大数据驱动高中数学高效复习的实践探究

吴晓贤

◆摘  要：当下，“互联网+”教育时代，智慧课堂的开发，教学新技术的引用，大数据的积累、挖掘和应用于教学实践已然成为燎原之势。在教学中积累教学数据，善用教学资源，借助技术驱动教学，人技整合，优势互长，成教育新动向。本文就从高考数学一轮复习课的课前检验、课后作业设计和阶段测试等角度阐述智学系统对复习课教学的驱动价值。

◆关键词：高中数学;复习课;大数据

高考数学一轮复习课以温故知新、查漏补缺为基础目标，在更高视角下重建知识体系，拓展关联知识间的内在联系，巩固完善原有知识结构的教学过程。通过复习教学，意在帮助学生完成对基础知识的梳理、整合并加深理解，提升学生数学综合素养，为二轮、三轮乃至高考打好基础。所以，教师除了必备的、与时俱进的专业素养外，应该不断学习，了解最新的教育教学技术，结合本校提供的技术网络平台，勇于探索和尝试，让科技走进课堂，让课堂精准优效。

笔者在高中数学一轮复习教学中，坚持使用智学系统辅助教学，从选题出卷的便捷性，从数据分析的精准性，从数据应用的高效性，从课后辅导的针对性等方面感受着大数据应用技术对当代教学的深刻帮助。本文就单从教师教学的层面阐述如何有效依托教学大数据优化常态复习课中的备课、上课和课后辅导。

1问题驱动 数据引领 合理整合教学素材

“以学定教”是复习课的前提。“学”指学生的知识储备和学习能力，针对学生学习数学的思维能力和可接受的学习强度，也指学习内容和学习目标，合理安排课堂教学内容。“教”指教什么和如何教。教师结合“学”的情况，有目标有意识的整合各种教学素材，比如绘制复习内容的思维导图，截取学生作业中的典型错误或好的解答过程，筛选所用的例题，做好变式练习的预设等等，解决“教什么”的问题。教师精准设计，规范课堂，追求课堂教学艺术，选择教学所需的教学设备，解决“怎么教”的问题。

1.1设计预案 获得数据

“温故知新”是复习课的首要环节，基本概念、公式、公理的回忆和梳理是必不可少的，但如果放之于课堂，那么课堂的容量和效率都会受限。笔者采用设计预习案的方式，用问题链或知识主干提示的做法指导和引领学生开展课前复习，必要的时候要求学生绘制思维导图完成对知识体系的建构。再用几道能够承载基础知识和基本技巧的容易题检验学生自主复习的效果，要求学生在给定的时间内独立完成，保证效度和信度，所得数据更有参考价值。极课系统和智学网融合使用可以很好的完成习题的筛选、组卷和精准统计。

1.2分析数据 提取信息

有了预习案的铺垫，师生在课堂上进行三基内容的回顾和建立体系会更流畅，且进一步强化学生记忆。教师拿到必要的教学数据，要有辨析筛选、分析解读以及快速而准确捕捉关键信息的能力，结合数据对比研究教学内容的共性和差异性所体现出来的问题，有针对性的选择例题，研究一题多解、一题多变，合理分配课堂教学时间和精力。对教师备课的角度、内容和形式有了更进一步的要求。

2课堂呈现 智慧优效 鼓励学生能动学习

智慧教育时代的课堂，不仅体现在教师备课时整合出来的教学素材的丰富性，还体现在教学素材呈现渠道的多样性，师生互动的灵活性。然而面对层出不群的教学技术产品，教师应切忌浮躁，常规教学中不能将课堂教学变成科技的展示堂，应结合所用教学素材合理选择教学媒体。要不忘初心，明确目标，合理选材，有效设计，恰当选择教学媒体，完成适合学生的课堂教学就是完成最好的教学。在学与教的过程中，随着内容的展开，教师要全程关注学生能动学习的能力和状态，鼓励学生能主动参与课堂学习，积极思考，勇于表达。

2.1数据应用之一：以小见大 建构知识体系的完整性

面对预习案中得分不理想的试题，可能是教师根据教学内容预设而适当增加思维容量和难度，用于课堂引入教学设下伏笔，以便课堂上梯度设计，层层深入，引领学生自然达到一定的深度和广度。此时教师要智慧把握，既追求教知识体系的准确和完整，又要把握好教学的度，不要增加学生额外的负担。

2.2数据应用之二：提问技巧 彰显精准提优的可行性

很多学生在数学学习上有过这样的困惑，自己不会的题目，听老师解讲时又觉得其实不难，究其原因，自己思考时少了老师追问的提示，或者说自己没能掌握问题解决的思考方向。所以教师的有效追问并在潜移默化中培养学生追问的意识，将会尤为重要。那么在大数据视角下，如何通过解读数据，发现提优增效的增长点。比如周练第15题：

从智学数据来看，本题得分率48.95%，不理想，需要集体分析再探讨，采用一人主讲其他同学补充的方式来完成对解题方向和解题思路确认。在智学统计下，每位同学的答题情况一目了然，查看具体名单，虽然有个别同学出乎老师的意料，但大多数同学在意料之中。本题可以提问那种有能力答对却最终失分的同学。所谓有能力答对，是指该生具有较强的知识储备和解题经验，如果仅是粗心失了本题，则通过他的回答促使他更有效的认识自己的失误并纠正。但是如果该生对本体的考察点恰好盲然，回答缺乏底气，此时就需要老师的鼓励，而这种鼓励要靠教师恰当的追问去传递。有效地追问就是得当的引领。有时教师智慧的示弱，稚化自己的思维可能更容易激活其他学生思维的兴奋点，如此一来，“提优”的培养目标可能就事半功倍了。

2.3数据应用之三：阶段分析 总结整体提优的可能性

一轮复习中试卷讲评课相对增多，教师要认清试卷讲评课的激励、强化、示范功能，增强针对性和实效性，避免盲目性和随意性。在保证试卷质量的前提下，为实现试卷讲评的优效目的，教师需要重点关注以下几个环节：①统计记录，归类分析。教师要整体把握试卷，做好试卷研究和答情研究，分析学生和失分原因，构思解决策略和实施方法。②课前订正，自主反思。培养学生养成良好的学习习惯，作业或试卷经老师批改下发后，及时订正，在老师评讲前将力所能及的部分消化掉。③再现错题，分类展示。课堂上对于典型错误，调出学生作答的图片资料，让其他同学寻找失分原因，及时纠错。最后给出满分解答作为样本。这个环节是教师备课的重头戏之一，教师要找出各种典型错误和各种解答过程，一题多解可以用这种形式给出点拨。④追根溯源，变式拓展。比如上面12题，通过对解题思路的梳理问题转化成两个函数值域间的包含关系，于是教师可乘热打铁，换个条件，继续探讨，也可以让学生小组交流后改编同类试题。在此过程中，教师要舍得给学生花时间，引导学生大胆而合理的思考，鼓励学生勇敢的表达自己的思路甚至片段的想法，以期抛砖引玉，得到其他同学补充，这样可以使得同学们的思维和能力都得以提升，因为“说的出”比“想得到”更需要严密的、有条理的思维来支撑。课堂上不一定要面面俱到解所有题，但要选择典型的或是有技巧的题目完成解答，然后集体评价。如果在缺少网络的教室授课，教室可用手机拍照，实物投影的方式呈现，替代传统的板书，既方便老师选择典型解答又节省课堂时间。⑤反思总结，提升能力。复习课最忌就题解题，容易一入题库深似海。解题后的反思总结，对学生来说是不可或缺的数学素养增长点。⑥课后补练，扩大“战果”。采用智能推送試题或教师自选自编试题作为课后作业，将所得数据与之前对比，同时关注学生答题情况的前后对比，为课后辅导提供方向。

3作业反馈 即时准确 促成师生课后交流

俗话说“龙生九子，各有不同”，一个班同学的学习力肯定参差不齐，作为集体授课的补充，个别辅导同样重要。在大数据的支撑下，个别辅导将更精准、更高效。教师在对应题目旁做好统计，可以是数据，可以是学生名单。对于错误人数在一定数量（笔者所带班级共45人，所以一般定不超过7人，当然还要视具体情况）下的题目，意味着题目的难度系数不高，将不做集体讲解，但是绝不能轻易忽略掉这部分学生。笔者在教学中最常采用以下形式：单个（或人数较少）交流，以追问和点拨为主。兵教兵，然后再来对教师口述解法和策略。错误同学交换出题，解答后由出题人批改打分，然后教师复审。长期坚持，消灭低分，效果良好。

4结语

处于网络与科技迅速发展的大环境下，课堂教学也应与时俱进，跟上时代发展要求。在传统教学中要将备课、上课和课后辅导做到常态化精细是不现实的。在借助现代教学技术的支撑下，基于大数据将上述环节做到极致，不仅需要教师热情的投入，负责的态度，教学的能力，单元设计的理念，更主要的是具有一支相互学习，时常交流，帮助扶持的研究型教学团队。技术只有应用于实践才能发挥作用实现价值，在今后的教学中，我们再接再厉，争取新的突破。

本文系无锡市教育科学第十三五重点规划课题“教学大数据助力高中数学教学实践研究”（课题编号：C/B/2016/001）的阶段性成果之一。