大数据在高校图书馆管理与服务中的应用

刘筑闵

DOI：10.16660/j.cnki.1674-098X.2101-5640-9641

摘  要：成立高校图书馆的初衷是为更多学子创建更多的学习渠道和平台，在当前大数据的背景下，信息技术在高校图书馆的应用也越来越普及，信息技术的便捷性和科学性，为高校图书馆各项服务的管理策略提供了更多创新性。以大数据为依据，使高校图书馆更能顺应时代的发展，对图书馆管理提出更高的要求，将大数据的优势充分发挥出来，改变当前管理中存在的问题，使高校图书馆的各项管理和服务创新都能得到有效提升。

关键词：大数据  高校图书馆管理  服务  应用

中图分类号：G250.7          文献标识码：A                  文章编号：1674-098X（2021）03（c）-0254-03

The Application of Big Data in the Management and Service of University Library

LIU  Zhumin

（Harbin Vocational and Technical College， Harbin， Heilongjiang Province，150081 China）

Abstract： The establishment of university library is to create more learning channels and platforms for more students. Under the background of big data， the application of information technology in university library is becoming more and more popular. The convenience and scientificity of information technology provide more innovation for the management strategy of various services of university library management. Based on big data， the university library can be improved The library can adapt to the development of the times， put forward higher requirements for library management， give full play to the advantages of big data， change the existing problems in the current management， and effectively improve the management and service innovation of university library.

Key Words： Big data; University library management; Service; Application

1  讀者行为大数据的内容分析

针对读者需求，读者行为大数据分析有利于高校图书馆为读者提供精准化服务。大数据分析的结果应符合广大读者的真实需求，依据数据趋势合理制定服务方案，以业务、资源、服务三方面为创新出发点，全面考虑制定大数据分析的相关内容。做到贴近读者阅读需求，以读者视角反思高校图书馆在服务与管理上存在的问题，对大数据的统计与分析工作合理规划。同时，大数据分析内容在一定程度上应根据高校图书馆的读者服务工作的变化与实际需求，以完善分析指标的准则体系。高校图书馆可以定期开展实践性的读者创新服务项目，若将创新型服务项目采用定量的分析与统计方法则不容易得到有效的实践成效。因此，若针对读者行为的大数据内容不能满足现有的服务需求，应注意将数据分析内容做科学调整，完善分析指标，最大化体现高校图书馆的读者服务创新价值[1]。

了解读者行为趋势有助于高校图书馆从被动服务转变为主动服务，将读者的阅读兴趣、行为趋势做系统性统计，主动获取读者的多层次行为感知活动数据，有利于对读者的兴趣与需求做合理推测，帮助高校图书馆制定精准化的服务对策与管理创新方案[2]。

2  大数据背景下高校图书馆管理服务的现状

目前的高校图书馆面向的还只局限于校内的师生，其中的大量知识和文献仍旧没有对社会开放，这是对图书馆公共资源相当大的浪费，而且各个高校之间图书资源的流通也存在着诸多问题，这也是目前的高校图书馆资源浪费的另一方面。进入网络时代后，高校图书馆的资源流通速度被大大地提高，各个高校通过建立自己的网上图书馆和资料库。利用网络技术对高校图书馆进行管理服务，既可以避免图书资源的浪费，还可以改善高校图书馆中纸质图书的损毁和老化。所以，传统的高校图书馆管理服务模式已经不再适合，而且不利于高校图书馆的持续发展，随着网络时代的到来，高校图书馆管理服务模式网络化已经成为必然趋势，只有跟紧时代的潮流，才能保证高校图书馆的健康发展[3]。

3  大数据技术对图书馆管理与服务的促进作用

大数据也可以称为海量数据，主要是为了更好地处理涵盖大量数据和资料的工作，这类工作由于资料和数据基本量过于庞大，往往花费了很多人力都无法在规定时间内高质量完成。图书馆包含了大量的文本资料和数据资料，经过多年的发展积累了大量的数据资源，其本身库中就包含了种类繁多的大数据种类，可分为以下几个方面：数据库资源、电子书资源、音视频资源等数字资源;互联网时代非结构化数据中读者的地理位置、搜索时间和搜索对象。图书馆若能够将大数据技术合理应用到日常的管理和服务之中，将会大大提高图书馆的管理和服务水平[4]。

3.1 扩大数据信息存储量

大数据技术是对宏观数据进行分析和处理，能够存储大量的数据资料，能够最大限度地满足图书馆对数据量的存储需求，尽可能地扩大图书资料的覆盖面。高校图书馆与公共图书馆相比，需要根据学校专业设置对专业化学科信息资料进行收集，承担着科研信息收集、处理与传播的重任，大数据技术可以对这类特殊信息的存储更新及优化，增加图书馆的资源存储能力。

3.2 加快数据处理效率

传统的图书馆管理模式是人工操作为主，由于图书馆信息资源的资料量过于庞大，人工处理信息的速度与准确度具有一定的局限性，无法满足读者的需求，这在一定程度上限制了图书馆的发展。而大数据技术能够通过数据库和信息技术快速地整理分类大量的用户信息和图书资料，满足了城市居民对生活快捷高效的要求，提高了城市居民的生活效率。

3.3 实现数据资料共享

高校图书馆面对的群体大都为高校教师和学生，不仅要收集整理传统的书报资料、典藏书籍等，还要收集整理其他高校图书馆和数据库的共享资料，从而为高校教师和学生提供更加全面的科研资料和学习资料。传统的数据处理技术仅仅只能实现分类整理要求，无法实现新的数据共享要求。而若能够在图书馆的管理和服务中有效融入大数据技术，就可以很好地实现这一目标。

4  网络环境下高校图书馆管理服务的创新方法研究

4.1 为读者提供更加人性化与个性化的服务

随着社会信息技术的不断发展，高校教师和学生对信息的需求也有了一定的改变，图书馆必须不断发展改革，为其提供更好的服务。图书馆要将大数据技术充分利用起来，首先，图书馆可以利用大数据技术对读者进行调查研究，通过收集分析读者的使用数据了解读者的真实需求，这样图书馆就可以根据这些需求不断弥补缺口，建立高效的数据信息处理系统，更好地进行图书馆管理，并根据读者在使用图书馆时的微观行为，对读者未来的需求做出预测，更好地发展改革图书馆的服务质量，为读者提供更加人性化的服务[5]。

4.2 完善管理人员和高校的管理理念

首先，我们应该转变高校图书馆管理人员的管理理念，让管理人员主动接受网络技术，并创新自己的管理模式。在网络环境下发展高校图书馆管理服务工作，管理人员应该重视起图书管理工作和创新宣传工作。其次，高校应该将高校图书馆管理工作与教育工作摆在同一位置，不能厚此薄彼，忽略高校图书馆管理工作的重要性。高校应该做好自己内部资源分配的工作，合理分配自己的资源，积极发展高校图书馆管理工作。在高校图书馆管理服务信息化过程中，高校和管理人员应该不断探索，找出影响管理工作的各种不利因素，重视网络环境，提升自己的网络技术，创新高校图书馆的管理服务工作，完善管理理念，最大限度地发挥高校图书馆应有的价值和作用。

4.3 创新高校图书馆管理模式

在网络环境下，传统的管理模式已经不再适用于现在的高校图书馆，因此高校应该结合网络环境对管理模式进行创新和改良。首先，应该培训管理人员的网络技术和信息化意识，在招聘图书馆管理人员时也应该优先吸收具备信息化意识和网络技术的管理人才。其次，结合网络技术的发展和环境的变化，优化自己的管理模式，借助网络平台，实现信息共享。

4.4 完善高校图书馆管理体系

管理体系问题对高校图书馆的可持续发展造成了很大的影响，为了解决这一问题，我们必须完善管理制度，并制定科学有效的图书管理方式，来完善高校图书馆管理体系。高校应该协调好图书馆管理工作和学校管理工作的关系，确保两者不存在冲突。

4.5 优化馆藏布局，开展精准化信息服务

高校图书馆的馆藏评估是对高校图书馆的馆藏资源文献等利用标准化评估体系进行评估与检测工作，辅助高校图书馆制定未来的馆藏资源发展政策，以此加强高校图书馆馆藏质量与建设，为其提供科学客观的数据依据。通过读者对文献的借阅情况与使用情况的数据汇总与分析，得出读者对高校图书馆馆藏资源评价的基础数据。通过对读者行为大数据的分析，不仅可以得出对现有文献馆藏结构的有效评估，还有助于高校图书馆实现馆藏资源的合理布局。积极开展对馆藏资源结构的合理调整工作，以及文献的纳新剔旧工作，最大化提高高校图书馆馆藏文献的使用率。

高校图书馆要开展基于读者行为大数据的精准化信息服务工作，应切实掌握读者的行为特点，优化服务策略。例如，在读者入馆的高峰时間，为读者提供资源了解服务，将高校图书馆数字资源进行有效的宣传，提高数字资源的利用率。再如，根据阅览室里读者的阅读类型，开展文献资源的定向推送服务，推动服务精准化的稳定发展[6]。

4.6 拓展电子资源采购工作

高校图书馆应借助现代化网络平台开拓电子资源服务市场，依据读者行为大数据进行科学分析，总结使用率高的电子资源种类、访问量多的电子资源类型和电子资源的使用效益与使用成本。对各种电子资源的利用情况做有效统计。根据电子资源的使用情况、读者的访问规律与资源库的运行成本等精准拓展电子资源采购工作，制定科学的电子资源管理与续存规则，促进电子资源的效益最大化。

4.7 完善数据统计、促进管理创新

高校图书馆可以借助智能传感的物联网技术融合到精准服务与管理创新中。将上架的文献资源与相对应的终端标识信息接入到高校图书馆大数据库内，借助自动服务终端实现对馆藏资源的管理与定位，并感知读者位置，便于读者精准、快速地获取文献的位置信息，以此完善高校图书馆的数据统计工作。还可以向读者推荐以距离为基础的馆藏资源导航服务，帮助读者快捷获取文献资源等，实现高校图书馆的精准服务，提高决策效率。

利用读者行为数据的不同分析高校图书馆的读书服务是否受到欢迎。利用定位推送服务与电子资源提供服务等内外数据的相互连接，帮助高校图书馆全方位了解读者的阅读习惯，将数据转化为高校图书馆精准服务的制定依据与策略支持，以此确定高校图书馆精准服务与管理创新的方向。以提升读者的阅读体验为原则，发掘高校图书馆精准服务与读者之间的全新关系，依据读者行为数据与资源制定优化的服务决策与管理创新模式，进而促进高校图书馆的服务工作得到全面细致的合理评估，推行科学规范的管理创新制度，提高高校图书馆的运营效率。

4.8 做好用户隐私保护工作

每个公民都有依法享有的隐私权，但是随着信息网络的高速发展，互联网搜索技术越来越强大，隐私泄露的情况时有发生，近几年相关部门对此现象给予了高度重视，但信息泄露的情况仍然时有发生。高校图书馆作为高校员工和学生信息库，必须要对读者用户信息进行严格保密。首先，高校图书馆要在员工守则中做出严格规定，对工作人员进行监督。在利用大数据技术收集和分析用户信息时，图书管理员必须坚守员工守则，杜绝泄露用户信息的行为，保护用户隐私。对泄露用户个人信息的员工，要严格按照规定视情节轻重给予处分，情节严重的做辞退处理。其次，在招聘管理人员时一定要严格把关，绝对不能聘用有失信记录以及严重犯罪史的人员。另外还要加强对图书管理人员的培训工作，提高他们的专业能力和职业素养。

5  结语

高校图书馆业务已逐渐走向信息化、网络化的发展进程，同时，高校图书馆经营工作也实现从资源为主到服务为主的重心转移。高校图书馆的服务职能应以智能化与精准化作为转型与提升的准则，满足读者的个性化与多样化的阅读需求。积极开展读者行为数据的统计与分析工作，有助于高校图书馆不断提升管理效率与服务水平。

参考文献

[1] 官红兵.“互联网+”时代高校图书馆管理创新思路分析[J].传媒论坛，2020，3（22）：112-113.

[2] 节娜·瓦哈普.互联网时代高校图书馆期刊管理模式创新浅析[J].传播力研究，2020，4（8）：197-198.

[3] 孙立强.“互联网+”时代高校图书馆创新服务研究[J].科技视界，2019（33）：214-215.

[4] 常山山.“互联网+”时代背景下的高校图书馆管理创新思路分析[J].产业科技创新，2019，1（23）：83-84.

[5] 耿寒冰.高校图书馆科学数据服务模式研究[D].长春：吉林大学，2020.

[6] 孙玉玺.高校图书馆人力资源管理的现状与对策研究[D].青岛：青岛大学，2019.