CT检查技术在脑肿瘤卒中与脑出血鉴别诊断中应用

李彬

摘要：目的：探讨CT检查技术应用于脑肿瘤卒中与脑出血的干预效果。方法：探讨2019年4月到2021年4月我院接受检查并疑似为脑肿瘤卒中或脑出血患者100例进行研究，根据术后病理研究确诊结果划分为肿瘤组与出血组。两组患者均接受CT检查并进行鉴别，判断两组患者的检查结果指标差异。结果：两组患者在出血量、脑血流量、脑血容量以及毛细血管表面通透性方面的指标差异显著，P<0.05;肿瘤组患者病灶周边水肿、明显占位的占比明显低于出血组患者，P<0.05。结论：CT检查技术在脑肿瘤卒中和脑出血方面具备较高的鉴别诊断水平，可以实现两种疾病的准确判断，在检查期间可以基于CT征象与出血状况、灌注状况进行准确鉴别，值得推广。

关键词：脑肿瘤卒中;脑出血;CT检查技术;鉴别诊断应用

【中图分类号】R739.41  【文献标识码】A  【文章编号】1673-9026（2021）09-196-01

脑出血属于临床急性脑血管病症，其会对患者的脑部神经形成较为严重的损伤，同时该疾病带有较高的病死率，同时存活患者还会出现一定程度的功能障碍[1]。脑肿瘤卒中属于脑血管疾病中的常见类型，但是在临床中很容易被误诊为单纯性脑出血。脑肿瘤卒中的发病机制在于神经胶质细胞瘤的生长，导致肿瘤血管结构的不成熟，从而引发血管壁的改变，导致患者在低压的作用之下形成破裂出血[2]-[3]。脑肿瘤卒中的疾病表现与单纯性脑出血高度相似，所以在临床诊断中存在较高的误诊风险。对此，为了提高临床疾病鉴别与治疗能力，本文以对比方式探讨CT检查技术的临床应用价值。具体研究如下。

1.资料与方法

1.1临床资料

探讨2019年4月到2021年4月我院接受检查并疑似为脑肿瘤卒中或脑出血患者100例进行研究。根据术后病理研究确诊结果划分为肿瘤组与出血组。肿瘤组患者50例，男性患者33例、女性患者17例，年龄平均数（64.24±4.31）岁，既往史中高血压24例、糖尿病20例;出血组患者50例，男性患者36例、女性患者14例，年龄平均数（65.45±3.85）岁，既往史中高血压16例、糖尿病15例。研究所有患者或其家属签署知情同意书。

1.2方法

所有患者均在发病后12小时内接受CT检查，采用螺旋CT扫描仪，并基于头颅CT进行检查，指导患者采取仰卧位，层厚与层间距设置为10mm、矩阵设置为256×256，对于部分患者可以采用2到5mm的薄层进行扫描、采用碘海醇对比剂并基于40ml剂量、5ml/s速率进行注射，之后实行连续动态扫描，时间40s，在获得灌注数据后上传到工作站并计算是指病变部位的脑血流量、血容量等指标。

1.3療效判定

两组患者均接受CT检查并进行鉴别，判断两组患者的检查结果指标差异。

1.4统计学分析

本次研究应用SPSS19.0软件完成数据的录入与对比。数据录入时应用定性定量、双录入、核查等方式进行。数据采取正态分布方式录入时以均数均值录入。采取非正态分布方式时应用中位数或百分比方式录入。数据对比时结果P<0.05代表有统计学意义。

2.结果

2.1检查参数对比

两组患者在出血量、脑血流量、脑血容量以及毛细血管表面通透性方面的指标差异显著，P<0.05。具体数据见表1。

2.2CT征象对比

肿瘤组患者病灶周边水肿、明显占位的占比明显低于出血组患者，P<0.05。具体数据见表2。

3.讨论

随着我国老龄化社会的持续发展以及人们生活压力的不断提高，导致脑出血的疾病发生率不断提高，同时因高血压而导致的脑出血也成为了临床中常见的脑出血病理表现。脑出血的临床中致残、致死风险相对较高，会对患者形成相当严重的健康危害[4]。在脑出血中脑肿瘤卒中也属于比较常见的类型，其经常被误诊为单纯性脑出血，准确诊断与治疗方案的合理制定显得格外重要[5]。临床中CT诊断脑肿瘤卒中的误诊率较高，其主要是因为脑肿瘤卒中患者的脑部出血情况会被肿瘤组织所包裹或覆盖，此时肿瘤体积较小时很难基于CT实现对肿瘤的辨别，从而导致误诊的发生。对此，在CT诊断期间如何降低误诊率便成为了临床干预的重点话题，临床中需要基于CT检查技术对两种疾病形成准确的判断，并在准确诊断的基础上制定最佳的治疗方案，提高患者的预后质量。

本研究结果显示，两组患者在出血量、脑血流量、脑血容量以及毛细血管表面通透性方面的指标差异显著，P<0.05;肿瘤组患者病灶周边水肿、明显占位的占比明显低于出血组患者，P<0.05。研究结果证明CT检查可以有效鉴别诊断脑肿瘤卒中与脑出血患者，诊断时可以基于CT征象以及患者的各项指标参数进行综合判断，误诊率较低，可以作为临床常规诊断思路。

综上所述，CT检查技术在脑肿瘤卒中和脑出血方面具备较高的鉴别诊断水平，可以实现两种疾病的准确判断，在检查期间可以基于CT征象与出血状况、灌注状况进行准确鉴别，值得推广。

参考文献：

[1]彭怀斌，李旭娅，王汇芬，等.CT在脑胶质瘤卒中与单纯脑出血鉴别诊断中的应用效果评价[J].临床研究，2019，v.27（05）：143-144.

[2]李亮，丛建军.脑肿瘤卒中与脑出血的CT诊断及鉴别诊断探讨[J].中华肿瘤防治杂志，2019，v.26（S1）：22-23.

[3]何万龙.脑肿瘤卒中与脑出血的CT诊断及鉴别诊断的效果分析[J].航空航天医学杂志，2020，v.31;No.214（11）：43-44.

[4]王霁雯，林雨，熊建华，等.基于深度学习的自发性脑出血CT影像分割算法精准计算病灶体积的应用探讨[J].中华放射学杂志，2019，53（11）：941-945.

[5]赵艳志.微创与开颅手术在脑出血治疗中的效果观察及有效率影响分析[J].健康之友，2020，000（005）：152-153.