大数据背景下云审计的现状分析

周竹韵

摘要：随着信息技术的高速发展，大数据时代已经到来，云审计模式开始出现，改变了我国审计工作的方向，从抽样审计转向详细审计，审计全覆盖即将成为现实。但同时，审计工作也将面临新一轮的挑战和风险。本文借鉴管理学中相关工具（基于IFE和EFE矩阵分析），从内部环境和外部环境两个部分，对当前大数据背景下的云审计模式进行了全面的剖析。

关键词：大数据;云审计;IFE矩阵分析;EFE矩阵分析

一、大数据背景下的云审计研究现状

我国目前对于云审计的研究主要从某一审计主体的角度进行分析，本文采用IFE和EFE矩阵的特殊方法，从整体层面上对大数据背景下的云审计的内部环境和外部环境两个方面进行探究，以期对国家审计、社会审计和民间审计的具体企业的云审计具有指导性的研究意义。

二、对大数据背景下的云审计内外部环境分析

从整体层面上对大数据背景下的云审计进行分析，以往的研究多数采用传统的SWOT定性分析的方法，本文从定量分析的角度，运用内部因素评价（IFE）矩阵和外部因素评价矩阵（EFE）对其进行研究，本节仅选取对于大多数企业都具有普遍影响意义的因素来分析，只是提供了一个指导意义的方法，每个企业独有的因素还需具体问题具体分析。

（一）大数据背景下的云审计内部环境分析

1.大数据背景下的云审计的优点

首先，运用云审计模式时，审计人员收集的各项资料，采集、生成的各种数据，不再分块存储在每位审计人员的计算机中，而是分类存储在同一个资源平台上，审计人员通过云审计平台，可以随时查阅审计组收集到的各项数据和资料，及时分享审计信息，避免重复劳动，与此同时还降低了成本。

其次，当审计工作运用云审计模式时，脱离了传统的审计方式，再也没有大量的纸质版审计工作底稿，只需要一个软件，使项目经理和管理层随时随地可以查看各种工作进程，提高监督的力度和审计质量，如果审计工作出现问题时，并及时的对审计人员进行指导，这样就避免了在审计工作进行了大半时，才发现问题再进行修正，节省了很多时间。

2.大数据背景下的云审计的不足

截止到目前为止，中国注册会计师协会共有注册会员接近25万人，成为了大数据时代下审计行业的中流砥柱，但现在所需要的审计人才仅仅拥有审计方面的专业知识已经不足以应对工作，大数据时代虽然给人们带来了便利，但给审计人员提出了更高的要求，云审计模式下，计算机专业的知识是不可或缺的。越来越多的企业要求审计人员对其信息系统的一般控制进行检查，虽然可以利用聘请外部专家的方式，但是如果企业里的人员既懂审计专业知识又对相关计算机知识有着深入的掌握，则节约了成本。

此外，目前审计软件的开发并不是每个企业都能做到的，其开发需要耗费大量的人力、物力、财力，这就使得一些企业只能依靠通过高价购买审计软件来更好的进行审计工作。但对于一些中小型企业来说，由于其审计收费较低，但购买审计软件的费用要远远高于审计收费，就导致很多企业超出预算。

（二）大数据背景下的云审计外部环境分析

1.大数据背景下的云审计面临的机会

一方面，在大数据背景下云审计不断发展深入的情况下，审计模式也将从风险导向审计逐步向审计全覆盖转变，在以往由于审计人员不足造成只能对企业进行审计抽样的情况将不复存在。在实现审计全覆盖后，我国审计行业将发生翻天覆地的变化，审计的准确性会提高，这对我国审计行业可以说是跨越式的发展，进入了一个崭新的阶段。但要想全面转型，还需要各方面的努力和创新。

另一方面，审计的客观性除了和注册会计师的职业判断以及被审计单位是否保持独立性有关外，还和审计程序的选择有关。由于第三方针对全体事务所开发设计的软件，只能进行审计程序的选择，主观删减审计程序的可能性大大降低。并且不提供二次开发和修改的权限（这种权限应当是省级以上的注协拥有），这就导致各个事务所的审计过程的客观性将提高，规避了一部分审计风险。

2.大数据背景下的云审计面临的威胁

数据已经开始成为一种与煤炭、石油一样重要的能源，它所创造的价值是无法估量的。有的时候一个微小的数字，就影响着企业兴衰存亡的决定性命运。数据的安全问题就显得尤为重要。数据的安全问题主要分为数据存储和数据泄露的风险两个方面，如果数据的存储出現了问题，可能导致审计数据的丢失，将会大大影响审计工作的进程和耗费巨大的精力去恢复数据，正如同现在的银行系统一样，一旦系统中的数据丢失，银行工作将陷入困境，可见数据的存储安全性问题的重要性。另一方面，数据如果出现泄露，造成的损失是不可计量的。因此，在大数据背景下云审计模式的研究，数据的安全控制问题成为至关重要的一个环节。

此外，虽然现在审计相关的法律很多并且在不断的完善，但是现行的法律、法规和审计准则没有明确规定应用云审计技术，因此审计在应用云审计方面的相关法律就有所缺失，这就导致了审计人员在应用其技术时并没有法律为支撑，使得云审计应用很难在审计领域中真正的展开，更有甚者，甚至会因此去钻法律的空子。

（三）IFE和EFE矩阵在云审计的具体应用

IFE和EFE矩阵是通过对企业的内部因素和外部因素进行评价，以此给出针对性意见的分析工具。在具体使用时，根据企业的具体情况，列出一系列相关的内外部环境特点，按其对企业影响的重要程度列出各项占总体的权重，并制定评分标准（例如1-3分），采用专家评价法，最后用总加权分数与平均水平进行对比，以此得出结论并给出相关建议。

三、总结语

大数据背景下的云审计不断发展，并对审计行业产生深远的影响，但我们在这条路上还需要很长的时间去深入探索，如何解决上述的提到的不足和威胁将会是学者未来研究的重点领域。

参考文献：

[1]王志焕.“互联网+”背景下的数据审计研究[J].河北企业，2017（02）：40-42.

[2]宋莎.大数据云审计相关问题探讨[J].经贸实践.2017（05）：232

[3]孟超，李雅丽.大数据背景下云审计风险及其防范[J].合作经济与科技，2017（07）：98-99.