浅析大数据环境下的企业供应链管理

2021-09-22 16:12盛小丽
科教创新与实践 2021年28期
关键词:供应链管理大数据企业

摘要:随着信息时代的到来,企业要想在激烈的竞争环境中脱颖而出,最有效的方式是对管理模式进行针对性的创新。供应链管理作为一种全新形式的企业管理模式,逐渐受到了众多企业的欢迎。本文在大数据的环境下,对企业的供应链管理模式进行分析,并提出几点提升的策略,以供大家参考。

关键词:大数据;企业;供应链管理

引言:

对于大多数企业来说,供应链管理是一种全新的管理模式,企业在运用的时候难免会出现不适应的情况。因此,如何提升企业的供应链管理水平,是目前每个企业首要考虑的问题。随着信息技术的不断发展,企业的供应链管理水平似乎也找到了新的突破方式。数据的收集预测能力运用在企业的供应链管理模式上是一种全新的体验,而如何使其更好的融入到实际的工作中,便是本文所要探讨的主要问题。

一、大数据环境下的企业供应链管理

1、大数据时代

虽然大数据时代对于很多人来说是一个模糊的概念,但它在我们的日常生活中却发挥着重要的作用。大数据技术是一种全新的高端技术,宏观上来讲是一次信息的技术革命。大数据技术可以不限时间和地点的进行工作,既可以帮助企业分析已经得到的内部数据,也可以从外部的市场环境中为企业的发展提供有效的信息,所以,企业要抓住大数据环境下所带来的发展机遇。

2、企业供应链管理的定义

企业供应链管理是指在满足客户要求的条件下,把整个供应链系统成本降到最低,同时再把供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商有效的组织在一起来进行产品的制造、转运、分销及销售。供应链管理包括五项基本内容,即计划、采购、制造、配送和退货。从目前的发展形式来看,企业要想在激烈的竞争环境中生存下来,必须提高自身的运行模式。而现代的经济环境给企业的发展带来了巨大的压力,在销售的同时不仅要保证产品的质量,还要满足客户的要求。赢得客户的信赖,才是企业稳定发展的根本保障,所以企业为了更好的发展空间,必须在供应链的管理上尽可能的做到迅速、敏捷、灵活、高效,以应对在大数据环境下企业发展所面临的考验。

3、大数据环境下企业供应链管理的优势

数据在供应链的运营过程中会随时随地的产生,那么这么冗杂的数据要如何进行处理呢?在处理的过程中又如何分辨有用的信息呢?面对这些问题,企业的供应链管理有以下几点优势:①现代化。供应链管理涉及到企业的多个部门,不仅如此,单凭一家企业是无法进行供应运作的,所以还需要多家企业同时进行供应管理。因此,要想匹配到适合的企业,需要进行大规模的数据采集和整理分析,所以企业进行供应链管理离不开高端技术的支持。②价值化。数据不仅拥有本身的信息价值,最关键的一点是还具有一定的商业价值。大数据技术所反应的信息必须具备一定的应用价值,即能够可靠的分析市场的变化趋势和客户的个性需求,这样企业才能在接下来的发展中取得更好的竞争优势。

二、提升企业供应链管理水平几点的策略

1、提高收集数据的能力

供应链管理的第一步是计划的制定,而这也恰恰是整个项目方案实施的关键。好的计划是建立一系列的方法来监控供应链的运行,从而使它能够有效、低成本的为客户提供满意的服务。从总体上来看,企业供应链管理水平提升的快慢关键在于计划制定的好坏,因为这是一切事物发生的起点,企业在未来一段时间内的决策运行大部分取决于之前所决定的计划。而企业以往所制定的计划方案之所以最后发挥的效果不好,有很大一部分原因在于无法有效的收集到客户的数据信息,这样一来客户信息不能在供应链之间实行数据共享,从而造成客户的流失。另外,由于企业自身的趋利性,很大一部分企业在传递的时候故意隐瞒一些重要的数据,无论是纵向传递还是横向传递,最终都会造成数据的不准确性,久而久之,企业的发展就会面临生存的困难。因此,要想提升企业的供应链管理水平,首先一点就是要提高企业内部的收集数据能力,利用大数据技术,实现客户信息与企业信息的共享,并经过大数据的专业分析,来帮助企业提升供应链管理的水平。

2、提升数据的预测能力

企业存在的本质是为了获利,虽然在制定政策的时候会考虑如何扩展企业的领域范围,但只要出现不利于企业发展的因素,大部分企业都会优先考虑自身的利益。众所周知,要想提升企业的供应链管理水平,单靠一家企业的能力是无法完成的,因为供应链涉及到企业的多个领域,所以为了实现企业的长期稳定发展,需要整个供应链上的企业真实的反映自身的发展实力。但从实际的运营角度来看,无一例外是不可能的,企業为了保护自身的利益,会保留一部分机密文件,这样一来,企业之间无法进行全面的沟通,因为不了解企业之间的发展需求,久而久之,就会造成供应链的阻塞,进而影响企业的发展。因此,在大数据的环境下,供应链上的所有企业都可以将自身的数据发布在信息平台上,通过大数据的计算,从而来决定可实行的方案。这样一来,有了决策的分析,供应链上的企业就不会再担心自身的利益收到威胁,从而实现企业之间的合作共赢。

例如:在进行供应链管理第二步的时候,为了能采购到适合企业自身发展和客户满意的产品,需要对市场的数据进行全面的分析。因此,企业可以在大数据技术的帮助下,将需要考虑的数据录入到信息平台里,再结合供应链上企业成员的发展方向,进行智能化的数据分析,从而得到最理想的决策数据。

结束语:

综上所述,企业在大数据的环境下提升供应链管理水平是提升自身实力的关键所在,实施供应链管理是因为供应链管理比传统的物流管理更具有灵活性和高效性,从而也更能为供应链成员带来实质性的经济利益。不过,要想成功的提升企业的供应链管理水平,每个供应链上的企业都要进行信息共享,将共同的需求放在首位,这样才能达到合作共赢的目的。供应链管理模式已经在企业中展现出了旺盛的生命力,相信在接下来的应用中会发挥出积极的作用。

参考文献:

[1]王翔.浅析大数据环境下的企业供应链财务管理[J].当代会计,2020(07):65-66.

[2]赵云龙.大数据环境下的制造企业供应链管理[J].科学技术创新,2018(05):87-88.

[3]刘静. 浅析大数据环境下的企业供应链管理[J]. 商情, 2016, 000(040):168.

[4]吴爱军. 我国企业供应链管理的现状及对策浅木斤[J]. 黑龙江对外经贸, 2005(2):72-74.

作者简介:盛小丽(1987.12-),女,汉族,陕西西安人,讲师,硕士。研究方向:物流与供应链管理

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