大数据时代背景下企业管理模式的创新探究

摘 要：大数据时代的到来，为当下企业带来了巨大的机遇和严峻的挑战，尤其是企业中的管理工作，受到了极大的影响。对此，企业应当与时俱进，紧抓大数据技术为企业管理带来的机遇，并对传统管理模式进行创新改革，对大数据内的海量数据予以充分利用，由此增加企业竞争优势，使其在市场中占据主体地位，进而实现企业经济效益最大化。因此，本文首先对大数据的概念、特点进行了简要阐述，其次指出大数据时代背景下企业传统管理模式存在的问题，最后提出了大数据时代背景下企业管理模式的有效创新路径，希望能够推动企业健康长远的发展。

关键词：大数据时代;企业管理模式;创新;措施

本文索引：李斯琦.<变量 2>[J].中国商论，2021（16）：-125.

中图分类号：F 279.23 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2021）08（b）--03

在经济全球化、信息化、网络化快速发展的背景下，科学技术、互联网技术也获得了巨大进步，这大大加快了大数据时代的到来。所谓大数据，即大量数据，也就是涉及大量不能通过当前主流软件工具处理的数据量。大数据时代的到来对社会经济的发展起到了一定的促进作用，在该背景下，互联网、信息化、智能化等高新技术在人们的生活、工作中获得了广泛应用。企业要想健康平稳可持续发展，一定要紧跟时代脚步，对传统管理模式及时进行改革创新，比如重建企业管理组织结构、制定企业管理信息化制度、建设管理智能系统等。有效运用大数据技术提高企业管理质量，加强企业核心竞争力。

1 大数据的概念与特点

大数据的概念从表面看似乎比较抽象，对其字面意思进行解读是大量数据，但是这个解释太过片面，容易跟“海量数据”“超大规模数据”等概念混淆。因此，研究机构Gartner是如此定义大数据的：大数据也被称之为巨量资料，主要是指通过全新的处理方式，方可具备超强的决策力、洞察力、观察力以及流程优化能力的海量、高速增长率以及多样性的信息资产[1]。近几年，大数据备受社会各界的高度关注，比如政府、学术界等。当前，大数据技术中最为关键的技术有大数据采集技术、大数据处理技术、大数据存储与管理技术、大数据分析与挖掘技术、大数据展现与应用技术等。通过对大数据进行分析、应用能够创造很大的经济效益，企业一定要紧紧抓住这次机会。

2 大数据时代背景下企业管理存在的问题

2.1 当前企业负责人未曾充分意识到大数据的商业价值

在大数据时代背景下，每一个企业的管理工作都受到了一定影响。对大数据技术进行合理有效地运用能够显著提升企业的管理水平。但是，通过调查得知，部分企业的管理模式所采用的依然是传统管理模式，对数据的认知还停留在记录、归纳、整合上，丝毫未曾感受到大数据带来的市场价值。这主要是因为企业管理负责人不具备创新意识，同时也没有充分认识到大数据对企业的积极作用与社会价值，致使企业的管理依然落后。而且部分企业管理人员普遍认为只需要做到信息化管理就可以促进企业健康稳定地发展。还有某些企业管理人员在实际过程中认识到大数据的功能和价值，也对企业管理模式进行了创新改革，并对大数据技术进行了合理运用，但是仅认识到大数据的作用是远远不够的，还需要采取科学规范的措施将大数据跟企业管理进行有机结合。这主要是因为企业管理人员太过注重企业的经济效益，没有对企业日常运营活动所产生的数据进行全面深入地分析研究，也没有对数据进行有效应用，进而使企业在管理和数据分析上有很多漏洞[2]。

2.2 数据处理不具备时效性

对企业而言，内外环境是动态状态，这对企业处理数据提出了更高要求。在过去只需要保证数据处理结果的真实性、对称性，但是现在还需要保证信息处理的时效性。而企业所需要的数据也必须是市场上最新的数据信息，如此才能做出准确的决策，推动企业稳健持续发展[3]。在开展数据采集和处理工作时，一定要注重其时效性，因为各个企业之间在发展规模上存在较大差异，所以在对大量数据进行处理时出现了管理成本问题，大多数企业都不能确保数据处理的时效性，这对企业管理工作的顺利开展带来了较大

阻碍。

2.3 企业管理模式中没有对大数据进行分析的先进技术

虽然大数据发展的时间不是很长，但是所呈现出来的巨大潜力显而易见，然而对企业、市场商业化、智能化所提出的较高要求，为很多企业带来了较大困难。主要原因是大部分企业的智能化、信息化程度都不足，无法引入大数据技术，并且要想实现实时传输还需要企业具备先进技术以及硬件系统等，才能对大量数据进行及时高效的处理。通过调查得知，大数据时代背景下不可或缺的技术就是商业智能，其本质意义是：商业智能能够对行业中的一系列概念、方式进行详细描述，并将企业当下所面临的形势和实际情况予以充分有效地分析汇总，最后为商业决策制定提供大力帮助。该技术对企业运用大数据分析数据有很大帮助。但是，绝大多数企业管理模式并未实施商业智能新技术，依然选取传统的数据分析方式。所以，企业管理模式应当不断研究实践新技术对大数据展开分析。

2.4 当前企业中缺乏數据分析人才

在大数据时代背景下，人们已经习惯了大数据带来的便利与好处，但是在企业发展过程中，大数据分析专业人才依然供不应求。主要是因为大数据技术还在发展中，相关教育也不健全，互联网造成的行业高速发展，致使人才培养跟社会对人才的需求有些许差异。企业不具备现代化的专业管理团队，这在很大程度上阻挡了企业现代化管理的顺利进行。由此看来，企业目前在管理上最需要解决的问题就是培养专业型人才队伍。

3 大数据时代背景下企业管理模式创新策略探究

在大数据时代背景下，企业可以运用的数据主要是海量公司信息以及客户信息，如果对这些数据进行合理有效的运用会为企业带来很大的商业价值，而运用这些数据的前提是要改革创新企业管理模式。因为大数据时代不但需要大量数据，还会用到规范高效的管理模式。笔者认为，企业管理模式的创新策略主要有以下几点：

3.1 提升管理人员对数据商业价值的认知

大数据时代的到来一定会令企业产生巨大的变革，通过运用大数据可以为企业带来极高的经济效益和社会效益。所以，企业一定要对大数据进行充分有效地运用。对此，企业管理工作人员一定要全面认识到大数据的重要性，重视大数据的应用，将大数据与企业管理充分融合，从而使价值、用途、功能得到全面发挥，提升企业管理者所做决策的可操作性。除此之外，企业领导阶层人员更要对大数据有全面正确的认知，在日常工作中也要指导员工应用大数据，借此提升企业内部对大数据的应用意识，培养用数据作为主要参考依据的习惯，革新传统的固化思维形式[4]。为广大员工树立创新理念和运用现代先进技术的意识，定期开展大数据培训活动，让企业工作人员能够充分认识到大数据，鼓励工作人员多运用大数据，紧跟时代步伐，为企业稳定长远的发展奠定坚实基础。

3.2 加强数据信息处理的时效性

数据信息处理分析的时效性跟企业管理者所作出决策的时效性息息相关，企业在对管理模式予以创新时，一定要对信息采集、处理的时效性进行充分考虑。企业处理数据时，首先人才、团队一定要高专业、高技能、高素养，并引进科学先进的管理系统软件以及高智能化电子计算机管理系统，展开高效专业的数据处理。有些企业资金缺乏不能培养或者成立专业团队，以选择跟第三方合作，即专业的数据处理企业，对目标客户进行精准定位，也可实现数据信息处理时效性。比如，我国某大型网络购物平台就是借助商家加盟，将平台上的资源信息予以共享，该平台主要利用云计算对目标客户进行定位，并将加盟商家产品予以推销，大大节约了加盟商家在数据分析处理中的成本。

3.3 更新技术硬件

为了让大数据和企业管理充分有效地融合，企业应当加大在技术、硬件设施上的投资。首先，制定办公无纸化的目标，该目标是大数据信息传输的前提条件，可节约大量成本，提高工作效率。同时也要购买科学先进的设备、硬件等，对数据进行智能化、自动化的选择分析。其次，不断提升企业的商业化水平。对全体员工进行培训教育，为他们灌输大数据相关知识，提高对大数据的重视程度，并加强大数据的利用率，同时也要让他们掌握相关技术。最后，不断优化数据信息采集技术、传输技术、整合技术、分析技术，达到高效率、智能化的发展，提升企业核心竞争力，为企业的健康稳定发展提供保障。

3.4 加大人才培养

大数据时代背景下，企业对于人才的需求、培养和过去相比有很大差异，大数据时代对人才的需求主要有三方面，即市场营销知识、数据分析整合处理能力、企业运营管理综合素质，只有同时具备这三种能力才能够充分满足大数据时代的需求。因此，企业应当加大对这类综合型人才的储备，不断培养高专业、高技能、高素养的数据管理人才[5]。企业管理工作人员的主要责任就是对企业内部所产生的每一项数据进行管理，并以这些数据为参考依据确定企业生产经营、发展目标。同时，还会用到互联网、传感器等系统设施对这些数据进行处理分析，企业管理者、决策者会基于最终分析结构做出正确决策，该过程离不开数据管理人员的辅助。在培养数据管理人才时，除了要重点增加人才的专业知识储备、提升信息技能外，还需要提高职业道德素质。高校、社会其他教育机构也应当加设大数据相关的学习内容，为企业管理应用大数据提供人才基础。

3.5 加强管理工作人员的信息素养

企业在对管理模式进行改革创新时，管理人员的培训教育也不可忽视。在大数据时代背景下，企业会引进先进科学的信息管理设备，管理人员一定要做到熟练操作。同时，对每个部门的管理人员进行相关培训，主要内容是如何科学有效地分析运用大数据。培训完之后，还应当进行考核，根据每个部门的工作内容和实际情况，将管理阶段数据信息的价值与用途予以全面展现。企业还可以聘用具备较强数据分析能力的管理人员。以上方式不仅能够真正创新企业管理模式，还能够提升企业对资源的利用率。

3.6 多渠道保障企业核心商业信息的安全

在大数据时代背景下，企业管理工作的效率、质量势必会得到显著提升，与此同时，大数据时代也为企业商业信息的安全性和隐秘性带来了严重威胁。企业可利用以下几种措施保证商业信息的安全：（1）注重信息管理系统的软件、硬件建设。设置访问权限，不具备访问权限的人员不得登录企业管理系统;具备访问权限的员工也要对其操作区域进行控制，内部核心机密不可触碰，防止泄露商业信息。（2）运用云存储技术为商业信息的安全性提供保障[6]。大数据时代下，企业数据信息量呈现持续上升的趋势，云存储刚好能够满足大量数据的存储要求，跟计算机硬盘存储相比，云存储技术的安全性、隐私性要更高。

4 结语

综上所述，大数据时代背景下，我国社会经济迎来了新一轮的机遇和挑战，尤其是企业管理模式，受到了极大的冲击。对此，企业应当通过大数据对管理模式予以创新，并借助大数据技术对信息数据进行采集、整合、分析、处理，从而为企业管理者所做的科学性、战略性决策提供有效的数据参考，提升企业现代化、信息化管理質量，增加企业竞争优势。

参考文献

裴晖.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].大众标准化，2020（24）：231-232.

王芳.大数据时代下企业管理模式的创新思考[J].现代营销（下旬刊），2020（08）：114-115.

黄信恒.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].中国多媒体与网络教学学报（上旬刊），2020（04）：64-65.

邬向飞.大数据时代下企业管理模式创新措施[J].现代营销（信息版），2020（03）：111-112.

钱亮亮.大数据时代下企业管理模式创新研究[J].福建茶叶，2020，42（01）：59.

张丽琼.大数据时代背景下企业管理模式创新的思考[J].企业改革与管理，2019（24）：21-22.

Innovation of Enterprise Management Mode in the Era of Big Data

YCIC Business Development Co.， Ltd.  LI Siqi

Abstract： The arrival of the era of big data has brought great opportunities and severe challenges to the existing enterprises， especially the management work in the enterprises， which has been greatly affected. In this regard， enterprises should keep pace with the times， grasp the opportunities brought by big data technology for enterprise management， innovate and reform the traditional management mode， and make full use of the massive data in big data， so as to increase the competitive advantage of enterprises， make them occupy the dominant position in the market， and then maximize the economic benefits of enterprises. Therefore， this paper first briefly describes the concept and characteristics of big data， and then analyzes the loopholes and problems existing in the traditional management mode of enterprises under the background of big data era， and finally puts forward the effective innovation path of enterprise management mode under the background of big data era， hoping to promote the healthy and long-term development of enterprises.

Keywords： big data era; enterprise management mode; innovation; measures