级，出版企业在管理模式、生产模式及运营模式等方面都做出了相应改变，出版产业链重构势在必行。大数据时代下，出版产业链的任务巨大，对其研究主要体现在以下3个方面，即出版价值链重构、出版供需链重构及出版空间链重构，这几大方面充分说明了出版产业的价值、供需和出版空间关系。

3.1 出版产业价值链重构

对出版价值链重构主要是对我国的出版产业价值链自身做好再造工作，可以从两方面入手，即出版企业内部价值链、外部价值链。内部价值链看成出版机构的组成，在出版企业下设的编辑部门、出版部门、发行部门及市场部门等形成内部价值链，在对出版企业的资源进行消耗的同时，又可以为出版企业创造巨大价值。出版企业外部价值链可以将其理解成所有参与者的价值链，参加人员包括了读者、经销商、供应商跟合作商。供应商指的是作者，合作商指的是印刷厂或是造纸厂。传统出版企业内的价值链投入转成大量产品后，这些产品又转变成了价值思维的一种体现。在大数据时代背景下，我国的出版产业价值链必须突破单向、单一的线性思维，建立多元思维，降低对出版企业自身怎样实现盈利的关注，而是高度重视出版业整体将怎样实现协同获利。站在多远角度分析，出版价值链是一种开放性的思维过程，围绕一个中心将思维无限蔓延，参与者除了有作者、供应各种所需资源的企业，还有厂商和广告商、经销商、直接用户和潜在用户[4]。

3.2 出版产业供需链重构

大数据时代是一个革命的时代。数据资源让每一个领域开始了变革，出版产业供需链也需要进行重构，怎样在出版行业的供求关系链中应用大数据成为了当前需要深入思考的问题。第一，在出版供需链中适当应用资源信息流，掌握并充分利用数据资源，实现资源再利用，让数据资源流动起来。在大数据中，一些大量的数据都处于非活动状态，在实际中没有被充分利用，不少数据资源都处于沉睡闲置状态，亟待唤醒，不能真正发挥其自身的巨大价值。因此，要全面从多平台、不同的角度分析这些数据，应用大数据时代下数据挖掘技术，增强数据之间的联系，通过这种联系，可以从交易数据准确分析可能存在的行为。第二，从庞大的数据体量逐渐转为数据质量。大数据背景下，数据量出现了成倍的增加，数据量也在日益庞大，同时也具有随机性，如果不能发挥数据的可用价值，真正实现数据“可用不可见”，让数据流通起来，那么再多的数据也会成为“累赘”。所以，应不断提升数据质量，使数据更具有可用性[5]。

大数据时代下有效提升了数据质量，能够加快实现对出版供需链的再造，在不同平台的支持下进行流程再造。大数据时代背景下，出版行业应集综合性、创新性、多功能性于一体，如在智能手机、iPad、电脑等各种智能设备上进行阅读。出版平台的数量和形式多了，就能够进行传统出版的供需链、网络出版的供需链及平板出版供需链，同时还可以在用户个性化的基础上制定相应流程，进而实现出版供需链的再造。一些传统出版行业在出版供需链方面呈现出了一定的专业化、规模化，但随着读者的阅读需求呈现个性化、多元化的趋势，出版物无法满足满足读者的需求。而大数据时代，就可以轻松解决这一问题。通过对广大读者的大数据分析，可以实现个人定制服务，例如，根据读者群体实际数量，进而确定出版物的数量;可以准确预测供求关系，对于缺货出版物做好补货处理。

3.3 出版产业空间链重构

以传统出版业角度来看，出版空间链是一种地域空间结构。在数字化多媒体时代，出版空间在不断扩大范围，并延伸到了网络虚拟空间。在大数据时代，出版空间已经从以内容为主的时代逐渐转变为以给广大读者提供所需为主的时代。因此，出版行业的空间列做好改变，从一线关系变成三维关系。三维空间产生的友好关系链和超大流量，成为了有待挖掘的巨大宝藏，优化出版企业和广大读者用户间的关系，提高出版企业及读者用户的互动性，实现了各媒体空间的信息交流和互动。

4 大数据时代出版产业链重构举措

4.1 延伸产业链

拓展产业链是把传统出版产业链的上游企业出版的策划及创业部分职能分离，使其成为独立的创业策划企业。此类企业向出版成立独立的出版创意和策划企业工作，由他们向出版社提供策划及创意服务。这样操作可以向上拉动出版产业链，放大产业链创造的价值。例如，长江文艺出版社北京图书中心，他们就将创意跟策划服务分离出去，通过这样的方式，提高了出版产业链的价值。

4.2 拓宽产业链

通过将出版物的版权出售或租赁出去，包括图书出版物、影音出版物，给其他经营企业加以利用，深度挖掘资源实现更大的价值、衍生价值。这样不仅提高了出版产业的增值，也给合作的企业产业增值有益。例如，我国出版业通过对国外出版权、影视权、音像权租赁后再经营的方式来实现产业增值，通过一层一层的产业联系，最终形成庞大的产业链。

4.3 发展多元企业链

大数据时代下，要改变传统的经营模式，利用计算机信息技术拓宽企业经营范围，发展多元化经营服务，壮大出版产业市场，实行企业跨界融合发展，打破行业壁垒，让更多的市场参与进来促进产业融合。积极配合其他领域进军出版行业，依托自身资源向包括社交平台，社交媒体等行业展开联合，形成新的产业链。

4.4 建立大数据人工智能平台

随着21世界的到来，网络技术、移动互联网技术的发展也给各行业带来了时代的变革，抓住时代赋予的机遇，利用好网络就能快速的发展。建立大数据人工智能平台为企业产业的发展将是突破性的。通过微博、朋友圈、视频等平台的合作产业日益增多，自媒体时代的到来更加快了大数据的收集、分析，出版企业通过用户搜索习惯、观看内容、关注内容等方面进行收集、分析、整理，再利用智能平台反馈给用户，其中涉及了众多的产能信息，出版企业能获得巨大的增值，只有充分了解用户需求，才能更好地服务用户[6]。

4.5 提升大数据产业链价值

随着大数据不断的数据积累和通过大数据不断挖掘，分析技术和应用能力的不断提升，大数据平台发展壮大，有效地积累了大量的客户数据，建立了海量的数据库信息。从读者的购买方式、阅读方式、搜索内容等为依据，进行出版策划、定位营销、单独定制的策略，形成市场受欢迎产品。

5 改善市场环境加强监督管理

加强对出版市场的管理和监管力度，制定完善的制度，并严格按照规章制度执行，该罚的绝不手软，该奖励的绝不吝啬。对于生产“低质量”出版物的企业一定要严查，不能放任不管，对性质恶劣的企业将其列入失信名单中。行业协会也要自建监督机构，一些出版企业和作者为了经济利益而对出版物进行宣传时夸大其词，甚至利用虚假标题来吸引消费者从中获利;一些企业还有花钱请人刷好评来诱导消费者选择等恶劣行为。最好的办法就是发挥行业协会的作用，通过行业自律规则，制止不正当竞争和不道德的经营行为保护正当经营不受影响，这样才能维护行业内各企业的经济效益不受影响的共同利益。

6 结语

大数据时代出版产业链重构，拓宽了出版产业的发展道路，为出版产业的良好发展打下了坚实基础，增加了产业链的利用价值提升，也给社会其他行业带来了一定商机。相信随着越来越多的社会结构参与，出版产业将会有更广泛的产业链，更好为社会服务。

参考文献

[1]李晶.构建新时代我国编辑出版学研究体系的几点思考[J].中国出版，2021（22）：16-21.

[2]吴江文，姚惠.国家出版产业基地（园区）发展评价体系构建研究[J].中国出版，2021（22）：42-47.

[3]李涵斌.大数据时代数字出版产业的发展趋势[J].中国新通信，2021，23（13）：60-61.

[4]杨曦.大数据时代的出版文化与编辑角色转型[J].中国传媒科技，2021（1）：71-73.

[5]梁媛.大数据时代数字出版产业的发展趋势[J].传播与版权，2020（6）：132-134.

[6]劉雅轩.大数据背景下的出版产业信息化发展探究[J].科技传播，2020，12（11）：159-162，165.