浅析大数据时代下企业成本精细化存在的问题及对策

潘龙龙 彭鑫

摘要：随着互联网技术的大面积普及，大数据成为时代关注热点，物流、资金流、信息流融为一体，企业亟待进行成本精细化管理。本文基于大数据的时代背景，从成本精细化的具体含义为着手点，以房地产企业为典型案例，分析企业成本精细化管理存在的具体问题，并根据企业成本精细化的发展现状，提出更进一步促进企业成本精细化管理的建议对策。以期在促进企业成本精细化管理的基础上，提供准确的信息为企业决策者提供数据支持，做出准确的成本控制决策，进而降低企业发展运营成本，提升企业经济发展效益。

关键词：大数据时代;成本精细化;存在问题;解决对策

1.成本精细化的含义

近年来，随着数字化时代的到来，大数据技术在企业的运用愈加广泛，越来越多的房地产企业利用大数据技术进行成本精细化管理：在探索借助成本大数据给业务赋能，借助大数据+算法方式精细企业成本，从而将企业成本控制在合理范围之内。成本精细化主要涉及三个方面的问题：首先，列项全面。对某一项目或业务涉及的各个方面列明清单，全方位了解项目的运作过程，对过程事項进行分拆、精细化。其次，工作量合理。对某一项目或业务所涉及的每个步骤制定合理的工作量，将工作量控制在合理的范围内。最后，价格合理。对某一项目或业务的实施过程进行价格控制，将完成项目或业务所要发生的价格成本合理化。

大数据时代下房地产企业成本精细化，即实现房地产企业成本大数据化，具体是指房地产企业借助大数据技术，在项目运作中，将成本、招采、设计、施工、营销、运营等业务管理系统与作业工具互相打通，在项目执行过程中，实时采集、沉淀、清洗、分析的过程，管控行为数据和项目作业成果数据形成的海量成本信息资产，并结合系统内置的不同算法为业务决策环节及作业环节提供智能计算、预测等参考信息，助力业务运行智能化、价值最大化，最终实现企业成本精细化管理，有效控制企业运营成本。

2.大数据时代下企业成本精细化存在的问题

截至目前，整个房地产企业的成本精细化管理还处于开始运作阶段，部分龙头房地产企业近几年也着手带头为建设成本精细化管理建立成本数据化基础，对项目和业务各个阶段的数据进行累积分析，但总体应用效果参差不齐。因此，成本精细化管理以碎片化的应用为主，主要体现在对历史成本价格、历史对标的应用分析，而对未来成本精细预测层面的预测较为缺乏。根据目前形势来看，大数据下企业成本精细化主要存在业务层面和技术层面两个方面的问题。

2.1业务层面：缺乏顶层规划设计和标准化系统建设

业务层面的成本精细化管理，主要是要将企业业务成本数据化，以达到精细化控制业务成本的目的，而“数据业务化”则是指数据经过分析加工后，智能化地去反哺业务，使其更精准、更高效、解放基础性工作的人力，并超越人工的局限。房地产企业业务层面成本精细化主要存在两个问题。一方面，房地产企业业务系统顶层规划设计缺乏，阻碍各部门成本流通。大多数房地产企业原有各业务部门之间的配合机制、流程都是基于线下配合的工作模式下形成的，导致系统之间业务流转往往会被忽视，也有的会因为房地产企业内部部门之间竖井原因阻碍业务系统之间的打通，总之，部门之间业务流不通是制约成本精细化管理发展的重要阻碍之一。另一方面，业务标准化建设系统性不够。业务标准化建设是实现大数据成本精细化管理的必要条件，以企业为单位统一项目相关主数据是实现成本业务数字化的必由之路。

2.2技术层面：缺乏智能化应用和混搭需求分析技术

房地产企业进行成本精细化管理离不开大数据技术的支持。而技术要转化为生产力需要业务场景，要基于具体场景的算法积累与训练、多种技术的融合与发展都需要一定的沉淀，而房地产企业成本精细化管理还处于开始探索阶段，智能化业务场景应用较为缺乏，且没有成熟的混搭需求分析技术做支撑。一方面，成本精细化要实现智能化应用场景，需要积累机器学习映射关系数据持续的训练算法模型，而房地产企业在智能化业务的应用缺乏高端人才支持，对关系数据库的建设远远不够。另一方面，成本精细化建设会需要混合搭配各种技术以满足数据处理和分析需求，但是重点问题仍然存在：把所有需要的技术框架组合到一起是一项艰巨的任务，选择和部署合适的大数据技术是当前房地产企业进行成本精细化亟待解决的问题。

3.大数据时代下企业成本精细化的解决对策

3.1业务层面：系统规划与标准化建设并行

企业进行成本精细化管理需要遵循“以终为始、整体设计、分布实施、稳步推进”的指导原则。在业务层面，企业要基于业务标准，打通数据通路，实现业务通、数据通，让成本数据有序流转沉淀，为成本精细化管理奠定基础。企业要进行系统规划，建设成本主数据及作业基础标准（比如业态划分、建造标准、清单模板等）、打通相关业务系统及作业工具之间的通路，在不抛弃旧系统的基础上，打通各系统之间的业务通路，比如招采与成本、成本与财务等要实现业务流无缝流转。通过打通计价软件与招采、成本之间的数据通路，让业务系统的数据直接从作业端采集生成，让一线成本人员的作业成果随着业务流的审批最终成果沉淀到成本数据仓库，这些数据必须按一定的规则定期被分析、整理形成企业的成本知识库。

3.2技术层面：植入计算模型与智能化分析决策

企业必须合理利用大数据技术，植入相关计算模型，进行智能化的分析决策，以切实达到成本精细化管控。一方面，基于成本作业的各业务场景抽象分析模型，并将分析模型植入到系统中，比如审核价格合理性业务场景，让系统按一定规则找到符合地域、时间、工程类型、规模、业态等条件的清单，然后根据相同清单自动分析偏差，将超出一定比例的清单标识出来，再将影响较大的明细组成费用标识出来，这样就可以实现智能审核了。另一方面，系统的计算模型都需要不断的优化调整，以推动分析结果的正确率不断提升，为成本精细化管理提供精准化决策。

参考文献：

[1]陈倩.企业成本精细化管理存在的问题和对策[J].会计师，2020（23）：38-39.

[2]徐融容.浅析制造企业成本精细化管理存在的问题及对策[J].中国集体经济，2020（32）：42-43.

[3]姜兴业.国有企业成本精细化管理的问题与对策[J].市场观察，2020（06）：76.