检测技术在机械自动化制造系统中的应用

尹小敏

摘要：随着社会的发展和生活水平的提高，人们逐步进入了新时代。在这一时代背景下，科学技术水平得到了迅猛发展，并逐步应用到机械制造领域，推动机械制造领域朝自动化方向转变。为实现机械制造领域产品质量的保证要求，必须深入研究检测技术，对自动化设备进行全面检测以获得相关数据，从而有效避免人为因素造成的机械误差，提高产品质量监测效率。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对检测技术在机械自动化制造系统中的应用提出了一些建议，以供参考。

关键词：检测技术;机械;自动化制造系统;应用

引言

在自动化机械制造领域中，应用自动检测技术是社会发展的必然需求，极大地推动了制造业产品质量的提升。随着检测技术的不断成熟和完善，势必会进一步提升产品质量，从现階段我国各企业对设备检测投入力度看，企业对于检测技术给予了高度的重视。在这一时代背景下，检测技术研发人员应当不断努力研发出更多的新产品，以满足企业和国家对于制造业发展的需求。当然这一过程也不是一蹴而就的，它是一个长期的系统的过程，需要广大民众共同努力才能实现。

1、检测技术的相关概述

1.1激光与传感器技术

运用激光与传感器技术进行物测指标测量和计数统计，提高检测效率和数据的准确性。传感器技术可以检测温度、压力、流量计、流速等，不受物体表面材料、颜色以及发射光源的影响。对于长度、宽度、深度等物测指标，可以使用激光与传感器技术获取即时作业宽度和深度信息。例如，收割机的割茬高度和留茬高度、干燥机的干燥均匀度、插秧机的栽植深度、播种机的播种深度、开沟机的开沟深度以及深松机的深松深度等需要人工下地测量的指标，通过传感器技术或者红外测量仪进行实时检测，不仅减轻了人工检测强度，还提高了检测数据准确性、科学性。

1.2计算机软件和统计分析技术

运用计算机软件和统计分析技术代替人工计算，对检测过程中数据、图片以及检测结果进行保存，提高检测智能化水平，解决检测过程难以重复、检测结果难以追溯的问题。可以对各类机械大类或小类检测进行检测模块设计，结合数据采集、传输技术和统计分析技术，形成软件系统。从数据形成角度来看，可以分为图像识别数据、自动获得数据、手动输入数据计算与统计分析模块;从计算指标角度来看，可以分为物测、目测、表测或综合指标检测模块以及性能指标、功能指标、精度指标、损耗指标检测模块。相机拍摄、传感器技术设备的数据可以通过有线和无线2种方式传输至PC端，实现图像远程传输与存储。对于测量过程中涉及复杂计算的指标，可将数据采集与软件统计分析技术结合起来，处理各类指标计算与统计分析，降低人工使用成本。例如，插秧机的漏插率可通过无线将云台相机拍摄的图像传输到PC端，把相关算法和模型嵌入软件系统中，对图像进行处理和分析，并进行相应的计算、存储，提升检测智能化水平。

1.3图像识别技术

图像识别是把图像处理作为基础，再对图像进行处理，比如编码、压缩等。在这些过程中，可以将图像输入也可以再以动态图像输出，图像识别是将最原始的图像，经过一系列的图像处理之后，抽取特征并对其和图像样本库的资源为依据进行分类和对比。在进行图形识别时，一般先把图像中的物体检测和分离出来，将这些物体中的全部形状特点和纹理特点进行提取，在提取特点的过程中也会对图像进行处理。通过对比分析出物体类型，做好分类之后在分析其结构。图像识别的方法：（1）句法。句法识别主要利用符号将图像的特征描述出来，一般经常辅助其他方法完成对图像的识别，可以较好地发挥补充作用。在机械自动化的无损检测中，想要应用句法识别必须明确句法的层次结构，把图像作为对象进行分层，将形成的子图像做有针对性的识别，分析子图像的空间结构，再使用符号表达出图像的特征。该种方法增强了模式的识别能力和识别物体结构的能力，但是也存在着一定的局限性，如果在进行图像的识别过程中有很多外界的干扰，会导致不能准确的提取子图像，导致图像识别的误差增大，降低图像识别的准确度。（2）模板匹配法。模板匹配法就是将已经知道的物体的模板和获得的图像中全部的未知物体进行比较，如果存在未知物体和已知模板相匹配，则该物体就能被检测出来，而且可以确定是和已知模板的物体相同。该方法虽然非常简单，但是在使用的过程中有不少限制。想要表面全部物体的方向和尺寸，就必须准备很多模板，这会导致在应用过程中需要的储存量和计算量都很大，使检测成本增加。而且收集的图像是存在噪声的，被检测的物体无论是形状还是结构方面都有着不确定性，所以该方法很难达到理想的效果。

2、检测之前的准备工作

机械自动化检测之前的准备工作对提升检测的精准度十分重要，这一阶段工作对零部件最终检测结果有着十分重要的影响。机械自动化检测之前的准备工作具体包含以下3方面的内容：第一，对机械自动化制造系统的工艺文件进行全面分析;第二，仔细检查和熟悉各个零部件应用的规范标准;第三，选择适合的测量工具和测量方式来检测机械自动化。在机械自动化检测的过程中，工艺文件是十分重要的资料，为了能够提升零件的检测效率，在零件检测之前相关人员需要仔细阅读工艺文件，按照工艺文件的标准核算零件的工艺尺寸大小，充分重视零件的工艺加工位置和工艺余量，掌零部件加工管理的关键程序。同时，检测人员还需要在自动化系统检测之前充分研究施工设计图纸，在把握设计图纸的基础上全面了解零件本身的形体结构。在零件检测的准备阶段，设计人员可以先对主视图进行观察和分析，之后按照既定的顺序阅读其他图纸，全面了解每个图纸中的各个元素。在阅读图纸的过程中，需要全面了解图纸中的元素和各个零件尺寸大小。在零件检测的过程中还需要相关人员能够选择适合的测量工具和测量方法，即按照零件的几何尺寸大小、生产批量、尺寸大小等内容来选择适合的测量方法。

3、检测技术在机械自动化制造系统中的应用

通常情况下，自动机械制造系统中有两种类型的检测设备，第一种是直接检测系统，第二种是间接检测系统。顾名思义，间接检测就是间接测量，通过对生产过程中机械设备的实际控制，检测设备可以在操作过程中检测并控制机床的结构、形成、尺寸和大小。这种控制不再是测量长度和变的简单工具，而是深度的控制。值得注意的是，这种检测需要大量的时间，且精准度相对较低，不能实现精准检测。直接测量与间接测量不同，直接测量不需要通过不断完善来实现测量结果的精准性，它可以充分利用现有设备完成测量活动。对需要测量的设备进行检测，包括设备的尺寸和大小等，从而实现对机床的全面有效监测。

结束语

综上所述，在机械自动化加工以及使用过程中，机械自动化表面会产生裂纹等缺陷，这些缺陷严重影响着机械自动化表面质量。因此，对这些机械自动化表面质量监测有着重要意义。在机械自动化制作的过程中需要相关人员做好质量检测工作，确保其能够满足机械领域生产需要。

参考文献

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