人工智能在现实应用中面临的安全风险

杜明晨

（江苏师范大学科文学院，江苏 徐州 221132）

1 人工智能技术的概述

如今，人工智能模拟技术主要是通过科学研究与技术开发，在智能模拟应用实践中实现人类人工智能的一种方法创新技术，是智能技术及相关应用集成系统的一门新的创新技术科学。人工“聪慧”智能信息技术也是属于现代计算机信息科学的一种，主要研究机器人、语音文字识别、图像人脸识别、自然语言处理解析、传感与运动控制和智能操作系统等问题，并通过计算机算法和逻辑结构指出明确的解决方案与有效的实行结果。从1994年人工智能横空出世以来，就一直深受社会广大群众的广泛喜爱，未来人们对它的使用将不断普及，则会推动着我国人工智能应用领域的规模不断扩大，理论与应用技术也逐步成熟。

2 人工智能在生活中的重要性和应用

2.1 人工智能在生活中的重要性

起初说到"人工智能"一词，很多人认为离我们十分遥远，甚至幻想出"人工智能"就是指一个有思想的能自主活动的机器人。其实结果不然，人工智能所涉及的方面十分宽泛并和我们的生活息息相关。例如，当你打开手机中的照相软件进行拍照时，智能美图技术就是人工智能的一种体现；或者你想看最新的新闻推送时，人工智能早已为你智能搜索并根据你的个人喜好推荐出你所关注的热点时讯；在或者你用平板点开购物软件选择心仪的商品，再到你用指纹或面部支付付款环节，最后耐心等待商品送到你的门前查收的那一刻，这所有的环节过程都离不开人工智能技术的帮助。人工智能技术的本事大到可以火箭发射、月球车探路，小到可以运动时戴在手腕上记步智能手表。对此，人工智能技术的力量是不容觑视的。

2.2 人工智能在生活中的应用

2.2.1 物流机器人

目前，我国运输物流业正努力从人工劳动密集型向工业现代化、智能科技化模式转变，伴随而来的必将是各种先进运输技术和物流装备的广泛应用和推广普及。当下，我国物流服务行业具备货物搬运、码垛、分拣等多种功能的新型智能物流机器人。例如，目前我国的京东公司自动化应用相当熟练，在全国自动化排名领域程度最高、也是惟一全方位自动化的配送仓库。京东商城配送中的机器人仓库是我国智慧城市物流服务体系配送生态链建设中的重要终端，它不仅可以根据不同的配送场景选出最优配送路线，还可以根据自身搭建的各种激光雷达设备、全景图像视觉自动监控检测系统等设备，实行自主响应和道路切换模式来应对不同且复杂的配送路况问题，这无疑不让京东配送机器人必须具备高度的自动智能化和自我主动学习的综合能力。

2.2.2 虚拟个人助理

人人都非常开心希望自己能够有一个贴心的智能虚拟微云个人起居助理，帮助自己轻松处理各种繁琐的小杂事，虚拟智能化的微云个人电子事务文件助理操作系统其实就是一个很好的例子，它结合到了人工智能化的应用和云技术，它可以使用声音、文字、视频动画的方式来提醒使用者来完成日常生活中需要做的事情，包括人机对话、视频连线、播放音乐、接收电子邮件等基础功能。例如，百度全球地图倾力打造的"AI+智能旅游"的百度全球移动生态地图格局，在使用者还未抵达的目的地之前便可通过VR和AI技术看到距数里的美丽风景，真正做到足不出户便可尽收眼底的视觉与听觉的感官体验。虚拟个人助理技术已经成为我们日常起居的重要应用，只要接收到指令就可以执行任务的通常都是虚拟个人助理的技术体现。

3 AI现实应用的安全挑战

3.1 AI人脸识别技术的安全挑战

人工智能中的人脸识别技术主要存在的安全风险问题包括：人脸识别的算法问题、人类信息录入选取设备的安全问题、仿人脸冒充风险问题、人脸识别系统安全性问题等。

首先，人脸识别技术是通过人类生物特征来当作访问软件的通行令牌。有人通过在眼镜片上贴有黑色胶带，黑胶内又嵌有白色胶带，就可以成功攻破iPhone手机的面部解锁的功能进行窃取别人隐私信息和银行卡等违法行为，这无不给使用者带来心理恐慌和阴影。其次，人类生物特征信息采集所选取的检测设备也至关重要，人脸识别采集技术通常需要采用手机摄像头或移动摄像机等设备进行人物身体信息特征的录入工作，由于拍摄角度、现场光线照射不均匀、人物面对摄像头的远近等因素都会影响人脸识别采集的精确度和准确性。对此，有些不法分子发现了这个漏洞，对人脸识别技术进行了活体检测攻击，从而导致个人的信息安全泄露。

3.2 AI自动驾驶技术的安全挑战

如今，汽车可以做到的远不止是行驶和停车。同智能手机一样，在车内加上自动驾驶测绘技术、交通标志识别系统、自动电子刹车系统等新型汽车功能，原始的代步工具转眼就成了当今交通工具的大型智能设备之一。自动驾驶汽车是指在不需要驾驶员执行物理性驾驶操作的情况下，能够对车辆行驶任务进行指导与决策，并完成安全行驶的车辆。人工智能是自动驾驶技术的“引擎之心”集成了人工智能、计算机视觉、状态机、高精度地图、雷达和定位系统等组件的车载电脑系统。但是人工智能自动驾驶系统仍存在严重的功能安全风险、预期功能安全风险、信息安全风险。例如，由于定速巡航状态传感器信号故障造成"失控奔驰车"在高速上120迈飞奔1小时!"和某品牌汽车采用自动驾驶系统将浅白色翻倒的货车错认为没有障碍物等事件。关于自动驾驶技术的成熟还需要大量的决策规划数据模拟、感知识别模拟和算法提升等测试。期待未来的自动驾驶汽车行业能共同推出一款不仅处理路况响应速度最快，同时还能保证车内人员人身安全的真正驾驶完全自动化汽车的到来。

4 结束语

离开了安全问题谈判的人工智能，如同无米之炊。由于目前我国智能人工网和智能信息技术的快速发展持续时间较短暂，在这一发展过程中仍然存在许多安全性的问题，发生在现实生活中的众多意外事件就足以证明。当下人工智能存在安全技术风险和解决企业安全技术投入能力两方面的不足，今后对于在人工智能研究过程中，人们应结合当时市场需求和社会发展方向进行人工智能技术的应用测试，应不断创新人工智能技术功能，不能跳过相关技术理论知识直接进行技术实践的环节，只有多方位实践和精准运用模拟才能有效推进未来人工智能安全技术的发展。