“人工智能+”在语文古文教学中的应用探讨

廖春女

摘 要：随着经济社会不断发展，“人工智能+”在教育教学领域的应用越来越广泛。在人工智能背景下，部分学生在古文学习中跟不上课堂节奏，存在着学生学习语文古文两极分化的现象。文章基于“人工智能+”的概念及意义，具体分析“人工智能+”在语文古文教学中的应用，希望能够解决当前语文古文教学中存在的问题，帮助学生学好语文古文。

关键词：人工智能+;小学语文;古文;教学效果;核心素养

中图分类号：G623.2 文献标志码：A文章编号：1008-3561（2021）28-0118-02

古文学习在教育阶段有着深远影响，它是学生学习语文的重要模块，不但是学科知识体系的組成部分，而且是对中华传统文化的一种有效传承。同时，良好的“人工智能+”教学基础对学生学习古文有着促进作用。因此，在古文教学中，“人工智能+”的应用需要语文教师从思想上给予重视，在行动上积极落实。

一、人工智能的概念及意义

1956年，人工智能的概念首次被科学家麦克赛提出，人工智能是一门工程技术学科，人工智能主要研究怎样用人工技术和方法，使一些智能机器或者自动化机器模仿与扩展人的智能，使机器思维及脑力劳动趋向自动化。随着人工智能技术在各个领域高速发展，人工智能在教育领域的应用也越来越广泛。在古文教学中，教师将人工智能技术合理地应用于课堂教学，不但能够促进学生对古文知识的理解，而且能够使课堂更具趣味性和多样性。

二、“人工智能+”下语文古文教学面临的问题

1.语文古文重视程度低

当前，人们的主要语言交流工具是普通话，学生对于古文表达方式感觉陌生，觉得古文太古板、太遥远、太无趣了。因此，有些学生认为学习古文没有必要，部分学生对古文学习兴趣不高，相对于古文，学生更喜欢现代流行语，比如网络语言。不但是学生，有的教师对古文认识也存在着误解，对古文教学价值认知太过浅显。从目前来看，部分语文教师忽视古文教学的重要作用，认为没有必要学习古文，对于古文教学价值没有正确认知。在语文课堂上进行古文教学时，“人工智能+”教学手段和教学设计过于简单，表现出随意性和盲目性，对“人工智能+”在语文古文教学中的应用不够重视，出现形式化严重现象，给学生古文学习造成影响，导致学生缺乏学习兴趣。

2.小学语文古文教学倾向中学化

目前，古文教学已成为小学语文教学的软肋，出现教师将小学古文教学与中学文言文教学混为一谈的现象。在小学语文古文教学过程中，教师把小学生当成中学生去教，采取学生自主学习的方法。但是小学语文古文教学与中学古文教学明显不同，小学阶段古文教学主要是对学生进行文言启蒙，用浅显语言激发学生学习兴趣和思考能力，为学生中学学习文言文打基础。但是中学文言文教学主要强调教学需要放手，让学生自主学习。尤其在“人工智能+”背景下，古文教学更依赖学生自主学习，而缺乏对学生的直接指导。对于小学生而言，这种教学方法并不适用。因为古文是小学生首次接触，小学生没有学习古文相关基础，如果让学生自主学习，他们很容易陷入误区，导致古文学习效果不佳。

三、“人工智能+”在语文古文教学中的运用策略

1.利用机器学习技术对学生学习情况进行实时监控

人工智能技术中，机器学习作为重要学习技术，可以通过算法对一些信息数据做出预判，找出内在规律，对某一时间进行预测，机器学习和传统硬编码软件相关程序有所区别，它可以通过大量数据进行训练，利用各种算法完成数据学习的具体任务。在语文古文课堂中，教师要改变传统教学方式，将机器学习技术应用到教学中，利用机器学习技术对学生古文学习情况进行了解和分析，提高学生古文学习效率。比如，教师在了解学生古文学习情况时，可以通过考试测验方式，对学生测验成绩进行整理，与机器学习进行结合，通过算法形式对学生具体检测数据进行预测，完成相关任务，从而检查学生学习效果和掌握情况。以往教师批改试卷时间长，导致时效性过低，对学生后续知识学习造成了困扰。在信息技术发达的今天，利用机器学习能够有效解决这个问题，教师可以在不同学习阶段，及时给学生布置测试任务，学生完成之后第一时间回馈给教师，教师通过测试结果了解学生掌握古文知识情况，及时找出学生学习古文存在的问题和漏洞，针对这些问题在课堂上进行统一讲解，让学生及时弥补学习不足，提升学生学习自信心，以免影响后续古文知识学习。

2.利用深度学习技术提升教学质量

深度学习技术指的是通过网络进行深度学习，受大脑神经结构启发，由一组单元构成，每个单元有一组输入值，同时会产生相应输出值，输出值会继续被传递到下游神经元。利用深度学习技术可以从海量数据库中实现自我学习，将规则参数进行自动调整，对规则和模型进行优化。例如，在教学《长相思》一课时，如果直接讲述文章内容，学生很难感受作者要表达的情感，会使上课效果大打折扣。所以，教师可以利用深度学习技术，让学生进行自主学习，发挥学生主观能动性，让学生在学习过程中，不断进步和发展。教师可以将深度学习技术应用到语文古文教学中，遵循问题导向原则，让学生发现问题、思考问题和解决问题，最后由教师作出评价，进行归纳反馈，达到深度学习的目的。教师可以让学生对这首诗写作背景进行思考，让学生在网络上进行资源搜索和筛选，找出问题答案，可以根据学生解答作出评价，进行教学反馈，达到深度学习目的。

3.利用自然语言处理技术改变教学方式

自然语言技术是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，主要功能是实现计算机和人之间通过自然语言达到有效沟通，涉及识别和训练两个方面的学习活动内容。在“人工智能+”背景下，教师想要了解学生学习效果和进度，可以利用语音形式，让学生把自己的朗诵内容录制下来，利用自然语言技术进行处理，这样可以改变以往课堂检测方式，对学生学习情况进行实时监督。此外，教师可以将朗读优秀同学的作品分享到班级群里，供大家参考和学习，这不但可以改变学生学习方式，还能提高学生学习积极性，实现学生横向对比，让学生找到自己存在的不足，及时进行弥补。例如，在教学《枫桥夜泊》这首诗时，为了使学生加深对诗词的理解，教师可以利用在线教学软件，布置课后作业，让学生自己朗读诗词录制成语音进行上传，教师在线进行检查和筛选，选出优秀作品，分享在班级群里，让同学之间相互学习，相互借鉴，从而提升自己，达到理想教学效果。

4.利用系统资源模块实现个性化学习

“人工智能+”是在大数据环境下产生的，有着海量学习资源，对学生古文知识学习能够起到额外补充作用，可以利用在线课堂及时掌握学生古文学习过程中的相关数据，对学生古文学习情况进行分析，制作出学生个性化学习图表，可以为学生制订个性化学习计划，促进学生个性化发展。与此同时，通过在线课堂，还可以对学生学习行为习惯、学习态度和学习检测结果进行数据分析，及时给予学生数据化评价，让学生了解自身古文学习状况，对自己古文学习水平有准确认知，提高学生古文学习质量。此外，学习平台也可以根据学生个人水平和偏好，推荐在线学习伙伴，让学生相互学习，相互促进，将学习从课堂延伸到网络，改变学生古文学习途径，促进学生更好发展和进步。

四、结语

综上所述，“人工智能+”技术对语文古文教学有重要的意义，不仅能够提高语文课程智能化教学程度，还能提高教师教学质量，激发学生主观能动性。因此，必须重视“人工智能+”在语文教学中的有效应用，真正实现语文古文教学质量提升，让学生养成良好的科学文化素养，为学生全面发展打下良好基础。

参考文献：

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[3]邓雪，马芝兰.人工智能在中学语文诗词教学中的应用研究[J].湖北师范大学学报：哲学社会科学版，2020（04）.