大数据时代企业人力资源管理变革的思考

2021-10-12 07:12黄雨晴
客联 2021年8期
关键词:企业人力资源管理变革大数据时代

黄雨晴

摘 要:随着社会经济的发展,以计算机为基础的电子信息时代把人们推向了前所未有的生产和工作方法。以往的信息传播模式因获得大量信息而被打破,大数据时代已在各个领域逐渐被整合。显然,人力资源管理是重要的,因为它是为开发项目提供人力资源的主要角色。在大数据的时代,人力资源管理的理念也需要与时俱进,整合数据库管理模式,使之人性化,构建科学有效的专业管理体系和团队,全面致力于积极推进人力资源管理大数据时代,本文分析了大数据时代的特征,作为进一步提高人力资源管理水平的参考,介绍了人力资源管理改革的必要性和相应的优化对策。

关键词:大数据时代;企业人力资源管理;变革

近年来,随着数字化和信息化的不断改善,大数据时代终于到来了。在企业的发展过程中,人力资源管理应该在思想和精神层面进行适当调整,以改善人力资源分配的有效性。一般来说,高水平的人力资源管理可以为企业的发展创造良好的工作环境,而良好的工作氛围可以激发员工的工作热情和积极性,从而提高他们的工作质量。它对企业本身的发展和建设具有非常明显的重要性。因此,企业必须顺应时代,合理利用大数据背景,创新和改善人力资源管理,为人力资源管理的变革和发展提供坚实的基础。

一、关于大数据时代的简述

随着计算机技术的迅速发展,处理大型和复杂的数据和信息的能力正在提高,从而使人们能够迅速从复杂的数据中获得重要的信息,并进入大规模数据处理的阶段。20世纪80年代末期,互联网技术的迅猛发展,为数据时代迅速扩展提供了可能。在21世纪,越来越多的国家加强了对大数据的搜索和分析,传统工作方式和管理方式发生了新的变化。现在大部分学者对数据的定义有不同的看法,因为研究角度不同所以研究人員的观点各不相同。然而,数据是大数据时代的核心,其积极作用是从大量数据中获得宝贵的信息。根据大数据的概念和历史特征,其基本特征可以归纳如下:首先,数量庞大,主要是指信息数量的庞大。电脑和移动设备不断改进,使我们能够在互联网上迅速、方便地获取信息。第二,多样性是指数据种类的复杂性,主要包括字幕数据的结构化和无序数据。价值性是指高数据、低密度的数据,这些宝贵数据需要有效的提取。最后,及时性主要是由于数据的及时性,因此能够在短时间内迅速获取相关信息。

二、大数据时代企业人力资源管理改革的必要性

大数据时代的到来也是当今社会信息爆炸的特征。信息爆炸的到来必然会改变企业的人力资源管理,所以说企业人力资源的改革是势在必行的,具体理由如下:

(一)为增强企业核心竞争力作出贡献

在大数据时代的影响下,企业管理模式的更新迫在眉睫。可以说企业的竞争是人才和管理模式的竞争。这需要企业管理人员改革和创新管理理念、管理方法、管理模式等,提高管理人员的整体质量和工作能力,确保企业的运营效率。这理所当然地也是提高企业核心竞争力的重要途径。

(二)助长内部凝聚力的形成

大数据时代的到来加速了社会的发展和城市化的进程。随着城市的迅速发展,很多城市和农村的人聚集在一起,文化水平、技术水平、价值观、企业员工的整体质量变得不均匀,企业员工对工资和晋升的看法也不同。在这种情况下,人力资源管理模式也需要随着时代的潮流进行创新变更,有效地应对员工和工资的问题,使企业的内部关系向更好的方向发展,综合提高企业的包容性,让员工在良好的环境中良性竞争,并促进团队的团结。

(三)改善提高人力资源管理水平

传统模式下的人力资源管理水平是相当的落后的,它无法将人力资源管理的发展与时代的发展相结合,甚至跟企业人力资源管理的实际需求存在很大的差距。也正因如此,传统的人力资源管理效率低下,不能更好地促进企业的稳定发展。大数据的出现和发展对企业传统的人力资源管理产生了很大的影响,大数据在促进企业发展中发挥了重要的作用,根据实际情况,运用大数据可以有效地提高企业人力资源管理的水平。因此,利用人力资源管理的优点为企业的长期发展制定有效的对策,最终为企业的发展提供坚实的基础。这不仅提高了企业的人力资源管理水平,降低了管理成本,而且促进了企业的发展。

三、大数据时代企业人力资源管理中存在的问题

大数据时代企业的人力资源管理有很多缺点,它影响着企业的可持续发展。具体问题如下。

(一)理念没有跟上时代的变化

想要创新和改革,第一要做的便是理念的更新迭代。在人力资源管理改革的必然趋势下,企业管理者必须及时更新管理理念然后改变行为以顺应时代的要求,这可以让现有传统管理模式进行应有的创新。然而现在我国大部分企业都不重视人力资源管理。受传统思维习惯的影响,市场盈利等一直是企业的核心重点,对于其他方面的管理则是应付了事,更别提要重视人力资源管理的存在了,然而这样的行为在大数据时代必然是要被淘汰的。管理理念的落后,会使得企业落后于这个时代,对于竞争对手的实际情况也无法清楚地了解到,市场上的最新变化和信息等无法及时获取,也吸收不到出色的人才,这样狭隘的管理理念最终会严重妨碍企业的管理效率的提高。

(二)人力资源管理体系过于落后

数据应用的新时代的到来给人力资源管理带来了巨大的挑战。由于其对传统管理系统的影响,人力资源管理人员难以适应大数据时代的演变,难以有效地利用数据和信息来分析人力资源管理。在大数据时代,人力资源管理系统的落后表现在三个关键领域:其一,缺乏人力资源管理人员的征聘和培训方面的知识;其二,人力资源管理人员的工作人员能力和管理能力缺乏,以及缺乏企业职员信息检索系统;第三,缺乏有效的内外环境分析,企业的发展要根据竞争环境的变化开发新的职位,不然在大数据时代企业员工的专业水平很难提高。

(三)人力资源管理人员不专业

大数据时代的到来意味着技术的进步。因此,在大数据的时代,企业的人力资源管理改革对员工有比较高的要求。第一,员工需要具备切实的专业技术知识,同时具备将人力资源工作与互联网相结合的能力,这对人力资源管理人员的专业要求进一步提高。因此,现在我国大部分企业都缺乏人力资源管理人员,这项工作需要很多专业人士,在大数据时代的企业人力资源管理改革中成为了一大难题。相关领导必须采取有效的对策来妥善解决这个问题,以确保企业的人力资源管理顺利进行。

四、大数据时代企业人力资源管理的改进策略

考虑到大数据时代上述人力资源管理的难点和缺点,需要进行修正和改善。关于这一点,以下段落详细说明了大数据时代企业人力资源管理的改进战略:

(一)变更管理理念

为了使企业的发展适应时代的发展必须使企业人才管理者的想法与时俱进,管理者需要在理解时代发展环境的基础上,将信息数据管理的内容纳入人力资源管理。为了实现大数据时代人才管理的优化,人才管理者的管理理念的更新是其前提条件。为了实现更新人力资源管理的目标,可以从以下几点开始:首先,企业人力资源管理者必须跟上时代发展的步伐。在大数据的时代,理解大数据的时代特征,改变原来的管理理念,采用人力资源管理数据信息的新理念,以及从全球角度使用数据分析和管理人力资源。其次,在大数据时代人力资源管理的顺利发展需要员工与时代同步发展,员工要理解时代发展的特征,在一定程度上理解大数据的时代后,人力资源管理员需要向企业员工传达信息和数据管理的理念,改善员工数据信息的应用理念。第三,人力资源管理员需要建立数据的收集和整合库。利用数据分析掌握员工的成长和工作条件,根据数据分析的结果调整人力资源管理计划,有效调动员工的工作热情和积极性。

(二)创新管理模式

到目前为止,由于企业对职位设置过于看重,反而忽视了高水平管理者的重要性,使得人力资源管理的有效性下降,无法满足大数据时代的管理要求。因此,在大数据时代,企业必须确立大数据管理的思路,改变以前的管理模式,适当优化人力资源管理的模式。首先,大数据时代的人力资源管理必须是以人才为核心的,人才充分的专业知识是企业发展的基础,只有以才能为核心,在各个部门各个岗位配备优秀且合适的员工,才能保证企业的顺利发展。因此,公司必须打破传统的以岗位为中心的模式,将其转变为人才为中心的管理,同时适当考虑人才的需要,并为其创造有利的工作条件,提高人才方案的创造性。第二,建立新的数据管理流程。在人力资源管理领域,可以根据能力管理对人才和职位之间的关系进行全面分析,并利用系统和科学培训来加强工作人员的工作能力,提高其专业素质,并实现人才与职位之间的高度匹配度。最后,使用信息管理手段。在大数据时代,公司利用互联网来改善人力资源的管理,促进信息和管理技术的整合,确保企业的战略决策是科学的,同时也可以建立网站提供相关的就业登记服务,利用互联网的优势征聘高素质工作人员。这样的管理模式既可以吸收到公司需要的人才,也可以留住那些有才能的人士。

(三)改善管理体系

人力资源综合管理制度在人力资源管理方面发挥着重要作用,特别是在当今迅速发展的社会。大数据时代给企业的人力资源管理带来了巨大的挑战,而自然形成的传统人力资源管理制度已经无法适应企业目前的发展,使得企业被迫放弃传统的人力资源管理模式。因此,有必要改革企业的人力资源管理,当然也有必要建立新的更完整的人力资源管理体系。这是因为完整的人力资源管理体系可以使领导能够更好地完成管理工作,同时使员工能够认真完成工作。这非常有助于企业的发展。

同时,可以使用大数据技术改善人才的合理分配。以大数据为前提,可以有效地实现企业人才的科学合理分配。人才的合理分配可以完全解决员工评价体系的不完善、人才激励政策的缺憾和员工与岗位不符合等问题。在大数据技术中,通过建立具有不同职位和才能维度的数据交互平台,掌握员工的基本信息,这样可以为员工职位分配及晋升提供重要的依据。此外,建立激励体系和评价体系可以改善员工的工作效率,整合和优化人力资源分配。

(四)招聘专业人才

人力资源管理的工作负荷比较大,經常需要更多的员工。特别是在大数据时代,不仅需要大量的信息,还需要更多的员工。同时,还对人力资源管理员的素质以及能力提出了更高的要求。光靠人力资源管理的知识是不可能完成人力资源管理的,企业还需要有能力与互联网联合管理人力资源,而在大数据时代,这是企业人力资源管理的一个新挑战。所以为了解决人力资源管理人才短缺的问题,相关公司需要扩大招聘规模,改变员工的招聘模式。除了传统的投简历的招聘模式之外,还可以借助互联网来进行人才招聘,解决人才缺乏的问题,这个问题在公司其他部门出现时也可以解决。

此外,必须积极努力引进先进技术。随着大数据处理技术的应用,商业活动迅速增长。在这种情况下,除非企业的人力资源管理部门采取适当的反制措施,否则项目的发展就会出现问题。因此,企业的人力资源管理需要积极利用先进技术,并按照其人力资源管理的要求,妥当处理企业的经济利益与大数据处理技术之间的关系,以便最大限度地扩大企业的总体利益。这是为了实现企业的总体目标和相应的人力资源管理目标,在大数据条件下确保人力资源管理的水平的同时,也确保企业的经济利益。

(五)增加激励政策

随着知识经济时代的到来,人才对企业的发展战略有着非常重要的影响,直接关系到企业未来的生存和发展。因此,在大数据背景下企业必须在人力资源管理改革的实施中最大化发挥专业人士的作用。一方面,现有的人力资源团队需要接受人力资源管理和大数据的培训,从而可以掌握更多的高级技能,提高大数据应用程序的专业能力,有力地支持企业人力资源管理的改革。另一方面,为了在人力资源管理部门占有重要地位,充分发挥大数据的专业技能,向现有员工注入更多的新想法,需要实施完整的激励体系和用人体系,这样也可以促进企业在大数据背景下的人力资源管理变革的完成。

例如,对于有效完成相关工作的员工,为了激励员工更努力、更有效地工作,必须适当地给予一定程度的利益。此外,对于长期面临压力的企业部门,企业人力资源管理部门需要组织相关人员,适当放松。例如,组织相关人员在公司内吃饭,组织相关人员在工作后出去游玩放松放松等。这些都是企业人力资源部门需要组织实施的有效战略。

此外,人才的职业规划必须得到加强。人力资源管理的数据技术的应用不仅反映在资源的整合上,也反映在人才的专业发展上。大数据技术可以正确地确定人才的功能价值并培养其更好的技能。在具体实施中,公司需要建立和改善激励体系,继续探索才人才专业成长的要点,构建更好的企业团队。此外,必须使用大数据技术分析企业的发展需求,有效调整内部人员结构,积极进行更全面、更系统的培训,帮助企业管理人力资源,有力地保证未来的工作。

五、结束语

在大数据时代,企业人力资源管理的变革必须面对各种内部和外部的制约和挑战,包括理念、投资、制度、环境和条件,例如企业高层管理大数据理念的形成、大数据人力资源信息平台构建的资金利用、建立资源共享机制以及利用现代信息技术收集和处理大规模人力资源数据,还有大数据是否能得到充分利用等等,这些都是机遇也是挑战,需要企业培养大批的大数据专业人才和人力资源管理的专业人才。同时这也需要企业、政府、教育、科学和技术以及社会组织等多个部门的共同努力,以及国家法律政策、制定整体战略以及资金方面的有力支持。有了这些部门的鼎力支持,这无疑是企业成功地克服大数据时代人力资源管理变化的重要保障。

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