大数据在气象服务中的应用研究

庄品

摘要：由于当下我国科学技术的快速发展，信息化发展进程也在不断加快，气象行業在内部累积的历史气象数据数量不断增加。基于此，本文将分析大数据在气象服务中的应用研究。

关键词：大数据;气象服务;应用

引言

随着“互联网+”概念的不断深入，“大数据”已逐渐成为一个流行词汇。关于“大数据”的定义，全球知名咨询公司麦肯锡给出：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据和规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。近年来，大数据的应用越来越彰显其优势，在社会行为分析、公共安全和政府决策中发挥的作用也越来越大，这其中当然也包括气象领域。气象部门向政府和公众提供各式气象服务，都依赖于对气象数据和相关行业数据的处理，基于海量数据之上的气象服务“大数据时代”已经来临。在这样的时代背景下，大数据在气象行业中的应用，将成为未来气象业务能否进一步创新发展的关键议题之一。

1大数据的概念

1.1大数据的定义

大数据是当今科学技术发展下的信息产物，指在一定时间内通过全新高效的数据处理模式并具有更有效优化能力的规模大和多样化的数据信息资产。因此，大数据的概念不是单独表现出数据的规模大小，而更多的意义是指对于种类繁多的数据信息体系进行高效处理的方式。大数据的战略意义是对数据开发挖掘并实现数据资产的潜在价值，而在整个过程中最关键的部分在于如何提高对数据的加工处理能力，从而实现数据信息的价值。

1.2大数据的特征

在大数据的应用领域，大数据具有很多特点，但基本特征主要有四个：①数据规模大。由于数据体系具有较大规模，使得大数据在处理过程中需要采集和分析的数据量很大。②数据种类多。大数据的来源非常复杂，导致数据的类别具有多样化，数据形式主要包括结构化、半结构化和非结构化等。③处理速度快。数据信息的增长较快，促使在数据处理过程中所需的实时分析方式要求更高，否则海量数据的价值难以有效得到开发与应用。④数据价值高。在社会各个生活领域存在的数据资产都隐含着巨大的潜在信息，而通过大数据的应用，可以提取出有用的数据信息并可以解释当前数据以及预测未来数据，从而创造出较高的价值。

2农业气象服务现状

2.1提供公众气象服务

公众气象服务是对常规天气预报进行发布，借助于多媒体或传统媒体平台定时对外发布气象信息，农民可以通过网络、报纸、电视、收音机等方式来查询当地天气情况信息。对气象灾害的预警预报信息则是借助于手机短信、乡村大喇叭、电子显示屏、电视屏幕滚动等进行发布，为了保证农民大众可以第一时间接收到气象灾害信息，气象部门可以以传真、电话等方式为媒介向涉农单位、政府部门进行通知。

2.2开展专题气象服务

某气象部门针对当地春播、夏收、夏种以及秋收等关键季节的农事活动，积极开展有针对性的专题气象服务，并向当地政府和乡镇领导及时传递专题气象服务资料，并借助于电视天气预报节目开展农忙季节的专题预报。一旦监测到灾害性天气，为了方便当地政府和涉农部门更好的指导人们开展防灾减灾工作，气象部门会及时制作灾害性天气预报预警、分析农业气候、预报农作物产量等的决策气象服务信息材料，以最大限度的避免或者降低不利气象条件对农业生产的影响。

2.3开展气象防灾减灾宣传工作

2019年5月12日是我国第11个全国防灾减灾日，为切实做好防灾减灾宣传工作，5月9日上午，某气象局在某文化公园集中开展“2019年防灾减灾宣传日”活动。始终围绕“提高灾害防治能力，构筑生命安全防线”活动主题，通过现场演示、放置展板、发放宣传资料、现场答疑解惑等方式，向广大群众普及洪涝、台风、暴雨、雷电、地震、生态环境等各类灾害，以及生产安全、火灾等事故的知识和防范应对基本技能。此次宣传活动共设宣传展台12个，展板15块，发放宣传品、宣传册2000多份，接受群众咨询200余次，向社会公众普及各类灾害的知识和防范应对技能，有效提高了综合防灾减灾能力。

3大数据在国内气象服务中的应用探讨

3.1物流运输方面

在物流和物流方面，向运输公司提供天气信息可以帮助承运人确定最佳运输路线，确保货运时间，提高物流效率并降低货运成本。可以根据社交技能来解决，而无需建立营地或流程。该部门的作用是一个“信息平台”，以便社交技能可以提供物流服务，无论是个人还是公司，他们都可以在平台上传播有关车辆使用的信息或提供车辆服务有效。在这方面，“信息平台”可以将天气趋势和警告信息转发给承运人，并负责与相关人员进行物流工作，以预先安排货运，以确保有效的交货时间。

3.2销售终端方面

一般使用天气数据还可以帮助消费者预测市场的供求关系，通过此应用程序进行的充分收购不仅可以为正确的营销提供参考，而且可以增加销售，而不仅仅是互联网末端的消费者，大多数用户是公司，即与公众生活息息相关的买家，包括各种类型和级别的批发商、饭店、超市、深加工企业和出口贸易企业等用户、该单位为了缩短中间流通环节，在线和离线服务的能力可以解决由于数据不便和农产品严重损失而引起的廉价问题。

3.3利用大数据技术为各行业发展提供更加精细化的定向服务

不同领域、不同行业、不同的社会组织群体等对气象信息数据服务内容的要求是有所不同的，有的非常关心降水量、有的比较关心大气压的变化情况、有的特别关注空气湿度、温度的变化情况、有的则对风向、风力的气象服务的要求比较高等等，因此，气象部门可以利用大数据技术与云计算技术、物联网技术等为各个领域、各个行业以及各种不同的群体组织等提供定向性、专业化、气象数据精准的气象服务产品，为其各项工作、活动计划等提供重要的气象信息数据变化参考依据。

结语

现在，大数据已用于社会和经济发展的所有领域，特别是在气象领域，大数据技术的引入是未来的发展趋势，对提高未来的气象服务质量做出了重要贡献。

参考文献

[1]亓东霞，王馨，朱大铭，马琳，杨小龙.大数据在气象行业中的应用探讨[J].数字技术与应用，2017，10：233-234.

[2]唐作佳，邓树荣，唐小琴，范方福.大数据在气象服务中的应用与分析[J].农业灾害研究，2018，803：24-25.

[3]李梓贤.大数据时代的气象服务应用分析[J].决策与信息，2016（5）：145.

兴城市气象局 辽宁葫芦岛